智能理论

摘要： cqvip:2021年7月10日,2021世界人工智能大会类脑主题论坛举行,上海“脑与类脑智能基础转化应用研究”市级重大专项(简称“项目”)阶段性成果发布。据此,国际一流的脑与类脑前沿研究平台业已形成,在脑智能理论、类脑智能算法、脑疾病寻根等方面已取得了一系列世界领先的成果,申请专利近百项。

摘要： 以多元智能理论为指导的高中音乐课堂教学的意义就在于为学生和教师展现更为广阔的发展空间,尊重高中学生的身心发展规律,选择适合每个学生的教学内容和方法,来满足不同学生的音乐学习需求.

摘要： 随着我国对素质教育的不断深入推进,在新课程标准改革的政策背景下,教育突破了传统的教学模式和方法,开始注重对学生综合能力的培养。初中英语教学应当紧跟新时代发展的脚步,考虑到每位学生的差异性而有针对性的进行教学,适时引入多元智能理论,以提高学生英语各方面的学习能力。本文首先简要的介绍了初中英语教学中实施差异教学的意义,接着提出几点针对差异教学的应用策略,以期为初中英语教师提供帮助和参考。

摘要： 多元智能理论的诞生,为孩子的发展道路开辟了多种多样的可能性,也拓宽了教育者们教学理念。改变了以往单一化的教学形式,在开展多样的教学指导下,可以更加全面的培养孩子的智能与技巧。

摘要： 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门科学。雷达目标识别技术是人工智能在装备领域的重要应用,随着人工智能技术的发展,雷达识别也在不断进步,从模式识别、机器学习到近年来发展迅猛的深度学习、迁移学习等在雷达识别中都有较多研究成果。

摘要： 国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,提出到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。同时要求:在我国中小学阶段设置人工智能相关课程,尽快建立人工智能学院,增加相关博士、硕士招生培育。

摘要： 近年来,我国教育界越发重视学生的全面发展,各方面素质全面提升,多元智能理论与我国现行教育目标吻合,所以有关多元智能理论在课堂的运用越来越受到重视.音乐教育本是为提高学生的审美能力和素养,是我国中小学校园中学生必修的科目之一,但受到我国一直以来的应试教育模式的影响,音乐教育在我国中小学校园的推广受到阻碍.在当前教育界不断提出教育改革的情形下,多元智能理论在音乐课堂的运用也正被重视.本文就如何在音乐课堂教学中应用多元智能理论展开论述.

摘要： 今天,人工智能、智能制造越来越多地出现在我们的生活中.那么,智能是怎么发生、发展的？智能起点在哪里？目的又在哪里？如何走向目的地？这需要建立一个能解释所有智能行为的统一的智能理论.

摘要： 据悉,作为中国第一的软件交易会,第十一届中国国际软件和服务交易会将于2013年6月20日-23日在大连拉开帷幕,本文综述本届软交会将以"智能改变未来"为主题,聚焦IT产业的智能应用,全面展现智能化、移动化、云端化、虚拟化的未来社会,充分彰显智能城市、智能生活的发展趋势及软件服务为产业升级、经济发展带来的影响,再次将智能城市、智能生活的建设和应用推向了时代的前沿.

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摘要： 据悉,作为中国第一的软件交易会,第十一届中国国际软件和服务交易会将于2013年6月20日-23日在大连拉开帷幕,本文综述本届软交会将以"智能改变未来"为主题,聚焦IT产业的智能应用,全面展现智能化、移动化、云端化、虚拟化的未来社会,充分彰显智能城市、智能生活的发展趋势及软件服务为产业升级、经济发展带来的影响,再次将智能城市、智能生活的建设和应用推向了时代的前沿.

摘要： 据悉,作为中国第一的软件交易会,第十一届中国国际软件和服务交易会将于2013年6月20日-23日在大连拉开帷幕,本文综述本届软交会将以"智能改变未来"为主题,聚焦IT产业的智能应用,全面展现智能化、移动化、云端化、虚拟化的未来社会,充分彰显智能城市、智能生活的发展趋势及软件服务为产业升级、经济发展带来的影响,再次将智能城市、智能生活的建设和应用推向了时代的前沿.

摘要： CBES是面向非平衡数据集分类的组合选择方法.相关的实验表明,CBES方法能大幅度提升基分类器的泛化能力.已有研究表明,抽样方法能有效提高分类器在非平衡数据集分类上的性能.因此,巧妙地将抽样技术应用到CBES方法中,进而提出基于抽样的CBES方法(SCBES),以期进一步提高CBES在稀有类上的性能.大量的实验表明,巧妙地使用抽样方法能进一步提高CBES方法在非平衡数据集分类上的性能.

摘要： CBES是面向非平衡数据集分类的组合选择方法.相关的实验表明,CBES方法能大幅度提升基分类器的泛化能力.已有研究表明,抽样方法能有效提高分类器在非平衡数据集分类上的性能.因此,巧妙地将抽样技术应用到CBES方法中,进而提出基于抽样的CBES方法(SCBES),以期进一步提高CBES在稀有类上的性能.大量的实验表明,巧妙地使用抽样方法能进一步提高CBES方法在非平衡数据集分类上的性能.

摘要： CBES是面向非平衡数据集分类的组合选择方法.相关的实验表明,CBES方法能大幅度提升基分类器的泛化能力.已有研究表明,抽样方法能有效提高分类器在非平衡数据集分类上的性能.因此,巧妙地将抽样技术应用到CBES方法中,进而提出基于抽样的CBES方法(SCBES),以期进一步提高CBES在稀有类上的性能.大量的实验表明,巧妙地使用抽样方法能进一步提高CBES方法在非平衡数据集分类上的性能.

摘要： CBES是面向非平衡数据集分类的组合选择方法.相关的实验表明,CBES方法能大幅度提升基分类器的泛化能力.已有研究表明,抽样方法能有效提高分类器在非平衡数据集分类上的性能.因此,巧妙地将抽样技术应用到CBES方法中,进而提出基于抽样的CBES方法(SCBES),以期进一步提高CBES在稀有类上的性能.大量的实验表明,巧妙地使用抽样方法能进一步提高CBES方法在非平衡数据集分类上的性能.

摘要： CBES是面向非平衡数据集分类的组合选择方法.相关的实验表明,CBES方法能大幅度提升基分类器的泛化能力.已有研究表明,抽样方法能有效提高分类器在非平衡数据集分类上的性能.因此,巧妙地将抽样技术应用到CBES方法中,进而提出基于抽样的CBES方法(SCBES),以期进一步提高CBES在稀有类上的性能.大量的实验表明,巧妙地使用抽样方法能进一步提高CBES方法在非平衡数据集分类上的性能.

摘要： 借助商空间框架下的粒度分析理论及其计算方法,提出将"粒度"的概念用于大规模SVM数据集的约减来建立商空间框架下的约减模型.该约减模型的约减方向是由远及近地向分类超平面削减,其削减幅度也伴随集合的缩小而由粗到细逐渐变化.同时,给出该模型的一种实现.实验证明,商空间框架下的SVM约减模型比普通SVM约减模型的压缩效果更好.

摘要： 本发明公开了一种基于粗糙集理论和D‑S证据理论的温室智能决策方法，涉及智能农业技术领域，经过模糊C均值聚类处理，在经过求核和粗糙集的属性约简得到处理好的数据；利用粗糙集构建基本概率分配函数，计算温室各影响因素之间的支持程度。运用改进的D‑S证据理论，引入计算得出的BPA基本概率指派矩阵，构建置信度矩阵完成对温室影响因素的组合，得出决策结果。利用传统的针对小样本机器学习的SVM算法，引入BPA基本概率指派矩阵，得出决策结果，并与D‑S证据理论算法进行算法对比验证。

摘要： 本发明公开了基于渗流理论的三相PDMS复合材料制备方法，包括以下步骤：将碳纳米管和石墨烯与适量的糖颗粒混合，进行充分研磨，使颗粒混合均匀，再加入适量的PDMS和固化剂，将混合物搅拌均匀后放入压片机压片成型，将制得的样品固化后水浴加热加速糖颗粒的溶解，得到三相PDMS复合材料，结合渗流理论，解释三相PDMS复合材料在不同掺杂浓度下的介电性能和导电性能随掺杂浓度的变化规律，寻找到渗流阈值，得到最大灵敏度的三相PDMS复合材料。该制备方法结合渗流理论和原位糖模板法，通过将导电材料的掺杂浓度增加至渗流阈值，减少了填充材料之间的团聚作用，以及填充材料和柔性基体之间的相互作用，提高了复合材料的介电性能和导电性能。

摘要： 本发明提供了一种基于分区分层理论的山区耕地智能化提取方法，包括：获取研究区的高空间分辨率光学遥感影像；基于分区分层理论，对遥感影像进行地理分区；针对不同形态类型的耕地分别制作耕地标签：分层提取规则耕地及梯田空间形态信息、坡耕地空间形态信息、林草间耕地空间形态信息：最后根据研究区耕地的空间关系，按照林草间用地‑坡耕地‑梯田‑规则耕地的顺序，将各类型耕地结果逐层优化，获取耕地空间形态信息。本发明实现了山区的耕地快速、智能化提取，减少了人工调查和编辑的工作量，解决了传统方法难以在山区开展耕地形态信息提取的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于D‑S证据理论的智能电能表质量状态评价方法及系统，通过在获取数据中，构建包括稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的一级指标，再将一级指标分别分为多个二级指标，构建了一种两层次、三维度的电能表质量评价指标方法及体系，综合考虑静态与动态指标，可兼顾准确性、时效性全面反映电能表质量水平；在此基础上，采用D‑S证据理论确定确稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的权重，提出一种基于D‑S证据理论的电能表质量状态评价方法，可实现综合利用多源信息评价电能表质量状态，使得评价结果更加准确；采用概率分布表示质量评价结果，给出质量评价结果点估计的同时，还可给出发生故障的概率，提高了风险可控性。

摘要： 本发明公开了一种基于群集理论的智能网联队列合流控制方法，方法包括：系统动态方程建模，所述方程中变量包括车辆横纵向位置、速度和控制输入；在智能网联组群驶入合流区断面时刻，依据智能网联队列合流次序建立智能网联队列的领航车之间的网络拓扑；根据智能网联队列的网络拓扑和智能网联队列长度确定理想控制间距；根据理想控制间距设计智能网联组群控制协议；设计智能网联队列控制协议。本发明提供的方法综合考虑了横向控制在合流场景下的适用性，提出的人工函数能够更好地适用不同合流场景，进而实现队列和组群控制，为道路交通安全提供保障。

摘要： 本发明涉及一种D‑S证据理论的智能电表寿命预测方法及系统，其方法包括：步骤S1：对智能电表的样本集进行归一化处理，得到归一化智能电表样本集；步骤S2：定义智能电表的寿命区间范围；步骤S3：采用核‑费舍尔判别分析方法，对归一化智能电表样本集进行特征提取，得到特征向量；步骤S4：将特征向量分别输入卷积神经网络模型和长短时记忆神经网络模型，分别预测智能电表所属的寿命区间；步骤S5：利用D‑S证据理论，对两个网络模型预测得到的智能电表所属的寿命区间进行融合，获得最终智能电表的寿命预测结果。本发明公开的方法对智能电表数据进行归一化处理，简化数据处理流程；引入D‑S证据理论对两种网络模型输出结果进行融合，使得预测结果更为准确。

摘要： 本实用新型公开了一种基于子午流注理论的智能舌诊镜，包括外壳，所述外壳外侧四周均等距设置有开放式语音引擎接口，所述开放式语音引擎接口之间等距设置有OLED屏，所述外壳内侧前端设置有纸板，所述纸板前侧设置有子午流注数字字符和十二脏腑字符，所述子午流注数字字符和十二脏腑字符均等距间隔设置，所述纸板前侧设置有凸面镜，所述凸面镜活动连接于外壳内侧前端，所述外壳内侧后端活动连接有平面镜，所述平面镜内侧开设有安装口，所述安装口内侧卡扣连接有限位板。该基于子午流注理论的智能舌诊镜在传统舌诊镜的基础上，增加子午流注的元素，更适合日常养生保健，辅助诊断功能更强，督促用户关注养生，自我防护。

摘要： 本发明提供一种人工智能理论与算法软件用计算机断电保护装置，涉及断电保护装置技术领域。所述人工智能理论与算法软件用计算机断电保护装置包括断电保护器，还包括：防护壳，所述断电保护器的外部设置有防护壳，所述断电保护器位于防护壳内；第一通孔，所述防护壳上开设有第一通孔；推板，所述防护壳上连接有推板，所述推板对第一通孔进行开启或关闭。在断电保护器外部设置可对其进行防护的防护壳，可以避免断电保护器的外表面出现灰尘堆积的情况，且将防护壳上的推板设置成与断电保护器上的插孔相对应的数量，可以针对使用的那个插孔对与其相对应的推板作位置移动，从而可以避免不被使用的插孔暴露于外界环境中的优点。

摘要： 本发明属于种人工智能理论软件开发技术领域，具体的说是一种人工智能理论软件开发用防显卡过温损坏的辅助设备，包括导热板和导热壳；所述导热壳固接在导热板的顶部，所述导热壳上开设有第一散热孔，所述导热板的顶部固接有导热管；通过散热机构的结构设计，当显卡过热时，检测组件可以开启第一风扇和第二风扇，使得第一风扇和第二风扇运行，第一风扇和第二风扇可以将第一散热孔散发出的热量带走，从而达到对显卡进行散热降温的目的，第一风扇转动可以带动转动叶片转动，从而带动导热管、连接管和桶体内的冷却液体流动起来，可以带走更多的热量，实现了快速使显卡散热的功能，解决了目前大多数的显卡散热结构散热效果较差的问题。

摘要： 本实用新型公开了一种基于人工智能理论软件开发的数据采集装置，包括安装基座、数据采集机构和升降机构；安装基座：其上端设有固定腔座，固定腔座顶部转动连接有齿环，齿环的上表面设有伸缩套筒，伸缩套筒的上端设有升降座；数据采集机构：通过铰链铰接于升降座的上表面外侧；升降机构：设置于固定腔座的内部，升降机构的上端通过平面轴承与升降座的下表面中部转动连接；其中：还包括垫脚，所述垫脚对称设置于安装基座的下表面外侧，该基于人工智能理论软件开发的数据采集装置，能够实现数据采集仪的安装角度和高度的灵活调节，方便对不同身高的人员进行数据采集，提高数据采集的效率。