语义网

摘要： 知识图谱在医疗、金融、农业等领域得到快速发展与广泛应用,其可以高效整合海量数据的有效信息,为实现语义智能化搜索以及知识互联打下基础。随着深度学习的发展,传统基于规则和模板的知识图谱构建技术已经逐渐被深度学习所替代。梳理知识抽取、知识融合、知识推理3类知识图谱构建技术的发展历程,重点分析基于卷积神经网络、循环神经网络等深度学习的知识图谱构建方法,并归纳现有方法的优劣性与发展思路。此外,深度学习虽然在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了较大成果,但自身存在依赖大规模样本、缺乏推理性与可解释性等缺陷,限制了其进一步发展。为此,对知识图谱应用于深度学习以改善深度学习自身缺陷的相关方法进行整理,分析深度学习的可解释性、指导性以及因果推理性,归纳知识图谱的优势以及发展的必要性。在此基础上,对知识图谱构建技术以及知识图谱应用于深度学习所面临的困难和挑战进行梳理和分析,并对该领域的发展前景加以展望。

摘要： IT资源描述广泛应用于计算机、通信、网络和云计算等众多领域,是高效管理和利用资源的前提与基础,其准确性和完整性直接影响IT资源的利用率和网络提供服务的能力。选择综合性能较好的描述语言对合理分配网络资源、妥善解决网络资源异构化和泛在化等问题至关重要。简述了通用型和专用型资源描述语言的基本定义、主要特点和适用场景,详细介绍了3种通用型和专用型资源描述语言,根据描述能力和查询服务能力对比分析主要通用型资源描述语言,提出网络资源描述语言的未来发展设想。

摘要： DCMI年会是元数据领域重要的国际学术研讨盛会。根据DCMI 2021虚拟年会资料,归纳总结出当前国际元数据学界与业界的主题聚焦、项目经验分享及技术应用等。此次年会关注语义网、关联数据和本体的技术赋能,分享了芬兰国家本体与语义门户建设、Schema.org与DC元数据的融合发展等创新思路与经验做法。在元数据应用领域方面,主要涉及文化遗产元数据、书目资源转换升级、隐私保护、科学数据管理等。在元数据技术系统方面,讨论了人工智能与自动标引、实体识别与管理、关联数据发布与资源管理平台等。跟踪DCMI年会最新进展,可为中国本土元数据研究与应用实践提供参考借鉴。

摘要： 简单知识组织系统(SKOS)通过计算机可读语言体系描述信息资源,从而为语义表达打下基础。众所周知,在图书馆届,信息资源的检索以叙词表为最小单元,而 SKOS则通过形式化的方式,表达了叙词表中的各种概念、模型、关联和映射,在数字时代为语义网的信息描述和资源整合提供了新的解决思路,同时也为关联数据在语义网环境下的具体应用提供基础解决方案。本文从 SKOS 的概念和基本结构入手,详细探讨了其在语义描述机制中的使用案例,并展望其后续的发展前景。

摘要： 越来越多的人们选择通过旅游放松身心,增长见识。信息检索是游客获取信息的重要手段,通过构建本体和改善检索算法,改善游客查询体验,提高服务水平。实验表明,基于语义网技术的检索提高了查全率和查准率。

摘要： 在国家的大力支持与鼓励下,人工智能技术已经被应用到各行各业,为人们的工作、生活和学习提供了极大的便利。它在高级编程、数据结构等很多课程中已经得到了一定的应用,但是还有较大的提升空间,例如人工智能领域中的自然语言处理技术和语义网技术很少被应用。另外,传统的物流管理课程往往比较单调乏味,很难勾起学生学习的兴趣。为了提升物流管理课程的趣味性,激发学生的学习积极性,文中旨在从物流管理课程内容本身提取人工智能元素,探讨如何从更多角度将自然语言处理和语义网等人工智能技术应用到物流管理课程中,以期提升课程的趣味性,拓展学习的知识面。

摘要： 随着数字人文研究热度提升和数字人文项目不断落地,越来越多的学者思考和探索如何从不同角度来构建数字人文基础设施,以降低数字人文研究的门槛、规范数字人文研究的模式、提升数字人文研究的效率。为此,文章采用关联数据、语义网、本体等核心技术,提出构建数字人文语义发布基础设施的方案,具体方案包括数据语义发布、本体语义发布和图像语义发布,以实现不同数据集之间以及和图像之间的语义组织与关联,提升数据利用价值。文章还结合上海图书馆历史人文大数据平台和中山大学徽州文书知识平台论证语义发布基础设施的可行性和可用性,所提框架还成功应用于多项数字人文项目建设。数字人文语义发布基础设施可以作为数字人文基础设施研究的补充,将资源与图像融为一体,打通价值壁垒,为更多数字人文项目建设提供技术上的实施方向,助力数字人文研究。

摘要： 疾病知识已逐步成为社会热点信息,RDF技术在疾病知识的描述时具有极大的适配性和灵活性。文章介绍了疾病知识库的RDF描述范式以及使用Virtuoso数据库实现RDF数据的仓储,并使用SPARQL语言对RDF数据进行导入和检索,使疾病知识数据得以高效的建模、存储、检索及利用,在医学知识库构建和应用方面具有重要参考价值。

摘要： 知识组织是资源建设的基础和重要工作,它对知识服务效能、知识再生产、资源价值体现等有着极其重要的作用。本文针对知识组织领域关注的问题,从知识组织理论、知识组织方法、知识组织应用三个方面分析了当前领域知识组织的研究进展,阐述了领域知识组织的四个方面研究内容:领域知识组织理论研究、领域知识结构认知研究、领域知识组织方法研究、领域知识组织模式研究;并详细指出了研究中应关注的问题:领域知识组织的理论要聚焦知识分类、主题聚类和语义网相关理论研究,领域知识结构认知要从分类体系和主题关联两个方面去解析领域的认知结构,领域知识组织方法要加强知识关联、知识聚类、语义网等知识组织方法的研究,领域知识组织模式要探索分类组织、主题聚类、语义关联的知识组织模式研究。最后强调,未来的知识组织研究与实践将会在融合(多种类型数据)、语义(跨属性的数据)、动态(即时知识关联)、跨平台(不同的系统、不同的数据库)等方面走得更远。

摘要： 术语抽取是学术文献知识挖掘的关键技术,其研究目标是提升学术文献领域术语抽取的效率.目前术语抽取主要分为三类方法,即基于规则的方法、基于统计学的方法、基于监督学习的方法.首先,本文对术语抽取中的代表方法进行了实验对比研究,包括语言学、统计学(TF-IDF、C-value、基于KL散度的方法等)、CRF及Bi-LSTM方法;其次,针对目前学术文献中术语抽取缺乏大量的手工标注语料的问题,提出了应用于当前学术文献术语抽取的改进模型;最后,总结了实验发现并提出了现阶段学术文献术语抽取及语料标注的方案.

摘要： 基于网络观的语言研究已经成为语言分析的趋势之一.但不同语言单位层级、不同语言单位关系的选取导致了语言网络主要参数的差异性特征.从词的同现网到句法网再到语义网所需要的语言学知识也逐步深化,本文旨在构建语义学理论支撑的语义网络,并把虚词纳入语义分析过程,分别以句法关系和语义关系作为联结,用Cytoscape构建了句法网和语义网.结果发现:语义网的直径,平均最短距离比句法网大、层级性比句法网差、聚集系数比句法网小,虚词节点“的”、“和”“个”等有可能是局部的中心节点.

摘要： 语义网是未来万维网发展的一种趋势,其根据语义的智能搜索功能对教育资源建设有着非常重要的意义.为了更好地把握语义网在教育资源建设领域的应用方向,本文采用文献分析法,从语义网在教育资源建设领域的发文量、研究内容、发表来源等方面,探究了语义网在教育资源建设领域的研究现状,总结了当前主要存在的问题和发展趋势,提出了语义网在教育资源建设领域应用的几点建议.

摘要： 语义网是大数据的一个分支,是图书馆学科知识服务的前提,部分高校将开展学科知识服务作为图书馆学科主要任务.基于此,本文将重点阐述在语义网的背景下钦州学院图书馆学科知识服务面临的挑战,从知识采集整理、构建知识库、建立服务平台三方面入手,深入探究基于语义网钦州学院图书馆学科知识服务的方案,旨在充分发挥语义网的价值,促进钦州学院图书馆学科知识服务的发展.

摘要： 为适应数字化时代的变革,新一代编目规则RDA推出.RDA是建立在FRBR和FRAD的概念模型之上对资源的描述和检索.这种实体-关系模型和资源描述框架(RDF)模型结构上相似,特别适合利用语义网技术来实现.关联数据是语义网的一个简化方案,RDA描述的书目数据用关联数据发布是实现RDA对所有内容和媒介进行编目,在数据环境下共享编目数据的最好方式.

摘要： 首先,本文剖析了当前数字图书馆基于语义信息检索的用户体验度不高,亟须引入语义数字检索模型;其次,梳理了国外语义数字图书馆典型系统案例,并指出我国语义网研究及其在数字图书馆中应用的情况;再次,剖析了语义检索模型在数字图书馆检索中的应用,系统改进了语义相似度计算方法模型;最后,探讨了语义本体检索技术与数字图书馆相结合的案例.

摘要： 同Europeana和WDL一样，CJK数字图书馆应用关联数据和语义网，整合数字文化资源，通过跨领域、跨国界的统一网络平台，为用户提供一站式浏览和检索服务，实现数字文化资源的共享，在保护普及世界文化遗产、缩小国家之间的文化差异和数字鸿沟方面具有独特意义。

摘要： BIBFRAME(书目框架)是美国国会图书馆联合Zepheira公司共同研发的书目数据模型,是基于RDF(资源描述框架)的关联数据实体—关系模型(简称E-R模型).2012年11月,BIBFRAME草案即1.0发布.美国国会图书馆联合美国国立医学图书馆、大英图书馆、德国国家图书馆、OCLC、乔治·华盛顿大学图书馆、普林斯顿大学图书馆等多家机构对BIBFRAME的功能进行了大量研究和测试,几次修订,2016年4月正式推出BIBFRAME2.0."MARC(MachinE-Readable Cataloging,机读目录)无法满足数字时代资源编目的需求"是催生BIBFRAME的重要历史前提,而语义网和关联技术的进步恰好为BIBFRAME提供了技术支持.

摘要： 智能交通与大数据结合产生了交通大数据这一新兴概念与技术领域,如何充分依托智能交通的信息化建设基础与发展理念,实现基于大数据技术体系的公众数据开放与信息服务,是一项全新的研究方向与技术领域.本体及语义网技术是在现有互联网环境下解决智能交通数据互联的有效解决方案,它可以将零散的交通数据以人类的思维习惯组织起来并实现语义化关联,这个过程本质就是数据组网过程.组网后的数据可反复重用并大大提高使用效率,增强了对上层应用的支持性.本文从本体及语义网理念出发,结合上海智能交通信息化建设基础,以快速路网及附属设备为实战案例,开展本体建模的初步探索和实践.

摘要： 传统的WordNet应用程序编程接口(API)在使用时是基于文件操作的,每执行一次API都需要到库文件中查找,因此导致基于API操作的文本分析与相似度计算耗时较为严重.因此,提出一种WordNet API改进方法:将WordNet概念语义网的构造过程移植到内存中,同时增加了若干便于相似度计算的API,使得概念之间关系的追踪进程和文本相似度计算过程得以加快.该方法在Mashup服务发现过程中得以应用,实验证明利用改进后的API能够有效地提高Mashup服务的查询效率和查全率.

摘要： 新军事斗争形势下,我军信息化建设步伐不断加快,如何能够寓教于乐地丰富官兵的精神文化生活成为了一项重要课题.关联数据是一种新兴的数据关联方法,广泛应用于各个领域的知识组织与服务,能够为军事文化传播提供理想的载体.本文基于关联数据设计了军事文化知识服务模型及其简单实现,对军事文化资源进行语义化描述和检索并提供知识服务,为军事文化教育工作的开展构建了新的模式和信息化平台.

摘要： 本发明公开了一种基于语义网的安全数据语义分析方法及系统，方法包括：对设定的目标系统进行监控和数据采集，获取系统分析所需的安全数据；对采集获得的安全数据进行预处理，得到预处理数据；根据预处理数据，对其进行语义化处理，并生成得到数据语义图；根据数据语义图，对其进行数据分析操作，得出数据分析结果；根据数据分析结果，对其进行可视化展示。系统包括采集模块、预处理模块、语义化模块、数据分析模块和展示模块。本发明将本体模型建模过程进行形式化定义与说明，使得语义网应用构建本体模型的过程更为直观，为语义网应用的构建提供参考。本发明可广泛应用于语义网技术中。

摘要： 本发明公开了一种基于位置语义网的语义位置转换方法，本发明采用的基于语义网络的语义位置转换方法，通过建立以语义位置为节点，以多元关系为弧段的语义位置网络，实现语义位置在知识层面的关系建立及转换，适用于不同位置描述粒度的语义位置转换，适用于多种语义位置的转换；本发明定义了可扩展的位置类型及地图表达粒度模型，对目前位置服务领域绝大多数的位置描述方式以及表达粒度做了定义，并支持扩展。

摘要： 本发明提出一种基于语义网的深度学习流程智能组装方法，包括以下步骤；步骤S1：从不同框架所支持的预处理方法中任选几种作为图像数据的预处理方法，以自动或手动的方式；步骤S2：从不同框架所支持的模型结构中选取网络结构，以自动或手动的方式；步骤S3：从不同框架所支持的优化器中选取训练过程中将要使用的优化器，以自动或手动的方式；步骤S4：建立语义模型描述上述三个步骤所选取的不同框架各算法模块的功能，进行组装，构建机器学习模型训练流程，进行模型训练与结果评估；流程的智能组装与训练评估流程可重复进行，保留效果最好的模型作为最终模型；本发明能够有效地针对机器学习中深度学习的流程进行智能组装与自动探索。

摘要： 本发明提供一种领域语义网自动构建方法及系统，其中，方法包括：获取待构建的领域的问答数据；获取待构建的领域所对应的专业词典集；识别问答数据中的第一实体；基于第一实体和专业词典集，构建领域词语集；解析问答数据，确定标准问题和相似问题；基于标准问题和相似问题，从领域词语集中确定相似词语；基于相似词语，构建领域语义网。本发明的领域语义网自动构建方法，自动从问题中构建领域语义网可以降低人力成本，提升智能交互体验。

摘要： 本发明公开了一种基于语义网的安全数据语义分析方法及系统，方法包括：对设定的目标系统进行监控和数据采集，获取系统分析所需的安全数据；对采集获得的安全数据进行预处理，得到预处理数据；根据预处理数据，对其进行语义化处理，并生成得到数据语义图；根据数据语义图，对其进行数据分析操作，得出数据分析结果；根据数据分析结果，对其进行可视化展示。系统包括采集模块、预处理模块、语义化模块、数据分析模块和展示模块。本发明将本体模型建模过程进行形式化定义与说明，使得语义网应用构建本体模型的过程更为直观，为语义网应用的构建提供参考。本发明可广泛应用于语义网技术中。

摘要： 本发明公开了一种基于位置语义网的语义位置转换方法，本发明采用的基于语义网络的语义位置转换方法，通过建立以语义位置为节点，以多元关系为弧段的语义位置网络，实现语义位置在知识层面的关系建立及转换，适用于不同位置描述粒度的语义位置转换，适用于多种语义位置的转换；本发明定义了可扩展的位置类型及地图表达粒度模型，对目前位置服务领域绝大多数的位置描述方式以及表达粒度做了定义，并支持扩展。

摘要： 根据本发明，提出了一种语义网关的建模方法，包括：各自使用不同的协议的多个设备向语义网关输入多个协议数据；语义网关分别对输入的多个协议数据进行协议分析和语法归纳，得到与多个协议数据相对应的多个协议本体实例；语义网关利用字典库与模型本体库对多个协议本体实例进行语义查询匹配，得到与多个协议本体实例相对应的多个模型本体；以及语义网关将多个模型本体进行合并来生成通用模型。

摘要： 本发明公开了一种基于语义网的几何辅导系统和方法，涉及智能教学的技术领域，包括几何知识库模块、导学模块、学习模块、画图模块、解析模块、评分模块和提示模块；几何知识库模块根据知识点建立语义网，导学模块定位知识点位置，学习模块结合答题分数提出不同难度的学习问题；画图模块和解析模块同步生成几何示意图和求解过程，几何示意图将学习问题可视化，无需提前人工机械录入，节省人力和时间成本；评分模块根据求解过程判断用户答题是否正确，计算答题分数发送至学习模块；提示模块向用户展示学习问题的知识点或求解过程，及时巩固知识盲点。本发明普适性强，人力和时间成本低，满足几何辅导学习的数形结合的需求，辅导效果好。

摘要： 本发明提供一种领域语义网自动构建方法及系统，其中，方法包括：获取待构建的领域的问答数据；获取待构建的领域所对应的专业词典集；识别问答数据中的第一实体；基于第一实体和专业词典集，构建领域词语集；解析问答数据，确定标准问题和相似问题；基于标准问题和相似问题，从领域词语集中确定相似词语；基于相似词语，构建领域语义网。本发明的领域语义网自动构建方法，自动从问题中构建领域语义网可以降低人力成本，提升智能交互体验。

摘要： 本发明公开了基于语义网和簇偏好的冷链物流推荐方法及装置，首先对用户、车源和历史订单信息进行数据清洗和整理，按照其原有结构构建冷链物流知识图谱；接着使用知识表示的TransR算法将知识图谱的实体和关系嵌入到低维向量，并计算用户间的语义相似度；再利用社区发现算法对用户进行聚类获得用户簇；然后根据聚类结果构建用户簇偏好矩阵和偏好子图，利用余弦相似度计算出用户簇和各用户对应的相似度，取最相似的TopN为邻近集，依据邻近集中用户对车源的评分预测出用户簇对车源的评分，按降序排列得到评分推荐列表，同时计算用户簇偏好子图中车源实体和其他车源实体的相似度，按降序排列得到语义推荐列表；最后取语义推荐列表和评分推荐列表的交集作为最终推荐列表。该方法充分利用语义网的语义关系，深层次地挖掘用户兴趣，并利用用户簇偏好进行推荐，可以有效应对一车多单的情况，增加车辆满载率。