本体建模

摘要： 利用本体建模的方法构建城镇公共安全事件链模型和传染病事件链传播模型,分析传染病事件的发生对社会生活和工作的影响,并选择典型案例分析其感染过程及原因,最后对新冠病例在长株潭地区的时空扩散特征以及在各县区疫情传播和变动的空间差异进行分析。结果表明:(1)长株潭各县区的疫情扩散格局和综合风险格局存在显著差异。主城区的扩散风险较高但综合风险处于中等水平,部分农村地区的扩散风险较低,较为安全。(2)由于长株潭主城区及周边县人口流动较大,所引致的疫情状况相对风险较高。随着良好的管控措施的实施和疫情的发展,需分析出疫情的动态发展,有效地指导区域性的预防和控制以及与经济社会秩序的恢复相协调。

摘要： 针对军事指挥控制保障领域各种技术数据资料挖掘处理和融合应用效率低下的问题,提出利用知识抽取技术获取关键知识及其相互关系,形成相应知识体系,以实现数据的高效利用。在知识抽取系统框架的研究与设计过程中,首先介绍了知识抽取的相关理论知识,如知识图谱、命名实体识别、关系抽取等技术;其次分析了军事领域知识抽取中命名实体识别和关系抽取的研究现状;最后设计了指挥控制保障领域知识抽取系统的总体框架和模块,包括本体建模、语料标注、命名实体识别和关系抽取等模块。首次对指挥控制保障领域的知识抽取进行研究,在系统设计过程中充分考虑了部队的实际情况,具有较强的实用性和针对性,可以为指挥控制保障领域知识图谱的后续构建提供理论指导和技术支撑。

摘要： 提出了一种基于本体的应急预案知识建模,构建了统一、规范的地铁应急预案本体知识库;借鉴MyCBR案例推理工具,结合已构建的地铁运营事故案例知识库,提出一种基于语义相似度的案例检索方法来实现地铁应急事故案例的高效检索;运用Protégé软件及MyCBR工具,实现了应急预案知识推理和案例检索功能,显著提升了应急预案知识的应用效率。

摘要： 首先,从平台资源、用户体验和服务效能3个方面构建了“平台-用户”双向互动式综合绩效评价指标体系,并基于此构建了平台绩效评价本体库。其次,对于指标体系中重要的数据源用户评论,以本体库作为抽象知识,将用户评论中的分词特征项映射到本体库中进行语义相似度计算,实现对用户评论的语义分析与理解,对用户评论中涉及的指标进行数值提取或等级分类,为平台绩效评价提供丰富、精准的用户反馈数据集。最后,利用层次分析法确定绩效评价各指标的权重,并利用加权计算法获得农业综合信息服务平台绩效,以量化评定各省级平台的农业信息服务成效。结果表明,平台资源和用户体验对农业综合信息服务平台绩效影响较大;江苏省、河南省和云南省农业综合信息服务平台绩效分别为3.17、3.25、2.86,经验证本研究评价方法具有实际使用价值。

摘要： 针对本体建模过程中不同受众具有不同应用需求的问题,结合本体建模七步法和软件开发螺旋模型提出基于需求的螺旋反馈法.首先,明确领域知识范畴和用户需求,进行本体总体设计;其次,领域专家依据本体构建原则评估知识体系;再次,组装知识体系模型,定义本体属性,创建实例,完成本体详细设计;最后,用户评估反馈,进行新一轮的增量迭代,直至形成正确可用的知识体系.与七步法相比,所提方法强调本体测试和用户需求,以小的分段来构建领域知识模型.此外,运用该方法实现的军事装备知识体系面向作战需求,为军事作战提供强有力的理论支撑.

摘要： 目前知识图谱领域构建的图谱多以静态知识图谱为主,数据集较大时,构建出的静态知识图谱的规模会非常大,且存在可读性差、交互性低等问题,非常不利于信息的动态浏览和筛选.为解决这一问题,应以增加知识图谱的动态交互性为目标来完成动态知识图谱的构建.将从知识图谱的体系架构、本体建模等方面进行系统探索,给出基于本体建模的动态知识图谱构建技术流程.最后从知识推理等方面对未来的研究方向进行了展望.

摘要： 无人化、智能化是未来战场的重要特征,作为信息化战争的神经中枢,指挥信息系统智能化、自适应化是未来该系统建设的必然方向.如何设计与实现智能化指挥信息系统,普适计算及情景感知技术为其建设提供了一条可行路线.针对情景感知技术背景下,智能化指挥信息系统情景环境要素组成问题,论文综合运用指挥信息系统本体建模技术、情景感知技术,将指挥信息系统情景环境划分为八个维度,确定各维度下的情景概念、关系,在此基础上借助UML扩展机制,形成一种面向情景感知的智能指挥信息系统本体建模方法.该方法解决了智能指挥信息系统情景环境要素的组成问题,为基于情景的智能分析提供了理论基础,同时也为该系统建设提供了一条可行的技术路线.

摘要： 针对高速铁路电务设备故障应急处理案例(简称:电务应急案例)知识组织、共享和再利用不足等问题,将本体知识引入应急案例知识的管理中,分析了应急案例知识表示元组,构建应急案例知识元本体模型、应急案例知识库模型,以及应急案例库和规则库,并以某次铁路交通事故为例,进行电务应急案例知识的推理及实际应用.研究结果表明,构建的高速铁路电务应急案例本体知识库可较好地进行知识组织和自动推理,提升了应急案例知识的共享和应用效率.

摘要： 为规范以企业项目管理中台为中心的海量项目资源信息与业务信息的信息交互操作标准,提出基于本体理论的电网企业项目管理多维全景统一信息模型建模方法.首先,将信息模型建模问题分解为基于领域事实知识的结构本体与应用本体的组合模型构建问题,实现领域信息模型建模的规范化表达.其次,回归项目管理本质特征,考虑电力项目多专业多口径管理特点和需求,抽象其领域知识、结构本体与应用本体表述,构建逐级拓展的电网企业项目管理多维全景统一信息的表达模型.最后,将模型应用于国家电网项目管理中台的信息交互模型设计,并通过东部某省实际配网规划项目库、储备项目库和计划项目库的数据分别展示了项目规划、储备和计划视角的实际支撑应用效果.应用结果表明,所提项目管理统一信息模型能够支撑面向中台的项目管理信息融合应用与项目管理价值挖掘,助力项目的高效管理,支撑公司高质量发展.

摘要： 由于雷达辐射源属性参数具有种类多样、动态时变等特性,给辐射源识别带来了很大的挑战,因此提出本体建模的方法来描述雷达辐射源的丰富特性,为辐射源识别提供帮助.首先,通过分析雷达辐射源属性参数特性来阐述本体建模方法的优越性;其次,结合本体的一般构建过程与雷达辐射源多模式多功能的特点,利用概念之间的关系和参数的分布信息进行本体建模;最后给出本体建模的仿真实验,仿真实验表明,雷达辐射源本体建模能够较好的支持参数信息的扩展推理和本体模型在信息融合领域的共享和重用.

摘要： 现代指挥控制(C2)既要组织并支持以网络为中心作战行动,还要能支持"计算战",因此C2是战场的核心,建立C2组织的高层概念框架和一致的知识表达框架是C2组织研究的核心问题.本体技术是描述语义知识的建模手段,是语义技术的核心,文章系统地研究了C2组织本体建模方法.首先分析了现代信息作战条件下C2组织面临的挑战及C2组织的相关研究基础,对PCANS模型进行扩展,建立了C2组织高层概念模型——扩展PCANS(ePCANS),然后以ePCANS模型为基础,提出了C2组织本体的概念体系,建立了功能需求驱动的C2组织本体的迭代构建过程模型.本文的研究成果对C2组织的概念与应用仿真研究具有的重要参考价值.

摘要： 传统的本体构建方法存在低效,可重用性差等缺点,已经很难满足要求。针对目前本体构建存在的问题,强调特定应用想定模块的提取和管理的模块化本体研究得到越来越多的重视。本文将模块化的思想引入机场塔台管制领域的本体建模过程中,领域本体系统由多个领域本体模块组成,这样方便了本体构建,并且更有利于本体知识库的共享、重用和维护。

摘要： 为了解决作战计划数据、信息、知识的一致性理解与互操作等问题,使其表示、生成和检验在一致的语义下进行,本文提出了作战计划本体的构建方法,详细阐述了通用本体、性能度量本体、效能度量本体、行动本体、行动序列本体和偏好本体六类核心本体的建模过程,规范了作战计划领域共享概念的形式化描述,为面向决策的智能化作战行动过程动态生成与检验奠定了坚实基础.

摘要： 情报检索与分类是情报分析的重要过程之一,对情报分析的准确性和深度有很大影响.本文针对普通文本检索过程未考虑领域知识的指导和词汇语义级别的联系,使得情报检索不全面或者难以满足检索需求的问题,提出使用本体建模的方法引入领域知识,语义关联引入HowNet知识,通过知识模型的多层次概念关联扩展实现情报的全面深度检索;针对普通文本分类未考虑情报分析的目的影响分类结果的特点,导致情报分类结果通常与后续分析需求不相符的问题,本文提出使用Relabel的方法依据不同情报分析目的对训练样本进行重标注,形成多个训练集,使用ID3算法训练不同分析目的下的决策树作为子分类器,组成随机森林的决策分类器,采用投票机制对决策树分类结果进行最终决策分类,实现引入情报分析目的因素的情报分类方法.

摘要： 结合突发事件的普遍规律，采用知识获取方法获得突发事件领域的主要概念和概念之间的关系，应用本体建模工具Protégé，对基于本体的突发事件领域知识模型的构建进行研究，建立突发事件领域本体模型。研究结果表明:建立的模型描述了知识点之间的语义关系，概念间关系逻辑严密，支持语义逻辑上的推理，可扩展性强。

摘要： 随着物联网等信息技术的广泛应用,海量情境数据由大量布设的情境感知设备实时采集.为规范和集成表达情境信息,构建情境模型,支持以数据驱动决策,提出基于本体的情境建模方法.由信息标识关联和索引来源于智能感知设备和信息系统的多源情境信息,构建可领域化扩展的顶层情境模型框架,包括用户情境、活动情境和环境情境.而且,基于本体的情境模型可实现情境信息的自动推理、抽象升级和有效发布,进而支持数据驱动的管理决策.

摘要： 随着物联网等信息技术的广泛应用,海量情境数据由大量布设的情境感知设备实时采集.为规范和集成表达情境信息,构建情境模型,支持以数据驱动决策,提出基于本体的情境建模方法.由信息标识关联和索引来源于智能感知设备和信息系统的多源情境信息,构建可领域化扩展的顶层情境模型框架,包括用户情境、活动情境和环境情境.而且,基于本体的情境模型可实现情境信息的自动推理、抽象升级和有效发布,进而支持数据驱动的管理决策.

摘要： 随着物联网等信息技术的广泛应用,海量情境数据由大量布设的情境感知设备实时采集.为规范和集成表达情境信息,构建情境模型,支持以数据驱动决策,提出基于本体的情境建模方法.由信息标识关联和索引来源于智能感知设备和信息系统的多源情境信息,构建可领域化扩展的顶层情境模型框架,包括用户情境、活动情境和环境情境.而且,基于本体的情境模型可实现情境信息的自动推理、抽象升级和有效发布,进而支持数据驱动的管理决策.

摘要： 提高服务质量和控制服务成本是世界各国医疗机构共同面临的挑战,临床路径是既能贯彻医院质量管理标准,又能节约资源的医疗标准化模式,一些发达国家已经得到成熟的应用,在中国,其的研究和应用也在不断发展.本文中给出了本体的定义,简述临床路径本体研究进展,展示了用本体的方式建模癫痫临床路径的过程,最后总结建模过程中的一些体会.

摘要： 本发明公开了一种基于本体的可动态扩展属性的标本建模方法，其步骤：S11、基于本体对象、属性、关系理论，构建标本本体分类对象；S12、将标本本体分类对象发布，形成标本本体分类对象基础数据库和标本本体分类对象应用库；S13、将标本本体分类对象应用库注册生产标本实例框架；S14、基于标本实例框架，维护标本实例基本信息和标本属性信息值，形成标本实例库。基于本体的可动态扩展属性的标本建模方法，能够支持标本结合本体论方法实现标本本体分类构建，可灵活配置标本结构树层级关系，基于标本分类可以动态生成标本实例。解决了标本建模过程中对象固化、属性不可扩展的难题。

摘要： 本发明公开了一种基于本体的国际海上避碰规则知识建模方法及装置，该方法包括以下步骤：获取海上避碰规则知识；根据不同的粒度将规则知识按照其结构特征进行划分，并进行实体与关系筛选；将具有相同属性的实体聚为一类，并确定类的层级结构；用关系将不同的类连接起来构建规则本体。本发明利用本体理论对国际海上避碰规则知识表达，可以弥补智能船舶在避碰算法上难以考虑COLREGs的缺陷，能够让规则知识清晰化，且易于知识的共享，其次本发明利用可视化的方法表达规则知识，有助于智能船舶提高自主避碰能力。

摘要： 本发明提供热疲劳裂纹知识本体构建模型，包括如下步骤：S1，创建热疲劳知识本体的概念分类；S11，建立热疲劳知识领域词典；S12，将热疲劳知识领域总结为5个超类：构件结构信息、构件材料信息、构件工作环境信息、构件常规与疲劳状态检测信息、裂纹信息；S2，创建各子领域本体；S3，创建热疲劳知识本体的基本关系及公理。本发明提高了人们对知识的搜索、积累和共享的效率，从而使真正意义上的知识共享和知识复用成为可能。

摘要： 本发明涉及一种基于本体OWL技术的决策本体建模方法，与现有技术相比解决了决策系统的本体模块未形成系统化分析的缺陷。本发明包括以下步骤：构建决策本体的信息要素；获取决策本体的信息要素；建立决策本体的元数据集；构建决策本体模型。本发明在分析总结决策信息要素的基础上，建立决策表示的内容框架；然后以本体构建的骨架法为指导，基于决策内容要素实际，通过重用和扩展现有的相关本体元素，编制得到包含概念类、对象属性和数据属性的决策本体元数据集；并明确决策本体要素间的语义联系，为本体语义知识存储以及决策实例化应用建立了基础。

摘要： 本发明公开一种模糊本体描述方法和模糊本体建模方法，模糊本体描述方法是在原有的OWL描述的本体上，不改变原有对精确本体表达的同时能够添加本体的模糊信息，使信息有可精确表达的部分和需要模糊表达的部分。该描述方法使用了域名空间fowl，并在域名空间中定义了fuzzyowl的术语语义表达方法，包括模糊概念的描述、变量的描述、模糊数据类型的描述和模糊修饰词的描述。模糊本体建模方法包括OWL本体元素解析，模糊本体元素构建和模糊本体fuzzyowl建模3个部分。本发明能这提高了语义Web对于知识的表达能力，以及语义Web理解和处理用户请求以及上层语义应用的能力。

摘要： 本发明公开一种基于知识图谱的花卉病虫害的本体建模方法。该本体建模方法通过研究领域相关文献，构建了能够满足基本花卉病虫害防治要求的本体模型，相比其他目前已有的本体，额外考虑到了环境对花卉病虫害防治的影响，环境因素对于花卉病虫害的防治上不仅着重于治疗，更注重于防范，及时防范病虫害能够进一步减小花卉的损害。采用RDF图存储本体结构，根据自定义RDF2PG映射方法，将抽取出的三元组不经过其他存储方式，直接按照本体模型的结构存储进Neo4j数据库中，规范了所管理的知识，提高了存储效率及自动构建图谱能力。

摘要： 本发明属于网络信息安全技术领域，特别涉及一种基于安全本体建模的网络安防策略AI自主防御方法及系统，通过整合多源异构知识来构建用于攻击预警和选取防御策略的安全本体；实时收集网络数据流量，基于安全本体对网络数据流量进行攻击预警检测并根据检测出的预警攻击所需安全手段获取相应防御策略；在时间、认知和信息的有限理性的范围内，根据防御策略并利用搜索树来生成网络安防候选规划方案，在候选规划方案中选取最优规划方案并通过方案执行来实现自主防御。本发明在计算资源高约束、资产环境动态条件下，利用有限理性与AI规划实现自主防御，可在攻击早期为主动防御提供高效预警。

摘要： 本发明提供了一种面向全息航行场景图的水上交通本体建模方法和模型，基于对环境、规则和船舶行为的场景语义描述，在水上交通场景中实现了全要素、全功能、全方位的语义表达，使无人驾驶船舶满足了对交通对象的多尺度行为的认知功能。本发明形成了场景域范围内的供无人驾驶船舶认知的全息航行场景图。本发明可以应用在船舶的态势认知和智能决策中。

摘要： 本发明提供了一种基于本体建模的全息航行场景图构建方法及装置，针对水上交通场景建模方法表达不充分、无法实现场景的机器理解的问题，提出基于本体论的场景语义模型，对场景中对象、对象相互间的语义关系以及对象的行为进行结构化描述，实现了面对动态复杂环境及时做出准确行为决策的功能。本发明对水上交通场景进行分层建模，包括要素层、对象层和场景层，将时间和地点作为场景的描述框架，单独构建本体；实现了对场景中的多源异构信息的高效组织和表达。本发明对水上交通场景进行准确建模和理解，将对象与行为进行可视化后，形成基于本体论的全息航行场景图，满足了水上交通场景的全要素信息在时空维度上的动态表达需求。

摘要： 本发明提供一种针对安控策略搜索的知识图谱本体建模方法，包括分析安控策略的知识结构与进行知识图谱的本体设计，本发明根据安控策略文本的特性，将完整策略文本分解为策略表内容和系统的站点与线路信息两部分，将策略表的七个组成元素建立约束关系，再以策略序号作为连接关系，构建策略表的四元本体模型，然后将四元本体模型和站点线路模型结合，建立站点‑联络线‑检测断面‑故障信息的连接关系，完成针对安控策略搜索的知识图谱本体建模。在检索策略时只需搜索策略序号，便能直观的展现出整条策略表的关键要素，实现策略检索的直观性和逻辑性。