模糊识别

摘要： 为了提升对话系统的实体纠错能力和意图识别正确率,提出了一种基于实体模糊识别的高校心理咨询对话系统。通过实体的拼音、模糊拼音、音调和正确汉字数纠正用户输入中易错实体,并给出一种构建噪声数据的方法,以提高对话系统识别未知意图的能力。实验表明,所构建的系统在实体纠错、内存占用和响应速度上都较对比算法更优,且整体测评结果证明构建噪声数据方法的有效性。

摘要： 水电站检修是电力安全生产中不可或缺的一环,现有检修模式是提前确定检修项目以及工期,项目和工期编排,关系着检修质量、成本以及进度等多方面因素,其中检修方案的制定直接决定了检修工作的成效。本课题主要通过收集历年检修数据,建立检修知识库,通过检修需求画像、模糊聚类、寻优算法建立一套检修方案智能生成模型,可根据生产管理系统下达的消缺通知或检修通知,通过智能匹配知识库中关键字,对检修人员、工器具、消耗性材料、防范措施、工期、成本等检修要素寻优,生成检修方案,对完成的检修工作生成检修绩效指标进行后评价,可通过检修数据存储并输出最优流程,不断实现检修流程最优化迭代,有利于智慧检修知识库建立,体现智慧检修决策支持。

摘要： 论文针对跨区基地化训练保障方式的选用问题,依据训练保障内容的期望要求与保障方式之间的实际条件差异程度,按照模糊模式识别原理中的择近原则,科学地构建了二者之间的贴近度,并建立起使总贴近度最大的优化模型,最终确定出按需择优选用的分配方案。

摘要： 为保证用水定额确定的可行性、先进性和科学性,构建了基于指标群半结构性识别的行业用水定额确定模型,模型在模糊模式识别模型基础上,对定额制定指标量化相对优属度矩阵进行评价计算,给出模糊综合评价计算结果。模型将用水单耗值纳入计算,考虑了与用水定额相关的多个指标对用水定额值的影响程度,并将定性指标量化,将专家经验与定量指标集结起来,有效的解决了以往行业用水定额制定中只注重定量指标或专家经验的问题。模型在辽宁省行业用水定额研究确定中得以应用,定额值计算合理、准确。

摘要： 为解决空中机动目标识别方法复杂且识别率不高的问题,提出了一种基于运动信息的空中目标模糊识别方法。选取了机动性较小的无控类弹以及机动性较大的制导炸弹等作为研究对象。首先,对无控类弹(榴弹、火箭弹、迫击炮弹)、制导炸弹、巡航导弹及无人机的运动特征进行分析,仿真得出目标的运动轨迹。然后,提取目标的速度、高度、加速度、俯仰角及其变化率等特征,建立基于模糊集合的目标识别算法,根据择近原则进行判定,最后,得到仿真结果。实验结果表明,所提方法应对不同目标识别效果较好,且响应速度较快,为今后作战指挥及理论研究提供支持。

摘要： 针对传统评价系统在电网调度操作培训中存在评价结果与实际不符的问题,设计一种电网调度操作培训智能评价系统.系统硬件部分,通过引入操作动作参数采集传感器,采集培训过程中系统用户数据,在此基础上,选用KS-1221-21型号云盘存储服务器,与浏览器前端的技术相交互,使系统中的数据库接口兼容;系统软件部分,制定电网调度操作规则,并且模糊识别调度操作准确度.通过实验证明,该评价系统与传统评价系统相比,可有效提高评价结果的准确性,更贴近真实实际正确操作人数,为后续在线电网调度操作培训智能评价系统的多种功能设计提供参考依据.

摘要： 近年来我国大力倡导农业生产机械化、智能化.现代农业机械化是未来农业发展的必然形式,不同地区的农业机械化水平有着不同的划分依据.通过总结现代农业机械不同阶段的不同特点,将其划分为五个阶段,并依据模糊模式识别提供了一种通用的现代农业机械化的判定研究方法.

摘要： 为实现陆基大气层核爆光辐射信号的有效识别,对实测核爆、模拟核爆和闪电光辐射信号进行直流剔除、平滑滤波、小波阈值去噪、插值和归一化处理;而后根据信号产生的物理过程,提取信号时域双峰波形、脉冲上升沿、最小照度时间、第二极大光照度时间与最小照度时间的比值作为特征量,将实测与模拟核爆光辐射信号合并为核爆光辐射信号,闪电光辐射信号作为主要光干扰信号,在统计分析和经验的基础上建立对应的隶属度函数;利用模糊识别方法对两种信号进行分类识别,综合识别率可以达到99.76%,并通过有效增加信号样本量提升了识别叫靠性。

摘要： 通过钻进参数进行煤矿巷道围岩特征描述可为煤矿安全绿色开采提供地质信息保障.针对煤矿井下坑道钻探中随钻地层岩性识别难度大、精度低的问题,提出了一种基于钻进参数核模糊C均值聚类(Kernel Fuzzy C-means,KFCM)算法的含煤地层岩性模糊识别方法.结合钻进试验台上开展的模拟岩样钻进试验,获得了包括钻速、转速和钻压等敏感钻进参数的训练样本,利用KF-CM算法对获取的钻进参数训练样本进行学习,构造钻进参数样本空间并映射到高维空间进行聚类处理.建立了以典型含煤地层分类为目标的聚类模型,采用高斯核函数分别确定了软弱夹层、煤层和泥岩层的分布结构以及对应的聚类中心.其中,对比线性核函数,高斯核函数在垂向上的分类效果符合沉积岩构造的特征,且聚类时间节约了7.2％.进一步基于钻进参数的聚类结果,将钻速作为衡量各类岩石钻进性能的关键参数,通过分析钻进参数数据集的变化规律,建立了钻速与转速、钻压幂函数表达形式的地层岩性预测模型,采用数据插值拟合方法完成了典型软弱夹层、煤层和泥岩层的空间划分.并应用模糊数学方法通过构建钻速的分段三角形隶属度函数,得出样本地层钻速对典型含煤地层钻速的隶属度公式,根据隶属度公式将地层岩性划分为5个级别,实现了对样本地层岩性的模糊识别.在实钻试验中,对提出的模糊识别方法的有效性进行了验证.结果表明,该方法能够在PDC锚杆钻头回转钻进条件下快速识别典型含煤地层岩性,识别的正确率为92％,研究结果为实现煤矿井下巷道隐蔽致灾因素动态智能探测提供了借鉴.

摘要： 本文通过探究危化品货物在途安全状态的影响因素,确定了危化品货物在途安全状态识别的输入量,并制订了模糊识别规则,从而实现了危化品货物在途安全状态的辨识,采用神经网络进行验证,表明该方法能有效地对危化品货物在途安全状态进行分类,具有良好的实用性。

摘要： 本文的工作是通过matlab,对轮胎的花纹进行模糊识别,建立分类规则,自动对轮胎花纹进行分析识别,为后续的泵浦噪声计算提供输入参数。

摘要： 离心式压缩机作为石油石化行业常见的动力设备,其运行状态的好坏直接影响到成套设备的工作状况.针对故障诊断中故障原因和故障现象之间的不确定性,本文提出模糊逻辑诊断的方法,根据实验、经验和统计的数据,结合专家知识给出了模糊逻辑诊断的模糊逻辑模型,然后由现场测取诊断对象待检状态的特征参数,求解模糊关系方程,实现了压缩机的模糊故障诊断,为企业安全生产提供技术支撑.

摘要： 汽车高速行驶时实时、精准地采集和处理轮速信号,是间接式轮胎气压监测系统(TPMS)、制动防抱死系统(ABS)、驱动防滑系统(ASR)、横摆控制系统(AYC)、电子稳定程序控制系统(ESP)、动力学稳定控制系统(DSC)等主动控制系统的基础.这些安全控制系统用处理后的轮速信号计算汽车速度、加/减速度、车轮滑移率/滑转率、横摆角速度、不足转矢量等重要汽车运动参量.然而,当汽车处于高速行驶时,轮速信号的信噪比(S/N)降低以及由轮速信号计算的数据的发散性是上述主动安全控制系统面临的共同难题.本项目将采用时频域变换与频域滤波、拟合的方法实现轮速信号处理.

摘要： 耕地保护是中国长期坚持的一项基本国策,不仅关系到粮食安全,也关系到生态文明建设.作为优质的耕地资源,基本农田是耕地保护的主要对象.土地整理,尤其农用地的整理是以调整土地状态、保护耕地为主要特征的国土整治措施.作为农用地整理的重要组成部分,基本农田整理区别于一般的农用地整理,主要体现在对耕地的保护效益上.本文旨在从耕地保护的角度,建立基本农田整理效益评价体系,为土地整理规划的制定和项目验收提供理论指导和建议,同时为衡量中国的耕地状况,制定耕地保护策略提供参考.本文通过构建并量化评价指标体系,搜集湖北省已实施的基本农田整理项目资料计算得到指标的标准模型库,最后根据模糊识别方法对耕地保护效益进行了科学评价.研究结果显示,该项目的耕地保护效益非常显著,广泛开展基本农田整理的耕地保护效益评价十分必要.

摘要： 本文将模糊识别理论中的模糊模式识别交叉迭代模型应用于对湖泊富营养化状态的识别研究中.对分布于乌梁素海各水功能区的21个水质监测点,2009年5-10月的富营养化等级进行了模糊模式识别研究;并利用Arcview的空间分析功能,绘制富营养化等级识别结果的空间分布月变化(Grid图.将富营养化状态识别结果及其分布区域与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化及其分布区域进行对比分析及验证.识别结果与实际水质状况相符,验证了该方法的有效性.

摘要： 现代大型测控设备系统一般都采用模块化设计,功能层次比较明显,利用这种功能特点可加速系统的故障诊断,据此本文给出了一种基于层次分析和模糊识别的故障诊断方法.该方法根据系统功能特点划分故障模块,使故障具有一定的层次结构，从而加速了故障的定位;再结合模糊识别法进行故障定位，有效地解决了故障状态识别的不确定性问题.最后结合实例分析，验证了此方法的有效性,并具有故障诊断快速、准确的特点。

摘要： 以中原油田油井为研究对象,应用模糊识别理论的基本原理,采用测井数据中自然伽玛、深浅电阻率比值等7个不同权重的基本储层参数,建立样本区域内油层和水层模型,通过对该区域内4口井8个层段的重新解释以及试油验证,证实了模糊识别模型的有效性,指出了建立模糊识别模型必须充分考虑样本数据的特征代表性与合理选定阈定值的必要性.

摘要： 针对模糊低品质光学字符识别准确率低的问题,在研究已有光学字符识别算法的基础上,改进优化相关算法,调整识别结构,设计完成一套模糊低品质字符串识别系统.在图像增强方面,提出一种以Canny算子为卷积核,结合Laplace锐化操作,对模糊字符进行图像增强的算法;在文本检测方面,实现了基于MSER算法的文本检测;在模糊字符识别方面,设计了一种两层结构分类器,缩短了识别时间,提高了识别准确率.

摘要： 本发明公开了融合模糊2DPCA和模糊2DLDA的人脸识别方法，属于模式识别领域和人工智能领域。该方法首先计算出训练样本图像矩阵的模糊隶属度值和类中心值，然后根据模糊2DPCA计算出训练样本图像矩阵的模糊二维总体散射矩阵Sf2DT及Sf2DT的特征值和特征向量；其次根据模糊2DLDA计算出训练样本图像矩阵的模糊二维类间散射矩阵Sf2DB，并且计算出Sf2DT逆矩阵与Sf2DB的乘积矩阵的特征值和特征向量；最后用模糊2DPCA的特征向量和模糊2DLDA的特征向量实现人脸图像矩阵的压缩，再将压缩后的测试样本矩阵和训练样本矩阵按列拉成向量，将向量投影到特征转换矩阵上，用最近邻分类器得出结果。本发明可实现人脸图像的准确识别，具有高识别率和高效率性。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊不变特征的模糊图像识别方法，属于计算机视觉、模式识别技术领域。本发明包括：分别从纹理与结构两个方面提取模糊图像的模糊不变特征；将所提取的特征采用KCCA方法进行融合；利用训练样本提取融合特征训练SVM分类器；利用训练得到的SVM分类器对模糊图像进行识别。相比于传统的模糊图像识别方法，本发明所提供的方法可以在不去图像模糊的情况下直接对模糊图像进行识别，具有识别准确率高、实时性强的特点。本发明在模糊图像识别领域中具有较高的应用价值。

摘要： 本发明的特征：提供一种基于模糊分类器的离线数字识别方法，适用于识别质量降级图像中的数字，该方法从前景色象素的分布特征以及数字外形特征判别每个图像包含的字符是各个数字的真值程度，并能容忍图像少量的倾斜，再通过综合评判识别出图像中包含的数字，识别准确度较高；而且本发明能够基于少量训练样本的特征取值分布自动设定模糊分类器需要的参数，且多特征判别和自动设定参数使本发明具有较好的通用性；本发明有效解决了已有针对模糊图像的数字识别方法存在的准确度有待提高且需要大量训练样本的问题。

摘要： 本发明提供一种车牌识别相机图像的模糊、去模糊方法及装置，包括：获取车牌识别相机的车牌识别结果；根据所述车牌识别结果的确定车牌区域；以3X3点矩阵遍历所述车牌区域中的像素点色值得到3X3像素色值矩阵，根据预设的色值运算规则对各个3X3像素色值矩阵的中心点周围8个像素点进行色值变换，得到模糊后的车辆图像，并通过计算所述模糊后的车辆图像与原始车辆图像的色差得到色值还原文件，并利用所述色值还原文件对所述模糊后的车辆图像进行去模糊得到所述原始车辆图像。本发明方案通过轻量级的图像模糊和去模糊方法对车牌进行处理，不仅避免了不法分子窃取车辆的车牌号信息，而且不妨碍用户在后台查看车牌号信息。

摘要： 本发明公开了融合模糊2DPCA和模糊2DLDA的人脸识别方法，属于模式识别领域和人工智能领域。该方法首先计算出训练样本图像矩阵的模糊隶属度值和类中心值，然后根据模糊2DPCA计算出训练样本图像矩阵的模糊二维总体散射矩阵Sf2DT及Sf2DT的特征值和特征向量；其次根据模糊2DLDA计算出训练样本图像矩阵的模糊二维类间散射矩阵Sf2DB，并且计算出Sf2DT逆矩阵与Sf2DB的乘积矩阵的特征值和特征向量；最后用模糊2DPCA的特征向量和模糊2DLDA的特征向量实现人脸图像矩阵的压缩，再将压缩后的测试样本矩阵和训练样本矩阵按列拉成向量，将向量投影到特征转换矩阵上，用最近邻分类器得出结果。本发明可实现人脸图像的准确识别，具有高识别率和高效率性。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊不变特征的模糊图像识别方法，属于计算机视觉、模式识别技术领域。本发明包括：分别从纹理与结构两个方面提取模糊图像的模糊不变特征；将所提取的特征采用KCCA方法进行融合；利用训练样本提取融合特征训练SVM分类器；利用训练得到的SVM分类器对模糊图像进行识别。相比于传统的模糊图像识别方法，本发明所提供的方法可以在不去图像模糊的情况下直接对模糊图像进行识别，具有识别准确率高、实时性强的特点。本发明在模糊图像识别领域中具有较高的应用价值。

摘要： 本发明的特征：提供一种基于模糊分类器的离线数字识别方法，适用于识别质量降级图像中的数字，该方法从前景色象素的分布特征以及数字外形特征判别每个图像包含的字符是各个数字的真值程度，并能容忍图像少量的倾斜，再通过综合评判识别出图像中包含的数字，识别准确度较高；而且本发明能够基于少量训练样本的特征取值分布自动设定模糊分类器需要的参数，且多特征判别和自动设定参数使本发明具有较好的通用性；本发明有效解决了已有针对模糊图像的数字识别方法存在的准确度有待提高且需要大量训练样本的问题。

摘要： 本发明公开了一种监控视频下模糊车牌的去模糊识别系统及去模糊识别方法，系统包括：去模糊处理模块和图像识别模块，所述去模糊处理模块基于神经网络对模糊图像进行去模糊处理，并输出复原图像；所述图像识别模块通过调用API识别接口，对复原图像进行识别，输出车牌文本信息。方法包括如下步骤：1、构建图像去模糊模型；2、针对城市道路监控视频中由于车辆高速行驶造成的车牌模糊进行去模糊处理；3、对图像去模糊模型输出的复原图像进行批量识别，输出文本识别结果。本发明克服了现有深度学习中图片去模糊与识别系统的不足，训练时间少，识别率高，通过本系统处理车牌图片后应用于道路交通管理。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊椭球书的模糊识别方法，其按如下步骤进行：第一步：获取待辨识的目标或l个标准类别的观测数据组；第二步：计算第一步中标准类别各个特征的均值u、左离散度Lσ和右离散度Rσ；第三步：构造标准类别的抛物模糊椭球数u；第四步：利用联合隶属度逼近算法，计算待辨识目标分别对应各标准类别的隶属度；第五步：根据最大隶属度原则，判定待辨识目标的模式分类。本发明可以合理构造模糊对象的隶属函数，准确地对模糊对象的识别问题进行模糊模式识别。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊椭球书的模糊识别方法，其按如下步骤进行：第一步：获取待辨识的目标或l个标准类别的观测数据组；第二步：分别计算第一步中待识别目标和标准类别的观测数据组各个特征的均值