抽样技术

摘要： 【目的】了解异迟眼蕈蚊(Bradysia difformis)成虫在平菇种植场的空间分布特点,分析其田间调查抽样技术,为异迟眼蕈蚊的虫情监测和制定防治方案提供科学依据。【方法】于2020年3—5月,在广西南宁市兴宁区三塘镇宇辉食用菌种场平菇种植棚内采用密集棋盘式取样法进行调查,通过计数悬挂于样点的透明粘虫板粘着的成虫数量,了解异迟眼蕈蚊成虫的飞行活动高度;采用频次分布法、聚集度指标法、Taylor幂函数法和Iwao线性回归法等对异迟眼蕈蚊的空间分布特点进行分析,判断异迟眼蕈蚊成虫在平菇种植棚的空间分布型;通过Iwao回归方程建立理论抽样数模型;通过模拟抽样法计算不同取样方法的误差率和适合度。【结果】在平菇种植棚中,菌包上方10.00 cm处粘虫板粘附的成虫数量最多,且显著高于其他高度(P0.05),表明3次调查结果的χ^(2)值均符合负二项分布。调查所得异迟眼蕈蚊成虫的扩散指数C>1.000,负二项分布指数00,聚块性指标m^(*)/m>1,空间分布型均表现为聚集分布;由m^(*)m回归模型和Taylor幂法拟合模型得出菇棚中异迟眼蕈蚊成虫种群分布的基本成分为个体群,个体间相互吸引,个体群属于聚集分布,与聚集度指标法的测定结果一致;在不同取样方法的适合度比较中,误差率较小的是Z字形取样法(5.72%)和对角线取样法(5.71%),理论抽样数模型为N=(t^(2)/D^(2))(1.4741/m+0.3824)。【结论】在平菇种植棚内,异迟眼蕈蚊成虫飞行高度主要集中在菌包上方10.00 cm,空间分布以高度聚集的负二项分布为主,在进行异迟眼蕈蚊田间调查时较理想的抽样方法为Z字形取样法和对角线取样法。

摘要： 【目的】桃蛀螟(Conogethes punctiferalis)是重要的农业害虫,近年来在我国黄淮海玉米产区危害日益严重,已成为玉米安全生产的威胁之一。空间分布型是昆虫种群的重要生态属性,研究桃蛀螟幼虫在玉米田的空间分布型,明确其在玉米田的空间分布特征,为桃蛀螟的田间抽样计划制定、预测预报和有效防治提供科学依据。【方法】利用传统统计学(聚集度指标、Taylor幂法则和Iwao回归模型)和地统计学方法研究玉米田桃蛀螟幼虫种群的空间分布型。基于Iwao回归模型确定桃蛀螟幼虫的理论抽样数,通过序贯抽样技术得到不同允许误差(D=0.1、0.2、0.3)和经济阈值(m_(0)=0.5、1、1.5、2头/株)下的最大理论抽样数。【结果】两种统计学方法的结果均表明桃蛀螟幼虫种群在玉米田的空间分布型属于聚集分布。聚集度指标分析表明桃蛀螟幼虫的分布型为聚集型;Taylor幂法则结果显示桃蛀螟幼虫种群为聚集分布,且聚集强度随种群密度的升高而增加;Iwao回归模型证明桃蛀螟幼虫的空间分布型属于聚集分布,且为一般的负二项分布。根据半方差函数模型参数,确定桃蛀螟幼虫种群的最优拟合模型为球型、指数型和线型,表明空间分布型为聚集型;通过Kriging插值法分析得到桃蛀螟幼虫种群的三维和二维空间分布图,其聚集中心主要分布在田块边缘。基于Iwao回归模型抽样技术明确了桃蛀螟幼虫在置信概率t=2,不同平均密度m=0.5、1、2、3、4、5、10、15时的理论抽样数。进行序贯抽样确定了最大理论抽样数,在t=2,D=0.1、0.2、0.3时,当m_(0)=0.5头/株,最大理论抽样数分别为3417、854和380株;当m_(0)=1头/株,最大理论抽样数分别为1717、429和191株;当m_(0)=1.5头/株,最大理论抽样数分别为1150、287和128株;当m_(0)=2头/株,最大理论抽样数分别为867、217和96株。【结论】桃蛀螟幼虫种群的空间分布型为聚集分布中的负二项分布,聚集中心主要分布在田块边缘。基于序贯抽样确定的理论最大抽样数可用于指导玉米田桃蛀螟幼虫的监测和防治。

摘要： 为了探明核桃长足象幼虫空间分布格局和抽样技术,采用5种聚集强度指标和Iwao、Taylor回归分析法,对核桃长足象幼虫空间分布格局及理论抽样模型和序贯抽样模型研究。结果表明:核桃长足象幼虫的空间分布型为聚集型分布,其产生和聚集是由昆虫自身的行为或当地的环境状况两种因素共同作用而导致的,且其幼虫个体间是相互排斥关系,聚集强度与密度有关。同时,建立了核桃长足象幼虫的理论抽样模型N=3.8416(-0.8275/m+0.5122)/D^(2),和其序贯抽样模型为d=nm_(0)±1.96√[n(-0.8275m_(0)+0.5122m_(0)^(2))],对于核桃长足象的林间预测预报及制定相应防治措施有很大意义。

摘要： 动物疫病监测工作中的抽样又称采样,是从动物群体中抽取一部分样本,根据对样本的检测来推断群体疫病情况。抽样是动物疫病监测诊断工作中的重要环节,采集样品的时机,样品的处理、保存、运送等均影响到疫病监测与诊断的准确性和可靠性。1抽样方法抽样的效果取决于样本是否有充分的代表性。一般采取随机抽样的方法,按照设计好的抽样策略,从总体中抽取部分单元。

摘要： 为了研究樟子松梢斑螟(Dioryctria mongolicella)幼虫在樟子松栽植区的空间分布格局和抽样技术,并为该虫的野外调查与防治提供理论依据,采用8个聚集度指标和3种回归分析法对樟子松梢斑螟幼虫的空间分布型进行测定。同时,通过Iwao回归法计算了樟子松梢斑螟幼虫种群的最适抽样量并拟合序贯抽样模型。结果表明,樟子松梢斑螟的8个聚集度指标均显示为聚集分布,分布的基本成分是种群,且个体之间相互吸引。随着田间平均虫口密度的增大,抽样数逐渐减少;随着允许误差逐渐减小,所需要的抽样数就越大。建立的序贯抽样表和最适抽样量表可在林间调查中应用。

摘要： 基于国家森林资源连续清查的抽样框架,分别采用系统抽样、随机抽样和整群抽样3种方法组织年度1/5调查样本,并进行联合估计。以抽样比、抽样精度和抽样组织进行抽样效率分析。结果表明:在95%可靠性下,随机抽样、系统抽样和群团抽样估计精度的均值为94.70%,低于连续清查抽样估计的精度,但大于94.50%;系统抽样、随机抽样和群团抽样活立木储量估计值与后期调查值间的相关性系数R均值分别为0.97,0.99和0.96,相对差异RD%均值分别为-0.28,-0.14和-0.14;1/5样本抽样方案优度由大到小的顺序依次为随机抽样、系统抽样和群团抽样,1/5调查样本采用完全随机抽样更能降低人为干扰对估计结果的影响。以县为整体的类似整群抽样在实际工作开展中能够有效地降低因调查地区转移带来的各种成本,但由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于随机抽样。

摘要： 为了对油松毛虫幼虫种群的空间格局进行研究,该文应用种群空间格局的Z-V模型,拟合结果属于A=0和B>1之组合,判定为聚集型格局;同时给出其抽样公式、序贯抽样决策模型和确定最适样方大小的方法。结果表明,Z-V模型具有极强的数据拟合能力和完备的判据系统,能够客观地反映出油松毛虫幼虫种群空间格局的本质特征,显示出该模型的广泛适用性和较高可靠性。

摘要： 近年来绿盲蝽Apolygus lucorum已经逐渐发展成为果树上的重要害虫之一,对其越冬卵在果树上的空间分布型进行探究具有重要意义。本研究利用6种聚集度指标、Iwao回归方程和Taylor幂法则分析了苹果园中绿盲蝽越冬卵的空间分布型,同时对苹果园绿盲蝽越冬卵聚集的原因和最适理论抽样数进行了分析与计算。结果显示,绿盲蝽越冬卵在苹果园呈聚集分布,并且随着越冬卵密度的增加,分布越聚集。绿盲蝽越冬卵的种群聚集是由其生活习性与周围环境共同引起的。运用绿盲蝽越冬卵空间分布型参数,建立Iwao理论抽样数模型,从而明确不同密度下绿盲蝽越冬卵的最适理论抽样数,为今后绿盲蝽越冬卵在苹果园内密度的准确调查和种群密度的预测提供了理论依据。

摘要： 为明确茶网蝽Stephanitis chinensis Drake的空间分布格局及其抽样技术,应用6种聚集度指标、Taylor幂法则及Iwao的回归模型分析了茶网蝽成虫、若虫的空间分布型,利用聚集均数分析其聚集原因,使用空间格局参数确定了其理论抽样数和若虫序贯抽样模型。结果表明,成虫、若虫空间分布型均呈密度依赖性负二项聚集分布,基本成分为个体群,个体间相互吸引。成虫聚集是由环境因素所引起,若虫密度低于2.6249头/叶时聚集是由环境因素引起,若虫密度高于2.6249头/叶时由环境因素与昆虫自身聚集习性共同引起。对若虫进行序贯抽样,当防治阈值为4头/叶、分布临界值为1.96时,防治上、下限方程分别为:T_(1(n))=4 n+7.0771 n和T_(0(n))=4 n-7.0771 n,百叶若虫量达到471头以上时需要进行防治。

摘要： 为保证土木工程项目质量水平,要整合具体工程内容和细节,优选适配的抽样技术和验收技术,及时了解工程项目存在的问题,以便于能开展更加合理的控制措施,维持土木工程项目整体效果,实现经济效益和安全效益的和谐统一。笔者分析了土木工程抽样技术和验收技术应用的意义,并对技术方案选择要点予以介绍,结合案例对具体技术内容展开讨论。

摘要： 如何确定样本是教育行动研究领域的重点议题.然而,考察发现,国内外对此并未进行过专门的系统研究.本文从教学行动研究中抽样技术的兴起、原理和方法等三个层面予以考察.从单一个案研究到多种技术共用、从主体样本演变成经验样本,昭示着教学行动研究抽样技术从简单化移植向内发式发展的历史过程.实践关注、成果驱动、理论依据,遵守学校伦理、教师知情和维护教学秩序原则,了解研究情境、调动参与者积极性以及提高信效度,构成了教学行动研究抽样技术的基本原理.设计抽样方案、编制抽样框、试抽样调查、正式抽样调查、数据处理、推断分析和总结评估是教学行动研究中抽样技术的基本步骤.

摘要： CBES是面向非平衡数据集分类的组合选择方法.相关的实验表明,CBES方法能大幅度提升基分类器的泛化能力.已有研究表明,抽样方法能有效提高分类器在非平衡数据集分类上的性能.因此,巧妙地将抽样技术应用到CBES方法中,进而提出基于抽样的CBES方法(SCBES),以期进一步提高CBES在稀有类上的性能.大量的实验表明,巧妙地使用抽样方法能进一步提高CBES方法在非平衡数据集分类上的性能.

摘要： 甘薯茎腐病属于我国进境检疫性有害生物,病原为菊欧文氏菌(Erwinia chrysanthemi),是欧文氏属中最重要的致病菌之一,2016年已被浙江省列入植物检疫性有害生物补充对象.甘薯茎腐病于2015年在温岭市首次发生,发病面积达277.7hm2,占全市甘薯种植面积的16.3％,产量损失2149.5kg/hm2.2016年发病面积194.8hm2,占甘薯种植面积的13.9％,产量损失3750.0kg/hm2,经济损失40.0万元.为揭示该病的田间分布信息及其扩散行为特征,测定分布型,分析制定理论抽样数和序贯抽样模型,提高其监测预警与持续控制水平,2016年9月进行了田间调查研究.

摘要： 为了揭示斜纹夜蛾在甘薯田的空间分布格局,2010年对不同发生密度田块进行了调查,取得了8组样本资料,运用多种聚集度指标以及Taylor的幂法则与lwao的m*-m直线回归方程进行了测定和分析.结果表明:斜纹夜蛾的卵块为均匀型分布;幼虫呈聚集分布型,分布的基本成分是个体群.田间虫口密度高低影响空间分布,虫口密度加大,斜纹夜蛾幼虫数量差异变小.并利用Blackith种群聚集均数(λ)分析了其聚集原因,当m＜4.4241时,其聚集是由于某些环境如气候、土壤湿度、植株生长状况等所致:当m＞4.4241时,其聚集是由于害虫本身的群集行为与环境条件综合影响所致.同时,建立了斜纹夜蛾幼虫在甘薯上的理论抽样数公式[N=t2/D2(3.9180/m+1.8426)],给出了不同误差、不同密度条件下的理论抽样数,并列出了序贯抽样公式[T0(n)=0.5n±3.0488√n].

摘要： 应用频次比较法、聚集度指标、Iwao以及Taylor回归分析法对斑须蝽成虫在烟田的空间分布型进行研究.斑须蝽在第2块烟田的分布极显著不符合泊松分布,第5块烟田极显著不符合奈曼分布,第3和第5块烟田均显著不符合负二项分布.聚集度指标检验表明,斑须蝽成虫态为聚集分布,聚集原因主要是由其所生活的环境因素引起.建立了斑须蝽不同密度下田间调查的理论抽样数学模型为:N=[3.84(1.56/m-1.27)]/D2,并且描述了斑须蝽种群序贯抽样的Iwao模型:T0(n)=0.6n±1.357√n.室内模拟五点、棋盘式、平行线、单对角线和双对角线5种抽样方法各1个,5个,10个,15个,20个和50个样方抽样结果比较表明,以平行线每点50株抽样的代表性最强.研究结果为烟田斑须蝽的准确抽样调查和有效防治提供了科学依据.

摘要： 灰飞虱是玉米矮缩病和水稻黑条矮缩病传毒媒介,主要在农田禾本科杂草中越冬.调查结果表明,灰飞虱在冬闲田杂草中的种群空间分布格局为聚集分布.建立了3个理论抽样数据模型,提出了冬闲田杂草不同虫口密度下的抽查样方数,为准确抽样监测调查和分类指导防治提供了科学依据.

摘要： 在处理非均衡文本分类问题的诸多方法中，基于数据的方法最灵活，应用也最广泛。然而，传统的基于数据的方法存在过学习、丢失有用信息及增加训练分类器时间成本等问题，本文提出一系列策略，在一定程度上解决了上述问题。本文借鉴SMOTE算法提出的通过构造新的小类样本做Over-Sampling的思路，独立处理各个特征维度，实现了真正的基于特征的抽样。使用对各类分布模拟能力最强的高斯混合模型对小类中每个特征的权值分布建模，再依据该模型抽取新权值以进一步组合为新样本加入小类训练集。该方法完全基于特征抽样，能够有效地避免过学习现象。同时，由于对特征的建模及抽样过程严格遵守特征原始分布，构造的新样本质量高。实验结果表明，该方法效果良好，并显著好于SMOTE算法。

摘要： 本文对桦三节叶蜂幼虫空间分布型及抽样技术进行研究,结果表明桦三节叶蜂幼虫在红桦林间的分布型为聚集型中的负二项分布;桦三节叶蜂幼虫中下层或中层的抽样模型分别为:y=0.99+1.84x1+1.08x2和y=17.14+1.16x.

摘要： 利用3种聚集度指标分析了苹果蠹蛾卵在植株上的空间分布型并确定了其抽样技术.结果表明苹果蠹蛾卵的空间分布型与调查密度无关,在调查的密度条件下均呈聚集分布；Iwao的m(·)-(-)x回归检验方程为:叶片卵的回归方程,m(·)=0.1074+1.4682m(r=0.4059)；果实卵的回归方程:m(·)=-0.1116+5.3623m (r =0.3801)；Taylor幂法则回归检验方程:叶片上卵的回归方程:lgV=0.0622+ 1.00351gm (r=0.9696**),果实上卵的回归方程:lgV=0.5135+ 1.4190lgm (r=0.8445**)；聚集均数λ＜2,表明聚集是由环境因素所致.抽样数公式分别为叶片上卵的理论抽样公式:n＝t2α/D2 1.1539m1.0035-2；果实上卵的理论抽样公式:n=t2α/D2 3.262lm1.4190-2.

摘要： 利用扩散系数C、聚集指数m/m等聚集度指标、Iwao的m-m模型及Taloy幂法则对玉米田蚜虫空间分布型进行研究,指出蚜虫个体之间相互吸引,田间分布的基本成分是个体群,个体群呈聚集分布.在此基础上,指出了不同虫口密度下的理论抽样数及取样技术.

摘要： 本发明提出了一种抽样方法和一种抽样装置，其中，抽样方法包括：根据指定的子层属性，分别对实验样本集合和对照样本集合进行分层处理，以获得实验样本集合的每个子层的第一抽样量以及对照样本集合的每个子层的第二抽样量；当每个子层的第二抽样量不大于第一抽样量，或者，第一抽样量不大于对照期望分层量时，从每个子层的第一抽样量与第二抽样量的比例关系中选择满足第一指定条件的第一目标比例关系；根据第一目标比例关系和每个子层的第一抽样量，得到每个子层的第三抽样量；按照第三抽样量对实验样本集合和对照样本集合进行抽样处理。通过本发明的技术方案，可以抽取更具代表性的样本，从而提升了抽样考察结果的有效性。

摘要： 本发明公开了一种用于多晶硅锭电阻率测试的抽样装置及抽样测试方法，它包括取样板，所述取样板为n*n个硅锭槽焊接成的正方形结构；所述硅锭槽为表面开口的中空矩形体结构；取样板的所有硅锭槽表面开口方向相同。该发明通过对多晶硅锭电阻率抽样测试的方法进行规定和固化，并设计相应的抽样装置配套使用；在多晶硅锭测试过程中监控电阻率值的大小和分布，准确有效的将硅锭异常部分进行反馈并去除不合格部分，以达到保证多晶硅锭的电性能质量稳定的效果。

摘要： 本发明公开一种用于产品质量管控的抽样方法、抽样引擎及设备，抽样方法包括以下步骤：步骤一，获取产品数据；步骤二，将步骤一获取的产品数据的每一维向量空间分成N个区间，且每个区间具有相同的概率；步骤三，在每一维向量空间的每个区间中随机选取一个点作为采样点，得到每一维向量空间的质量管控样本点；步骤四，对每一维向量空间选出的N个质量管控样本点进行随机排序组成对应的质量管控样本向量；步骤五，将每一维向量空间对应的质量管控样本向量进行组合，得到最终的质量管控样本矩阵。采用本发明的科学化抽样方式，可以得到科学的抽取样本，便于企业对产品的质量管控。

摘要： 本发明公开了一种锂电池检测用抽样设备，包括机台，所述机台安装有电控台，所述电控台设有若干第一触板，所述机台设有漏槽，所述机台安装有滑轨，所述滑轨滑动匹配有夹持箱，所述夹持箱设有夹持槽，所述夹持箱转动安装有转轴，所述夹持箱安装有电机，所述夹持槽中滑动安装有移动块，所述转轴设有正螺纹和逆螺纹，所述移动块滑动连接有夹板，所述移动块与所述夹板之间连接有弹簧，所述夹板连接有第一伸缩管，两个所述夹持槽之间安装有分割块，所述分割块滑动匹配有第二触板，所述第二触板连接有第二伸缩管，所述机台匹配安装有上料台，所述电控台内部安装有电压检测装置，一种锂电池检测用抽样夹持方法，包含上料，检测和下料。

摘要： 本申请提供了一种套刻误差量测的抽样方法、抽样装置、电子设备、存储介质及光刻系统，该抽样方法包括：获取第一制程信息，第一制程信息为目标前层图形的制程信息，目标前层图形为影响当前层光刻图形的套刻精度的前层光刻图形；至少根据第一制程信息，确定多个待抽样批次，其中，同一个待抽样批次中各目标前层图形的第一制程信息相同；分别对各待抽样批次的套刻误差进行抽测。本申请保证了不同的前层光刻图形与当前层光刻图形的组合基本都会被抽到，避免了部分组合层监控不到位的问题，保证了制程监控能力较好，套刻精度较为可控，有效地缓解了现有技术的光刻过程中部分组合层的套刻误差监控不到位的问题。

摘要： 本发明公开了一种慢性肾脏病血管钙化抽样设备及其抽样方法，涉及到医疗器械技术领域，包括空心底座和抽样针，空心底座的顶部转动安装有控制螺杆，所述控制螺杆上螺纹套接有控制移块，控制移块的侧部安装有条形固块。本发明通过束紧绑带、空心吸盘、吸附活塞和吸附固定机构的设置，可将设备稳定地的固定在患者身上，通过便捷安装组件的设置，可使得两个弧形夹片相向或者相背移动，将抽样针固定或者松开，通过转动控制旋钮，会带动抽样针上下移动，通过防自转组件的设置，可固定或者松开控制螺杆，从而实现了可在抽样过程中使得抽样针保持不动的目的，能够确保抽样针可在指定位置处进行抽样，提高了检测精准度。

摘要： 本发明公开了一种环境保护用土壤样品抽样装置及其抽样方法，包括固定杆的底端固定连接有取样管，取样管的内腔设置有推动块，固定杆的底部开设有圆槽，圆槽的内腔设置有推动杆，取样管内壁的顶端开设有连接槽，圆槽内壁的两侧均开设有通槽，推动杆的两侧均固定连接有操作杆，操作杆的通槽的内腔滑动穿插连接，圆槽内壁的顶端开设有圆孔，圆孔的内腔开设有开槽，开槽的内腔设置有第一限位杆。本发明利用推动杆与推动块的相互配合，从而有利于将取样管内的土壤推出，从而便于快速推出抽样土壤，便于增加工作效率，通过利用第一弹簧的弹力，从而推动推动杆进行运动，便于推动块的运动。

摘要： 本实用新型涉及水质检测技术领域，且公开了一种便于河道水质抽样检测的抽样机，包括底座、收纳机构、取样机构、调节机构和感应机构，所述底座的顶端与收纳机构的底端固定连接，所述取样机构的侧面与收纳机构的侧面活动连接，所述调节机构的侧面与收纳机构的侧面固定连接，所述感应机构的顶端与取样机构的一端固定连接，所述取样机构包括抽水泵；本实用新型通过将抽水管缠绕在卷线盘上，启动第一电机转动从而使卷线盘转动自动对抽水管进行收纳，改变过滤网罩伸入河道中的深度，并通过刻度确定具体深度，对不同深度的水进行取样，有利于减少人工操作提高工作效率，防止抽水管在地面上拖拽造成损坏。

摘要： 本实用新型涉及抽样工具收纳设备技术领域，尤其是一种能够放置抽样工具的生鲜肉类抽样箱，包括箱体，滑轨两端均固定连接在箱体内，滑轨内均滑动设置有第一滑块，两个滑轨之间设有外盒体，外盒体内底部固定安装有多个等距分布的U形框，U形框一端两侧均开设有滑槽，滑槽内均滑动设置有第二滑块，U形框内均设有活动板，通过设置U形框、滑槽、第二滑块、活动板、第一弹簧和压板，将抽样工具放入U形框内并根据抽样工具的长度调节活动板的位置，并配合压板和U形框对抽样工具进行固定，并通过设置多个螺纹孔，利用螺栓对不同位置的活动板进行固定。

摘要： 本发明属于农产品质量安全监测抽样技术领域，具体涉及一种电子化农产品质量安全监测抽样系统及抽样方法，包括现场采样管理系统，实验室数据管理系统和用于存储所有数据且与现场采样管理系统、实验室数据管理系统分别相连的后台数据库，现场采样管理系统包括手持式现场采样管理终端和便捷式标签打印机；实验室数据管理系统包括标签读取模块、数据加密模块和数据输入模块。本发明涉及的电子化农产品质量安全监测抽样系统，采用简易式操作方式，使用者只需要跟着终端的提示就可以完成采样和现场检测任务，降低了人员要求，对采样过程进行规范化、程序化的管理，提高采样的工作效率，减轻采样工作量，规避农产品质量监测采样的管理漏洞。