三维检测
三维检测的相关文献在1990年到2022年内共计394篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、金属学与金属工艺
等领域,其中期刊论文93篇、会议论文8篇、专利文献1537538篇;相关期刊80种,包括技术与市场、中国测试、机械工程师等;
相关会议8种,包括第十届中国钢铁年会暨第六届宝钢学术年会、2015年全国塑性工程青年学术会议暨第九届泛珠江三角塑性工程年会、第十届全国交通运输领域青年学术会议 等;三维检测的相关文献由971位作者贡献,包括李伟、孙朝云、沙爱民等。
三维检测—发文量
专利文献>
论文:1537538篇
占比:99.99%
总计:1537639篇
三维检测
-研究学者
- 李伟
- 孙朝云
- 沙爱民
- 郝雪丽
- 徐科
- 王曌
- 陈泰
- 姚征远
- 林福凌
- 任炳兰
- 周鹏
- 张宇航
- 张鹏黎
- 王宁
- 王帆
- 王磊
- 王蕾
- 王鹏远
- 罗晶
- 董霄剑
- 袁梦霞
- 赵海伟
- 丁军
- 丁秀峰
- 乔雨
- 任永涛
- 何良雨
- 余晓芬
- 俞建卫
- 刘元辉
- 刘彤
- 刘成永
- 刘晓军
- 刘晓利
- 刘海洋
- 刘艳莉
- 吴金麟
- 周之琪
- 周雨亭
- 咸日召
- 宋泽冈
- 宋阳
- 尹兴
- 尹周平
- 尹杰
- 崔瑛
- 张少华
- 彭翔
- 徐步高
- 徐金梧
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伍锡如;
薛其威
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摘要:
针对无人驾驶系统环境感知中的三维车辆检测精度低的问题,提出了一种基于激光雷达的三维车辆检测算法。通过统计滤波与随机抽样一致算法(Random Sample Consensus,RANSAC)实现地面点云分割,剔除激光雷达数据冗余点及离群点;改进3DSSD深度神经网络,利用融合采样提取点云中车辆语义信息与距离信息;根据特征信息对车辆位置进行二次调整生成中心点,使用三维中心分配器匹配中心点并生成三维车辆检测框。将KITTI数据集划为不同场景作为实验数据,对比多种三维车辆检测算法。实验结果表明:所提出的方法能够快速、准确的实现三维车辆检测,平均检测时间为0.12 s,检测精度最高可达89.72%。
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杨涛涛
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摘要:
现阶段,公路及铁路检测行业用于评定相关检测参数的统计点数较少,仅使用固定检测间隔或检测频率的数据作为评定依据,不能全面、系统地评定目标体连续的质量或形态。论文运用激光扫描测距系统LRF、卫星导航系统GNSS、高精度动态载体姿态测量系统IMU的基本原理,采用环向旋转阵列式激光发射方法,辅以纵向方位控制系统,搭载于无人机,构建全方位、全地形、连续且实时的数据检测处理系统。
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胡成昕
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摘要:
以某种航空航天部件为例,介绍了一种利用三维检测技术对机械加工过程中的复杂件批量检测和设备刀具的即时衡准方法,利用该方法可以在大幅提高效率的同时,实时监测机床状态的变化及刀具变化对生产加工的影响,辅助生产制造,以高性价比使用设备完成生产加工任务。
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徐红鑫;
裴志伟;
王道林;
孙博
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摘要:
三维相机可以获取真实空间的三维信息,是机器视觉研究领域一个重要成果。在体感游戏、工业检测、逆向工程和无人驾驶环境感知等领域是非常重要的部件。近些年传统的相机技术已发展成熟,三维相机技术与二维相机相比可以获取更多空间信息,所以有更多的应用领域,目前正处于高速发展阶段。三维相机的构成有很多技术路线,许多学者在各自细分领域有深入研究,但还没有研究者系统的梳理三维相机的分类。从不同角度对三维相机进行分类并介绍其原理,对市面上主流的三维相机技术和前沿的技术探索进行归纳总结,在最后探讨了三维相机技术目前存在的问题和未来的发展趋势。
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张志荣;
洪汉玉;
章秀华
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摘要:
针对传统检测方法不能满足电路板微型元件三维检测的微纳级精度需求,提出基于光谱共焦传感器的电路板元件三维检测方法。先通过光谱共焦传感器扫描电路板采集点云数据,对点云数据滤波后利用欧氏聚类法作分割,再采用基于自适应高斯权重的空间点云平面拟合方法,对分割后的点云数据边缘和内部区域分配不同的权值,减小边缘噪声点对拟合精度的影响,最后通过拟合点云数据计算电路板元件三维尺寸信息。对大量电路板微型元件进行三维检测,最大误差为7.95μm,最小误差为1.46μm,满足电路板元件高精度检测要求,具有较强的实际应用价值。
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胡成昕;
刘心宇;
刘广东
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摘要:
根据三坐标测量机的测量性能,在考虑检测强度、检测成本及检测效率的同时,利用三坐标测量机触测式扫描三位检测手段,以航空某零部件轴转子为例分析三坐标检测在航空航天高精密加工中的基本应用及优势和存在的问题。
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庄仁诚;
陈鹏;
傅瑶;
黄运华
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摘要:
列车轮对作为转向架的关键零部件,其检测手段仍以人工检测为主,现有的自动检测方案,大多针对车轮某一断面的参数尺寸进行测量,难以真实反映车轮轮缘踏面的损伤情况.为此,该文提出一种列车车轮三维结构光检测中的点云处理方案.首先,利用三维结构光测量仪器采集列车车轮的三维点云数据;其次,根据列车车轮三维点云的特点,确定包括离群点去除、点云配准、点云平滑处理以及孔洞修补在内的点云处理方案,并对各处理步骤的最优参数进行分析;最后,利用贪婪投影三角化算法,进行列车车轮三维点云数据的曲面重建,使用拉普拉斯平滑算法对重建后的曲面进行平滑处理.结果表明,该文所提出的列车车轮点云处理方案能够实现对三维点云数据的处理,最终得到的列车车轮的三维曲面模型与基准模型的标准偏差为1.768?mm,实现对于列车车轮的三维检测.
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陈泽群
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摘要:
在复杂曲面零件的检测过程中,利用高精度的扫描仪采集点云数据,再通过GOM Inspect软件把点云数据与产品设计模型进行比对分析,检测方法快捷、准确,最后输出的产品检测报告完整、详细、直观,提高了检测效率和准确性.以电吹风筒的手柄为例,分析阐述了基于GOM Inspect软件环境下的零件检测分析方案的过程.
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摘要:
专利号:201920980123.4专利类型:实用新型提供一种基于CO_(2)激光与热像仪的高炉料面三维检测装置,包括:CO_(2)激光器、激光振镜、支架、热像仪以及电脑。本装置简单且易于安装,不需要进入高炉中,不需要配备复杂的设备;CO_(2)激光不受炉内粉尘的影响,可以直射至炉内料面,热像仪也能抵抗粉尘环境的影响,因此无论是在非粉尘环境下还是在粉尘环境下也能得到高炉料面的三维模型。
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Wang Lei;
王磊;
Xu Ke;
徐科
- 《第十届中国钢铁年会暨第六届宝钢学术年会》
| 2015年
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摘要:
现有表面缺陷在线检测系统一般采用两维灰度图像检测方式,在氧化铁皮等伪缺陷的干扰下,缺陷的误报严重.本文提出一种基于光度立体视觉的钢板表面三维缺陷在线检测方案,通过绿色、蓝色两台激光线光源从不同角度对带钢表面照明,用一台彩色线阵3CCD摄像机高速扫描带钢表面,从采集到的彩色图像中分离出绿光和蓝光通道,根据三维重建算法得到带钢表面的三维信息,根据表面三维信息检测缺陷,从而降低由于伪缺陷造成的误报率.通过对热轧带钢表面辊印和冷轧带钢表面压痕缺陷进行表面三维检测试验,结果表明该方法可以准确检测到带钢表面三维缺陷.
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YANG Jun;
杨俊;
GONG Ya-fei;
龚亚非;
LI Chen;
李琛
- 《第十届全国交通运输领域青年学术会议》
| 2013年
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摘要:
对于路面平整度检测,提出一种基于编码结构光的三维测量方法,该方法利用投影仪投射出时间编码的结构光序列对路面进行照射,采用照相机拍摄该序列的编码路面图片,经过图像处理,对路面图片解码,得到照相机像素点确定的空间直线与投影仪投射面的对应关系,计算得到路面的三维信息,并通过计算方差的方法得到路面平整度信息.经过模拟实验表明:在不同周围环境光照下,可以得到较清晰的路面三维信息;在不同的凹凸路面模型下可以计算出路面平整度方差.
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孙平贺;
乌效鸣
- 《2010年非开挖技术会议》
| 2010年
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摘要:
非开挖施工过程中由于往往受到埋深的限制,导致上部土体有效应力降低,进而产生地表变形,变形过大还会引起地表既有建筑受到破坏,所以量化检测其变形程度在地下施工中尤为重要。本文主要讨论了采用photogrammetry技术检测非开挖施工过程中地表变形的主要方法和应用情况。Phocogrammetry技术是一种非接触式的变形检测技术,主要通过影像手段获取目标点的三维变形大小。该方法需要从空间多角度对目标点进行摄影测量,获取连续的三维影像信息,通过Photogrammetry软件进行现场目标点重现,进而获取三维可视目标点坐标值。通过现场的检测,获取了地表变形的数据,提出了检测的方法,并对数据处理过程中检测精度提出了探讨。
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孙平贺;
乌效鸣
- 《2010年非开挖技术会议》
| 2010年
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摘要:
非开挖施工过程中由于往往受到埋深的限制,导致上部土体有效应力降低,进而产生地表变形,变形过大还会引起地表既有建筑受到破坏,所以量化检测其变形程度在地下施工中尤为重要。本文主要讨论了采用photogrammetry技术检测非开挖施工过程中地表变形的主要方法和应用情况。Phocogrammetry技术是一种非接触式的变形检测技术,主要通过影像手段获取目标点的三维变形大小。该方法需要从空间多角度对目标点进行摄影测量,获取连续的三维影像信息,通过Photogrammetry软件进行现场目标点重现,进而获取三维可视目标点坐标值。通过现场的检测,获取了地表变形的数据,提出了检测的方法,并对数据处理过程中检测精度提出了探讨。
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孙平贺;
乌效鸣
- 《2010年非开挖技术会议》
| 2010年
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摘要:
非开挖施工过程中由于往往受到埋深的限制,导致上部土体有效应力降低,进而产生地表变形,变形过大还会引起地表既有建筑受到破坏,所以量化检测其变形程度在地下施工中尤为重要。本文主要讨论了采用photogrammetry技术检测非开挖施工过程中地表变形的主要方法和应用情况。Phocogrammetry技术是一种非接触式的变形检测技术,主要通过影像手段获取目标点的三维变形大小。该方法需要从空间多角度对目标点进行摄影测量,获取连续的三维影像信息,通过Photogrammetry软件进行现场目标点重现,进而获取三维可视目标点坐标值。通过现场的检测,获取了地表变形的数据,提出了检测的方法,并对数据处理过程中检测精度提出了探讨。
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孙平贺;
乌效鸣
- 《2010年非开挖技术会议》
| 2010年
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摘要:
非开挖施工过程中由于往往受到埋深的限制,导致上部土体有效应力降低,进而产生地表变形,变形过大还会引起地表既有建筑受到破坏,所以量化检测其变形程度在地下施工中尤为重要。本文主要讨论了采用photogrammetry技术检测非开挖施工过程中地表变形的主要方法和应用情况。Phocogrammetry技术是一种非接触式的变形检测技术,主要通过影像手段获取目标点的三维变形大小。该方法需要从空间多角度对目标点进行摄影测量,获取连续的三维影像信息,通过Photogrammetry软件进行现场目标点重现,进而获取三维可视目标点坐标值。通过现场的检测,获取了地表变形的数据,提出了检测的方法,并对数据处理过程中检测精度提出了探讨。