序贯抽样

摘要： 对刘大伟一文中序贯抽样方案在破坏野生动物资源案件中的应用再现可知,序贯抽样方案被引入法律案件的抽检过程后,极大地节省了人力物力,加快了案件的审理速度,但该文在确定抽样方案参数时出现知识性错误,为更好地应用序贯抽样调查技术有必要进行勘误,并针对序贯抽样方案的判定程序复杂、误判概率高等缺点对序贯抽样方案进行改进。

摘要： 在COX回归模型的应用中,我们经常会遇到包含太多变量的数据集,而这些变量中只有少数变量对模型有贡献。因此,在推断过程中估计“无效”变量会浪费大量的样本。在本文中,我们提出一种基于自适应压缩估计的序贯抽样策略来构造“有效”参数的固定长度的置信集,这样在忽略模型中的“无效”变量影响的同时,使用最少样本将模型中的“有效”变量快速地识别出来。最后,在自适应设计下对我们所提出的序贯抽样策略进行数值模拟并且数值模拟达到了预期的效果。

摘要： 本文针对用数论法产生的初始样本选择两种不同的搜索策略。以Kriging模型作为替代模型,将约束代入迭代条件中,在迭代阶段不断更龂模型以求得最优解,产生后续训练样本,并设置合理的终止迭代条件。将改进全局优化方法对拱桥成桥吊杆力进行求解,结果表明,本算法比传统忧化方法更高效准确。

摘要： 【目的】明确烟草田间蛴螬类害虫的种类组成及种群空间分布特点,为蛴螬类害虫的预测预报及田间防控提供理论指导。【方法】于2015—2019年,以云南省大理州弥渡县红花大金元烟田为调查点,采用五点取样法对烟田中的蛴螬种类组成进行系统调查;利用Iwao回归法和Taylor幂函数法计算测定蛴螬混合种群的空间分布特征,并利用种群聚集均数分析蛴螬类害虫在田间的聚集原因;根据空间分布格局,模拟形成烟田蛴螬混合种群的抽样技术。【结果】云南省大理州弥渡县红花大金元烟田共发现5种蛴螬,隶属于3科5属,其中小黄鳃金龟(Metabolus flavescens Brenske)和铜绿丽金龟(Anomala corpulenta Motschulsky)是优势种,相对多度分别为33.09%和34.96%。蛴螬混合种群在红花大金元烟田中主要以个体群呈聚集分布,且聚集程度与密度呈正相关,但个体间相互排斥。聚集均数(λ)分析结果显示λ值均小于2,表明蛴螬在田间的聚集原因主要是由气候、土壤湿度和植株生长状况等环境因素引起。根据Iwao的m~*-m回归方程,建立了不同精度下蛴螬类害虫的理论抽样数和序贯抽样模型,当蛴螬防治标准为2头/株时,蛴螬田间的累积虫量高于上限指标(T1)即应采取防治措施。【结论】云南省大理州弥渡县烟区红花大金元烟田共有5种蛴螬混合发生,混合种群主要以个体群在田间呈聚集分布,聚集度依赖于密度,聚集原因主要由环境因素引起。

摘要： [目的]明确烟草田间蛴螬类害虫的种类组成及种群空间分布特点,为蛴螬类害虫的预测预报及田间防控提供理论指导.[方法]于2015—2019年,以云南省大理州弥渡县红花大金元烟田为调查点,采用五点取样法对烟田中的蛴螬种类组成进行系统调查;利用Iwao回归法和Taylor幂函数法计算测定蛴螬混合种群的空间分布特征,并利用种群聚集均数分析蛴螬类害虫在田间的聚集原因;根据空间分布格局,模拟形成烟田蛴螬混合种群的抽样技术.[结果]云南省大理州弥渡县红花大金元烟田共发现5种蛴螬,隶属于3科5属,其中小黄鳃金龟(Metabolus flavescens Brenske)和铜绿丽金龟(Anomala corpulenta Motschulsky)是优势种,相对多度分别为33.09％和34.96％.蛴螬混合种群在红花大金元烟田中主要以个体群呈聚集分布,且聚集程度与密度呈正相关,但个体间相互排斥.聚集均数(λ)分析结果显示λ值均小于2,表明蛴螬在田间的聚集原因主要是由气候、土壤湿度和植株生长状况等环境因素引起.根据Iwao的m*-m回归方程,建立了不同精度下蛴螬类害虫的理论抽样数和序贯抽样模型,当蛴螬防治标准为2头/株时,蛴螬田间的累积虫量高于上限指标(T1)即应采取防治措施.[结论]云南省大理州弥渡县烟区红花大金元烟田共有5种蛴螬混合发生,混合种群主要以个体群在田间呈聚集分布,聚集度依赖于密度,聚集原因主要由环境因素引起.

摘要： 草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda (J.E.Smith)是一种世界性的重大农业害虫,已于2019年1月侵入中国云南省西部地区,对当地主要经济作物鲜食玉米的生产构成了严重威胁.我们调查了入侵成虫后代幼虫在鲜食玉米田的种群密度和为害情况,分析了幼虫种群的空间分布格局.结果 表明,草地贪夜蛾幼虫在玉米田呈聚集分布,聚集度随密度的增加而升高,环境是导致聚集分布的主要因素.基于空间分布型的分析结果,进一步研究提出了幼虫密度的理论抽样模型和基于幼虫密度防治指标的序贯抽样技术.本研究明确了草地贪夜蛾幼虫在玉米田的空间分布特征和抽样方法,为通过调查田间种群密度指导幼虫防治工作提供了技术支撑.

摘要： Interval width and coverage probability are two criteria for evaluating confidence intervals.It's quite worthwhile to investigate fixed-width confidence intervals with a prescribed nominal level,which,in generally speaking,is hardly realized in fixed-sample-size circumstances.A common way to deal with this problem is to apply sequential methods and two-stage sampling or even multi-stage sampling.For zeroinflated Poisson distribution with a probability mass p and Poisson mean parameter λ,the construction of fixed-width confidence intervals for (λ,p) is conducted in this paper,including sequential and two stage procedures.Each procedure is demonstrated to satisfy asymptotic consistency and efficiency.The variation of optimal fixed-sample size by the two parameters is considered under different situations and simulation performance is displayed by Monte Carlo simulation.A real data analysis is also implemented for application.%评估置信区间的两个常用准则为区间宽度与覆盖率,研究同时达到给定的区间长度与名义覆盖率的区间估计在实际应用中有重要的价值,但这在固定样本量的情况下是无法实现的.应用序贯方法和两阶段抽样方法,乃至多阶段抽样方法是解决这一问题的常用途径.本文对零膨胀泊松分布的两个参数,取零概率p和泊松均值参数λ,进行了固定宽度置信区间的序贯方法和两阶段方法的研究,证明了所提出的所有序贯过程与两阶段过程的渐近相合性与有效性,并通过蒙特卡罗模拟研究展示了所提出方法的效果,并考虑了不同情况下最优固定样本量随两个参数的变化趋势,并通过实证分析来说明方法的应用价值.

摘要： 风电出力时间序列的生成是研究含风电场的电力系统工作的前提.基于历史风电出力波动特性,提出一种构造风电出力时间序列的方法,首先,将历史风电出力序列做小波滤波处理,得到较为光滑的风电出力曲线,该曲线可看作由大小不同的波动组成,进一步分析不同波动类别下小波滤波误差的概率分布;其次,根据波峰值将波动划分成不同类别,并以高斯函数拟合,统计各月份不同类别波动的高斯拟合函数参数的多维概率分布及波峰间隔的一维概率分布,以马尔科夫转移矩阵描述不同波动类别之间的转换概率;最后,根据统计结果序贯随机抽样波动类别及各统计参数,模拟生成各月风电出力序列.通过对比历史风电出力序列与模拟风电出力序列的评价指标,验证了该文方法的合理性.%Simulation of wind power time series is the premise of studying power system with wind farm. A simulating wind power time series method based on fluctuation characteristics was proposed in this paper. Firstly, the historical wind power time series was processed by wavelet filter, which could obtain smooth wind power curve. It was constituted with different waves. The probability distribution of wavelet filter error under different wave categories was analyzed. Secondly, the waves were divided into several categories according to the wave peak and fit by Gauss function. Multidimensional probability distribution of Gauss fitted function parameters of different wave categories and one-dimensional probability distribution of wave peak interval were counted, and Markov transition probability matrix was used to describe the transition probability of different wave categories. Finally, according to statistics result, wave categories and statistics parameters were sampled sequentially to simulate wind power time series. The rationality of this method was verified by comparing the evaluation index of historical and simulated wind power time series.

摘要： Spatial distribution and occurrence of Anophia leucomelas Linnaeus larvae in sweet potato fields was studied in 2015. A mathematic model for proper sampling was established using 6 gathering intensity indices, Taylor′s power law,and Iwao′s m *-m regression methodolgy.The larvae appeared to have the pattern of assembling distribution in the fields.Their aggregating intensity increased with population density,and was due mainly to the environmental factors.Base on the data collected,a theoretical sampling number could be derived from the equation:N =1.96 2/D 2 (1.3102/m+0.6255),and the Kuno′s model for sequential sampling:Tn =1.3102/(D 2 -0.6255).%为了掌握烦夜蛾幼虫在甘薯田的空间分布和种群特征，2015年对不同发生密度田块进行了调查，取得8组样本资料，采用6个聚集度指标和 Iwao 的 m *-m 回归分析法、Taylor 的幂法则等，对其空间分布型和田间理论抽样数进行测定和分析。结果表明：烦夜蛾幼虫在甘薯田间呈聚集分布，聚集强度随着幼虫密度的增加而增大。环境因子是导致烦夜蛾幼虫聚集分布的主要原因。在此基础上，建立了幼虫虫口密度调查的最适理论抽样数公式 N ＝1．962／D 2（1．3102／m＋0．6255）和序贯抽样模型 Tn ＝1．3102／（D 2－0．6255／n）。

摘要： 为了掌握烦夜蛾幼虫在甘薯田的空间分布和种群特征,2015年对不同发生密度田块进行了调查,取得了8组样本资料,采用6个聚集度指标和Iwao的m*-m回归分析法、Taylor的幂法则等,对其空间分布型和田间理论抽样数进行了测定和分析.结果表明:烦夜蛾幼虫在甘薯田间呈聚集分布,聚集强度随着幼虫密度的增加而增大.环境因子是导致烦夜蛾幼虫聚集分布的主要原因.在此基础上,建立了幼虫虫口密度调查的最适理论抽样数公式N=1.962/D2(1.3102/m+0.6255)和序贯抽样模型Tn=1.3102/(D2-0.6255/n).

摘要： 本文讨论了Weibull分布下的贝叶斯可靠性序贯验证试验方法.并以某光电仪器为例,制定了以平均寿命为指标的序贯验证试验方案.经与经典方法制定的方案比较表明,该方法可节省试验时间,降低试验成本.

摘要： 本文讨论了Weibull分布下的贝叶斯可靠性序贯验证试验方法.并以某光电仪器为例,制定了以平均寿命为指标的序贯验证试验方案.经与经典方法制定的方案比较表明,该方法可节省试验时间,降低试验成本.

摘要： 本文讨论了Weibull分布下的贝叶斯可靠性序贯验证试验方法.并以某光电仪器为例,制定了以平均寿命为指标的序贯验证试验方案.经与经典方法制定的方案比较表明,该方法可节省试验时间,降低试验成本.

摘要： 本文讨论了Weibull分布下的贝叶斯可靠性序贯验证试验方法.并以某光电仪器为例,制定了以平均寿命为指标的序贯验证试验方案.经与经典方法制定的方案比较表明,该方法可节省试验时间,降低试验成本.

摘要： 本发明公开了一种基于有序抽样的特征匹配算法，先通过特征点描述子向量余弦相似度计算出双向最优匹配点对，再根据特征点的相关性把粗匹配下得到的双向最优点对进行排序，然后选择相关性相近的t个点对计算一个变换矩阵，然后对双向最优点对进行变换得到匹配的点对数；迭代计算变换矩阵，直到找到一个最佳变换矩阵，然后对所有的点对进行变换得到最终匹配结果。本发明能够计算出更加精准稳定的单应矩阵，从而在匹配点对时效果更好，可确保对一对图像进行多次匹配时得到的匹配结果相同，避免出现原本可以匹配的图像在某次匹配中判断为图像不匹配的情况。

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习算法和自适应序贯重点抽样的电力系统充裕度评估方法，属于电力系统及其自动化领域。本发明首先对随机变量进行分类，初始化各个随机变量的重要性矩阵，然后基于各个随机变量的重要性矩阵，计算各个随机变量的重点抽样概率分布密度函数，抽取所有随机变量的样本集根据偏置系数进行筛选，若本次抽取的样本集通过筛选，则进行确定性的充裕度指标计算，否则重复抽样，反复进行充裕度指标计算，直至指标计算结果收敛。本发明解决了高维不确定变量重点抽样密度不易构建的问题，可以大大提高抽样效率，为电力系统充裕指标的快速评估提供高效、可靠的仿真计算方法。

摘要： 本发明公开了一种基于有序抽样的特征匹配算法，先通过特征点描述子向量余弦相似度计算出双向最优匹配点对，再根据特征点的相关性把粗匹配下得到的双向最优点对进行排序，然后选择相关性相近的t个点对计算一个变换矩阵，然后对双向最优点对进行变换得到匹配的点对数；迭代计算变换矩阵，直到找到一个最佳变换矩阵，然后对所有的点对进行变换得到最终匹配结果。本发明能够计算出更加精准稳定的单应矩阵，从而在匹配点对时效果更好，可确保对一对图像进行多次匹配时得到的匹配结果相同，避免出现原本可以匹配的图像在某次匹配中判断为图像不匹配的情况。

摘要： 本申请提供了单光子序贯检测阵列、系统、方法、装置和存储介质，单光子序贯检测阵列包括：第一单光子检测器、若干个门控信号整形器及对应的第二单光子检测器，第一单光子检测器在上电后始终处于使能状态，第二单光子检测器在上电初始时刻处于关闭状态，一单光子检测器，用于在使能状态下，当检测到单光子时，发生雪崩效应，输出检测脉冲，并进入死时间，一门控信号整形器，用于将接收的检测脉冲整形为门控信号，并输出至该门控信号整形器对应的第二单光子检测器，以使其处于使能状态。本申请使用序贯连接的方式实现了多单光子检测器的贯续使能，从而可实现亚死时间或无死时间的快速检测，从单光子序贯检测阵列整体来说，死时间得到减少或消除。

摘要： 本发明公开了一种用于序贯治疗的纳米凝胶及其制备方法和应用。该纳米凝胶是通过自组装方法将孟加拉玫瑰红（RB）和亚甲蓝（MB）包载于齐墩果酸（OA）纳米凝胶中，RB的荧光被MB淬灭。当纳米凝胶暴露于680 nm激光下时，MB发挥光热效果并被分解，RB释放出来，用于后续的声动力治疗。光声的序贯治疗能有效激活小鼠的免疫反应，与PD‑L1抗体联合后，可以有效清除残余的肿瘤细胞，抑制远端肿瘤的增长，在纳米医学领域具有重要的应用前景。

摘要： 本申请提供一种多普勒雷达序贯平滑变结构滤波方法及装置，属于雷达数据处理技术领域，能够同时解决多普勒雷达的非线性欠定观测模型问题和目标运动模型不确定条件下的鲁棒跟踪问题。所述方法采用多普勒雷达的目标位置量测和径向速度量测解耦处理、序贯估计的策略解决了非线性欠定观测模型问题：在第一量测转换模块和第一状态估计器中，利用非线性的目标位置量测和广义平滑变结构滤波方法获得第一级目标状态估计；在第二级量测转换模块和第二状态估计器中，利用径向速度量测构造伪量测，对第一级目标状态估计进行更新，得到当前帧目标最终的后验状态估计。其中，广义平滑变结构滤波方法保证了模型不确定条件下的鲁棒性。因此，本申请能够提高多普勒雷达的目标跟踪精度，同时在目标运动模型不确定情况下保持鲁棒估计性能。

摘要： 一种基于序贯蒙特卡洛原理的EMT图像重建方法，包括以下步骤：步骤一，EMT图像重建过程建模；步骤二，初始化状态空间；步骤三，状态空间采样及样本权值更新：得到初始样本空间后，对其进行重要性采样，根据样本的观测距离设置相应的权重；步骤四，最优状态估计：基于获得的粒子及其权重，计算系统的状态空间估计，并通过迭代更新的方式搜索最优解，最后作为全局最优估计输出进行图像重建。本发明在图像误差和相关系数方面优于现有的其他方法，具有更好的成像质量。因此，它是一种高效、准确的EMT图像重建方法，也为EMT技术的研究提供了一种新的方法和手段。

摘要： 本发明提供了一种贯序折叠式人工血泵、人工心脏及其控制方法，人工心脏包含四个人工血泵，单个血泵包括底板、盖板和波纹膜，所述底板和所述盖板的边缘通过所述波纹膜密封连接，以在所述底板和所述盖板之间形成桶状囊；在所述波纹膜的每个褶皱面上均设置有至少1个电磁片，任意相邻的所述褶皱面上的电磁片一一正相对设置，所述电磁片在电磁吸力作用下相互吸引以使得所述波纹膜收缩，所述电磁片在在电磁斥力作用下相互排斥以使得所述波纹膜舒张。本发明人工心脏的每个腔室都是一个贯序折叠式血泵，具备脉动特性，不易产生溶血、血栓的优点，且由于其独特的贯序折叠结构，使血泵能够更加趋于轻巧化，不需再引入其他辅助机械部件和笨重大磁力元件。

摘要： 本发明属于产品检验技术领域，公开了一种成败型序贯抽样试验方案确定系统及方法，成败型序贯抽样试验方案确定系统包括：参数初始化模块获取生产方与使用方的相关参数，并进行参数初始化；样本数量计算模块计算最大试验样本数量和最大试验失败样本数量；判别概率计算模块计算判别概率；方案输出模块输出确定的序贯试验方案；结果输出模块基于产品的检验结果输出产品合格判定结果。生产方参数包括：生产方风险阈值参数、良品质量水平参数；使用方参数包括：使用方风险阈值参数、差品质量水平参数。本发明所需试验样本少，且试验方案对以q

摘要： 本发明涉及一种基于序贯抽样的办公建筑能耗敏感性分析方法。方法包括如下步骤：1)获得办公建筑基本能耗模型；2)根据变化参数范围进行抽样获得参数组合；3)获得用于办公建筑能耗模拟的所有能耗模型；4)进行办公建筑能耗模拟计算得到所有模型计算结果；5)根据计算结果进行敏感性性分析得到中间敏感性结果；6)判断中间敏感性结果是否收敛，若达到收敛则进行步骤7)，若没有达到收敛则采取序贯抽样方法返回步骤2)继续抽样；7)进行最终敏感性分析。本方法可在获得可靠的建筑能耗敏感性结果的前提下减少建筑模型的计算成本，可为新建办公建筑设计和既有办公建筑改造提供帮助。