流体模型

摘要： 针对花生脱壳后花生仁与花生壳分离不彻底的问题,设计出一款负压风机-筛网组合清选装置。对影响清选效果的因素进行全面分析,排除了影响其作业效果的不可控因素,同时对重复影响清选效果的因素进行了梳理和分析,确定了影响清选的主要因素:含水率、辊筒转速、风机转速,并根据样机设计了花生脱壳试验。为分析气流在清选室内的分布特性及对仁-壳分离的影响,优化负压风机工作参数,以Fluent为工具,建立清选室内流场仿真模型,对花生仁壳的运动状态进行模拟仿真分析。结果表明,花生仁、壳在流场里有高速吸出、悬停、下落3种状态;破碎后体积较小的碎壳在流场中的停留较为随机,停留时间较长;负压风机转速为1 150 r/min时,碎壳被吸出效果最好,花生仁不易被吸出,部分大壳被吸出。样机试验表明:花生壳吸出率随负压风机转速上升而增大,当转速为1 150 r/min时分选效果最好,花生仁干净度达98%。通过仿真分析及试验,得到了各因素对清选干净度影响的显著性与相关性,并得到了清选干净度最大的作业参数,为今后花生种子脱壳作业参数的确定提供参考。

摘要： 本文利用流体模型对气压为266 Pa的氧气环境下空心阴极放电的放电特性及不同粒子的生成损耗机制进行了模拟研究.模型中包含11种粒子和48个反应.在该模拟条件下,周围阴极所对应的负辉区产生重叠,表明放电中存在较强的空心阴极效应.计算得到了不同带电粒子与活性粒子的密度分布.带电粒子密度主要位于放电单元中心区域,电子和负氧离子O^(-)是放电体系中主要的负电荷,其密度峰值分别达到5.0×10^(11)cm^(-3)和1.6×10^(11)cm^(-3);O_(2)^(+)是放电体系中主要的正电荷,其密度峰值为6.5×10^(11)cm^(-3).放电体系中同时存在丰富的活性氧粒子,并且其密度远高于带电粒子,按其密度高低依次为基态氧原子O、单重激发态氧分子O_(2)(a^(1)Δ_(g))、激发态氧原子O(^(1)D)、臭氧分子O_(3).对电子、O^(-)和O_(2)^(+)的生成和损耗的反应动力学过程进行了深入分析,同时给出了不同活性氧粒子的生成损耗路径概要图.结果表明各粒子之间存在一个复杂的相互耦合的过程,每一个反应在生成某种粒子的同时也在消耗相应的其他粒子,最终各种粒子密度达到一个动态平衡.

摘要： 圆苞车前子壳是膳食纤维的良好来源,对其形成的凝胶进行微观观察,并进行稳态剪切及动态振荡试验,以研究质量浓度、剪切力、pH、温度、盐对圆苞车前子壳胶(psyllium husk gum,PHG)流变特性的影响。扫描电镜及激光共聚焦显微镜结果显示,PHG的微观结构呈现带褶皱的片状,具有较多的不规则间隙和孔洞。流变测试结果表明,PHG是弱凝胶(G′>G″),也是具有低触变性的假塑性流体,具有较高的黏性,其流动曲线符合Herschel-Bulkley模型(r^(2)=0.997)。PHG的流变特性受不同加工条件的影响,具体表现为:质量浓度越高,凝胶结构越强;在pH 4.0~10.0范围内提高pH,可增加假塑性;PHG在温度5~85°C具有较好的热稳定性;盐离子的引入可以增加PHG的结构稳定性。试验结果和模型为PHG在食品工业中的研发提供理论基础,促进这一新食品原料的开发应用。

摘要： 大气压介质阻挡放电是应用中常用的放电形式,通常使用等离子体流体模型进行理论描述.本文针对大气压均匀介质阻挡放电每半个电压周期出现一次或多次电流脉冲的特性,基于机器学习方法构造一个全连接多层神经网络,采用误差反向传播算法,并设计了一个通用的隐藏层结构,将计算数据或实验数据作为训练集,借助于人工神经网络程序研究大气压介质阻挡放电的电流密度、电子密度、离子密度和电场强度等宏观与微观放电特性.通过分析计算结果可知,在给定合适训练集的条件下,构造的机器学习程序与流体模型能以近乎相同的计算精度(误差小于2%)来描述大气压介质阻挡放电等离子体性质,同时计算效率远高于求解流体模型,并能极大地拓展放电参数的遍历范围.本文的算例表明,将机器学习程序与现有的流体模型或动理学模型结合起来,将极大地提高大气压放电等离子体的模拟效率与效果,深化对放电等离子体的认识.

摘要： 采用一维自洽耦合流体模型理论研究了射频(rf)/直流(dc)驱动大气压氩气(Ar)介质阻挡放电特性,仿真得到了不同直流电压下,射频最小维持放电电压变化情况、周期平均电子密度平均值随周期平均气体电压平均值变化情况、电子产生率及电子密度的时空分布.分析表明:直流电压通过改变介质表面电荷密度来影响气隙电压,从而控制放电过程.直流电压较小时放电被抑制,直流电压较大时放电得以恢复.随着直流电压的增大,射频最小维持放电电压振幅随之呈现先增大后减小的变化趋势.另外,当射频电压振幅高于最小维持放电电压振幅时,射频电源驱动与射频/直流驱动时的气隙电压相同,射频电源控制放电.进一步发现在α模式下,随着直流电压的增大,鞘层逐渐形成,电子产生区域从接地电极附近转变为两侧鞘层和主等离子体区边界处;在γ模式下,当射频电压振幅高于最小维持放电电压振幅时,电子产生和分布不受直流电压影响.

摘要： 与常规电离式传感器相比,碳纳米管三电极电离式气体传感器具有体积小、工作电压低的优势,对智能电网、泛在物联网的发展具有重要作用,但存在输出电流低、灵敏度低的缺点,需要从结构上对其进行优化.本文基于汤生放电原理,采用COMSOL Multiphysics多物理场直接耦合分析软件,建立了传感器二维等离子体放电流体仿真模型.研究得到了8种不同结构的传感器,在氮气背景中的静电场分布及传感器收集极平均电流密度.通过对比不同结构参数下的电场强度及电流密度值,得到了最优传感器结构.结合仿真结果,制备了8种优化结构的传感器进行实验验证,最优传感器结构具有最高的收集电流密度,与仿真结果一致,证明了本文提出的结构优化方法的可行性.基于最优结构,制作了100和120μm极间距的传感器,获得了NO/SO2两组分混合气体的敏感特性.与其他技术相比,最优传感器的灵敏度比现有技术高1—2个数量级,展示了三电极电离式碳纳米管传感器的应用潜力.

摘要： 该文在M/M/c排队驱动系统中加入工作休假策略,研究了单重工作休假多服务台排队驱动的流体模型.利用拟生灭过程和矩阵几何解法得到驱动系统稳态队长分布.构建净输入率结构,导出流体模型的稳态联合分布函数满足的的矩阵微分方程组,进而利用Laplace-Stieltjes变换(LST)方法得到稳态下缓冲器库存量的空库概率及均值表达式.最后,给出模型在多信道无线Mesh网下的应用,通过数值例子展示参数变化对系统性能指标的影响.

摘要： 微型射频离子推力器具有结构简单、工作寿命长、推力动态范围大、性能调节响应灵敏等特点,是国际微电推进领域的研究热点之一.射频离子推力器电离室内的感性耦合放电等离子体特性和推力器的性能密切相关.为此,文章建立了低气压、小尺寸微型射频离子推力器电离室内感性耦合等离子体流体模型,开展了电磁场、流场、化学反应浓度场的多物理场耦合仿真分析,并研究了等离子体放电特征参数随推进剂工质气压、放电吸收功率、射频频率以及线圈匝数等因素的变化规律.结果表明,推进剂工质气压、放电吸收功率是调节微型射频离子推力器性能的主要因素,该研究为综合调控微型射频离子推力器的工作性能奠定了良好的基础.

摘要： 在流体排队模型中,维护缓冲器和避免系统拥挤是人们关注的焦点.基于此目的,论文把阈值调控与可变服务率相结合,在完全可视情况下,具体研究了阈值调控的可变服务率流体模型.首先,讨论了流体的均衡止步策略.其次,研究了该模型单位时间内的社会收益,并通过数值例子分析了流体水平和阈值对单位时间内社会收益的影响.最后,得出入场费征收者的单位时间内总收入,并讨论了入场费征收者的总收入随阈值的变化情况.本文的结果将为流体排队模型的应用提供理论依据.

摘要： 基于太阳能LED路灯照明控制系统的运行机制,本文构建并分析了同时具有休假和工作休假两种休假策略的M/M/c排队驱动的流体模型.运用拟生灭过程和矩阵几何解法导出驱动系统的稳态队长分布.建立流体模型净输入率结构,得到流体模型稳态联合分布函数满足的矩阵微分方程组,运用Lapalce-Stieltjes变换导出稳态下缓冲器中流体的空库概率及平均库存量.最后提出数值分析,分析参数变化对系统性能指标的影响.

摘要： 攀枝花式铁矿床形成机制的认识迄今存在分歧,究其原因,该类矿床的形成与层状岩体有关,流行的层状岩体形成机制本身也由于岩浆物理过程的研究进展而受到质疑.解释攀枝花式铁矿成因的前提被认为是回答两个基本问题:(1)是岩浆分异产生了含矿流体还是含矿流体输入导致了强烈的岩浆分异作用?(2)矿浆是富含成矿金属的熔体还是富成矿金属流体的浓缩物?本文认为这两个问题可以用透岩浆流体过程整合解释,因而基于流体-岩浆相互作用分析,提出了一个岩浆型铁矿成因的透岩浆流体模型.该模型主要强调了岩浆成矿系统的物理过程，并据此提出：巨量含矿流体输入导致了岩浆强烈分异作用，而不是相反；矿浆的前身是富含成矿金属的流体，而不是熔体；Fe-Ti氧化物珠滴的存在使流体-熔体不混合而不是不混溶的标志。但是仍需要大量工作对该模型的各个部分进行详细化学标定。

摘要： 本文采用流体模型数值研究了介质阻挡放电与流动的耦合作用,详细分析了各种带电粒子和电场力的分布特性及其对流场的影响,揭示了等离子体温升效应对诱导流场的作用.结果表明:采用流体模型可以更为深入和准确地探讨介质阻挡放电等离子体流动控制的作用机理;等离子体激励器对流体的总体作用效果为在裸露电极附近“推动”气流远离电极表面,而后在绝缘介质表面则将其“吸向”壁面;同时等离子作用下电极附近的气体最大温升为10.5°C.

摘要： 研究并建立了能够模拟纤维在流场中运动的模型,结合基于计算流体动力学的流场分析技术以及计算机辅助(仿真)优化技术,可预测纤维的运动轨迹和变形等.该模型有望用于新型纺纱工艺过程中纤维运动的研究与分析.

摘要： 本次研究通过SPH流体模型的两个经典算例：Shock Tube和Shear-Cavity，分别模拟了SPH模型中光滑核函数、光滑长度、边界处理方法、粒子的初始分布、粒子数量等计算参数的选择对模拟结果影响。为基于SPH模型的月球形成大碰撞模型数值模拟打下基础。通过本次精度影响分析的模拟结果，可以得出一下一些基本认识：常用光滑核函数对Shock Tube和Shear-Cavity模拟的影响结果较小，采用不同光滑核函数对Shock Tube和Shear-Cavity模拟的结果基本一致；光滑长度的选取对模拟结果有一定影响，其影响结果要大于光滑核函数对模拟结果的影响；SPH模型的边界处理方法对模拟结果有较大影响，没有采用或采用了不合理的边界处理方法，对SPH模型的计算结果会产生较大误差。粒子的初始分布对SPH模型的影响随时间递减。粒子数量对Shock Tube和Shear-Cavity模拟的影响结果较小，从400个初始粒子到40000个初始粒子，其计算结果差别不大。需要注意的是，针对Shock Tube和Shear-Cavity这样的简单算例，计算结果对粒子数量不敏感。

摘要： 选择合理的流体模型是研究水泥基复合材料流变特征和工作性能的首要关键问题.本文测试了不同胶凝体系的低水胶比水泥基复合材料的流变曲线,分析其适用的流变模型.结果表明:低水胶比水泥基复合材料表现出典型的胀流型流体特性;Bingham模型不能准确表征低水胶比水泥基复合材料的流变特性,采用Herschel-Bulkley模型更为适宜.

摘要： 将电子流体力学方程与麦克斯韦方程相结合,建立起高功率微波气体击穿的流体模型.在该模型中,电子能量分布函数常被假设为麦克斯韦形式,此假设可能给模拟结果带来较大的误差.笔者将求解玻尔兹曼方程得到的非平衡电子能量分布函数引入到流体模型,对高功率微波在氩气和空气中的传播特性进行研究.基于流体模型方程的特点,采用时域有限差分方法对其求解.数值模拟表明,由非平衡电子能量分布函数得到的击穿时间与粒子模拟结果吻合得很好,而当平均电子能量较低时,麦克斯韦分布函数的高能尾部导致了较短的击穿时间.最后,将基于非平衡电子能量分布函数得到的空气击穿阈值与实验结果进行对比,发现两者基本符合.

摘要： 为了揭示微空心阴极放电的放电机理,利用流体模型研究了矩形微空心阴极放电的时间和空间分布特性.在氩气环境下计算得到了压强为100Torr时电流、电势、电场和带电粒子密度等随时间的发展变化.结果表明,整个放电过程分为四个阶段:预放电阶段,电场由轴向向径向转换的阶段,电流缓慢增长向空心阴极效应阶段过渡阶段和稳态放电阶段.稳态放电时出现明显的空心阴极效应:阴极位降区存在很高的径向电场和较高的电子平均能量:而在负辉区径向电场很弱,电子平均能量较低:电子和离子密度峰值出现在负辉区,二者数值基本相等,而在阴极位降区离子密度远高于电子密度.

摘要： 选择合理的流体模型是研究水泥基复合材料流变特征和工作性能的首要关键问题.本文测试了不同胶凝体系的低水胶比水泥基复合材料的流变 曲线,分析其适用的流变模型.结果表明:低水胶比水泥基复合材料表现出典型的胀流型流体特性,水胶比越低,特征越明显;Bingham模型不能准确表征低水胶比水泥基复合材料的流变特性,采用Herschel-Bulkley模型更为适宜.

摘要： 在充分考虑SF6比例对电离参数的影响下,用流体模型对高功率微波脉冲与空气-SF6混合气体的相互作用进行了研究.模拟结果表明,当SF6比例增加时,压强越高,击穿阈值增加越明显.增加少量的SF6到空气中可以显著地提高击穿阈值.空气击穿产生的电子密度较高,导致了透射脉冲的衰减幅度随时间的推移而逐渐增大和脉冲长度被缩短;空气-SF6混合气体或SF6击穿产生的电子密度较低,导致了各个时刻的衰减幅度相近和脉冲长度的变化很小.

摘要： 大雨过后路面会存有大量积水，车辆涉水行驶非常普遍，汽车涉水能力的大小也是衡量汽车质量水平的重要指标。本文利用HyperMesh 前处理对流体模型进行处理，用流体分析方法对某型汽车做涉水分析，观察水流对防火墙的冲刷情况，并对此进行了改进，避免防火墙直接被水冲刷，解决了防火墙渗水的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于裂缝多孔介质流体数学模型实现地下流体流动数值模拟的方法、设备及存储介质，包括步骤如下：(1)构建裂缝多孔介质流体数学模型；根据裂缝多孔介质的特点，提出一套描述流体流动的偏微分方程组。(2)通过步骤(1)构建的裂缝多孔介质流体数学模型实现地下流体流动数值模拟。本发明所提出的模型，综合考虑了流动流动过程中所涉及的物理现象，并将物理现象通过数学模型表征，对真实物理过程的描述更加准确，有效缓解了由于模型不准确导致的数值模拟效果不好的风险。

摘要： 本发明涉及一种基于单孔隙率流体输运模型的间质内磁流体浓度分布预测方法，通过引入单孔隙率流体输运模型，首先得到组织的间质压力分布；接着以该间质压力分布作为纳维叶‑斯托克斯方程的输入，求解磁流体注射入间质过程中磁流体在间质内的流动速度，之后通过应用对流‑扩散方程便可获得磁流体在组织间质内的浓度分布。本发明假定组织间质为单孔隙率情况下，实现了通过多物理场耦合的方式来模拟磁流体注射过程对间质内磁纳米粒子分布的影响。

摘要： 本发明提供了一种致密储层流体相态实验模型及致密储层流体相态实验方法。该模型包括透明基质；透明基质内部设置相态实验区、第一流体通道和第二流体通道；所述透明基质设置有第一流体注入孔和第一流体排出孔；相态实验区包括至少两个不相交的微米尺度通道和至少两个不相交的纳米尺度通道；微米尺度通道的宽度和深度均为微米级，微米尺度通道的深度均为纳米级，第一流体通道、第二流体通道的宽度和深度为微米级；各微米尺度通道的入口端分别与第一流体通道连接、出口端与第二流体通道连接；各纳米尺度通分别与微米尺度通道连接；第一流体注入孔与第一流体通道连通；第一流体排出孔与所述第二流体通道连通。

摘要： 本发明公开了一种流体识别模型构建方法、装置、流体识别方法及设备，针对不同类型的原有流体对应的样本裂缝储层，通过获取样本裂缝储层中第一位置处的第一电阻率和第二位置处的第二电阻率，其中，在第一位置处样本裂缝储层中的原有流体被完全驱替，在第二位置处，样本裂缝储层中保留有原有流体，基于第一电阻率和第二电阻率计算样本裂缝储层的对数双侧向比值，再基于样本裂缝储层的声波时差和对数双侧向比值，构建样本裂缝储层的声波时差‑对数双侧向比值模型，以基于不同类型的原有流体分别对应的声波时差‑对数双侧向比值模型构建出流体识别模型。该方法执行简便，参数明确且易于获取，适用范围广，适用性强。

摘要： 本申请涉及油气资源勘探技术领域，特别是涉及一种流体类型预测模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备以及流体类型预测方法、装置、存储介质和电子设备。一个实施例中的方法包括：获取储层的测井历史数据以及储层对应的流体类型历史数据，根据测井历史数据以及流体类型历史数据，分别采用不同的预设机器学习算法进行模型训练；从已训练的多个机器学习模型中选择最优模型，将最优模型作为流体类型预测模型。通过历史数据训练流体类型预测模型，实现有监督的机器学习，后续通过该流体类型预测模型来识别储层的流体类型，可以支持流体类型的高精度识别。

摘要： 本发明涉及一种基于裂缝多孔介质流体数学模型实现地下流体流动数值模拟的方法、设备及存储介质，包括步骤如下：(1)构建裂缝多孔介质流体数学模型；根据裂缝多孔介质的特点，提出一套描述流体流动的偏微分方程组。(2)通过步骤(1)构建的裂缝多孔介质流体数学模型实现地下流体流动数值模拟。本发明所提出的模型，综合考虑了流动流动过程中所涉及的物理现象，并将物理现象通过数学模型表征，对真实物理过程的描述更加准确，有效缓解了由于模型不准确导致的数值模拟效果不好的风险。

摘要： 本发明涉及一种基于单孔隙率流体输运模型的间质内磁流体浓度分布预测方法，通过引入单孔隙率流体输运模型，首先得到组织的间质压力分布；接着以该间质压力分布作为纳维叶‑斯托克斯方程的输入，求解磁流体注射入间质过程中磁流体在间质内的流动速度，之后通过应用对流‑扩散方程便可获得磁流体在组织间质内的浓度分布。本发明假定组织间质为单孔隙率情况下，实现了通过多物理场耦合的方式来模拟磁流体注射过程对间质内磁纳米粒子分布的影响。

摘要： 提出了一种用于跨学科流体建模的多流体模型工具。例如，系统包括建模组件，机器学习组件和三维设计组件。建模部件基于存储的数据元素库生成机械装置的三维模型。机器学习组件基于输入数据和与三维模型相关联的机器学习过程预测机械装置的一个或多个特性。提供与三维模型相关联的三维设计环境的三维设计组件(108)。三维设计环境基于输入数据和三维模型上的机械装置的一个或多个特性呈现机械装置的物理建模数据。

摘要： 本发明属于游戏开发技术领域，具体公开了一种在封闭的流体模型中计算流体流速的方法。该方法包括：计算待处理流体模型内的任意点P的流速向量Vp，包括：根据任意点P的坐标数据确定任意点P所在的第一多面体或多边形，获取第一多面体或第一多边形的各个顶点Zi的坐标数据，其中i为正整数，用于指示不同的顶点；获取第一多面体或多边形的每个顶点Zi的流速向量V0i；根据任意点P的坐标数据计算任意点P在第一多面体或多边形中的重心坐标M；根据第一多面体或第一多边形的每个顶点Zi的流速向量V0i和重心坐标M计算任意点P的流速向量Vp。本发明的优点在于可以实现游戏场景中的水体部分的流动效果，包括水体中漂浮物的运动效果。

摘要： 提出了一种用于跨学科流体建模的多流体模型工具。例如，系统包括建模组件，机器学习组件和三维设计组件。建模部件基于存储的数据元素库生成机械装置的三维模型。机器学习组件基于输入数据和与三维模型相关联的机器学习过程预测机械装置的一个或多个特性。提供与三维模型相关联的三维设计环境的三维设计组件(108)。三维设计环境基于输入数据和三维模型上的机械装置的一个或多个特性呈现机械装置的物理建模数据。