有序Logistic回归

摘要： 目的:研究新冠肺炎流行期间公众的心理状况和影响因素,为公共卫生管理部门的疫情心理疏导提供贡献和参考。方法:采用网络滚雪球和实地调研相结合的方式获取数据,并借助有序Logistic回归模型探讨了疫情知识、媒介使用与疫情空间分布对公众的心理冲击。结果:(1)新冠肺炎疫情期间公众的心理状况总体较差。(2)公众的疫情知识得分对他们的心理影响不显著。(3)在媒介使用方面,通过广播、电视、微博和媒体门户网站获取疫情信息的公众心理更容易受到影响,且多为负面心理;公众每天浏览疫情信息越久,心理越容易受到影响。(4)随着疑似病例空间分布上不断接近公众,公众的心理反应会逐渐激烈。结论:在新冠肺炎疫情期间,不同的媒介使用和疫情的空间分布会对公众的心理产生冲击。各级公共卫生管理部门应加强合作,依托不同媒介对心理易感公众进行宣传教育和心理疏导。

摘要： 马铃薯作为全球第四大重要的粮食作物,与小麦、稻谷、玉米、高粱并称为世界五大粮食作物。调查分析宁夏消费者对马铃薯属性的喜好程度以及对马铃薯的认知程度,并对马铃薯的属性进行因子分析。依据消费者对马铃薯的属性喜好、认知状况、饮食习惯等因素,运用有序Logistic回归模型进行数据统计分析,深入了解消费者对马铃薯的购买行为及消费现状,为马铃薯农户和经销商提供反馈和相关建议。

摘要： 目的 了解宁夏农村地区老年人自评健康现状和影响因素,为政府相关部门开展有针对性的干预措施、实现健康老龄化和积极老龄化提供依据。方法 利用“农村居民家庭卫生健康询问调查”2019年随访数据,最终筛选年龄≥60岁并且调查时在家常住(指在此居住≥0.5年)的农村老年人作为本次调查对象,采用有序Logistic回归分析自评健康状况的影响因素。结果 自评健康为“非常好/很好”的183例(9.2%),“好”的455例(22.9%),“一般”的749例(37.6%),“差”的604例(30.3%)。有序Logistic回归分析显示,宁夏农村地区老年人自评健康状况的相关影响因素中男性(OR=0.690)是保护因素;两周内有不适(OR=1.886)、一年内有住院(OR=2.020)以及患有慢性病(OR=2.654)是危险因素(P均<0.05)。结论 宁夏农村老年人自评健康水平较低,女性、两周内有不适、一年内有住院和有慢性病的自评健康状况较差。

摘要： 基于权威的社会调查数据,通过有序Logistic回归检验和发掘城市规划与主观幸福感之间的联系,并以此为基础,量化明确提升居民主观幸福感的途径以及可靠性,从战略建议的角度对完善城市规划与主观幸福感做出有益的探索尝试。

摘要： 本文基于网红餐饮店消费者行为分析,主要采用有序Logistic回归分析法,结合案例分析法,由果溯因,从打卡意愿、二次消费意愿、月平均消费、网红店兴起认可度、消费次数五个维度展开,对数据进行定性处理,逐步剖析变量间的显著性联系,将系列网红餐饮店消费问题具象化,最后针对分析提出个性化建议。

摘要： 黄河流域生态保护和高质量发展成为事关中华民族伟大复兴的千秋大计。人地系统协调与农业农村高质量发展是黄河流域高质量发展的重要内容,也是实施城乡融合与乡村振兴战略的内涵所在。而在气候多变、水旱灾害异常的背景下,依赖农业为生的黄河流域旱塬区农户生计面临着不可持续的威胁。当前亟需评估基于等级差异的农户生计脆弱性影响因素,建立农户的可持续生计,为巩固脱贫攻坚成果、解决相对贫困提供借鉴。以黄河流域旱塬区的渭北旱塬为例,在综合评价农户生计脆弱性指数的基础上对农户的生计脆弱性等级进行排序,使用有序logistic回归分析了影响农户生计脆弱性的关键因素,并进一步使用夏普利值进行分解。结果发现:(1)非农户和一兼户占了研究样本的大多数,从脆弱性的三个维度来看,纯农户的暴露水平最高,敏感性最低,非农户的适应能力最高;(2)回归结果表明,耕地数量、耕地质量、房屋结构、家庭固定资产数量、村民信任、整体健康状况影响显著;(3)夏普利值分解发现,生计资本的排序为:物质资本>人力资本>社会资本>自然资本,各类资本的组成成分中,家庭固定资产数量的贡献度最高,整体健康状况次之,村民信任、耕地质量、房屋结构、耕地数量的贡献度依次递减。建议通过加强技术培训和普及现代化农耕技术,完善社会保障体系和基础设施保障,开展政府助农项目或鼓励农民建立农业合作组织来降低农户的生计脆弱性。

摘要： 关注乡村旅游发展中女性旅游从业者主观幸福感具有较强现实意义。本研究构建了乡村旅游社区女性旅游从业者主观幸福感影响因素指标体系,以中国十大最美乡村之一的青杠树村为案例研究地,探究显著影响青杠树村女性旅游从业者主观幸福感的因素。结果表明,就业或创业机会、对家庭财产支配权、参与家庭决策权、家庭事务中话语权、日常生活丰富程度、社会认可与尊重7个因素对女性乡村旅游从业者主观幸福感产生显著影响。在此基础上,提出转型升级旅游产业、提高对女性认可与尊重、大力举办民俗活动、扩大旅游专题培训范围、发挥利益整合在冲突治理中的基础作用5个方面的女性乡村旅游从业者主观幸福感提升策略。

摘要： 当下新冠疫情的持续影响,促使“宅经济”的娱乐模式应运而生。研究公众娱乐活动的选择偏好,对于娱乐行业适应新形势的升级具有重要现实意义。本文首先对疫情前后公众娱乐活动的多方位变化进行描述性统计分析,利用有序Logistic回归模型探究公众娱乐活动满意度的显著性影响因素,结合公众心理等多方面因素建立结构方程模型,最终根据相关结论对娱乐行业在经济、技术、生活、文化方面的未来发展提出有针对性的建议,以提高公众满意度,推动我国娱乐行业的蓬勃发展。

摘要： 探究疫情防控背景下城市环境、居民个人属性、居民出行行为对居民出行模式安全性的影响程度,基于问卷调查分析了疫情期间的出行频率、出行目的、出行方式变化等特征,并得出个人属性、城市属性、出行特征、出行心理4类因素对居民出行模式安全性的影响程度。通过建立有序Logisitic回归模型分析影响疫情期居民出行模式安全性的因素,研究结果表明,安全性顺序对出行模式安全性有显著的正向影响,道路网密度、弹性出行和出行频率对出行模式安全性有显著的负面影响。研究结果将为新冠肺炎疫情期间的交通管控对策制定、群体出行的安全性评估以及高风险人群的交通管控策略制定提供重要的理论参考价值。

摘要： 关于一次完整通勤过程中不同出行阶段对通勤整体满意度影响的研究较少。以北京市为例,聚焦城市轨道交通与其他交通方式组合出行样本,同时关注职住两端的最初一公里和最后一公里通勤过程,基于GIS空间分析与有序Logistic回归研究城市轨道交通可达性对通勤满意度的影响机制。结果表明:城市中心区域和城市轨道交通线路末端车站附近的通勤整体满意度较高;靠近就业地的最后一公里通勤满意度优于靠近居住地的最初一公里;单程通勤总时间提高会降低通勤满意度水平;通勤交通方式中,非机动交通方式占主导、最后一公里使用步行接驳的样本通勤整体满意度较高。因此,在城市规划层面需要平衡职住空间关系、在城市设计层面需要更好地提升城市轨道交通车站可达性,以提高城市轨道交通的通勤满意度。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊Logistic回归的贷款用户信用评估方法。本发明包括信用指标的选取、5点李克特量表对信用指标打分、信用指标的模糊化、贷款违约结果模糊化、构建新的模糊Logistic回归模型、基于模糊最小二乘法的模型系数求解、预测用户的信用状况等步骤。本发明使用5点李克特量表，将定性的信用指标定量化；模糊数可以反映评估问题中的固有不确定性，因此提出利用三角模糊数将其模糊化处理，避免了定性指标、范围指标定量化的绝对性，从而可以更好的运用一些比较重要的定性指标。且在Logistic回归的基础上，提出了新的模糊Logistic回归模型，对预测结果做一个可能性的评估，从而对信用评价提供准确的判断标准。

摘要： 本发明公开了一种基于多元logistic回归特征融合的行人头部检测方法，它包括以下步骤：S1：载入视频数据，采用基于single shot multibox detector(SSD)的方法进行运动目标(行人)检测；S2：对检测到的运动区域使用梯度法进行头部预选；S3：将每个候选的头部图像进一步划分为若干子图像；S4：对每个候选图像首先提取全局特征，同时对子图像分别提取局部特征；S5：使用自适应权值的异源特征融合方法，将候选图像表示为一个特征向量；S6：将特征向量作为多元logistic回归输入，计算回归系数，得到匹配概率。

摘要： 本发明公开了一种基于二项Logistic回归的公路事故黑点路段线形致因分析方法，包括如下步骤：1、将所要研究的公路按长度等分为n个路段单元；2、分析每个路段单元的安全性，将安全性低的路段判定为黑点路段；3、将每个黑点路段单元发生的交通事故按照事故类型划分为K类，并将各类事故在路段单元的发生数转化为二分类变量；4、选取Z种线形指标描述每个黑点路段单元的线形特征；5、运用二项Logistic回归模型分析事故黑点路段各线形指标对不同类型事故发生的影响。该方法可以确定公路线形特征对各类事故的影响。有助于公路交通安全管理部门发现事故黑点路段本身的线形问题，对未来公路设计施工有一定的指导意义。

摘要： 本发明公开一种基于协同过滤与logistic回归的个性化推荐装置，其包括输入单元，提取单元，评分单元，预测单元，计算单元，选取单元，预处理单元，模型计算单元，比较与推荐单元以及输出单元。先利用用户的历史信息计算用户间的相似度，将与目标用户相似度高的用户作为邻居，将邻居喜欢的商品作为待推荐商品，按照购买可能性进行排序，按此顺序进行推荐。本发明基于最近邻协同找出了用户可能感兴趣的商品，在此过程中用奇异值分解，解决了评分矩阵的稀疏性问题，并根据购买可能性对待推荐商品进行排序，这相对于根据用户兴趣排序而言更准确，能够更好的实现精准营销。

摘要： 本发明属于图像分类技术领域，具体为一种面向深度有序回归模型的生成式特征有序正则化方法。本发明通过深度卷积神经网络将输入图像映射为低维特征表示，在相应的低维空间中计算批中所有样本的低维特征表示之间的距离；然后计算批中所有样本的有序标签之间的距离；将所得的批中所有样本与其他样本之间的特征表示距离向量和标签距离向量分别进行归一化；对归一化后的特征向量和标签距离向量计算散度，以此来约束在嵌入空间中特征的分布与有序标签的分布一致，即保证特征的有序性；模型最终的损失函数包括有序回归损失和该KL散度损失；本发明方法有助于提高在多种任务场景(如人脸年龄估计、医学图像分类、历史图像年代分类等)下的分类性能。

摘要： 本发明公开了农民返乡行为分析领域的一种基于Logistic回归算法的农村居民春节返乡预测方法，包括步骤如下：步骤1：获取预测区域内的所有农村居民用户清单和近两年春节农村居民用户前后三个月的日电量数据；步骤2：对数据清洗处理，保留可用数据；步骤3：利用农村居民用户春节返乡的规律提取返乡前后的特征指标，通过数据计算获得每个特性指标的权重系数，训练得到Logistic回归预测模型；步骤4：利用获得的Logistic回归预测模型预测春节时间内农村居民用户的返乡情况。本发明通过农村居民用户返乡的规律性特点，提取特性指标，利用Logistic回归算法训练得到Logistic回归预测模型，从而实现了对农村居民用户返乡的预测，有利于实现对电网的预先性调节。

摘要： 本发明公开了一种高速公路浓雾低能见度Logistic回归的短时预警方法，包括以下步骤：获取交通气象监测站的历史数据；对获得的历史数据进行质量控制；提取与浓雾低能见度相关的重要特征气象参素；采用Logistic模型对历史数据进行训练，得到发生能见度小于200m浓雾的各气象要素的特征属性，构建预测模型；模型应用与更新：输入交通气象监测站分钟级监测数据，输出浓雾低能见度预测结果，当预测准确率小于80%，重新训练更新模型。本发明利用高速公路观测历史和实时资料，通过历史数据构建浓雾低能见度的Logistic回归预警模型，在根据实时资料对未来可能出现的浓雾低能见进行分钟级预测和提前预警，为高速公路浓雾低能见度智能决策和出行信息服务提供参考。

摘要： 本发明公开了一种基于Logistic回归的山区降水降尺度方法，包括：TRMM3B42卫星降水数据的读取以及气象站点日降水量统计；数据的时空尺度统一；Logistic回归降尺度模型建立；基于Logistic回归模型，得到空间分辨率为1km的降水降尺度数据。本发明将气象站点观测降水数据融入到卫星降水数据的降尺度过程中，考虑水汽含量、NDVI、众多地形因子与降水之间的关系以Logistic回归模型为基础进行降尺度，降尺度后的降水数据精度及其与实测数据系列的一致性大幅提升，进而得到高时空分辨率的空间降水，能更准确的反映山区降雨的空间分布。

摘要： 本发明公开了一种基于Logistic回归的充电客户优质度评分方法和计算机系统，其中方法包括以下步骤：S1，获取数据；S2，对S1获取的数据进行处理；S3，建立Logistic模型；S4，对S2处理后的数据进行数据的划分，分为训练集和测试集；S5，获取数据各维度的各自分布情况；S6，根据S5中获取的数据各维度的各自分布情况，对数据各维度进行数据分段；S7，对分段后的数据进行分析筛选，得到优质状态影响指标的排序；S8，根据S4中划分的测试集对训练好的Logistic模型进行检验。本发明通过对已有的充电桩客户数据的挖掘分析，结合信用评分卡的建立原理，创建了一个简单的优质程度评分系统。

摘要： 本发明是一种基于Logistic回归模型的肉牛反刍声波健康评价方法，尤其涉及通过区分反刍声音频率进行时域划分用以评价肉牛健康状况，属于科学养殖领域，目的是解决通过肉牛声波鉴别肉牛健康状态精度不高的问题；本发明结合反刍数据采集设备获取到反刍声波，结合傅立叶变换算法基于肉牛反刍声波对单一时域的肉牛健康状况进行评价，从而对整个数据采集时段内肉牛健康状况评价，同时结合Logistic回归模型的特性，通过肉牛反刍声波评价肉牛健康状况的基础上进行运用，并利用每段反刍声波时段频率短时平均幅度函数，极大提高了通过肉牛反刍声波判断肉牛健康状况的精度。