服务选择

摘要： 移动边缘计算作为新型的计算范式,为降低网络延迟、能耗开销提供了新的思路.其将中心云的强大算力下沉至网络边缘,使得用户能够将计算任务卸载至物理位置更近的边缘服务器执行,从而节省经由核心网的时延与能耗开销.然而,由于移动边缘计算技术通常受到计算资源、网络传输带宽、设备电量等因素的制约,如何在有限的资源中获取最大的利用率成为亟待解决的难题.此外,复杂的网络服务可以被抽象为由若干个子服务按照一定拓扑结构组成的组合服务,然而紊乱多变的移动网络环境为用户策略赋予了时空特性、决策耦合、边缘节点异构以及计算复杂度高的特性,使得传统的基于QoS(Quality of Service)的算法不再适用.本文建立由异构边缘节点以及装配有能量收集组件的移动设备组成的移动边缘系统,基于李雅普诺夫优化以及马尔科夫近似提出一种多项式计算复杂度的分布式算法,提出CSS(Composite Service Selection)框架,旨在联合优化服务选择策略以及能量存储策略,以此最小化整体组合服务请求的总体响应时间,并将设备电量稳定在一个可靠的水平.本文选取四种基准算法,实验结果表明CSS框架具备更加良好的性能,在时延上优于其他算法7.76%~28.88%,并能够最快实现电量稳定.随着场景规模的扩大,CSS将体现更优的性能.

摘要： 移动边缘计算可为用户提供低时延的服务.然而,随着用户的需求变得日益复杂多样,单个边缘服务器难以满足其需求.因此,多边缘服务器协作环境下的服务选择问题成为服务计算领域的热点难题.本文首先将该问题建模成带约束的最优化问题,然后提出了一种启发式的服务选择算法-LLMES算法.该算法是在边缘服务器网络中根据迪杰斯特拉算法求解当前本地服务器的邻居节点作为候选服务器,并基于低时延多有效服务的贪心选择策略选择为用户提供有效服务最多且时延最小的服务器作为当前最优服务器.从而选择出一组相互协作的边缘服务器集合共同为用户提供服务,即选中一组满足用户需求的服务.最后,实验结果表明本文提出的LLMES算法性能明显优于其他3种具有代表性的算法.

摘要： 随着互联网技术的发展,经济与管理活动的运行越来越依赖信息技术。业务流程管理(BPM)系统也开始更加依赖数字化、自动化的业务流程工作流和更加透明的服务提供商交互关系。智能合约(SCs)是区块链技术(BCT)的基本技术之一,运行和部署在各个分布式(DLT)技术平台上,它可以实现在指定条件下完全可信的自动执行参与者之间的协议,并且由于BCT的技术特性可以脱离传统意义上的第三方机构来解决信誉问题。提出了一种基于BCT和SCs自动选择组合服务的流程模型,为改善现有流程提供了可行建议。

摘要： 为了高效地实现服务选择,利用服务聚合方法构建最大化满足用户需求的复杂软件服务系统,提出了一种混合增强人工蜂群(hybrid enhancement artificial bee colony,HEABC)算法.该算法将K-means算法、KNN(K-nearest neighbor)算法与ABC算法融合,保证ABC算法在离散解空间更新解时,始终保持连续性.通过增加蜜蜂群体之间信息共享的能力,增强了蜜蜂群体的探索和开发能力.在对软件服务的非功能性感知方面,引入了服务契约的概念,以实现更加全面的满足用户个性化、动态化需求.仿真实验使用了60组不同的数据集,在质量和执行时间方面与其他算法进行了比较.结果 表明,与其他算法相比,该算法在求解时间和求解质量上均有所提高.

摘要： 随着互联网技术的发展,经济与管理活动的运行越来越依赖信息技术.业务流程管理(BPM)系统也开始更加依赖数字化、自动化的业务流程工作流和更加透明的服务提供商交互关系.智能合约(SCs)是区块链技术(BCT)的基本技术之一,运行和部署在各个分布式(DLT)技术平台上,它可以实现在指定条件下完全可信的自动执行参与者之间的协议,并且由于BCT的技术特性可以脱离传统意义上的第三方机构来解决信誉问题.提出了一种基于BCT和SCs自动选择组合服务的流程模型,为改善现有流程提供了可行建议.

摘要： 高效、准确地为用户选择满足其需求的软件服务一直是近年来的研究热点.服务质量(Quality of Service,QoS)是衡量软件服务性能的关键指标之一,考虑到同一服务在不同网络环境下QoS值的动态性,提出一种面向用户需求的动态QoS服务选择方法,简称URDQ方法.URDQ方法采用区间数的形式记录动态环境下候选服务的属性值范围,并基于用户需求对候选服务进行初步过滤;通过区间数模型对候选服务属性区间和用户需求区间进行相对优势度计算,将属性区间数转化为易于计算的实数;使用Skyline方法对候选服务集进行过滤,减小搜索空间;根据熵权法得到的客观权重并结合用户给定的主观权重,使用TOPSIS方法对Skyline服务集进行排序.仿真实验和对比实验验证了URDQ方法在动态网络环境下的可行性和有效性.

摘要： 战术云服务平台是实现分布式作战、多域作战以及云协同等先进作战概念的重要基础设施,但目前的云服务平台多采用接口级服务描述,缺乏语义信息,无法达到服务提供者和服务消费者之间供给的最优匹配.针对战术云服务平台中服务选择面临的问题,引入知识图谱的语义描述,实现了基于服务类型、服务约束关系、需求和能力关系以及机载平台关联关系的服务最优匹配.实例分析以及与相关方法的对比表明,该方法可更好地满足战术云服务平台在服务选择方面的领域需求,期望为推动知识图谱在战术云服务平台中的融合应用提供设计参考.

摘要： 随着制造云服务技术的成熟,越来越多的制造云服务被部署到网络中,如何从大量制造云服务中快速地选出满足用户需求的最优服务一直是制造云服务领域的热点研究问题.制造云服务QoS(quality of service)属性作为评估、选择制造云服务的重要指标,本文对此进行研究建模,具有一定的理论意义.

摘要： 云制造模式下,加工设备量大类多,难以实现服务供给与服务请求的快速匹配.针对该问题,首先对加工设备的制造属性进行描述,改进了K-means算法随机选取初始聚类中心与提前确定聚类数目的不足,提出了基于相似度的加工设备云服务聚类方法.在对云服务进行聚类预处理并形成多个服务类簇的基础上,基于可拓论建立了服务请求与云服务类簇的物元模型,提出了加工设备云服务集合的初选方法.以云平台上加工中心云服务为例,验证了所提模型和方法的有效性.

摘要： 为解决陆海联运过程中区段运输服务选择问题,提出一种基于QoS约束的服务选择组合优化模型.通过用户设定的QoS约束和偏好,选择陆海联运各区段不同服务提供商提供的服务,将选择的服务整合起来形成满足不同用户需求的组合服务,完成陆海联运过程.针对该模型,提出了一种基于Pareto多目标遗传算法的QoS全局最优服务选择算法.实验结果表明在有限进化代数内,该算法可以生成一组满足用户需求的Pareto非支配优化解.

摘要： 服务选择问题是服务组合中的一个关键问题,尤其在服务选择时应充分考虑服务质量因素.该文研究了基于用户服务质量需求的服务选择方法,通过对各项QoS(quality of service)因素分别加权,将面向用户服务质量需求的服务选择问题转化成单目标优化问题.在充分考虑服务实际质量和用户主观需求的基础上,给出了QoS组合权重的计算模型;并在候选服务集的基础上,依据用户的服务质量需求,定义了用户满意度函数,进一步利用遗传算法解决服务选择问题.实验结果表明,本文提出方法具有明确的用户需求指向性和选择灵活性,能够最大程度上满足用户需求.

摘要： 针对云计算环境中服务节点的可信度参差不齐常导致用户很难获得高质量组合服务的问题，提出了一种基于信任生成树的云服务组织方法，将服务提供者与请求者的交互行为经演化后形成信任关系，使主体间可信程度达到相应级别，形成对外提供相似服务功能的云服务集合，将恶意、虚假的服务排除在信任生成树之外，使服务组合在可信场景中进行;在此基础上，采用了基于信息熵的度量策略来对服务的信任关系进行评估，解决了现有研究中仅对可信参数进行简单加权分析的不足。实验分析表明，该方法能有效抑制云计算环境下恶意节点的欺诈行为并保护真实节点的合法利益，具有较好的服务选择质量。

摘要： 复杂动态的云制造环境下,由于不同种类的制造资源在特性和属性上的差异性,其任务分配和服务选择问题也具有多样性.随着近几年3D打印技术的不断发展,云制造中3D打印任务和服务的供需匹配问题需要根据其特性进行建模和研究.本文分析了云制造中3D打印服务的服务属性,包括3D模型的尺寸、打印材料、打印精度、成本、时间和物流因素.然后提出了3D打印服务交易模型和选择方法.通过此服务选择方法可以生成针对全局3D打印任务的最优服务选择方案,以加快平台向服务需求者的任务交付.实验结果表明,随着任务数量的增加,该方法的平均任务完成时间比传统服务选择方法要短.而且通过采用该方法,不同规模的服务提供者获得的任务数量更加均衡.

摘要： 针对物联网环境下以服务为资源的竞争问题,从资源调度的角度进行了研究与建模分析.利用资源调度机制和回馈机制建立了服务调度模型,提出了基于回馈的服务等待队列,提高服务选择准确率.运用排队论相关知识对本模型进行了时延特性分析.实验结果表明,本文的方法能够服务资源有限的情况下降低服务请求的时延,保证服务请求的相对公平,同时很好的满足用户的个性化需求.

摘要： 运输是物流活动中的关键环节之一,其成本比任何其他环节的物流成本所占的比重都要高.伴随着物流管理意识的增强,人们对于运输成本的关心程度也日趋提高.因此,降低企业的物流运输成本已成为企业发展过程中的一项重要任务.为了降低物流运输成本,企业在决定了相应的运输方式之后,选择合适的物流运输服务提供商变的至关重要,这是企业在经济全球化背景下获得竞争优势的关键因素。本文通过整理和分析专家和学者关于物流供应商选择和评价方面的研究成果，以形成供应链上战略合作伙伴为目的，综合影响企业运输决策的各种因素，而建立了一套相对完善的物流运输服务提供商选择和评价体系，客观的对运输服务提供商作出评判，并帮助企业选择适合白己的运输服务提供商，进而更好的控制物流运输成本。本文研究的对象是单一企业条件下物流运输服务提供商的选择，对于其他条件下的相关问题，如何进行指标选择，还需要进一步研究。

摘要： Web服务非功能属性评估是服务选择的重要前提,而目前的服务评估方法没有根据各非功能属性内在特征进行其属性值的评估,也没有考虑用户对多个属性的复杂需求,无法有效的选择出真正满足用户需求的最佳服务.本文从用户角度出发,提出了基于用户的Web服务FRC评估选择模型,模型考虑了用户对各个属性的需求,并根据非功能属性隶属的不同数学性质,将隶属度的概念、模糊评判理论、概率统计方法和TOPSIS多属性决策法应用于模型中,建立了模糊性子模型F和随机性子模型R,最终通过确定性子模型C综合评估实现服务选择.仿真实验结果表明了该模型能较好地根据用户需求有效实现服务选择.

摘要： 现如今很多具体的应用场景都需要计算用户偏好的相似度,比如协同推荐、社区构造、社交网的创建等等.本文中,基于逻辑偏好定义了计算用户定性偏好相似度问题,并在此基础上对此问题作了进一步分析,提出了偏好相似度的计算方法.其中,用户偏好是以逻辑的形式来表示的,以用户偏好缺失作为一个具体Web服务应用场景.并通过实验验证了相似度计算方法的正确性和有效性.

摘要： 近年来随着电子商务等软件服务业的迅速发展,服务资源的调度问题已经成为服务计算研究的一个重点.在物流配送服务业中,车辆调度问题日渐呈现任务大规模,车辆多类型、多属性,调度实时性要求越来越高等特点.针对这些问题,文中提出了基于近似动态规划的动态车辆调度算法.根据当前的任务需求与车辆状态以及相应的约束条件做出相应的调度,并且采取一些取样进行训练,得到一个近似价值函数.通过此价值函数,即可对任务做出相应迅速决策.文章对算法进行了仿真模拟实验,证明了此算法的有效性和优越性.

摘要： 近年来随着电子商务等软件服务业的迅速发展,服务资源的调度问题已经成为服务计算研究的一个重点.在物流配送服务业中,车辆调度问题日渐呈现任务大规模,车辆多类型、多属性,调度实时性要求越来越高等特点.针对这些问题,文中提出了基于近似动态规划的动态车辆调度算法.根据当前的任务需求与车辆状态以及相应的约束条件做出相应的调度,并且采取一些取样进行训练,得到一个近似价值函数.通过此价值函数,即可对任务做出相应迅速决策.文章对算法进行了仿真模拟实验,证明了此算法的有效性和优越性.

摘要： 一种用于分配美容服务中私人专属个人护理美容产品的传送方法、系统和设备，其中美容产品的一种或多种成分被存储并可以根据需要被供应至分配器，并且其中控制机构调节美容成分的剂量以提供所希望的具有所选择的特性的所选择的个人护理美容产品。选择屏幕显示器提供个人和该个人头发的图像，所述图像可以被处理以模拟可以包括剪切或造型或染色或其它效果的修改。这些选择被处理和存储，并生成配方传递至分配装置，以提供该产品成分从而生产该配方。

摘要： 服务器选择装置(10)在针对服务器的性能要件是第1阈值以上的吞吐量和/或第2阈值以下的延时(步骤S12b“是”)的情况下，选择裸机作为服务器种类。当性能要件不是第1阈值以上的吞吐量和/或第2阈值以下的延时的情况下(步骤S12b“否”)，在针对服务器的功能要件要求是规定的OS(例如，Linux(注册商标)等非定制的OS)以外的OS或定制OS的情况下(步骤S12d“是”)，选择虚拟机作为服务器种类，在功能要件无需是规定的OS以外的OS和定制OS的情况下(步骤S12d“否”)，选择容器作为服务器种类。

摘要： 本发明提出了一种DNS服务器的选择方法、DNS服务器的选择装置和终端，其中，所述DNS服务器的选择方法包括：向多个DNS服务器发送域名解析请求；获取所述多个DNS服务器对所述域名解析请求的当前响应时间，并结合所述多个DNS服务器的历史响应时间计算所述多个DNS服务器的响应时间加权值；根据所述响应时间加权值在所述多个DNS服务器中选择目标DNS服务器。通过本发明的技术方案，提高了在多个DNS服务器中选择目标DNS服务器的准确性和可靠性，从而有效地降低了DNS服务器的响应时间。

摘要： 本发明提供一种内容选择服务器。该内容服务器具备：接收部，接收车辆的当前位置；存储部，存储有与道路上存在的驾驶上需要注意的对象物有关的注意信息；发送部，发送信息；和控制部，能够选择要播放的内容。控制部具备求出驾驶集中度的驾驶集中度设定部(STEP31)，并且根据所求出的驾驶集中度、车辆的当前位置(STEP31)、注意信息(STEP32～33)，选择应播放的内容的种类(STEP34)。

摘要： I/O服务器服务与多个容器化的控制器服务交互，每个控制器服务实施相同的控制例程以控制相同工厂的相同部分。I/O服务器服务可向每个容器化的控制器服务提供相同的控制器输入(例如，表示由现场设备所获得的并由现场设备发送给I/O服务器服务的测量结果)。每个容器化的控制器服务执行相同的控制例程以生成控制器输出集合。I/O服务器服务接收每个控制器输出集合，并将“活动的”集合转发到适当的现场设备。I/O服务器服务和其它服务，例如协调器服务，可以连续地评估控制系统中的性能和资源利用，并且可以动态地适当地启动和停用控制器服务。

摘要： 本发明实施例提供一种P2P网络选择服务提供实体的方法、系统、服务选择实体、服务管理实体，为解决在P2P网络中，为异构请求服务实体选择异构服务提供实体的技术问题而发明。所述方法包括：接收服务提供实体的服务能力信息；获取服务请求实体请求服务的信息；根据服务请求实体请求服务的信息，选择相应服务能力的服务提供实体，以向所述服务请求实体提供服务。所述系统包括：至少一个服务提供实体，发布自身的服务能力信息；服务请求实体，发送请求服务的信息；服务选择实体，根据服务请求实体请求服务的信息，选择相应服务能力信息的服务提供实体。本发明实施例可以用于P2P叠加网中。

摘要： 本发明实施例提供一种P2P网络选择服务提供实体的方法、系统、服务选择实体、服务管理实体，为解决在P2P网络中，为异构请求服务实体选择异构服务提供实体的技术问题而发明。所述方法包括：接收服务提供实体的服务能力信息；获取服务请求实体请求服务的信息；根据服务请求实体请求服务的信息，选择相应服务能力的服务提供实体，以向所述服务请求实体提供服务。所述系统包括：至少一个服务提供实体，发布自身的服务能力信息；服务请求实体，发送请求服务的信息；服务选择实体，根据服务请求实体请求服务的信息，选择相应服务能力信息的服务提供实体。本发明实施例可以用于P2P叠加网中。

摘要： 本发明涉及在多个网络上配置的分布式系统，也就是资源。确切地说，本发明涉及一种方法，用以通过接入网间接激活电信或计算机网络服务，包括以下步骤：为元服务选择器解释器生成元服务选择器，发送元服务选择器给所述元服务选择器解释器，解释元服务解释器，建立服务激活环境，如果还没有建立的话，并且由所述元服务选择器解释器执行元服务选择器命令来激活所述服务，以及，发送服务结果给目的地，其中元服务选择器在激活所述服务的接入网中的会聚接入网节点上解释。此外，本发明涉及一种客户端、一种服务、一种应用服务器、一种网络接入服务器、一种元服务选择器和一种元服务选择器解释器，一种分布式系统，以及计算机软件产品。

摘要： 本发明提供一种服务选择装置、服务选择方法及导航装置。服务选择装置针对经由多个服务提供媒介提供的服务进行选择，具备输入部、检索部、提取部和输出部。输入部供用户指定所希望获取的服务。检索部使用基于数据通信的多个服务提供媒介，检索能够提供由用户指定的服务的服务提供设施。提取部获取由检索部检索到的服务提供设施经由各服务提供媒介提供的所述服务的比较值，并提取比较值满足预定条件的服务提供媒介。输出部输出上述服务提供设施、由提取部提取的服务提供媒介以及比较值，作为与所述服务相关的服务选择信息。由此，用户不需要对多个服务提供媒介进行反复切换，避免了对用户造成操作负担，降低了处理量，减少了耗电和数据通信量。

摘要： 本发明提供积分服务选择支援方法以及积分服务选择支援系统。预先准备用于存储兑换用赠品信息的数据库，其中，该兑换用赠品信息用于针对每个赠品而表示该赠品的名称和提供兑换用积分的积分服务，向会员提示兑换用赠品信息，使多用卡30预先存储希望赠品信息，其中，该希望赠品信息用于针对每个会员而表示该会员经排序后选择的希望的赠品，在店铺中向会员提供积分时，从多用卡30中获得该会员的希望赠品信息(#2)，将下面这样的积分服务判断为适合该会员选择(#3)，即：提供能够与该希望赠品信息所表示的任一赠品兑换的积分，并且是该店铺能够受理的积分服务当中的、提供位次最高的赠品的积分，然后，提示判断为适合的积分服务(#4)。