您现在的位置: 首页> 研究主题> 智能分类

智能分类

智能分类的相关文献在1997年到2023年内共计1289篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、废物处理与综合利用、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文109篇、会议论文7篇、专利文献811714篇;相关期刊93种,包括产业与科技论坛、黑龙江科技信息、机电工程技术等; 相关会议7种,包括2016中国环境科学学会学术年会、中国自动化学会中南六省(区)第26届学术年会、2003年全国理论计算机科学学术年会等;智能分类的相关文献由3213位作者贡献,包括黄正、不公告发明人、刘洋等。

智能分类—发文量

期刊论文>

论文:109 占比:0.01%

会议论文>

论文:7 占比:0.00%

专利文献>

论文:811714 占比:99.99%

总计:811830篇

智能分类—发文趋势图

智能分类

-研究学者

  • 黄正
  • 不公告发明人
  • 刘洋
  • 张亮
  • 张平
  • 李伟
  • 金月梅
  • 陈斌
  • 于文钦
  • 于沛欣
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

作者

    • 陈晓; 刘秋菊; 王仲英
    • 摘要: 在传统的故障诊断方法中,往往先要基于先验知识求取原始振动信号的特征,并将其输入到智能分类器中进行模式识别,其中容易出现信息丢失,且依靠人为经验进行判断不够准确,针对这一问题,提出了基于快速傅里叶变换(FFT)与流行学习联合的智能故障诊断模型。首先,采用FFT变换将原始数据从时域转换到频域,获得了高维特征数据;然后,使用3种流形学习算法,即多维尺度变换(MDS)、核主成分分析(KPCA)、线性局部切空间排列(LLTSA),获得了低维表征信息;最后,基于故障诊断试验平台系统,对轴承及齿轮工作数据信息进行了获取与处理,将其数据样本输入到智能分类器中,进行了训练和测试。研究结果表明:FFT降维变换可以有效地减少人为选择因素引起的样本衰减现象,同时最近邻域估计算法可以提高智能分类器的测试准确率,使得基于FFT与流行学习的联合智能分类模型对状态数据识别率在80%以上,其中FFT+LLTSA联合智能分类模型的识别率最高可达到87%以上;该结果可验证该分类模型在机械传动系统故障检测中具有的有效性。
    • 王文翔; 孟祥娟; 苏把特
    • 摘要: 针对市场上自动垃圾分类垃圾箱种类较少,设计集智能识别、震动式传送带、杀菌消毒、按钮式开关门、太阳能供电、麦克纳姆轮、自带的数据统计平台等功能于一体的智能分类垃圾桶,有助于解决垃圾识别难、处理效率低等社会问题,为用户养成垃圾分类习惯、资源回收、环境保护提供助力。
    • 胡晓娟; 闵勇
    • 摘要: 随着城镇化迅速发展和人们生活水平逐步提高,再生资源产生量不断增加,种类也更为多样。受我国区域间人文地理环境及经济发展阶段影响,再生资源组分明显不同、处理利用方式差异较大,对智能分类技术的适应性提出了更高的要求。目前,我国再生资源分类方式仍以人工为主,效率低、成本高、准确性差。为加快提升再生资源分类高效准确性,满足居民对不断增长的再生资源处理利用便捷性的需求,多技术融合的再生资源智能分类设备研发应用至关重要。
    • 王曙光; 姜鹤明; 张珊珊; 朱少军
    • 摘要: 为践行绿色生活方式,有效推进我国生态文明建设,对城市生活中产生的各种垃圾进行分类处理显得尤为重要。对城市生活中的垃圾分类处理具有社会、经济、生态多方面的效益。垃圾分类在经过几个重点城市试点后进而在全国全面推行。而如何简单、高效地完成城市垃圾分类成为一个重要而又亟待解决的问题。针对上述问题,利用机器视觉和人工智能技术设计了具有视觉识别分类功能,自动分类投放功能,垃圾分类语音反馈功能,以及无接触翻盖桶盖功能的垃圾桶。智能分类垃圾桶能够识别常见的城市生活垃圾,并代替人工完成简单的垃圾分类工作,为后续更为智能的垃圾分类装置提供思路。
    • 梁蕊; 陈冠益; 颜蓓蓓; 孙昱楠; 陶俊宇
    • 摘要: 城市生活垃圾清运量逐年增加,由此带来的环境问题日益严峻.不同垃圾组分有其各自适宜的处理与利用方式,因此,有效的垃圾分类技术具有重要意义.我国现有的以人工为主的垃圾分类方式存在效率低、成本高、准确性差等弊端,而垃圾智能分类技术是解决相关瓶颈的重要手段.本文简述了中国代表性城市生活垃圾分布和近年变化趋势,从密度、电、磁、声波、图像以及光谱多种技术角度出发,解析了国内外现有的城市生活垃圾智能分类技术,简要介绍了智能垃圾分类技术的实际应用情况,分析了智能垃圾分类技术的挑战与机遇.
    • 杨晓珍
    • 摘要: 针对传统农业中人工水果分级和分类较为困难的问题,提出了一种无损的西红柿智能分拣分级系统。首先,该系统利用微控制器装置采集样本的数字图像来构建物种向量并进行二值分类,以区分西红柿和其他物种。其次,根据颜色属性将西红柿分为成熟和未成熟两类,并利用Gabor小波变换对图像中的病损区域进行分割,识别出果实中的缺陷。最后,根据附加的颜色和几何特征构造的缺陷向量识别出三种类型的缺陷。实验结果表明,与其他分类器模型相比,所提系统在所有性能指标上都表现出较好的性能。
    • 朱亚红; 何婷婷
    • 摘要: 针对当前居民垃圾分类知识欠缺、源头分类环节缺失等问题,利用机器视觉技术和Edge Impluse神经网络分类算法,并结合分类机构,设计并实现了一款家庭智能分类垃圾桶。该垃圾桶可实现对垃圾种类的识别、自动分类入桶及语音播报等功能,代替人为分类完成垃圾的自动分类,大大提升了垃圾分类的准确性。
    • 刘文婧; 张二清; 王建国; 王少锋; 黄顺舟
    • 摘要: 为解决V型焊缝内部缺陷超声相控阵图像智能分类时代表性特征提取困难的问题,提出了一种改进的稀疏自编码器网络模型(RSAE),获取显著响应V型焊缝缺陷类型的特征集。首先,预处理缺陷超声图像,进而采用纹理特征与形状特征相结合的方法解析缺陷的明暗复杂程度、纹理粗细、沟纹深浅、灰度分布均匀程度;其次,基于Relief-F算法计算各特征对V型焊缝内部缺陷类型的敏感度,分配其为RSAE的初始权重参数,同时给RSAE三种约束实现对样本数据的重新表达。实验使用原始特征与改进的稀疏自编码器编码的特征分别作为核极限学习机的输入,识别准确率分别为87.2%与96.5%。结果表明,提出的改进的稀疏自编码器获得的高级特征较原始特征在模式识别中有更好的结果。
    • 王珺; 苏俊恺; 翁小洁; 林观明
    • 摘要: 在国家深入大力发展提供环境问题系统解决方案的综合环境服务的背景下,本研究设计以PLC技术为核心的垃圾站智能管理系统,利用传感器和物联网技术对高校园区垃圾集中处理站点进行智能化设计,可实现垃圾站点自动满桶更换、数据监控、联网管理等功能。本研究探讨了程序编写与建模仿真,雏形搭建与基于数字孪生系统的虚实调试、硬件模块设计与组成等设计研发过程,以期完善该模型设计,进一步验证模型的时效性,为后续投入实际生产和使用打下基础。
    • 陈功娥
    • 摘要: 档案事业的快速发展,尤其是档案信息化的突飞猛进,势必对档案管理提出更多、更高的要求。国能大渡河流域水电开发有限公司(以下简称“大渡河公司”)在全国企业数字档案室建设试点中,积极探索人工智能技术在档案管理中的应用。结合自然语言处理技术、光学字符识别技术(OCR)及机器学习技术,构建管理类档案智能分类模型,实现电子文件在电子档案管理系统中自动分类。
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号