查全率

摘要： 为实现建筑结构安全的快速评估,提出基于神经网络的建筑结构安全评估方法。基于《民用建筑可靠性鉴定标准》的调查与检测要求并考虑数据易获取性,选择45个涵盖承载力、耐久性、历史记录和环境情况等变量作为输入参数,以《民用建筑可靠性鉴定标准》中的安全等级作为输出参数,采用深度置信网络学习输入参数与输出参数间的非线性映射关系。对输入参数的选择、样本缺值问题、小样本问题和神经网络评估的可靠性进行探讨和验证。结果表明:在无法准确判断输入参数与输出参数相关性的前提下,采用全部输入参数的评估模型具有更高的鲁棒性;迷失森林算法相较其他常用的缺值插补算法有更好的插补性能;采用变分自编码器扩充训练样本集能有效提高神经网络的泛化能力和分类精度;对深度置信网络引入加权交叉熵损失函数加以改进可增加训练时对不安全类别的敏感性,牺牲少量不安全类别的查准率可以大幅提高其查全率;基于神经网络的结构安全评估模型能较好地预测结构的安全等级,具有快速且大批量运算的优势,是实现大范围建筑群结构安全监测的有效手段。

摘要： 本文提出了一种基于交叉分割的小颗粒对象的半语义分割方法。该方法针对小颗粒物体的对象检测问题中遇到的图像尺寸大导致检测模型过大问题、检测对象占图像整体比例小导致查全率低的问题和标记同一张图中有大量小对象时人工工作量过大的问题等难点,通过将大尺寸图像以一种特殊的方式裁剪成多张小图像分别识别后合并成对象检测的结果。该方法是一种介于传统的对象检测算法和语义分割算法之间的半语义分割的算法,既拥有对象检测的快速的处理速度,又具有对非矩形对象的合理划分边缘的特点,同时还具有模型尺寸小、易于并行化、查全率查准率高和数据标记工作量小等特点。

摘要： 针对传统的移动终端未知威胁防御方法存在的威胁漏报、外来信息检测不全面的情况,设计了 一种基于蜜罐技术的移动终端未知威胁智能防御方法.通过蜜罐技术采集移动终端未知威胁信息,利用无监督聚类算法对信息进行分类,并设定比例数,从而设定移动终端未知威胁的入侵检测规则;根据未知威胁入侵规则绘制威胁路径,分辨出恶意节点;在此基础上,引入时间概念,利用蜜罐技术转移未知威胁的攻击并对攻击源进行捕获与分析,实现对移动终端未知威胁的智能防御.实验以威胁漏报数量和外来信息查全率作为验证指标,对比结果表明,与传统方法相比,本研究所提方法对未知威胁的漏报数量较少,对外来信息的查全率较高,能够有效且准确实现对移动终端未知威胁的智能防御.

摘要： 遥感图像海量性、复杂性与多样性特征导致现有方法出现查全率、查准率低的问题,无法满足现今遥感图像应用的需求,故提出基于卷积神经网络-图像检索(Convolutional Neural Networks-Content-Based Image Retrieval,CNN-CBIR)的遥感图像分类检索方法研究.为了精确分类遥感图像,基于卷积神经网络-深度卷积神经网络-16(Convolutional Neural Networks-Visual Geometry Group Net-16,CNN-VGGNet-16)模型提取遥感图像卷积特征与池化特征,通过有效融合得到遥感图像高层聚合特征,以此为基础,采用模糊分类算法分类处理遥感图像,依据遥感图像分类结果,利用基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)技术制定遥感图像分类检索程序,实现了遥感图像的分类检索.选取数据集图像遥感数据集(UC-Merced)与武大遥感数据集(WHU-RS)作为实验数据集,确定最佳池化区域尺寸与最佳输入尺寸,采用MATLAB软件进行仿真实验.仿真实验数据显示:与标准数值相比较,提出方法的查全率与查准率较高,充分说明提出方法具备更好的检索性能.

摘要： 针对电力监控系统的入侵证据获取耗时长、查全率低、错误率高的问题,提出基于动态网络的入侵证据获取系统.系统框架包括采集层、处理分析层以及显示层,根据每层需要设计系统模块,包括监控采集模块、预处理模块、数据传输模块、中心分析模块以及显示模块.根据拉格朗日方程及非局部均值滤波算法完成冗余数据滤除,得出缺失数据,完成数据清洗过程.结果表明,所设计系统具有查全率高、错误率低的特点,能有效保证电力监控系统网络信息安全.

摘要： 英语教材类文献著者姓名消歧一直是文献搜索领域的重点研究课题,旨在对所需的文献信息进行精确定位.因而基于稀疏分布式表征理论,研究了英语教材类文献著者姓名智能消歧技术.以文献摘要的文字内容为消歧特征,并以其为基础进行二进制SDR码转换.通过比较待消歧文献SDR与重名著者文献SDR的相似度完成文献著者的指派.应用结果表明,这个方法的消歧准确率可达98.21％,查全率为76.75％,F值为86.17％,消歧效果显著.此外,这个方法能够将著者所撰写的尚未录入著者文献库的文献自动归类到库中.

摘要： 动态蛋白质网络的构建和复合物挖掘问题是目前研究的热点.针对现有的算法在解决前述问题上的不足,文中考虑了蛋白质的活性周期和连接强度,首先提出了一种基于动态图的蛋白质网络构建算法.然后基于密度聚类设计了一种在动态蛋白质网络上挖掘复合物的算法(PCMA).整个挖掘过程包含三个步骤:基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法的蛋白质复合物生成;基于合并增益的蛋白质复合物合并和基于归属度的复合物调整.在多个公开的生物数据集上进行了实验,实验结果表明,所提算法在查全率、查准率和F-measure方面的性能都要优于现有的算法,且对输入参数不敏感.在保证蛋白质复合物挖掘准确性的前提下,算法的时间复杂度处于一个合理的范围之内.

摘要： 为提高图像检索的查全率和查准率,设计出加权分块关键直方图和全局直方图相结合的算法,并将该算法用于颜色网络图像的检索系统。研究结果表明:随着图像查全率的增加,该算法对图像检索的准确率有明显提高;对于不同类别的图像,该算法对颜色特征提取有较高地查准率和查全率,且检索效果好。

摘要： 为提高图像检索的查全率和查准率,设计出加权分块关键直方图和全局直方图相结合的算法,并将该算法用于颜色网络图像的检索系统.研究结果表明:随着图像查全率的增加,该算法对图像检索的准确率有明显提高;对于不同类别的图像,该算法对颜色特征提取有较高地查准率和查全率,且检索效果好.

摘要： 为了对文本信息进行更加有效分类,研究文本信息的一种新型分类.在了解文本信息分类和讨论条件随机场(CRFs)和支持向量机(SVM)的基础上,结合CRFs对上下文依赖性的优点以及SVM对高维问题的特殊解决方法,分析了二者结合的方法,并将其中一种结合方法应用到文本信息分类中.通过实验对此方法进行了验证.实验结果表明:CRFs&SVM方法的查全率、查准率以及F1-测量的各平均值比SVM方法都有所提高,具有良好分类性能和更加准确的分类率.进一步证明CRFs&SVM方法适用于文本信息分类,具有良好的应用前景.

摘要： 互联网的迅速发展,数据不断增加,使得个性化数据的获取难度越来越大.主题爬虫作为一种垂直检索方式,已经成为一个热门研究领域.传统的主题爬虫往往是通过网页链接之间的关系下载网页,然后再计算下载的网页与给定主题之间的相关关系.传统的主题爬虫一方面割裂了网页链接结构和网页内容主题之间的关系,使得两个部分分开计算;另一方面下载过程的网页主题相关性不强,会下载大量的主题无关网页.本文提出一种新的基于PageRank算法主题爬虫算法将网页主题相似度计算与传统的PageRank算法相结合,将网页链接结构与网页主题相关性结合在一起;另外本文将语义相似性引入到主题爬虫里,实验结果表明本文提出的基于语义相似聚合的主题爬虫算法大大提高了主题爬虫的查全率.

摘要： 针对传统信息检索系统只是基于关键字匹配,查全率和查准率较低的问题,将具有良好概念层次结构和对逻辑推理支持的本体引入到图书检索中,设计了一个基于本体的文献检索系统模型,提出新的本体构建方法.实验证明,该检索系统能帮助和引导用户快速有效地查找到与关键字语义相关的文献,验证了基于本体的文献检索系统的优越性.

摘要： 针对现有Web服务组合方法效率和查全率低的问题,利用关系数据库中连接运算操作,提出了一种基于关系数据库(RDB)的Web服务组合方法.首先,将Web服务和本体相关信息存储到关系数据库中;然后,利用本体概念间的语义推理关系进行计算,并利用RDB中连接操作对Output和Input表循环进行连接,构造服务执行路径形成组合服务,从而对服务实现动态灵活的组合;最后,实验比较了该方法与其他方法查找组合服务的效率和查全率.实验结果表明:本文方法在基本不影响查找组合服务效率的情况下,较大地提高了查找组合服务的查全率.

摘要： 引文检索作为科研成果申报、重点实验室审批、优秀人才选拔、职称评审、核心期刊筛选以及单位总体科研水平的重要评价工具,从一个侧面反映了科技成果被他人认可度、利用度和学术价值.笔者在对查新用户成果被引情况查证过程中发现采用不同的引文数据库,其成果引用结果有很大不同.本文拟从期刊在中国引文数据库、Google学术搜索、中国生物医学期刊引文数据库、万方、维普中被引总量及单篇文献被引情况分别进行比较,并就图书在各数据库中被引情况进行对比。统计结果表明，无论是课题总体成果文献、单篇文献还是图书被各数据库引用均存在较大不同。检索数量上引用最多的数据库是引用最少的数据库的三倍以上，造成这种情况的原因较多，主要有：数据库来源和收录时间不同是导致CCD、GS、万方、维普与CMCI检索结果不一致的根本原因；来源数据更新频率存在差异；不同数据库对文献被引类型及引证情况揭示不同；不同数据库对不同学科的文献收录覆盖范围也有差异；数据库检索字段存在不同等。此外研究发现，GS在查找外文文献被引及图书引用上不可替代，万方引文嵌入论文检索中，直观便于互见。读秀查找引证图书优势独特，可为补充。CCD总体优于其他引文库，联合检索效果最佳。引文库引证文献著录格式不够规范。本研究为查新人员及科研工作者提高书刊引文检索查全率提供了参考依据。

摘要： 论文在现有的较为流行的功能描述模型,即所谓的IOPE(Inputs,Outputs,Preconditions,Effects)描述基础上,提出将基于本体的概念之间相似度作为弹性I/O匹配方法的补充来增强I/O匹配的准确性;提出以基于描述逻辑断言构成的知识库对服务的P/E进行描述,将P/E匹配问题转化为描述逻辑知识库之间的逻辑蕴含判定问题。实验结果表明,所提方法在查准率与现有方法相当的情况下,具有更高的查全率,特别是将I/P与P/E匹配一并考虑的情况下能够更好地区分匹配结果。

摘要： 为了满足电子超市中用户的个性化的服务需求,提出并实现了一种基于支持向量机的自适应推荐算法.首先,将用户模型按照层次化方式组织成领域信息和原子需求信息,考虑多用户同类信息需求.采用支持向量机对领域信息节点中的原子需求信息进行分类协同推荐,然后在针对每一领域信息节点中的原子信息需求进行基于内容的过滤.该算法克服了分别采用协同推荐和基于内容的推荐单一方法的缺点,大大提高了信息的查准率和查全率,尤其适合大规模用户群的信息推荐.该算法用于基于电子超市的个性化推荐服务系统(PRSSES)中,结果表明是有效的.

摘要： 目的：本文旨在研究与论证叙词检索在提高查全查准率方面起到的重要作用,并对其原因进行分析,同时针对叙词检索的不足,提出解决办法. 方法：通过实例研究叙词在INIS(国际核信息系统)数据库检索中的应用,分别选取自然语言和叙词,并设定检索式在INIS数据库中进行检索,对检索结果进行分析对比,得出查全查准率,并分析导致该结果的原因. 结果：通过利用叙词在INIS数据库中的检索得出,叙词检索效率高,检索结果与检索需求的密切相关度明显高于自然语言. 结论：叙词固有的语义关系使其成为提高查全查准率最有效的工具.通过叙词在INIS数据库检索中的应用可以得出,较自然语言而言,叙词具有较高的检索效率,可以达到自然语言无法比拟的检索深度,得到更理想的检索结果.至于叙词检索存在的一些应用上的不足,可以找到一些合理的解决办法,例如,建立接口对应表,扩大检索入口,从而弥补这些不足.

摘要： 目的：本文旨在研究与论证叙词检索在提高查全查准率方面起到的重要作用,并对其原因进行分析,同时针对叙词检索的不足,提出解决办法. 方法：通过实例研究叙词在INIS(国际核信息系统)数据库检索中的应用,分别选取自然语言和叙词,并设定检索式在INIS数据库中进行检索,对检索结果进行分析对比,得出查全查准率,并分析导致该结果的原因. 结果：通过利用叙词在INIS数据库中的检索得出,叙词检索效率高,检索结果与检索需求的密切相关度明显高于自然语言. 结论：叙词固有的语义关系使其成为提高查全查准率最有效的工具.通过叙词在INIS数据库检索中的应用可以得出,较自然语言而言,叙词具有较高的检索效率,可以达到自然语言无法比拟的检索深度,得到更理想的检索结果.至于叙词检索存在的一些应用上的不足,可以找到一些合理的解决办法,例如,建立接口对应表,扩大检索入口,从而弥补这些不足.

摘要： 目的：本文旨在研究与论证叙词检索在提高查全查准率方面起到的重要作用,并对其原因进行分析,同时针对叙词检索的不足,提出解决办法. 方法：通过实例研究叙词在INIS(国际核信息系统)数据库检索中的应用,分别选取自然语言和叙词,并设定检索式在INIS数据库中进行检索,对检索结果进行分析对比,得出查全查准率,并分析导致该结果的原因. 结果：通过利用叙词在INIS数据库中的检索得出,叙词检索效率高,检索结果与检索需求的密切相关度明显高于自然语言. 结论：叙词固有的语义关系使其成为提高查全查准率最有效的工具.通过叙词在INIS数据库检索中的应用可以得出,较自然语言而言,叙词具有较高的检索效率,可以达到自然语言无法比拟的检索深度,得到更理想的检索结果.至于叙词检索存在的一些应用上的不足,可以找到一些合理的解决办法,例如,建立接口对应表,扩大检索入口,从而弥补这些不足.

摘要： 目的：本文旨在研究与论证叙词检索在提高查全查准率方面起到的重要作用,并对其原因进行分析,同时针对叙词检索的不足,提出解决办法. 方法：通过实例研究叙词在INIS(国际核信息系统)数据库检索中的应用,分别选取自然语言和叙词,并设定检索式在INIS数据库中进行检索,对检索结果进行分析对比,得出查全查准率,并分析导致该结果的原因. 结果：通过利用叙词在INIS数据库中的检索得出,叙词检索效率高,检索结果与检索需求的密切相关度明显高于自然语言. 结论：叙词固有的语义关系使其成为提高查全查准率最有效的工具.通过叙词在INIS数据库检索中的应用可以得出,较自然语言而言,叙词具有较高的检索效率,可以达到自然语言无法比拟的检索深度,得到更理想的检索结果.至于叙词检索存在的一些应用上的不足,可以找到一些合理的解决办法,例如,建立接口对应表,扩大检索入口,从而弥补这些不足.

摘要： 本发明提供一种计算全文检索查全率的方法及装置，属于计算机软件测试技术领域，以解决现有技术中有效且可操作的计算全文检索查全率的方法的缺失问题。本发明提供的方法计算出的查全率是相对数据库系统查全率的对比值，在数据库系统查全率一定的情况下，与数据库系统查全率成正比关系。相比其他以估算方式给出查全率的方法，本发明的查全结果更有效且更具有操作性，在实际使用过程中提供有效的改进依据。

摘要： 本发明涉及一种虚线段的查全率的自动化检查方法及系统，其方法包括：获取高精度地图的真实车道线数据和真实虚线段数据；搜索关联真实车道线的一个或多个虚实变化点，并根据其匹配车道线上的所有虚线部分；根据所述真实虚线段数据确定每个虚线段与其对应关联车道；根据每个虚线段在其关联车道的投影筛选出有效的虚线段。本发明利用虚线段和真实车道线的关联关系确保关联正确性，利用虚线段空间位置关系和车道线虚实变化处检查占比性问题，提高了检查正确性与效率。

摘要： 本发明基于文本图像与自然场景图像的文字定位方法，提出一种基于多特征增强融合的大幅图片文字定位方法，针对大幅图片文字所占的比例很低且一般偏倚在不起眼的角落等特殊性进行了专门设计，实验表明，笔画宽度特征以及局部二值模式特征可以较好的区分文字区域和非文字区域，本发明提出的文字定位方法的准确率达到0.81，查全率为0.96，综合指标为0.87，与现有技术的其他图片文字定位方法相比，本发明图片文字定位的查全率和准确率有大幅提高，高效稳定，特别是在针对大幅图片的查全率远远好于其它方法，同时其准确率及综合指标均高于现有技术，是一种具有非常明显的竞争优势的大幅图片文字精准定位方法。

摘要： 本发明提供一种计算全文检索查全率的方法及装置，属于计算机软件测试技术领域，以解决现有技术中有效且可操作的计算全文检索查全率的方法的缺失问题。本发明提供的方法计算出的查全率是相对数据库系统查全率的对比值，在数据库系统查全率一定的情况下，与数据库系统查全率成正比关系。相比其他以估算方式给出查全率的方法，本发明的查全结果更有效且更具有操作性，在实际使用过程中提供有效的改进依据。