随机抽样

摘要： 目的了解大学生的中医体质分布与学业倦怠状况,探讨大学生中医体质和学业倦怠的相关性,旨在为改善大学生学业倦怠提供依据。方法采用横断面调查法,运用一般资料问卷、《中医体质分类与判定》及连榕学业倦怠量表,以整群随机抽样的方法,对杭州市340名在读本科生进行调查,并运用SPSS软件对其进行统计学分析。结果杭州市大学生学业倦怠得分为(60.16±0.472)分,学业倦怠发生率为56.88%;中医体质类型:平和质占20.63%,偏颇体质占79.37%;秩和检验显示阳虚质、气虚质、气郁质、特禀质的学业倦怠得分高于平和体质(P<0.05);多因素Logistic回归显示,性别、年级、阳虚质、气虚质是学业倦怠的危险因素(均P<0.05),结果提示男生较女生学业倦怠发生率高、年级越高学业倦怠发生率越高、体质为阳虚质或气虚质的学生较平和体质学生学业倦怠发生率高;广义线性回归结果显示阳虚质、气虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质对比平和质,对大学生情绪低落有一定影响(均P<0.05);痰湿质、湿热质对比平和质,对大学生低成就感有一定影响(均P<0.05)。结论杭州市大学生学业倦怠问题突出,中医体质特征能够预测大学生的学业倦怠,应把握中医体质与学业倦怠的密切关系,采取针对性措施,改善大学生学业倦怠状况。

摘要： 公园餐厅是不可再生的珍贵文化资源,承载着哈尔滨这座城市的历史记忆,是彰显哈尔滨城市文化底蕴的重要手段,但是经过一个世纪的使用,公园餐厅各部位都存在不同程度的损伤,为了充分发挥其文物价值,文中采用随机抽样方法,对其进行检测鉴定和安全等级评定,结果表明公园餐厅整体安全性等级为C级,在此基础上,结合木质文物结构加固维修原则,给出了结构的加固方案,为公园餐厅以及类似木质文物结构的维护和加固提供了技术参考。

摘要： 采用基于问题链的教学方式,以问题驱动学生探究与思考,学生逐渐学会如何根据实际需求选取恰当的抽样方法获取代表性样本.以此教学设计为例,对问题链教学中问题设计提出了些许思考和建议.

摘要： 监管部门对生产企业开展产品质量监管的主要手段是监督抽查,抽样是最常用的抽查方式。抽样的方法又分为随机抽样和非随机抽样,不同抽查目的应采用不同的抽样方式。但是,在实际抽查中,很多人认为政府监管部门的监督抽查都应是随机抽样,其依据是《中华人民共和国产品质量法》第15条中“抽查的样品应当在市场上或者企业成品仓库内的待销产品中随机抽取”的规定。

摘要： 2020年8月,开学前夕,江苏省市场监督管理局组织了红领巾产品专项监督抽查。抽查领域包括生产企业和流通领域(实体店、电商平台),抽查方式为随机抽样/购样。本次专项监督抽查共抽检了22批次红领巾产品,4批次不合格,合格率为81.8%。1产品概况红领巾属于纺织纤维制品,但也不同于普通的纺织纤维制品。

摘要： 1抽样方法以随机抽样的方式在被抽样生产者、销售者的待销产品中抽取。随机数一般可使用随机数表等方法产生。每批次产品抽取样品3双,其中2双作为检验样品,1双作为备用样品。

摘要： 引言"大数据"这一概念,于2005年首次由Roger Mougalas提出。"大数据"是和传统随机抽样相对的概念,一般意义上是指能够对大量、类型丰富、高流转性数据库进行采集、存储和分析。借助"大数据"完全数字化的处理模式,企业能够实现海量、高增长率和多样化的信息资产。

摘要： 皮革服装(2021年版)(2021年5月13日发布)1抽样方法以随机抽样的方式在被抽样生产者、销售者的待销产品中抽取。随机数一般可使用随机数表等方法产生。每批次产品抽取样品2件,其中1件作为检验样品,1件作为备用样品。

摘要： 为了以简单的寻优方法获得满足工程应用需要的满意解,提出一种基于有限次随机抽样的精英优化法。推导了能够以期望的可信度获得性能排序处于前列的满意解所需的最少抽样次数,论述了采用精英优化法解决多目标优化问题的关键技术,提出了多目标条件下候选解的性能排序方法,指出精英优化法是一种通用方法,且便于程序实现。以IEEE 30节点系统为例论述了精英优化法在电力系统无功优化问题中的应用,并与采用其他优化方法获得的结果进行了比较,结果表明精英优化法是可行的。

摘要： 为了解平顶山市2020年小反刍兽疫的免疫状况,通过横断面研究方法对平顶山市该病的免疫效果进行了全面评估,评估采取了两层两阶段随机抽样策略,场户和村庄内羊只采用系统随机抽样方法。根据样本量计算,选择28个养羊场户和27个村庄的羊进行随机采样,分别采集血样968份和928份,经检测,养羊场户小反刍兽疫免疫合格数为932份,合格率达96.3%,被抽检村庄,免疫合格数为846份,合格率为91.2%,所有场点免疫均合格,合格率100%,通过本次评估证明,2020年平顶山市小反合兽疫免疫效果优良,养羊场户免疫效果优于村庄。

摘要： 本文基于随机抽样方法研究多群核数据不确定性对反应堆物理计算的影响.利用SCALE软件包中核数据协方差矩阵和自主开发的随机抽样模块SAMP,得到多群微观截面等核数据的随机抽样值,之后分别使用SCALE/TRITON和PARCS程序进行组件计算及堆芯稳态计算,最后通过统计分析得到组件和堆芯计算结果的不确定度.以Almaraz压水堆核电厂装载的燃料组件和首循环堆芯为对象,分析研究了不同燃耗下有效增殖因子、动力学参数和双群均匀化宏观截面等组件计算结果,以及堆芯功率分布等堆芯稳态计算结果的不确定度.结果表明,组件计算结果不确定度多随燃耗变化,快群宏观截面不确定度总体高于慢群;堆芯计算结果受核数据不确定性影响显著,其中稳态径向功率分布的最大不确定度为1.9％左右.

摘要： 阐述了大批量锰矿的随机抽样,采用不同于GB2011-87《散装锰矿石取样、制样方法》中的抽样方法,将料堆推平,将总体均分成几部分,按事先确定的规则在各部分抽取的系统抽样方法,通过试验结果证明此方法的可行性.依据《散装矿产品取样、制样通则偏差、精密度试验方法》GB/T2007.4-2008进行试验，试验结果证明取样精密度完全符合国标要求。

摘要： 本文介绍了一种基于随机抽样的考虑靶核热运动的在线多普勒展宽方法,在每一个碰撞点精确展宽截面.该方法只读入OK下的截面数据,不需要考虑模型材料中的温度分布,从而摆脱对专用截面加工程序的依赖.本文首先实现了基于随机抽样的多普勒展宽模块,在微观上对该算法进行验证,随后结合自主堆用蒙特卡罗程序RMC,实现了RMC的在线多普勒展宽功能,在宏观上该算法进行验证,证明了该方法能处理核截面的温度效应.

摘要： 在市场调研的抽样过程中,在抽样方式已确定的情况之下,如何确定样本容量就成为了一项十分重要的工作.而在现实的市场调研中,样本容量的确定存在着种种的误区,并不能确保数据收集的质量.本文从分析样本容量的确定因素着手,论述了在随机抽样中样本容量确定的整个过程及应注意的问题,从而在随机抽样的方式中,确保了所搜集数据的精度及质量.

摘要： 在电厂的水工工艺设计过程中,需要解决大量的湍流传热问题.湍流普朗特(Prandtl,Pr)数是控制温度等被动标量分布的主要参数.对于一个特定的问题,Pr数主要根据经验或通过试错法来确定,因而具有一定盲目性和低效性.为了提高Pr数确定的可靠性,采用马尔科夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)随机抽样的方法-Metropolis-Hastings算法来对湍流Pr数进行识别,其中湍流计算采用了标准k-ε模型,温度分布采用稳态热传导方程计算.算例计算结果表明,MCMC方法对湍流Pr数的识别具有良好的适用性和较高的识别精度.

摘要： 在核反应堆物理计算中,核数据库中的截面是影响计算结果的重要因素,研究其不确定度对结果的影响具有重要意义.本文基于三个核评价数据库,利用NJOY程序制作了70种主要锕核素和部分裂变产物的69群协方差数据库.开发了不确定性分析程序SUACL,该程序利用上述协方差数据库和国际原子能机构制作的69群WIMS-D数据库,基于随机抽样的方法产生微扰后的多个核数据库样本;然后利用DRAGON程序对NEA/OECD基准中的PWR栅元进行了计算,计算结果表明:235U和238U两种核素裂变-裂变,辐射俘获-辐射俘获参数对对栅元k∞的相对不确定度与其它程序吻合良好,验证了程序和理论方法的正确性,同时利用随机抽样方法对5个输入参数的不确定进行了研究发现235U的富集度对k∞有比较大的不确定性.

摘要： 目的:了解顺德容桂地区老年人空腹血糖受损的现况。方法：对顺德区容桂街道整群随机抽样,随机抽取2个村。对村中60岁以上的常住人口全部进行调查。结论：(1)顺德容桂社区老人空腹血糖受损现患率8.8%。(2)空腹血糖受损患者与糖尿病患者相伴情况差异不明显。(3)空腹血糖受损与WC, WHtR,HC，BMI,WHR,SBP,DBP,TG升高明显相关。

摘要： 在计算机视觉以及其他很多研究领域，模型参数的鲁棒性估计是一个核心问题。虽然人们在这方面作了大量的研究，但是至今还没有一个鲁棒性估计方法，可以做到完全消除外点对模型估计的影响。当数据中的外点很大的时候，传统RANSAC算法就需要大量的采样样本，这在实际运行的时候就会降低算法效率。为了解决这个问题，提出了一个有效的基于采样的算法，利用透视变换下共线四点的交比不变性，对含有大量外点的数据进行筛选，剔除其中可能的外点数据，从而充分减少模型估计时的迭代次数。实验结果表明，当200个对应点中含有90%外点时，使用交比不变性约束进行平面单应矩阵估计，能够使最小迭代次数由69074减少到11。

摘要： 本文通过把指标变量的值域划分为若干可测子集的方式，构造出一类抽样统计量，在合理分配样本容量的条件下，得出了优于简单随机抽样的结论。

摘要： 针对一般的特征点匹配只考虑了特征点本身蕴含的信息,容易发生误匹配的问题,给出一种基于Delaunay三角形剖分(Delaunay Triangulation,DT)的图像匹配算法.该算法对参考图和感知图中可能的正确匹配点进行DT剖分,对剖分所得三角网进行对比并找出一致的结构,进而得到正确匹配点.实验结果表明该算法可以有效地抑制SURF(Speed Up Robust Feature,SURF)中的错误匹配,增强匹配可靠性,与RANSAC(Random SampleConsensus,RANSAC)法相比,可以大幅缩短计算时间,在基于点的图像匹配方面具有较高的应用价值.

摘要： 提供一种基于改进的水塘抽样的大数据集多遍随机抽样方法，包括步骤：打开含n个数据记录的大数据集文件以便能从中读取数据记录，输入用于随机抽样的水塘的大小k，并为水塘分配正好能容纳k个数据记录的内存空间，输入随机抽样的遍数m，要求满足k*m随机抽样，在每遍随机抽样过程中，利用水塘从大数据集文件中随机抽取k个“未被抽样的”数据记录，并将它们添加至小数据集文件，同时将它们标记为“已被抽样的”；关闭上述大、小数据集文件，完成多遍随机抽样过程。该方法简单易行，应用前景广阔。

摘要： 提供一种基于改进的水塘抽样的大数据集多遍随机抽样方法，包括步骤：打开含n个数据记录的大数据集文件以便能从中读取数据记录，输入用于随机抽样的水塘的大小k，并为水塘分配正好能容纳k个数据记录的内存空间，输入随机抽样的遍数m，要求满足k*m随机抽样，在每遍随机抽样过程中，利用水塘从大数据集文件中随机抽取k个“未被抽样的”数据记录，并将它们添加至小数据集文件，同时将它们标记为“已被抽样的”；关闭上述大、小数据集文件，完成多遍随机抽样过程。该方法简单易行，应用前景广阔。

摘要： 本发明公开了一种基于云计算的大规模高光谱数据张量环分解随机抽样方法，包括以下步骤：读取大规模高光谱张量数据，对其进行格式转换和划分；根据头文件计算抽样数据的数量J，高斯分布初始化n个初始核心张量coreInitialize，将J和coreInitialize广播至每一个计算节点；在计算节点中直方图抽样J次生成张量数据坐标idx1，根据idx1对高光谱张量数据进行抽样；根据idx1对核心张量G抽样生成抽样张量，根据计算节点确定未抽样核心张量Z，最小二乘法计算更新核心张量G；判断到迭代终止条件，迭代结束后，将计算结果核心张量G存储在云计算平台中。本发明能够对大规模高光谱张量数据进行快速、准确的张量环分解。

摘要： 本发明提供了一种基于随机抽样的数据同步比对方法、装置及系统，涉及数据检查技术领域。本发明所述的基于随机抽样的数据同步比对方法，包括：根据随机抽样规则配置生成抽样比对配置表；根据所述抽样比对配置表生成抽样数据表；根据所述抽样数据表和目标端数据表生成比对验证结果表，根据所述比对验证结果表判断比对验证是否通过。本发明所述的技术方案，基于随机抽样规则配置对数据同步的源端和目标端的数据一致性进行检查，将抽样数据表直接与目标端的数据表通过主键进行匹配比对，实现数据同步记录的比对验证，准确高效确保数据源端和目标端数据记录的一致性。

摘要： 本发明公开了基于蒙特卡罗随机抽样和主成分分析的隧道顶板监测方法，包括：确定隧道顶板楔形体破坏模式，建立安全系数FS的计算公式，获取岩土力学参数，计算各岩土力学参数Zi的均值μ和标准差σ、生产样本总量为N的随机场，将样本总量为N的随机场代入安全系数FS中，统计FS＜1的样本量n，获取隧道顶板楔形体失效概率Pf(Z)＝n/N，增大样本总量N，直到Pf(Z)收敛于预设值，然后获取岩体力学参数主要影响成分，改变某一岩体力学参数Zi的取值范围，改变随机变量的样本总量N，直到Pf(Zi)收敛于预设值，完成隧道顶板楔形体的失稳监测。该方法能够克服岩土力学参数本身的随机性和隧道所处环境的复杂性带来的不确定性。

摘要： 本发明公开了一种粗铜随机抽样方法及系统，利用粗铜锭随机取样系统和粗铜锭随机钻样系统，实现粗铜锭取样和粗铜锭钻样点的无人化选取，可以有效减少取样中的人为的影响，保证取样过程的合法合规，防止取样作弊。

摘要： 本实用新型公开了一种用于随机抽样的骰子及包含有所述骰子的随机抽样装置，所述骰子由至少六个形状和面积相同的呈正多边形的拼块主体拼接而成，在每个拼块主体的各边壁上均设有凸接体和凹槽，所述凸接体沿该凸接体与所述拼块主体的结合边弯折，并与相邻的另一拼块主体上相对应边壁上的凹槽插接在一起。本实用新型的骰子采用多个拼块主体拼接而成，其组装方便，且便于更换破损表面，节约成本。本实用新型随机抽样装置有益于防止抽样溢出现象，适用于任意总体范围的简单随机抽样和分层随机抽样。适用于产品质量抽检等大多数实际抽样问题。在使用过程中具有携带方便、使用简单、结果可靠、经济耐用、适用性广等优点。

摘要： 本实用新型公开了一种用于随机抽样的抽样装置，包括底座，所述底座设置在地面上；电机，所述电机设置在底座顶面的一端；外壳，所述外壳设置在底座顶面的另一端，外壳的第一端部的顶面上设置有进口，外壳在第二端部的顶面设置有缺口；第一轴承座和第二轴承座，所述第一轴承座和第二轴承座可拆卸的安装在外壳前端面和后端面的底座上；绞龙，所述绞龙设置在外壳内靠近前端面的位置，并且位于外壳进口的正下方，绞龙的转轴的第一端部伸出外壳并且可转动的安装在第一轴承座上，本实用新型结构简单，使用方便。

摘要： 本实用新型公开了一种用于随机抽样的抽样装置，包括抽样框，抽样球，以及抽样球容纳盒，抽样球容纳盒位于抽样框的上方，抽样球通过抽样球容纳盒，能够进入到抽样框的内腔中，其特征在于：抽样球容纳盒位于抽样框的一侧上端，且抽样框开有与抽样球容纳盒相通的过球孔，抽样球通过过球孔进入到抽样框的内腔中，抽样框的内腔底部设有拾取框和放置框，抽样框的内腔中位于过球孔处设有引导板，抽样框的内腔中还具有与引导板相配合的过球管，抽样球通过引导板和过球管，进入到拾取框内。本实用新型结构简单合理，能够完成随机抽样的目的。

摘要： 本实用新型公开了一种物资检测样品随机抽样装置，包括抽样筒、设置于抽样筒内的抽样球、设置于抽样筒底部的支撑腿、以及铰接在抽样筒顶部的封盖，所述抽样筒内设有用于对抽样球进行搅拌混匀的搅拌组件，所述抽样筒的底部固定连接有取样筒，所述取样筒上开设有出料口，所述取样筒内设有取样组件。本实用新型通过上述等结构的配合，实现了能够对抽样球进行混合均匀，且在混匀抽样球的时候，能够进行随机抽取抽样球，保证了抽样的随机性和公平性。