服务组合

摘要： 针对微服务架构软件系统的共享漏洞问题,面向微服务下的部署工作进行了研究,提出了一种面向韧性抗毁的多样性微服务动态部署策略,能够利用多样性部署特点,根据资源约束情况部署多样化的微服务组件,兼顾集中式部署与负载均衡的优势,有效缓解了同构性带来的问题,增强了软件系统的韧性能力。在此基础上实现了一种最小负载部署算法(Load-Min),并通过实验和六种算法进行了比较,实验结果显示Load-Min部署算法相较其他经典算法,在资源利用效能、系统安全性等方面均有较大的提升。

摘要： 云制造是一种面向服务的、高效率低能耗的先进智能制造模式,而云制造服务组合是促进云制造发展和实现资源增值的一项关键技术。以往的服务组合模型研究多关注时间、成本、质量等等,较少考虑云制造平台的能耗和服务满意度问题。考虑上述情况,提出一种新的评价模型,并采用带精英策略的非劣解排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解该模型。对于NSGA-Ⅱ算法求得的Pareto解集,应用基于绝对理想点的TOPSIS法,选出最优云制造服务组合,最后通过一个算例证明了模型的有效性。

摘要： 为解决传统云制造环境下云制造服务在优选组合过程中存在历史评价动态变化、组合优选结果客观性较差、无法充分反映单个评价指标所具有的突出影响等问题,提出一种基于NSGA-Ⅲ算法的云制造服务组合优选方法。建立了包括非功能属性与历史评价属性的云制造服务评价指标体系;以总时间、总费用、历史服务质量、历史服务满意度、历史服务可靠度为优化目标,构建了云制造服务多目标优选组合模型。运用NSGA-Ⅲ算法对上述模型进行求解,并在云制造服务平台中验证了所提模型的可行性和算法的有效性。

摘要： 当今社会,互联网、物联网、云计算以及大数据的快速发展和普及使得网络应用越来越广,越来越多的行业和相应的网络进行越来越深地融合。许多原本属于线下的服务经过封装后被搬上了网络上,同类型的服务也越来越多。如何在互联网大数据环境下快速找到满足用户个性化需求的服务组合已经成为亟需解决的问题。为了解决这个问题,本论文提出了一种改良粒子群服务组合方法,此改良粒子群算法根据服务组合问题的特点分别从四个方面加入了逃出局部最优的机制,根据用户的服务组合请求去快速组合出更优的服务组合方案。本文通过实验与其他相关的服务组合优化算法在最优性、时间复杂度以及收敛性三个指标进行了对比。根据实验结果分析,本文所提出的方法在最优性、时间复杂度以及收敛性三个方面整体上表现出来良好的性能。

摘要： 目前的云制造服务组合方法单纯从某个角度研究服务组合问题,对基于多目标事务的云制造服务组合的考虑不足,服务组合质量不高;为实现敏捷、智能、平稳的云制造服务组合,基于开展多目标事务的云模式通用解析、多目标事务模糊关联特征的云模式通用表示、云制造服务组合多目标事务模糊关联聚类算法等方面研究,改进反向学习算法、可替换服务推荐算法、三角模糊函数、非支配排序遗传公式,设计一种敏捷、智能、平稳的云制造服务组合算法;最后,实施实验验证,与传统算法进行性能对比分析;实验结果表明,相比传统算法,该算法组合响应时间短、误差小,且收敛性、敏捷性、智能性、动态演化性及平稳性高;因此,该算法实现了基于多目标事务模糊关联聚类的云制造服务的有效组合,具有较高的应用价值。

摘要： 为满足用户的性能需求及服务质量保障,针对复杂网络服务组合的特点和用户个性化的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,研究了云环境下的网络感知服务组合问题,利用云服务和网络服务的QoS属性,提出了一种基于最优路径选择(Optimal Path Selection,OPS)的网络感知服务组合算法。该算法可以提升网络服务质量水平,改善用户体验质量。仿真结果表明,该算法在求解时间和质量两个方面都表现出了良好的性能,而且能动态适应用户复杂的需求,能够有效地解决云计算环境下的服务组合问题。

摘要： 为解决当前Web服务组合问题模型单一,面对复杂问题效率低下等问题,提出一种基于Petri网的服务组合模型(SCPN),清楚描述服务之间约束关系和执行逻辑,通过实验验证所提模型的可行性;提出一种改进的麻雀搜索算法(SSA)对所提模型进行结合求解服务组合问题,通过使用一种自适应调节步长因子的方法,提高SSA算法的全局搜索能力。对比实验验证了所提算法在解决服务组合问题时精确性高、收敛速度快、稳定性好,可行有效。

摘要： 移动边缘计算作为新型的计算范式,为降低网络延迟、能耗开销提供了新的思路.其将中心云的强大算力下沉至网络边缘,使得用户能够将计算任务卸载至物理位置更近的边缘服务器执行,从而节省经由核心网的时延与能耗开销.然而,由于移动边缘计算技术通常受到计算资源、网络传输带宽、设备电量等因素的制约,如何在有限的资源中获取最大的利用率成为亟待解决的难题.此外,复杂的网络服务可以被抽象为由若干个子服务按照一定拓扑结构组成的组合服务,然而紊乱多变的移动网络环境为用户策略赋予了时空特性、决策耦合、边缘节点异构以及计算复杂度高的特性,使得传统的基于QoS(Quality of Service)的算法不再适用.本文建立由异构边缘节点以及装配有能量收集组件的移动设备组成的移动边缘系统,基于李雅普诺夫优化以及马尔科夫近似提出一种多项式计算复杂度的分布式算法,提出CSS(Composite Service Selection)框架,旨在联合优化服务选择策略以及能量存储策略,以此最小化整体组合服务请求的总体响应时间,并将设备电量稳定在一个可靠的水平.本文选取四种基准算法,实验结果表明CSS框架具备更加良好的性能,在时延上优于其他算法7.76%~28.88%,并能够最快实现电量稳定.随着场景规模的扩大,CSS将体现更优的性能.

摘要： OMDIA观点鉴于核心企业网络收入持续遭到侵蚀,运营商必须继续改进服务组合来满足客户的业务需求,帮助他们推进运营转型并采用数字化流程。新冠疫情成为变革的催化剂,为运营商拓展和深化客户关系创造了机会。运营商需要继续从核心连接服务入手,同时确保在云和安全服务方面拥有强大的主张。在连接、云和安全领域确立产品领先地位是实现整体增长的基础。

摘要： 传统单体式软件架构由于耦合性高、扩展性差的原因,难以适应如今用户需求频繁变动的开发场景。随着服务化理念的深入推广,利用独立的Web服务进行组合成为解决这一问题的可行方案。如何利用功能不同、服务质量(Quality of Service,QoS)迥异的Web服务,构建出满足用户功能性需求及非功能性需求的组合服务成为服务计算领域的一个研究热点。提出一种基于马尔可夫决策过程的服务组合模型,并设计了基于深度强化学习的求解算法。应用深度网络提升模型表现,可有效解决大规模服务组合场景中现有服务组合算法寻优能力差的问题;进一步针对传统强化学习Web服务组合模型中奖励值估计不准确的问题,提出了一种基于卷积神经网络计算奖励值的方法,对服务历史QoS信息加以充分利用,并在公共数据集上做了实验验证。实验结果表明,基于深度强化学习的服务组合ADR-WSC算法在大规模服务组合问题中输出的组合服务QoS更优,算法运行时间更短。

摘要： 针对现有Web服务组合方法效率和查全率低的问题,利用关系数据库中连接运算操作,提出了一种基于关系数据库(RDB)的Web服务组合方法.首先,将Web服务和本体相关信息存储到关系数据库中;然后,利用本体概念间的语义推理关系进行计算,并利用RDB中连接操作对Output和Input表循环进行连接,构造服务执行路径形成组合服务,从而对服务实现动态灵活的组合;最后,实验比较了该方法与其他方法查找组合服务的效率和查全率.实验结果表明:本文方法在基本不影响查找组合服务效率的情况下,较大地提高了查找组合服务的查全率.

摘要： 为了提高移动自组网中服务组合的成功率,基于新型节点模型和服务可并行执行的概念,提出了一种服务需求分段的服务组合方法.该方法将总的服务组合需求分成多段,每段分别在一组节点中执行,多个节点组协同共同完成服务组合.实验结果表明:所提出的方法和模型能减少服务组合执行的时间并提高服务组合的成功率.

摘要： Web服务作为一种新兴的分布式计算模型,具有开放性、平台独立性、松耦合性和可复用性等优点,已经在电子商务、企业应用集成等领域扮演者越来越重要的角色。然而,单个服务职能表示有限的业务功能,不能满足企业之间复杂的业务协作需求。服务组合技术旨在跨越技术和组织的边界无缝集成分布于广域网上的各种服务,构建增值的业务应用。基于BPEL的Web服务组合是实现Web服务组合的一个重要途径。本文着重对面向服务的体系结构(SOA)和业务流程执行语言(BPEL)进行了详细研究,分析了Web服务组合与SOA的关系,并且通过一个运算器实例具体分析了基于BPEL构建业务流程实现服务组合的部署过程及其实现方法。接着,对基于BPEL的Web服务组合案例----FutureTrip平台旅程安排系统进行深入研究,分析该案例的功能架构,并重点比较分析服务组合模块对BPEL的应用原理及其在整个系统中与其他功能模块间的交互。

摘要： 针对现有QoS 感知的Web 服务组合选择方法难以选择到实际执行代价最低的服务组合的问题,通过分析组合服务的执行过程,提出了基于执行树的服务组合方法.该方法考虑到原子服务的可靠性对组合服务的影响,将组合服务平均成功执行一次所需的代价作为组合服务的实际执行代价,以组合服务实际执行代价最低为目标选择原子服务,依据该方法选择出的组合服务的模拟运行结果表明,在执行时间和执行代价上明显优于现有方法.

摘要： 随着云计算、大数据、社交网络、移动互联网、物联网等新兴技术的出现,在面向服务的复杂生态系统中,越来越强调以更加智能化、个性化和自动化的处理方式为用户提供智慧服务,这使得知识型服务计算的研究变得越来越重要.本文从基于知识的服务发现与推荐、基于知识的服务组合、基于知识的业务流程管理，以及基于知识的服务质量管理与预测等几个方面出发，综述了国内外服务计算特别是知识型服务计算的相关研究进展，并在此基础上展望了其未来发展方向及研究趋势，希望能对国内从事服务计算相关研究的科研人员有所启发。

摘要： 服务的可靠性研究成为一个研究热点.文章首先研究基于Petri网的结构关联的服务组合描述语言BPEL;而对于服务交互关联模型,构造服务组合模型的Petri网表示的交互特点;给出了服务组合Petri网定义,建立基于服务组合Petri网的模型可靠性评估方法,包含结构关联的可靠性计算方法和交互关联模型可靠性化简和计算方法,最后给出旅游服务系统案例分析,说明了方法的可用性和合理性.

摘要： 业务流程是服务组合的一种方式.任务是业务流程的执行单元,通过Web服务或人工任务得以实施.在一些情况下,有些任务在流程建模时没有指定具体实现,这类任务称为抽象任务.抽象任务的具体实现只能在运行时根据流程的实例和上下文情况动态绑定至某一功能模块,即所谓延迟绑定任务.为实现这类流程灵活性,前人的工作(如Worklet)可将任务的具体内容延迟到运行时绑定或建模到如子流程的功能模块上.但是,如果流程中这些任务延迟绑定的业务流程在业务语义上存在某种依赖,现有的方法无法有效处理.对于这类延迟绑定任务间存在依赖的业务流程,本文提出一种业务流程依赖建模方法,在WS-Coordination的基础上设计了一个协同协议使实现延迟绑定任务的Web服务在这种依赖关系下协同工作,并通过扩展YAWL和Worklet实现的原型系统证实了上述机制的可行性.这些机制形成一种兼顾流程运行时灵活性和流程约束的业务流程管理方法.

摘要： 本文主要研究了网络服务市场中的两大类群体的动态博弈关系:网络服务提供商(ISP)提供服务,多接口移动主机用户选择服务.首先建立了网络服务市场中的ISP的服务组合和多接口移动主机用户的交互建模,使用非合作博弈理论分析了独占垄断市场中的讨价还价博弈和寡头垄断市场中的动态博弈过程,论证了在理想条件下,ISP推出多种不同于其他ISP的服务组合时可以获得更多用户和收益,并得出:此有限次重复博弈的子博弈精炼纳什均衡是每一阶段各个ISP均调整至相同服务组合,最终结果是ISP为每个用户制定一套服务组合;无限次重复博弈在特定条件下,存在一个特定的子博弈精炼纳什均衡,即所有ISP均不调整服务组合.通过实验验证了在独占垄断市场中ISP的价格垄断地位,给出了ISP定价的建议,验证了在寡头垄断市场中ISP动态博弈的过程,给出了根据用户群体特征制定服务组合的方法.

摘要： 为了在互联网上实现跨组织数据共享,以及及时响应多变的临机业务需求,能够支持最终用户在分布自治数据源上构建整合的数据视图变得非常重要.在本文中,在数据服务模型的基础上,提供了一种用户主导的数据服务组合方法,能够帮助用户按需集成互联网数据.本文的主要贡献包括:提出了一组数据服务组合算子,作为实现跨域数据互操作和构建整合数据视图的基础;提出了基于概率的匹配方法作为算子实现的基础,并将该方法用于一个交互式的组合环境中,通过向用户不断推荐合适操作以完成组合过程.同时通过对用户反馈的分析和学习,不断调整向用户推荐的后续操作,优化组合过程.

摘要： Web服务优化组合是服务计算领域的热点问题也是NP难问题.人工蜂群算法在连续型优化问题的求解中表现较为出色,但将人工蜂群算法用于求解Web服务优化组合问题的研究还不多见.本文针对单目标与多目标Web服务优化组合问题,分别设计了适用于这两类问题的邻域搜索机制及关键优化策略,提出了基于聚集函数与改进人工蜂群算法的单目标Web服务优化组合方法以及基于帕累托占优与改进人工蜂群算法的多目标Web服务优化组合方法.实验结果表明,本文所提出的Web服务优化组合方法具有较好的搜索能力与收敛速度.

摘要： 本发明公开了一种基于Artifact的大数据服务组合方法及复合服务组合方法，一方面，本发明提供了一种基于Artifact的大数据服务组合方法，该方法包括以下处理步骤:步骤1：模型初始化，将信息载体Artifact初始化并且加入到仓库Repository中，Repository根据用户的输入对Artifact里的属性进行赋值；步骤2：将服务器上的文件传输到HDFS集群上；步骤3：对HDFS集群上文件进行日志分析；步骤4：将日志分析结果传回服务器上；步骤5：发送邮件通知日志分析完成；步骤6：将Artifact的状态转为结束End状态，服务组合执行完成。另一方面，本发明提供了一种基于Artifact的大数据复合服务组合方法。本发明可有效快速的进行大数据处理服务。

摘要： 本发明公开了一种基于主题和服务组合信息的web服务推荐方法，其步骤是:1)获取用户web服务历史评分记录以及web服务的描述信息和服务组合信息；2)使用LDA模型获取服务‑主题矩阵，根据服务‑主题矩阵，计算web服务之间的主题相似度；3)计算web服务之间的服务组合相似度矩阵；4)根据主题相似度和服务组合相似度矩阵，选择每个web服务的邻居集合；5)将邻居集合以及相似度矩阵，与SVD矩阵分解模型融合，以预测评分；6)根据预测评分，选择评分最高的若干个服务进行推荐；本方法引入了对服务主题信息和服务组合信息的考虑，为web服务推荐引入了新的维度，提升了推荐精度，同时，能够解决部分服务推荐冷启动问题，具有广泛的市场前景。

摘要： 本发明公开了一种基于Artifact的大数据服务组合方法及复合服务组合方法，一方面，本发明提供了一种基于Artifact的大数据服务组合方法，该方法包括以下处理步骤:步骤1：模型初始化，将信息载体Artifact初始化并且加入到仓库Repository中，Repository根据用户的输入对Artifact里的属性进行赋值；步骤2：将服务器上的文件传输到HDFS集群上；步骤3：对HDFS集群上文件进行日志分析；步骤4：将日志分析结果传回服务器上；步骤5：发送邮件通知日志分析完成；步骤6：将Artifact的状态转为结束End状态，服务组合执行完成。另一方面，本发明提供了一种基于Artifact的大数据复合服务组合方法。本发明可有效快速的进行大数据处理服务。

摘要： 本发明实施例涉及一种服务组合实现方法及系统、服务组合编译方法及编译器，其中服务组合实现方法包括：用户界面UI引擎客户端根据UI组件产生的事件生成UI交互消息；UI引擎服务器根据所述UI交互消息中的与所述事件相对应的待调用的组合应用的名称以及所述UI组件的操作名称生成组合引擎调用消息；组合引擎根据所述组合引擎调用消息包括的所述组合应用的名称以及所述UI组件的操作名称，调用由所述组合应用实现的所述UI组件的操作。本发明实施例中，UI组件为带有用户界面的Web应用，在Web应用开发时，由于通过组合引擎实现了对带有用户界面的Web应用的组合处理，从而提高了Web应用开发的效率。

摘要： 本发明实施例提供了一种探索式服务组合中挖掘服务模式的方法及推荐系统，该方法包括：获取数据集，其包括多个失败的服务组合流程，并且每个失败的服务组合流程带有用于区分成功点、调试点和失败点的标记；基于数据集中失败的服务组合流程及其标记，专注于对调试点和/或失败点相关的服务模式进行挖掘，得到失败服务模式；本发明利用失败的服务组合流程中的标记，聚焦于挖掘失败相关的数据部分，忽略与失败无关的数据部分，可以大幅降低需要处理的数据量，减少挖掘失败服务模式所需的时间。

摘要： 本申请提出了一种面向科技服务的需求智能分析与服务组合方法，涉及大数据与人工智能技术领域，其中，该方法包括：获取通过平台完成的科技服务历史订单对应的需求文档和包含的服务作为训练样本；对训练样本中的需求文档进行文档处理，生成新的训练样本；使用新的训练样本和全局损失函数对构建的对比学习模型进行训练，不断优化模型参数，直至模型收敛，得到训练后的模型；获取待测试需求文档，并进行文档处理，生成原子需求文档并输入训练后的模型中，输出最优的原子服务和原子服务组合构成的最优方案，并以可视化服务图谱的形式展现给用户。采用上述方案的本发明能够充分利用科研资源和合理配置科研人员，显著提高现代科技服务业的服务效率。

摘要： 本发明公开了一种微服务组合订单引擎系统，其包括组合服务流程中心模块和组合服务订单中心模块；所述组合服务流程中心模块用于配置组合服务内部流程控制和各个环节调用微服务参数的模板配置；所述组合服务订单中心模块用于根据组合服务流控中心生成的模板，把每次组合服务的调用按照模板生成服务订单实例，再由订单处理程序异步或者同步调用每个环节微服务。本发明还公开了基于该系统的微服务调用方法。本发明的优点在于：通过采用类似订单的模式实现微服务组合调用，将业务功能实现过程中微服务调用流程可视化，配置化，有利于业务流程的管控和规范化，同时引入服务调用订单，保证了业务事务一致性和可控性。

摘要： 本发明公开了一种考虑服务类型间关联关系的能效评估服务组合系统及方法，适用于多目标能效评估服务组合问题，包括：能效评估服务类型间关联关系挖掘模块，该模块完成对能效评估服务类型以及各服务类型间关联关系的定义，并进行关联关系挖掘；能效评估服务流程构建模块，该模块以满足能效评估任务要求为前提，构建完整的能效评估服务流程；多目标能效评估服务组合模块，该模块完成能效评估服务组合目标函数的构建，并使用NSGA‑II算法求解多目标服务组合问题，最终输出最优的服务组合方案。本发明能够在满足用户需求的基础上，解决多目标能效评估服务组合问题，达到提高能效评估服务组合效率和质量的目的。

摘要： 本发明提供了基于OGC网络处理服务的在线服务组合方法，涉及Web Service和地理信息技术领域。所述在线服务组合方法具体包括以下步骤：获取地理信息处理领域的OGC网络处理服务地址；显示OGC网络处理服务的服务目录；生成不同OGC网络处理服务的模型图；构建OGC网络处理服务的组合工作流；生成工作流服务组合的任务XML；组合工作流提交与执行；查看执行状态与执行结果。该方法可以对符合OGC网络处理服务标准的地理信息处理服务的服务能力进行可视化，并且可以在浏览器端在线自定义构建服务组合工作流，并且提交服务组合工作流任务，最后查看任务执行情况和每个服务的中间结果。

摘要： 本发明公开了一种Web服务组合优化方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：随机生成设定数量的解，每个解对应一个业务流程，每个业务流程包括多个抽象服务，每个抽象服务包括多个具体服务；根据所述设定数量的解更新帕累托解集并释放初始信息素；在每次迭代过程中，根据不同具体服务之间的转移概率构建一个解，用该解更新所述帕累托解集以及所述初始信息素；若满足迭代停止条件，则输出帕累托最优解集；根据输出的帕累托最优解集生成优化后Web服务组合模型以供服务调用。上述技术方案提高了组合优化算法的性能，能够适应组合优化问题的动态性，在此基础上提供QoS尽量优的Web服务组合模型。