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用于获取城市要素对内涝灾害损失影响程度的方法及系统

摘要

本发明提供一种用于获取城市要素对内涝灾害损失影响程度的方法和系统,其中方法包括:构建市域和街区尺度下的层次贝叶斯网络结构,将城市要素对内涝灾害影响机理本体模型中的结构分别对应到所述层次贝叶斯网络结构中;采用参数学习算法对所述层次贝叶斯网络结构进行参数学习训练,得到其中各节点的条件概率;根据所述层次贝叶斯网络结构中各节点的条件概率对其进行敏感性分析,以量化城市要素对内涝灾害损失影响程度。本发明所提供的技术方案,可以将城市要素对内涝灾害损失的影响程度量化,一方面可以使人们直观的观察到各城市要素对内涝灾害损失的影响程度,另一方面在评价内涝灾害的损失程度时,可以提供量化的评价依据。

著录项

  • 公开/公告号CN114595764A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南工业大学;

    申请/专利号CN202210221704.6

  • 发明设计人 吴梅梅;吴泽宁;王慧亮;

    申请日2022-03-09

  • 分类号G06K9/62;G06Q50/26;

  • 代理机构郑州亦鼎知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张夏谦

  • 地址 450001 河南省郑州市高新区莲花街100号

  • 入库时间 2023-06-19 15:35:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-07

    公开

    发明专利申请公布

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