地表覆盖

摘要： 近年来,城市化发展进程加快导致热环境发生变化,本文通过单窗算法反演地表温度、随机森林分类法对地物进行划分,结合GIS空间分析,对大连市金州区城市热环境的时空特征进行了研究.得出以下三点结论:(1)中心城区具有明显的热岛效应,地表温度总体上明显高于城市边缘区和郊区;(2)研究区包含5种主要地物类型,即植被、耕地、水体、裸土、建筑土地利用空间分布,其中耕地面积最大,水体面积最小;(3)在城市地表覆盖系统内,不同土地利用类型地表温度具有明显差异,其中建筑密集区、交通发达区与植被的LST最大温差可达10°C.

摘要： 为探究地表不同覆盖物对茶树低温冻害及茶园地温时空变化的影响,指导茶农有效开展冻害预防,采用稻草、白膜、防草布3种材料对茶园地表进行覆盖,同时以不覆盖为对照,比较极端低温下茶园土壤温度时空变化和茶树冻害的发生情况,分析地表最低温度、日较差、低温持续时间与茶树受冻率之间的相关性。结果表明,白膜、稻草、防草布覆盖均能提高土壤地表最低温度,比对照分别高2.9、2.6、0.9°C,减轻茶树受冻程度,覆白膜和稻草处理的茶树受冻率均显著低于对照和覆防草布处理。覆白膜具有增温作用,能提高不同深度土壤的最低温度和最高温度,使其较对照分别平均提高1.0~2.9°C和1.0~4.7°C,增温效果大于覆盖其他材料;覆稻草具有高温时降温和低温时升温的双向调控作用,增加了同一深度土壤温度的稳定性,日较差最小,降温效果最好;覆防草布降温不如覆稻草,增温不如覆白膜。地温时空变化主要体现在表层土壤,地下土壤与表层土壤相比温度变化趋于平缓;沿着土壤深度方向,土壤温度峰值出现的时间延后。茶树受冻率与地表平均最低温度、地表温度<0°C最长持续时间呈显著相关,与地表温度<4°C最长持续时间呈极显著相关,地表温度<0°C不是茶树受冻的临界温度,当茶园地表温度0~4°C,持续时间大于7 d且日持续时间大于13.5 h,茶树仍可发生冻害。因此,从预防茶园低温冻害考虑,覆盖材料推荐使用白膜和稻草;从保持土壤温度的稳定性考虑,推荐使用稻草。

摘要： 地理国情监测获取的地表覆盖分类成果具有覆盖区域全、精细度高、时相新等优势,具有作为深度学习分类模型训练样本的能力和优势,能够大大减少样本获取的成本。但是,受数据源、时相以及采集标准等因素的影响,直接使用地表覆盖数据作为样本,往往与模型训练采用的影像存在一定的误差。研究采用深度学习语义分割算法,比较了人工标注样本以及不同量地表覆盖数据样本的分类结果。结果表明深度学习分类算法具有一定的容错能力,即使地表覆盖样本与训练影像存在一定的误差,当样本量足够大时,同样能够获得有效的分类结果。研究成果说明了地表覆盖数据作为深度学习分类样本的可行性,为如何更好地使用该数据提供了思路,一定程度上解决了深度学习中样本获取难的问题。

摘要： 遥感技术提取水面信息是目前高效的方法,文中通过梳理现有水面提取方法,对关键技术进行分析,提出依据应用需求可采用基于中低空间分辨率、高时间分辨率遥感影像的大区域水面信息提取,以及基于长时间序列遥感影像的水面空间分布变化监测等不同监测模式的思路。通过选取实验区,开展水面范围变化动态监测,对提出的思路进行验证,为水面范围变化动态监测提供方法参考。

摘要： 在深入分析10米地表覆盖项目的前提下,采用人工目视判读和EasyFeature软件半自动提取模块进行地表覆盖信息提取,对提取结果进行分析对比,评估软件功能的准确度和效率,为项目生产提供技术支撑,从而进一步确定更高效的生产方式。

摘要： 针对高分辨率卫星影像地表覆盖自动化分类精度与效率问题,在深度学习的地表覆盖分类方法的基础上设计了一种适用于高分辨率卫星影像的卷积神经网络模型(LCC-CNN)。用高分二号与北京二号影像数据构建训练样本集,在卷积神经网络中使用不同扩张率的扩张卷积,设计能够区分模糊地表覆盖分类边界的损失函数,实现了多尺度地表覆盖特征的融合与精准提取,利用编码-解码结构输出像素级地表覆盖分类成果。实验结果表明:LCC-CNN在实验区域地表覆盖分类总体精度达到87.17%,IOU及Kappa系数分别为0.7732与0.8291,精度优于传统的决策树与SVM方法8%以上,IOU及Kappa系数分别提高了10%和11%,且在地表覆盖分类过程中不需要人工提取分类特征与设定分类参数,降低了建模难度与时间成本,提高了自动化分类的精度与效率。

摘要： 对基础性地理国情监测数据生产中地表覆盖与地理国情要素数据出现的主要技术问题进行了对比分析,为同一类型问题的解决提供了切实可行的方法,提高了地理国情监测数据生产效率与质量,对基础性地理国情监测的可持续性发展具有科学的指导意义。

摘要： 利用时间序列遥感影像重建过去几十年的地表覆盖是实现时空多维地理场景感知与动态建模的基础,但存档历史遥感影像分类面临样本选择难、多时相影像协同解译水平低的问题。研究提出了一种基于已有土地覆盖产品与对应遥感影像中几何及属性特征约束的样本时空迁移方法,将迁移获得的训练样本嵌入多时相地表覆盖分类框架,获得多期地表覆盖分类结果,实现历史时期地表环境的智能感知与动态制图。太湖流域多时相分类的结果表明,无监督样本迁移方法可以充分利用先验几何约束和光谱属性,从参考地表覆盖产品中快速获得可靠的训练样本,多时相分类精度均高于89%,满足大区域多时相地表覆盖的分类需求,为地理环境演变建模提供了有效支持。

摘要： 基于地理国情监测数据,分析了河南省沿黄8市1县林地、草地、湿地、裸露地等自然生态系统的分布特征及2015—2019年的地表覆盖变化特征,发现沿黄区域不同自然生态系统中林地、草地、湿地及裸露地表的覆盖率分别为36.12%、2.61%、2.01%和0.56%。林地主要以阔叶林和阔叶灌木林为主,研究期间,针叶林、乔灌混交林、绿化林地和人工幼林面积有所增加,阔叶林与针阔混交灌木林面积有所减少;草地主要以高覆盖度草地为主,占草地面积的81.47%,研究期间,高覆盖度草地、绿化草地和护坡灌草面积有所增加,中覆盖度草地与牧草地面积有所减少;湿地中河流占整个湿地面积的97.63%,河流和水渠面积均呈增加趋势;裸露地以砾石地表为主,占整个裸露地的60%以上,研究期间,不同类型裸露地均呈下降趋势。总体来看,河南省沿黄区域不同自然生态系统分布特征存在差异,林地主要分布在黄河中游河南段区域,草地主要分布在黄河下游河南段区域,湿地空间分布上黄河下游河南段整体上高于黄河中游河南段区域,裸露地空间分布上黄河中游河南段区域整体高于黄河下游河南段区域。林地和裸露地覆盖率整体有所降低,草地和湿地覆盖率整体呈增加趋势。

摘要： 主要针对武汉市古田老工业区地表覆盖类型的转化展开了分析,基于地类转移矩阵方法,有效阐述了区域地表覆盖类型的转入和转出,对地表覆盖类型的变化特征进行了深入分析,为武汉市古田老工业区土地资源的统筹和协调发展提供了科学支撑。

摘要： 湖南省第一次地理国情普查工作完成后,地理国情普查成果数据应用逐渐成为热点,如编制地理国情地图集.本文提出一种手工概括与ArcGIS软件自动处理相结合的地理国情地表覆盖图斑缩编的方法,用于缩编县级地理国情地图集中的乡镇地表覆盖图斑,既发挥了ArcGIS软件强大的空间数据处理,又顾及了传统人工编绘的优势,大大提高了工作效率,取得了较好的效果.

摘要： 地表覆盖分类信息提取是遥感应用领域的重要研究内容,也是地理国情监测的基础工作,资源三号等国产高分辨率测绘卫星为地表覆盖分类研究提供了新的契机.以单分类器为主的传统分类方法无法满足遥感信息提取对精度、速度和推广应用的要求.随机森林是一种多棵决策树分类器组合的新分类算法.利用资源三号影像数据,结合试验区特点进行影像多尺度分割,充分挖掘影像目标对象的光谱、几何、纹理信息等特征,在对随机森林模型的参数确定进行评估分析的基础上,利用该算法开展了地表覆盖分类信息的提取研究,同时与最大似然法、支持向量机法的分类结果进行对比分析.结果表明,基于随机森林模型的地表覆盖分类信息提取结果的总体精度和Kappa系数分别达到了86.1％和0.84,比其它两种方法的结果有明显提高,而且时间效率上也能够得到保证,是一种精度高、速度快、稳定性强的优秀分类算法,为国产测绘卫星在土地利用变更和地理国情监测更新等方面的应用提供了重要参考.

摘要： 为了揭示北疆季节性冻融期不同地表覆盖对土壤温度时空变异的影响,采用测坑试验方法,分析裸地对照和秸秆覆盖、活性炭覆盖、地膜覆盖3种不同地表覆盖下冻融期土壤温度变化规律,结果表明:气温对10cm土层温度影响较大,随土壤深度增加,气温的影响力呈递减趋势;在季节性冻融期,地膜覆盖、活性炭覆盖和秸秆覆盖相比裸地均有增温效应,但是秸秆覆盖和活性炭覆盖的增温效应大于地膜覆盖,且10-40cm土层土壤温度变幅远小于地膜覆盖和裸地,对调节耕作层土壤温度具有良好效果.研究结果对调节季节性冻土土壤温度变化,指导春播具有重要意义.

摘要： 本文主要针对湖北省第一次地理国情普查的生产实践,介绍了国内外地理国情覆盖数据提取的发展现状,分析了不同数据提取方法的优缺点,总结了不同数据提取方法的适用条件,并结合实际生产,提出了更适合湖北省地表覆盖数据提取的作业方式,实现降低作业强度、提高数据精度的目的.

摘要： 本文根据特种地理标志产品区域分布的特性和典型荫生作物网遮棚护的特殊情况,采用多种非监督、监督和智能分类算法,通过采集多种数据集作为训练样本和检验样本,实现了特殊种植条件下的智能分类与特种地表覆盖空间分布信息提取,并进行了分类统计及信息提取结果分析.实验表明,采用的多算法智能分类较单分类效果明显,通过比较选用合适的分类算法组合和训练数据集,分类结果能实现相互检验,并预测空间分布面积的具体数值区间32.47～35.45km2,确定最可能值在34.04km2附近,分类结果有效能满足特种作物空间分布信息提取的需要,为特殊条件下的土地覆盖变化检测提供了良好的基础.

摘要： 在蒸气入侵的风险评估中,测定地下迁移的浓度衰减是至关重要的.在本文中,通过中试箱体研究了土壤气在地下横向与纵向的衰减规律.本研究涉及三种场景,一种地表完全裸露,另两种地表局部覆盖.实验结果表明土壤气在垂直和水平迁移时,浓度分别呈线性和指数下降,这与现有的模型研究基本一致,同时,本研究表明低渗透性的地表覆盖可以增加浅层土壤中的气浓度.覆盖下的地表浓度高于裸露下的地表浓度,即使后者离污染源更近.在均匀的土质条件下,外部土壤气样品采样点应在建筑物底部以下的深度为建筑占地长度一半的位置.在污染源与建筑物横向分离的场景中,如果污染物横向迁移较远,采样点可以设在地板下1米或者地下室下2-3米位置.这一方法改进了美国环保部(USEPA)建议的"外部"土壤气样品点方案,可以表征污染源和建筑物分离时地基下的最大污染风险.

摘要： 下垫面是对流层大气热量和水分的直接来源.了解土地覆被状况有助于研究下垫面变化对区域气候系统和大尺度环流系统的可能影响.本文基于河南省1:10万土地利用数据与河南省30m分辨率地表覆盖数据,借鉴制图综合质量评价的思想,以计算空间一致性评价指标为例,在研究区实验不同的评价单元划分方案,进行基于面要素的多源土地利用/覆盖制图结果一致性评价.结果表明,随着评价单元大小的变化,评价结果所呈现的直方图分布及对应的一致性分布特征也发生相应的变化.评价单元越大,包含的地类越丰富,评价结果的直方图会更趋向正态分布.但在实际应用中,在保证评价结果接近呈正态分布的情况下尽量选择尺度较小的窗口,以便在空间上表达更细致的制图精度信息.同基于采样点的制图产品精度评价相比,基于面要素的评价方法能更全面、系统地反映不同制图产品之间一致性的空间差异,实现评价区域的全覆盖,是对矢量土地利用/覆盖制图数据精度评价的重要补充.

摘要： 为了解决渤海湾滨海盐碱地植被构建成本高、可持续性差的问题,开展了一个大田试验,研究滴灌条件下不同覆盖方式对灌溉水量,土壤盐分控制、柳树生长和成本控制的影响.覆盖方式包括野草(自然生长)覆盖,黑色遮阳网覆盖和芦苇覆盖.此外,为了很好淋洗土壤盐分,采用埋设在20cm深度处的负压计指导灌溉,土壤基质势(SMP)在早期阶段,控制在-5kPa,在第一年年末之前控制在-10kPa,第二年控制在-20kPa.结果显示:(1)芦苇覆盖条件下,灌溉水量最少,其次是遮阳网覆盖,而野草覆盖消耗灌溉水量最多.相对于野草覆盖,芦苇覆盖的灌溉量在2012年占比为88％,2013年占比为73％.(2)在两年的种植期后,所有处理土壤盐分和钠吸附比(SAR)值都显著降低.(3)盐分减少主要与采用的滴灌灌溉制度有关,而覆盖特别是芦苇覆盖能够降低春季积盐的风险.此外,随着盐分淋洗阶段的不同而降低土壤基质势的灌溉策略和芦苇覆盖都能够达到节水的效果.因此,从节水、土壤盐分变化和植被生长情况的角度考虑,滴灌条件下使用芦苇覆盖,能够解决中国北方滨海盐碱地植被构建成本高、可持续性差的问题.

摘要： 利用广西第一次地理国情普查成果,提取低丘缓坡分布范围,进行叠加分析,掌握区内低丘缓坡地数量、分布及地表覆盖情况,综合统筹,充分发挥地域资源优势,全面促进低丘缓坡土地资源的开发利用,对地区经济发展、社会发展具有重要意义.

摘要： 本文主要介绍了基于遥感影像的地理国情要素信息提取方法,并以凭祥市地理国情普查工作为例,通过内业判读解译与外业调绘核查相互结合,对采集数据进行编辑与整理,并给出了元数据的制作方法,为地理国情普查与监测提供了方法参考.

摘要： 本发明提供一种植被覆盖地表多普勒近场回波仿真方法，综合利用探测器天线方向图和基于kd树加速的射线追踪方法，实现了地面可见面元快速获取，通过测算结合的思路，在双尺度模型的基础上，添加了根据植被覆盖地表电磁散射测量数据数值拟合的修正因子，兼顾了计算效率和计算精度。

摘要： 本发明属于农业保护性耕作技术领域，涉及不受外界光源干扰的地表秸秆覆盖率快速检测方法及其装置。该述装置包括暗箱箱体(1)、第一智能条形LED灯(2)、工业相机(3)、第二智能条形LED灯(4)、主机(5)、光照强度与色温传感器(6)、第三智能条形LED灯(7)和第四智能条形LED灯(8)；本申请通过在暗箱箱体(1)的顶部采取对称式垂直安装方法且光源照射面积完全覆盖暗箱内地表面积，暗箱覆盖区域内的地表可得到均匀一致的光照，消除因光源成角度照射造成光线的高度集中，而导致暗箱内部地表明暗不均以及在地表秸秆上形成光源形状的投影，进而保证工业相机采集地表原始图像的质量。该装置可挂接于农业机械，用以提高检测精度与检测效率。

摘要： 本发明公开了一种地表有机覆盖物在根茎类药材生产中的应用，其特征在于，包括：在多年生根茎类药材地上部分自然枯萎后，清除枯枝叶和杂草，将有机覆盖物均匀铺在多年生根茎类药材地面表层，以防治多年生根茎类药材的根腐病及抑制杂草生长；所述的有机覆盖物由原料经发酵后获得，所述的原料包括山核桃外果皮55～75wt％、助发酵填料10～35wt％、泥炭土5～15wt％。本发明的地表有机覆盖物可防治多年生根茎类药材根腐病、抑制杂草生长，并解决了废弃山核桃外果皮的再利用问题。

摘要： 本发明公开了一种用于近地表处置场的覆盖层结构，包括防渗层，所述防渗层设于近地表处置场的表面，且防渗层的上表面呈锯齿状，以在其上表面上形成多个排水沟。本发明还公开了一种放射性固体废物处置系统。本发明可为近地表处置场提供有效保护，防止水分渗漏到近地表处置场的处置单元内。

摘要： 本发明公开了一种热红外遥感云覆盖像元的地表温度反演方法及系统，具体公开了基于FY‑3D MERSI‑II数据，首先对研究影像进行云识别，对有云遮挡覆盖的影像，利用NDVI估算云覆盖区地表温度的方法除云，即确定无云区的NDVI和LST之间的函数关系式，再利用NDVI短期内相对稳定这一特点用替换影像来获取云覆盖区的NDVI值，最后根据NDVI和LST之间的函数关系式来估算得到云覆盖区的地表温度；对无云的影像，采用普适性单通道算法直接进行地表温度反演，该算法计算简单快速，只需知道大气水汽含量，不需要大气廓线等参数就可以算出地表温度，省去了大气模拟误差，从而实现了对研究影像全天候地表温度反演。

摘要： 本发明公开了一种地表覆盖分类模型训练方法、地表覆盖分类方法及装置，该地表覆盖分类模型训练方法包括：获取训练集；将样本图像输入地表覆盖分类初始模型进行特征提取，得到特征图像；对特征图像进行第一类特征处理得到第一特征，利用第一特征预测第一分类结果；对特征图像进行第二类特征处理得到第二特征，并提取第一特征的深层特征得到第三特征，融合第二特征和第三特征，利用融合后的特征预测第二分类结果；利用标注信息计算第一分类结果和第二分类结果的总损失并进行反向传播，以调整地表覆盖分类初始模型的参数。通过上述方式，本发明能够充分利用高分辨率遥感影像的多层级特征，提高地表覆盖分类准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于云平台和随机森林的地表覆盖物分类及面积计算方法，基于Google Earth Engine云平台形成了一套基于MOD09A1以及MCD12Q1的多波段遥感数据预处理技术，主要包括数据集选择、数据质量评估、数据裁剪、多波段遥感数据集波段合成等步骤；并且构建了一种基于多波段遥感数据的随机森林地表覆盖物分类模型，结合图像缩减功能和图像时空特征信息，能够利用云计算方式简便高效地快速识别大范围内地表覆盖物，计算区域地表覆盖物面积。本发明充分利用云平台强大的计算能力能够快速对大范围区域的土地覆盖物分类以及估算面积并统计时间序列的土地覆盖物的变化趋势。

摘要： 本发明涉及一种基于GlobeLand30的历史地表覆盖快速重建方法，包括以下步骤：1）GlobeLand30的有效斑块提取：利用形态学运算去除错误斑块，获得可以正确表达地表覆盖信息空间分布的斑块。2）伪样本推选：计算影像光谱特征，以优化后的斑块作为聚类单元，采用无监督算法推选出伪样本集。3）全局样本优化：对不同地物类型分别构建高斯混合模型，通过求解模型的过程优化全局样本。4）地表覆盖重建：根据第三步结果获得训练样本集，判断是否需要进行变化检测，将样本集输入随机森林，重建目标历史时相的地表覆盖分类图。本算法考虑了地表覆盖产品中信息的有效性和不确定性，通过有效降低不确定性快速重建历史地表覆盖。

摘要： 本发明提供一种基于影像时间序列的地表覆盖分类产品精化方法和装置，其中，方法包括：获取呈现时间序列的遥感影像；对所述遥感影像中每幅待修补影像采用所述遥感影像中的所述每幅待修补影像之外的其他影像进行修补，得到修补后的遥感影像；根据所述修补后的遥感影像对已有地表覆盖分类结果像元进行精化更新，得到更新后的地表覆盖分类结果。本发明通过引入新的时间信息的方式快速实现对结果的可靠更新，增强了相关数据与历史产品的利用率，在继承原有结果的前提下，充分利用了新的数据条件，使原有产品重新具备精度与可用性。

摘要： 本公开涉及一种地表覆盖数据处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定电子地图中发生变化的第一区域；根据第一区域与其他区域之间的相对位置关系，确定第一区域的边缘线的类别；根据第一区域的边缘线的类别，确定第一区域的图斑的边线；根据第一区域的图斑的边线，获得第一区域的图斑。根据本公开的实施例的地表覆盖数据方法，可根据发生变化的第一区域与其他区域之间的关系，来确定图斑边线的获取方式，可减少与相邻图斑之间的缝隙，使得相邻图斑之间的边界准确，减少碎屑图斑，也可使得图斑的属性信息更准确。