损失程度
损失程度的相关文献在1980年到2022年内共计140篇,主要集中在植物保护、轻工业、手工业、财政、金融
等领域,其中期刊论文131篇、会议论文3篇、专利文献14085篇;相关期刊108种,包括农民致富之友、百科知识、全科护理等;
相关会议3种,包括第八届中国林业技术经济理论与实践论坛、中国法医学会全国第十三次法医临床学学术研讨会、2014消防科技与工程学术会议等;损失程度的相关文献由220位作者贡献,包括刘香萍、周庆红、张丹萍等。
损失程度—发文量
专利文献>
论文:14085篇
占比:99.06%
总计:14219篇
损失程度
-研究学者
- 刘香萍
- 周庆红
- 张丹萍
- 张妍
- 徐立勤
- 曲善民
- 曾酉源
- 李国良
- 李燕
- 李翠英
- 杜云生
- 杨智明
- 杨海清
- 梁士民
- 海涛
- 王书卿
- 王贺
- 王雯璇
- 石爱丽
- 董立
- 蓝一凡
- 薛暄译
- 赵立新
- 闫冬雪
- 韩斌
- 高立起
- Binod Tiwari
- CHEN Zhuo
- CHI Wen-fang
- WU Wei-guang
- XU Xiu-ying
- 丁俊杰
- 严建立
- 严文涛
- 于孟飞
- 于康
- 于春刚
- 付兴学
- 任晓东
- 任金龙
- 何军艇
- 何永梅
- 候广彦
- 冯平
- 冯强
- 刘为书
- 刘卫国
- 刘君华
- 刘延荣
- 刘斌
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沈育初
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摘要:
我地关王越冬是11月20日至12月5日,放王春繁在元旦前后。越冬期大量死蜂最早始于2012年,随后扩散到很多蜂场,从目前情况看,发病蜂场损失程度不一,有的几乎全场死光,留下几个弱群,而有的只有几群死亡,还有连续2年发病的。一、发病时间与症状1.发病时间从全县范围看,在关王途中发病的,从发病到全群覆没大多在一星期至半个月内。而关王前发病的蜂群有10月初或更早发病,大大少于前者。始终未见春繁奖饲后发病的蜂群,这是值得我们深思。
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张成佳
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摘要:
牛奶中的体细胞数是反映奶牛乳房健康状况的重要标志之一。根据体细胞数高低很容易判断奶牛的乳房炎发病情况,同时可估算出患病或牛群产奶量的损失程度。牛奶中体细胞数越高,奶牛被细菌感染可能性就越大,乳房炎的发病率就越高,产奶损失就越多。因此,应用科学手段对牛奶中的体细胞数进行监测,为奶牛场进行及时有效的针对性管理措施提供依据,从而提高奶牛的健康水平,改善生乳的质量,减少经济损失,获得更佳效益。
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张谨
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摘要:
面对每一场突如其来的重大灾害,周恩来都在第一时间作出决断,调动国家资源,全力以赴做好救灾赈灾工作,力求把损失程度降到最低,把温暖送到千家万户,抚慰无数受伤的心灵。更重要的是,他在大灾后痛定思痛,在弥补损失、救治创伤的同时,认真铭记前车之鉴。
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张绍铃
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摘要:
连续大雨、暴雨天气,会导致灾害频发。部分梨产区受到这样极端天气的影响,就会出现土壤积水,根系腐烂,植株萎蔫;如降雨伴随大风,还会引起断枝、果实脱落、叶片受害;另外,风雨造成梨树伤口增多、湿度加大,有利于病原菌侵入,引发病害加重。针对这些情况,应采取相应管理措施,使梨园受灾损失程度降至最低。
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禾本(摘译)
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摘要:
据意大利西西里血橙保护联盟负责人埃琳娜·阿尔贝蒂尼透露,异常恶劣的天气于11月全面袭击了西西里血橙产区,造成了产地血橙的严重损失以及人员伤亡。恶劣天气造成的具体损失程度正在进一步评估中。遭受影响的血橙产区,需要立即得到政府提供的财政援助,且必须通过适当的供水网络以确保减轻气象灾害的影响。恶劣天气带来的损失巨大,血橙收成预测尚未得出。在此恶劣天气来临前,西西里的血橙品质很好。
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摘要:
常州:蟹农受灾,农保有温度近日,人保财险常州金坛支公司农业保险服务中心迎来了两位特殊的客户,他们手捧锦旗,满脸微笑,表达了对公司优质服务、真诚守信的感谢之情。8月,江苏省常州市金坛区受暴雨影响,部分蟹塘漫堤漫塘,损失严重。常州公司农险专员接报案后迅速回应,向政府相关部门汇报情况,协同农业部门技术人员来到现场查勘,确定损失程度和保险责任,第一时间让养殖户吃下了定心丸。
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米秋元
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摘要:
随着金融业务加速发展,商业银行已难以实现潜在风险的精准监测和动态管理,只有充分利用业务数据,构建风控模型,对风险进行有效识别和管控,是目前商业银行合规风险管理的有效手段。本文主要采用某商业银行内部业务数据,运用z-score标准化方式,构建KRI风险管理模式,量化商业银行合规风险值,有效查找潜在的风险隐患和违规行为,强化风险识别和管控,提升合规管理能力。
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贾红莉;
杨英莲;
金义安;
郭广
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摘要:
利用青海省1984~2017年气象灾害灾情数据,分析了青海省气象灾害灾情的时空演变特征.结果表明:暴雨洪涝、冰雹、雪灾、干旱、雷电、气象地质灾害、病虫害、霜冻、连阴雨等灾害出现频率较高,影响较重,是青海省主要的气象灾害类型;气象灾害发生频次总体呈现逐年增大态势,因气象灾害造成的直接经济损失和农作物受灾面积也呈逐年增多态势;不同种类的气象灾害在各时段对各地造成的影响及损失各不相同,而且出现频率高的灾种不一定损失最重.根据青海省2008-2017年历年气象灾害造成的总体直接经济损失值,利用气候要素异常变化评价方法初步评估:2008、2017年为青海省气象灾害重灾年;2010年为青海省气象灾害偏重年;2009、2013、2016年为青海省气象灾害正常年;2015年为青海省气象灾害偏轻年;2011、2012、2014年为青海省气象灾害轻灾年.
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