一种基于协同过滤与logistic回归的个性化推荐方法及装置

摘要

本发明公开一种基于协同过滤与logistic回归的个性化推荐装置，其包括输入单元，提取单元，评分单元，预测单元，计算单元，选取单元，预处理单元，模型计算单元，比较与推荐单元以及输出单元。先利用用户的历史信息计算用户间的相似度，将与目标用户相似度高的用户作为邻居，将邻居喜欢的商品作为待推荐商品，按照购买可能性进行排序，按此顺序进行推荐。本发明基于最近邻协同找出了用户可能感兴趣的商品，在此过程中用奇异值分解，解决了评分矩阵的稀疏性问题，并根据购买可能性对待推荐商品进行排序，这相对于根据用户兴趣排序而言更准确，能够更好的实现精准营销。