一种滑窗箱型图中值滤波的异常点处理方法

摘要

本发明公开了一种滑窗箱型图中值滤波的异常点处理方法，包括以下步骤：针对工业过程中实时采集的过程变量的时间序列，采用滑窗箱型图方法进行异常点的检测；统计每个初判异常点在所有滑窗箱中被检测的次数，若大于设定的异常点检测频数阈值，则认定为正式的异常点，否则，认定为误断予以保留；然后仅对判定为异常点的数据点采用邻域中值滤波方法进行处理，形成正常的连续时序数据。本发明采用滑窗箱型图方法进行异常点的检测，避免了整箱处理引起漏判或分箱处理引起误判的问题，仅对检测出的异常点进行邻域中值滤波，使数据的细节结构免遭破坏，时间序列尽量平滑，大大减弱了异常点漏判或误判对时间序列的影响，有效提高了数据质量。