中值点

摘要： 文章研究拉格朗日中值定理“中值点”一些特性,包括“中值点”的极限,“中值点”的连续性质.

摘要： 借助Stirling数研究了高阶Lagrange微分中值定理在f(n+1)(a)=0或f(n+1)(a)不存在时的"中值点"的渐近性,并给出了渐近性估计式.

摘要： 在文献[2]的基础上进一步讨论利用拉格朗日中值定理计算未定式极限的细节.通过若干实例证实:与中值点采用粗糙估计形式相比,精细估计形式在计算中有更好的效果.文中明确了可以利用粗糙估计形式进行计算的未定式极限的基本特征,并且给出了在粗糙估计失效时的两种常用解决方案.

摘要： 拉格朗日中值定理为高等数学解题过程中所应用的主要定理之一,确定中值点,并对其渐进性进行分析,有助于提高定理的应用价值.本文简要介绍了拉格朗日中值定理,强调了定理在解题中的重要性.基于此,主要从不同的定理入手,采用计算以及证明等方式,对其中值点的确定方法,以及渐进性特点进行研究.以期能够为有关人员提供参考,使定理能够被普遍应用于实际.

摘要： 研究了当区间长度趋于零时,广义的Cauchy型Taylor公式中间点的渐近性.得到了广义Cauchy型Taylor公式"中间点"渐进性的两个表达式,并对已有的渐进性结果进行了推广.

摘要： 针对已有算法嵌入率低、算法过程复杂等问题,提出一种新的可逆数据隐藏算法.算法为了提高信息隐藏率,首先选取直方图中值点两侧的峰值进行数据嵌入.在多次嵌入之后,算法选择中值点位置嵌入所有峰值信息,由于中值点在嵌入后可以直接定位,因此可以实现可逆嵌入与恢复,从而不需要已有算法最低有效位的替换过程,减少了算法过程的复杂性.算法在两个图像集上进行性能测试,先与已有算法进行数据嵌入量比较,接着与MATLAB中3个对比度增强函数进行比较,用于评估算法的嵌入容量以及对比度增强后的图像质量.实验结果表明,所提算法在实现可逆数据隐藏和对比度增强的同时,嵌入容量有较大的提高.%A new reversible data hiding algorithm is proposed for low embedding rate and complexity process in traditional algorithm. To increase the information hiding rate, the highest bins at both sides of the median point in image histogram are chosen to be split for data embedding, respectively. Multiple pairs of histogram bins are chosen for data embedding and the pair of the median point is chosen at last. The median point can be located directly after embedding, so that revers-ible data embedding and image recovered can be achieved, in addition, there is no need for the replacement of the least significant bit which requires a simple computation. The proposed algorithm is tested on two image sets. The obtained experimental results are compared with the existing algorithm for data embedding and three MATLAB functions for image contrast enhancement, which can evaluate the capacity of embedding and the quality of image contrast enhancement. The numerical results show that the proposed algorithm outperforms the existing algorithm in hiding rate and image quality preservation, and besides, the capacity of data embedding is greatly improved.

摘要： 微分中值定理在数学分析的学习中十分重要。本文对几个微分中值定理进行归纳总结，探讨其几何意义，并对中值点的存在性和个数问题进行进一步的探讨，得出相应的结论。

摘要： 在较弱条件下讨论了柯西中值定理"中值点"的渐近性,得出了具有一般形式的结果.同时作为推论,得出拉格朗日中值定理"中值点"渐近性具有一般形式的结果.

摘要： 研究当区间长度趋于零时,广义的Cauchy型Taylor公式中中值点的渐近性.

摘要： 本文通过实例分析,总结了柯西中值定理在证明中值问题中的教学体会,给出了定理的使用方法和技巧,以提高学生面对此类问题时的解题思路和能力.

摘要： 本发明公开了一种滑窗箱型图中值滤波的异常点处理方法，包括以下步骤：针对工业过程中实时采集的过程变量的时间序列，采用滑窗箱型图方法进行异常点的检测；统计每个初判异常点在所有滑窗箱中被检测的次数，若大于设定的异常点检测频数阈值，则认定为正式的异常点，否则，认定为误断予以保留；然后仅对判定为异常点的数据点采用邻域中值滤波方法进行处理，形成正常的连续时序数据。本发明采用滑窗箱型图方法进行异常点的检测，避免了整箱处理引起漏判或分箱处理引起误判的问题，仅对检测出的异常点进行邻域中值滤波，使数据的细节结构免遭破坏，时间序列尽量平滑，大大减弱了异常点漏判或误判对时间序列的影响，有效提高了数据质量。

摘要： 本发明属于无线电管理与检测技术领域，具体提供一种超宽带信号的实时中值频点提取方法，该提取方法包括：S1：生成频谱数据；S2：对生成的频谱数据进行平滑处理；S3：将频谱数据大小与位置信息进行整合；S4：在FPGA内对数据进行并行排序；S5：对中值频点进行提取。通过本发明的实时中值频点提取方法，可以实现基于超高带宽的实时的信号监测下的中值频点的提取，并且由于对数据进行了并行排序和比较，充分地利用了FPGA的空间，从而极大地降低了运算时间，提高中值频点的提取速度。

摘要： 本发明属于中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法领域，公开了一种基于中值滤波的中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法。它包括以下步骤：步骤1：计算卫星成像时刻潮高信息；步骤2：离散卫星成像时刻提取的矢量水边线，步骤3：合并上述步骤离散的等距潮位点，根据遥感影像分辨率构建中值滤波的参考格网，并对所有离散的等距潮位点进行标号，标明其所属格网ID；步骤4：遍历所有格网；步骤5：在中值滤波结果的基础上利用线性内插构建最终的DEM结果。本发明的方法通过中值滤波的方法有效地利用了落在格网内所有离散点的高程信息，提高了离散点高程精度。

摘要： 本发明提供了一种中值滤波器电路结构及中值获取方法，该结构包括：用于存寄存上一周期按大小顺序排列的N‑1个数据的数据寄存器；用于接收第N个数据并将其位宽增加的位宽增加电路；用于对位宽增加电路输出的增加位宽后的第N个数据与数据寄存器中的N‑1个按大小顺序排列的数据进行比较并生成新的顺序的比较及排序电路；以及用于完成数据的衰减和终结并将其余数据存入数据寄存器中的生命周期衰减及终结电路。本发明的中值滤波器电路结构在减小寄存器资源消耗的基础上，减小逻辑电路的复杂度，使得其能够适应更高的时钟速度。

摘要： 本发明公开了一种基于全并行硬件逻辑的超高速流水线式五点中值滤波方法，包括如下步骤：S1、对输入一维有符号数序列x(n)进行五点数据缓存，并将数据的补码形式以特定时序并行输出；S2、对S1中输出的并行数据进行预处理；S3、对S2中预处理后的数据进行并行化两两比较，获取数据之间的大小关系，并将比较结果寄存至对应的大小关系寄存器中；S4、根据S2中预处理后的并行数据和S3中大小关系寄存器的值，计算冗余度输出中值索引号；S5、根据S4中计算所得中值索引号，利用MUX选择原始并行数据中相应索引号的索引值进行输出。该方法通过更少的比较次数、更少的时钟延迟输出中值滤波结果，消耗的硬件逻辑资源更少，计算延迟更低。

摘要： 本发明公开了一种基于离群点剥离的中值卡尔曼滤波的定位方法，包括获取移动终端在不同距离di的AP的RSSI强度值，并将RSSI归一化处理得到RSSI测距公式；采用线性回归优化、计算得到拟合参数α、η；利用移动终端获得场景中的AP的RSSI信息并且对该RSSI信息进行离群点剥离的中值‑卡尔曼滤波处理，利用离线阶段生成的RSSI测距公式以及滤波后的RSSI信号值获得移动终端与每一个AP的距离di；基于多AP综合定位算法获得定位结果，对于定位结果进行卡尔曼滤波进行处理，进而得到稳定的定位结果。本发明可有效地降低定位最大误差，提高了定位精度，且在提高系统精度的同时也不会造成额外的时延，实现了实时高精度定位的效果。

摘要： 本发明属于无线电管理与检测技术领域，具体提供一种超宽带信号的实时中值频点提取方法，该提取方法包括：S1：生成频谱数据；S2：对生成的频谱数据进行平滑处理；S3：将频谱数据大小与位置信息进行整合；S4：在FPGA内对数据进行并行排序；S5：对中值频点进行提取。通过本发明的实时中值频点提取方法，可以实现基于超高带宽的实时的信号监测下的中值频点的提取，并且由于对数据进行了并行排序和比较，充分地利用了FPGA的空间，从而极大地降低了运算时间，提高中值频点的提取速度。

摘要： 本发明公开了一种滑窗箱型图中值滤波的异常点处理方法，包括以下步骤：针对工业过程中实时采集的过程变量的时间序列，采用滑窗箱型图方法进行异常点的检测；统计每个初判异常点在所有滑窗箱中被检测的次数，若大于设定的异常点检测频数阈值，则认定为正式的异常点，否则，认定为误断予以保留；然后仅对判定为异常点的数据点采用邻域中值滤波方法进行处理，形成正常的连续时序数据。本发明采用滑窗箱型图方法进行异常点的检测，避免了整箱处理引起漏判或分箱处理引起误判的问题，仅对检测出的异常点进行邻域中值滤波，使数据的细节结构免遭破坏，时间序列尽量平滑，大大减弱了异常点漏判或误判对时间序列的影响，有效提高了数据质量。

摘要： 本发明属于中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法领域，公开了一种基于中值滤波的中分辨率遥感影像离散点DEM构建方法。它包括以下步骤：步骤1：计算卫星成像时刻潮高信息；步骤2：离散卫星成像时刻提取的矢量水边线，步骤3：合并上述步骤离散的等距潮位点，根据遥感影像分辨率构建中值滤波的参考格网，并对所有离散的等距潮位点进行标号，标明其所属格网ID；步骤4：遍历所有格网；步骤5：在中值滤波结果的基础上利用线性内插构建最终的DEM结果。本发明的方法通过中值滤波的方法有效地利用了落在格网内所有离散点的高程信息，提高了离散点高程精度。

摘要： 本申请公开了一种中值滤波方法、中值滤波装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像，利用滑窗法遍历待处理图像，以获取每个滑窗内的像素值；对每个滑窗内的像素值进行处理，得到滑窗的像素特征值；计算滑窗的像素特征值与滑窗内的像素值之间的距离值，利用距离值确定滑窗内每个像素值对应的权重值；对滑窗内每个像素值与相应的权重值进行计算，得到第一滤波像素值。通过上述方式，本申请能够降低运算复杂度，实现并行化处理。