云制造

摘要： 云制造是一种面向服务的、高效率低能耗的先进智能制造模式,而云制造服务组合是促进云制造发展和实现资源增值的一项关键技术。以往的服务组合模型研究多关注时间、成本、质量等等,较少考虑云制造平台的能耗和服务满意度问题。考虑上述情况,提出一种新的评价模型,并采用带精英策略的非劣解排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解该模型。对于NSGA-Ⅱ算法求得的Pareto解集,应用基于绝对理想点的TOPSIS法,选出最优云制造服务组合,最后通过一个算例证明了模型的有效性。

摘要： 越来越多的大规模定制企业借助于云制造技术实现产品的个性化定制。针对云制造环境下的产品配置问题,提出了基于鲁棒优化的方法建立最小化配置总成本为目标的优化模型,并考虑了云制造成本和时间的不确定性。运用基于budget和区间的不确定集来刻画参数的扰动性。通过对偶理论,将其转化为鲁棒等价模型,从而可以采用CPLEX进行求解。以一个配置案例为例论证了鲁棒优化模型的有效性。最后,设计了不同的算例进行仿真实验,证明了鲁棒优化解在应对不确定风险时更为稳健、能够显著改善产品的准时交货期。

摘要： 为解决传统云制造环境下云制造服务在优选组合过程中存在历史评价动态变化、组合优选结果客观性较差、无法充分反映单个评价指标所具有的突出影响等问题,提出一种基于NSGA-Ⅲ算法的云制造服务组合优选方法。建立了包括非功能属性与历史评价属性的云制造服务评价指标体系;以总时间、总费用、历史服务质量、历史服务满意度、历史服务可靠度为优化目标,构建了云制造服务多目标优选组合模型。运用NSGA-Ⅲ算法对上述模型进行求解,并在云制造服务平台中验证了所提模型的可行性和算法的有效性。

摘要： 针对云制造模式下分布式企业间迫切需要开展大规模开放式协作及资源共享的需求,结合演化博弈理论,建立分布式环境下资源共享激励机制,分析了不同情况下资源共享的演化博弈趋势.通过理论分析及仿真实验可知:资源可共享总量、资源共享水平、资源利用能力、协同收益系数、评价收益系数、共享激励系数及投机惩罚系数对资源共享起促进作用,共享成本系数起阻碍作用,直接收益系数无影响,协同收益分配系数与资源共享演化稳定状态呈倒U型关系.本文研究内容为促进分布式资源共享,加速未来云制造模式下产业创新研发提供借鉴意义.

摘要： 为了有效解决云制造协同创新中的瓶颈问题,构建云制造协同创新生态圈是十分必要的。本文设计了基于区块链技术的云制造协同创新区块链的总体框架。通过分析应具备的相关技术,给出了构建与实现协同创新生态圈总体框架的策略。区块链技术与云制造协同创新的深度融合,可为云制造产业发展提供新的动能以及奠定新的基础。

摘要： 目前的云制造服务组合方法单纯从某个角度研究服务组合问题,对基于多目标事务的云制造服务组合的考虑不足,服务组合质量不高;为实现敏捷、智能、平稳的云制造服务组合,基于开展多目标事务的云模式通用解析、多目标事务模糊关联特征的云模式通用表示、云制造服务组合多目标事务模糊关联聚类算法等方面研究,改进反向学习算法、可替换服务推荐算法、三角模糊函数、非支配排序遗传公式,设计一种敏捷、智能、平稳的云制造服务组合算法;最后,实施实验验证,与传统算法进行性能对比分析;实验结果表明,相比传统算法,该算法组合响应时间短、误差小,且收敛性、敏捷性、智能性、动态演化性及平稳性高;因此,该算法实现了基于多目标事务模糊关联聚类的云制造服务的有效组合,具有较高的应用价值。

摘要： 为解决实际情况下云制造服务的匹配推荐问题,考虑服务属性的不确定性和需求方的主观偏好,提出一种基于区间和灰色关联度的云制造服务资源综合匹配推荐方法。采用区间数对质量信息进行描述,采用灰色关联度计算服务质量匹配相似度,对服务资源类型、描述和质量信息进行了匹配、过滤、排序,得到了服务推荐,还提出了用户反馈调整方法。通过算例和对比研究说明了该方法具有较好的查准率和查全率,验证了该方法的可行性、准确性和稳定性,结果表明该方法能有效地为需求方匹配推荐符合主观偏好的云制造服务。

摘要： 三一计划在5年内,将三一昆山产业园建设成千亿级总部及研发基地,打造成为中国智能制造示范园区。2022年1月7日,江苏昆山,三一重机全球研发中心正式启用。该项目占地875亩,投资120亿元,于2020年开工建设,并计划在5年内,将三一昆山产业园建设成千亿级总部及研发基地,打造成为中国智能制造示范园区。项目共分为三期建设,研发中心和云制造区为第一期,研发专家楼为第二期,综合服务中心及配套办公为第三期。

摘要： 为全面梳理云制造的研究现状,采用文献计量学方法对云制造相关文献进行统计分析;介绍云制造的概念和关键技术,从云制造平台及架构、服务搜索与匹配、服务选择与组合、资源分配与调度、云制造服务评价、应用现状等角度进行综述;还从新兴技术驱动云制造研究、考虑构建绿色安全的云制造平台、云平台个性化定制的设计与定价、针对不同主体的云制造评价方法等层面对云制造的未来研究方向进行展望。

摘要： 针对云制造环境下外协服务资源组合如何优化选择这一难题,建立了以服务时间、服务成本、服务可靠性和服务可信性为优化目标的外协云服务组合优选模型。首先在改进非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的基础上,引入融合邻域搜索与模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法的局部搜索策略,提出一种混合多目标进化算法即NSGA-Ⅱ-SA算法对模型进行求解。然后采用考虑用户偏好的优选策略对算法结果进行优选,从而得出最符合用户需求的高质量外协云服务。最后结合企业实际案例,验证了优选模型的有效性和算法的可行性。

摘要： 云制造环境下的资源搜索和智能匹配是云制造服务的重要组成部分,高效的资源搜索和准确的资源匹配有利于智能制造企业满足日益增长的顾客需求.从中国学术期刊全文数据库和美国科学情报研究所Web of Science数据库中进行国内外文献调查,选取2010-2018年的云制造环境下资源搜索和匹配的研究文献作为研究对象,利用文献计量学方法,对国内外的研究现状和研究热点进行了分析.在此基础上,结合文献内容进一步对国内该领域的研究进行了总结与展望,为下一步中国智能制造业的发展提出方向.

摘要： 云制造被应用到多个领域,为工业4.0创造了更先进的研究框架.云制造背景下的供应链中的制造业利益相关者,交互能力更强,同时,云环境下的每一个参与者都参照群体知识做决定,应用更先进的策略来提高利润减少成本.本论文中,基于COIN(collective intelligence)模型,仿真一个包含四种基本角色的动态市场,同时应用Q-Learning算法来增强供应链中角色的智能决策能力.通过实验,发现应用了Q-Learning算法,基于COIN的供应链的通常效益最终能达到稳态.

摘要： 云制造是一种信息开放的、资源共享、服务为中心的智能制造系统.云制造仿真平台能够模拟服务提供方与服务需求方的行为、制造服务的匹配、制造资源的实时变化,为模式论证、服务调度、服务网络演化等方向的研究提供支撑.服务智能体为云制造中的服务增加智能性,从而能够自主地进行交易,自发地适应环境变化.本文从服务智能的基本概念模型入手介绍服务智能体的通信架构,最后给出能够支撑云制造仿真平台的服务智能体建模方法及流程.

摘要： 复杂动态的云制造环境下,由于不同种类的制造资源在特性和属性上的差异性,其任务分配和服务选择问题也具有多样性.随着近几年3D打印技术的不断发展,云制造中3D打印任务和服务的供需匹配问题需要根据其特性进行建模和研究.本文分析了云制造中3D打印服务的服务属性,包括3D模型的尺寸、打印材料、打印精度、成本、时间和物流因素.然后提出了3D打印服务交易模型和选择方法.通过此服务选择方法可以生成针对全局3D打印任务的最优服务选择方案,以加快平台向服务需求者的任务交付.实验结果表明,随着任务数量的增加,该方法的平均任务完成时间比传统服务选择方法要短.而且通过采用该方法,不同规模的服务提供者获得的任务数量更加均衡.

摘要： 为了在云制造的实施和运行过程中提高资源利用和减少闲置,调度逐渐成为一个实际和关键问题.不同于大多数集中智能优化算法研究,本文以博弈论为工具旨在研究云制造调度问题,并提出了公共品博弈数学模型.然后通过BA无标度网络和非合作博弈解决了云制造的多任务调度优化的问题.最后,一个数值例子证明提出此方法的可行性.

摘要： 提出了一种基于文本信息处理的云制造资源发现技术方案.该方案将云制造资源描述模型通过映射函数转化成文本信息处理中的形式化模型,设计出了一种云制造资源的EAV(Entity-Attribute-Value)衍生模型,解决了资源属性异构性、多样性、动态性等问题;通过引入Solr索引架构,实现了资源属性数据的文本索引体系构建,提升了相关数据的查询性能;设计实现了一个基于EAV模型和Solr搜索引擎的云制造资源发现服务原型系统应用在云制造平台上,提升了制造资源的发现匹配能力.

摘要： 云制造是一种基于云计算的网络化制造新模式,多粒度服务访问控制是云制造基础架构的核心,是保证云制造系统安全性、有效性、可用性的关键问题,研究云制造环境下多粒度服务访问控制是云制造环境所迫切需要解决的基础理论问题.本课题主要研究:(1)云资源封装方法，研究资源、复杂聚合资源的多粒度模型及云端化方法;(2)面向复杂服务需求，建立服务需求本体，基于语义分析，研究多粒度访问控制的需求解析推理方法;(3)建立多粒度服务访问控制模型，研究无约束/复杂约束下多目标(多粒度)最简访问控制授权方法;(4)研究基于既有需求解析/授权的快速变粒度访问控制方法。通过本项目的研究，为满足云制造环境下访问控制的动态性、机密性、时效性需求理论依据和方法指导。

摘要： 云制造是一种基于网络、面向服务的新模式,最早由我国学者提出,可以给接入云端的用户提供制造即服务.在当前形势下云制造有许多关键技术亟待解决和研究.高校自动化专业作为云制造的主要支撑专业之一,课程的设置与云制造有很大的关系.分析了自动化专业的课程对云制造所需关键技术所起的作用并指出了云制造对自动化专业的影响.

摘要： 针对云制造环境下的制造资源优化配置问题,在深入分析云制造的运行模式和制造资源配置过程的基础上,充分考虑云制造环境下制造服务过程中的不确定因素和各个参与方的利益,提出了包括QoS指标和柔性指标的云制造资源服务组合评价指标体系,建立了云制造环境下的制造资源优化配置非合作博弈决策模型,并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解,实验结果表明了该模型和算法的可行性和有效性.

摘要： 基于集群企业本地网络是知识获取的重要机制这一观点,采用自我中心网络理论的“结构—关系”分析方法,选取了表征集群企业本地网络特征的变量,推演出上述变量对集群企业中知识获取绩效的影响,剖析了知识获取关键要素在其中所起到的中介作用.在此基础上,构建了集群企业本地网络中知识获取的机理概念模型.认为集群企业并不会天然平等地获得知识,而是需要一定的本地网络特征作为前提条件.进而指出,集群企业应通过参与产业链建设、开展横向合作、促进产学研结合、利用政府部门与中介服务机构的纽带作用等方式构建与协调本地网络关系以提升知识获取绩效,为区域集群企业模式下的云制造落地提供基础.

摘要： 本申请提供一种云制造服务的实现方法、装置和云制造服务平台，上述云制造服务的实现方法包括：接收制造服务使用方提交的制造任务；根据所述制造任务包含的子任务和预先保存的制造服务注册信息选择候选服务集，并从所述候选服务集中计算获得服务组合路径；向所述服务组合路径中每个子任务对应的制造服务提供方发送任务请求消息；根据所述制造服务提供方发送的任务响应消息优化所述服务组合路径；根据优化后的服务组合路径完成所述制造任务。本申请可以实现对云制造服务进行注册，使制造服务使用方使用云制造服务，实现了制造资源的共享，提高了资源利用率，有利于云制造的实施和开展。

摘要： 本发明提出一种云制造服务的自动建置方法、云制造系统。云制造服务的自动建置方法适用于分散式系统，此分散式系统包括虚拟机与服务管理器。此自动建置方法包括：取得区域建置的程序库软件包，分析程序库软件包以取得关键信息，并根据关键信息产生程序库信息档；根据程序库信息档自动地产生专案原始码档案，并根据专案原始码档案产生网络服务软件包；以及透过服务管理器将网络服务软件包布署在虚拟机上。借此，可以加速云制造服务的建置过程。

摘要： 本发明提供一种面向智能制造的云制造资源的动态共享与智能分配方法，包括获取多个任务，多个任务的类型相同；对多个任务的资源质量相关性进行建模，获得资源质量相关性模型；建立多个任务的问题模型，并根据问题模型确定多目标多约束公式；根据多目标多约束公式，确定所述多个任务的虚拟资源组合及优化调度模型；求解所述虚拟组合及优化调度模型，根据求解结果实现资源的动态共享与智能分配。将通过制造资源的统一描述建模与仿真技术虚拟化和数字化的制造原料、设备、产品等通过信息框架连接与管理，提供在信息框架中对各项资源进行动态共享与智能分配的能力，实现了根据需要的资源调度与分配，真正实现了资源的云调度与制造过程的云化。

摘要： 本发明公开了一种基于云制造支撑技术的制造管理方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一用户的应用需求信息；获得第一生产资源信息；获得第一调用指令，根据所述第一调用指令调用资源服务数据库；获得第一资源协同分配结果；获得第一信用度评估结果；生成第一订单信息，根据所述第一订单信息制定生产供应链分配方案；基于所述生产供应链分配方案进行生产制造，获得生产进程信息，并根据所述生产进程信息进行制造管理。解决了云制造支撑系统的制造管理方案不合理的技术问题，达到了基于云制造支撑系统，智能分析用户的应用需求信息，智能评估生产资源信息并结合用户订单信息，对云制造支撑系统的制造管理方案进行优化的技术效果。

摘要： 本发明提供了基于云端的虚拟化智能配置制造节点的云制造方法及系统，应用于智能制造技术领域，该方法包括：通过连接云制造平台，得到企业信息。根据企业信息，获取制造流程节点。以制造流程节点为目标，对各个流程节点进行数据采集，得到设备数据集和制造数据集。以设备数据集和制造数据集，生成建模数据集。将建模数据集输入虚拟仿真平台中，输出企业制造建模结果。获取所述链接企业用户的目标需求制造信息；将目标需求制造信息输入企业制造建模结果中进行模拟，输出节点控制参数集，用于控制各个节点的制造参数调节。解决了现有技术中生产企业通过云制造平台生产时，存在产能利用效率低，产品生产缓慢的技术问题。

摘要： 本申请提供一种云制造服务的实现方法、装置和云制造服务平台，上述云制造服务的实现方法包括：接收制造服务使用方提交的制造任务；根据所述制造任务包含的子任务和预先保存的制造服务注册信息选择候选服务集，并从所述候选服务集中计算获得服务组合路径；向所述服务组合路径中每个子任务对应的制造服务提供方发送任务请求消息；根据所述制造服务提供方发送的任务响应消息优化所述服务组合路径；根据优化后的服务组合路径完成所述制造任务。本申请可以实现对云制造服务进行注册，使制造服务使用方使用云制造服务，实现了制造资源的共享，提高了资源利用率，有利于云制造的实施和开展。

摘要： 本发明提出一种云制造服务的自动建置方法、云制造系统。云制造服务的自动建置方法适用于分散式系统，此分散式系统包括虚拟机与服务管理器。此自动建置方法包括：取得区域建置的程序库软件包，分析程序库软件包以取得关键信息，并根据关键信息产生程序库信息档；根据程序库信息档自动地产生专案原始码档案，并根据专案原始码档案产生网络服务软件包；以及透过服务管理器将网络服务软件包布署在虚拟机上。借此，可以加速云制造服务的建置过程。

摘要： 本发明公开了一种基于云制造支撑技术的制造管理方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一用户的应用需求信息；获得第一生产资源信息；获得第一调用指令，根据所述第一调用指令调用资源服务数据库；获得第一资源协同分配结果；获得第一信用度评估结果；生成第一订单信息，根据所述第一订单信息制定生产供应链分配方案；基于所述生产供应链分配方案进行生产制造，获得生产进程信息，并根据所述生产进程信息进行制造管理。解决了云制造支撑系统的制造管理方案不合理的技术问题，达到了基于云制造支撑系统，智能分析用户的应用需求信息，智能评估生产资源信息并结合用户订单信息，对云制造支撑系统的制造管理方案进行优化的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种面向智能生产线的制造中间件及云制造架构，该制造中间件包括工作流管理模块、组件管理模块和模型仓库；工作流管理模块通过工作流对组件服务的执行顺序进行定义、监控和调用；组件管理模块完成组件的动态注册与删除；模型仓库用于领域模型、语义模型和应用模型的存储和展示；工作流管理模块获得服务资源目录，并依据流程定义进行资源匹配，将业务流程中的各活动分配到服务资源，执行工作流并监控执行过程；工作流管理模块根据服务的基本信息创建OPC UA的客户端对服务进行调用，触发适配器中OPC UA服务器的变量和方法节点。本发明提供了资产的敏捷部署的方式，使资产能快速部署并集成到制造系统，并通过工作流管理模块使其可以被快速组合生产。

摘要： 本发明提供了基于云端的虚拟化智能配置制造节点的云制造方法及系统，应用于智能制造技术领域，该方法包括：通过连接云制造平台，得到企业信息。根据企业信息，获取制造流程节点。以制造流程节点为目标，对各个流程节点进行数据采集，得到设备数据集和制造数据集。以设备数据集和制造数据集，生成建模数据集。将建模数据集输入虚拟仿真平台中，输出企业制造建模结果。获取所述链接企业用户的目标需求制造信息；将目标需求制造信息输入企业制造建模结果中进行模拟，输出节点控制参数集，用于控制各个节点的制造参数调节。解决了现有技术中生产企业通过云制造平台生产时，存在产能利用效率低，产品生产缓慢的技术问题。