戏剧社团

摘要： 陕西省第八届校园艺术节于2021年10月13日在西安外事学院开幕。这次校园艺术节历时两个多月,展演剧目近30个,总体上呈现出四大特征:原创话剧独领风骚,迸发强烈精神力量;经典改编方兴未艾,舞台抒发家国情怀;剧目内容与时俱进,回应现实社会问题;戏剧内容过于单薄,戏剧形式相对单一。

摘要： 校园戏剧是发生在校园中,传播范围也主要在校园内的舞台戏剧活动的总称,主要指以在校学生为主要成员的戏剧社团开展的戏剧演出活动及其作品。纵观整个世界现代戏剧发展史,校园戏剧在其中一直扮演着重要角色,其产生的影响也十分深远。中国早期话剧实际上就是校园戏剧,当时也被称为学生演剧。

摘要： 陕西省第八届校园艺术节以“筑梦青春·献礼百年”为主题,参演戏剧社团近10个,演出剧目近30个,总体上呈现出从小处看大处、从历史看当下、从舞台看文化这三大特点。这次校园艺术节参演剧目以反映当代大学生校园生活的原创话剧为主,同时也有改编的中外经典戏剧,各类题材和艺术风格丰富多彩。陕西省高校众多,其校园戏剧也具有较高的艺术水平和研究价值。

摘要： 在陕西省第八届校园艺术节上展演的剧目的特点主要有:紧扣时代脉搏进行创作;真人真事改编成为热门;创新能力较强,艺术手法多样;借个体经历描绘社会群像;舞台美术表现出剧社风格。这届艺术节的不足之处主要表现为:没有真正走进市民社会;参展剧目差距太大,交流效果不太明显;大型多幕剧较少,小品与情景剧偏多;戏剧宣传作用大于审美作用。

摘要： 2015年以来,西安地区出现了演出校史剧的热潮。南山剧社的《庄严的审判》就是其中较优秀的剧目。该剧在内容上凸显了西北政法大学的办学特色和依法治国的时代精神,塑造了几个性格鲜明的人物形象。在舞台呈现上,该剧在编、导、演,特别是舞台美术上达到了一个校园剧社所能达到的最高艺术水平。

摘要： 西安校园戏剧最早可追溯到清末民初时一些教会学校的学生演剧活动.五四时期,受北京、上海等地"爱美剧"运动的影响,西安校园戏剧活动逐渐增多,到抗日战争全面爆发前,形成了第一次发展高潮.抗日战争时期,西安校园戏剧活动呈零散状态,抗战结束后,随着陕南高校的回迁,校园戏剧活动又开始增多.1949年以后,西安的西北大学、西北人民革命大学和西安师范学院及其附属中学等学校的校园戏剧活动十分频繁,但在1957—1976年处于沉寂状态.从1977年开始,西安校园戏剧又重新活跃起来.进入21世纪,特别是2007年以后,西安校园戏剧开始走上正规化道路,校园戏剧社团增多,逐渐形成了第二次发展高潮.由于受互联网时代文化环境的影响,近些年西安校园戏剧呈现一些后现代主义特征.100多年来,西安校园戏剧与中国现代戏剧一样,其发展变化除了与学校教育密不可分,也与现实社会直接相关联.其内部艺术因素的消长也隐蔽地与这些变化相联系.西安校园戏剧总体上的发展进程与中国社会的现代化进程和中国现代戏剧的发展进程基本一致,也有一点时间错位,存在地域性特征.西安校园戏剧既受西方戏剧的明显影响,也延续着中国传统戏剧的根脉.虽然有京剧、秦腔等传统戏曲,但话剧一直是西安校园戏剧的主体部分.

摘要： 西安校园戏剧最早可追溯到清末民初时一些教会学校的学生演剧活动。五四时期,受北京、上海等地“爱美剧”运动的影响,西安校园戏剧活动逐渐增多,到抗日战争全面爆发前,形成了第一次发展高潮。抗日战争时期,西安校园戏剧活动呈零散状态,抗战结束后,随着陕南高校的回迁,校园戏剧活动又开始增多。1949年以后,西安的西北大学、西北人民革命大学和西安师范学院及其附属中学等学校的校园戏剧活动十分频繁,但在1957—1976年处于沉寂状态。从1977年开始,西安校园戏剧又重新活跃起来。进入21世纪,特别是2007年以后,西安校园戏剧开始走上正规化道路,校园戏剧社团增多,逐渐形成了第二次发展高潮。由于受互联网时代文化环境的影响,近些年西安校园戏剧呈现一些后现代主义特征。100多年来,西安校园戏剧与中国现代戏剧一样,其发展变化除了与学校教育密不可分,也与现实社会直接相关联。其内部艺术因素的消长也隐蔽地与这些变化相联系。西安校园戏剧总体上的发展进程与中国社会的现代化进程和中国现代戏剧的发展进程基本一致,也有一点时间错位,存在地域性特征。西安校园戏剧既受西方戏剧的明显影响,也延续着中国传统戏剧的根脉。虽然有京剧、秦腔等传统戏曲,但话剧一直是西安校园戏剧的主体部分。

摘要： 《李想的理想》是2013年陕西省大学生话剧节中西安外国语大学选送的参赛剧目.该剧真实地再现了当今一些大学生的现实生活,引发观众深思.这次演出的演员表演艺术水平较高,舞台美术设计巧妙,最值得称道的是剧中有大量细腻而深刻的对白.这些要素大大地提高了该剧的艺术价值.

摘要： 弘扬民族文化精神,营造良好的校园文化环境,积极培育学生的人文素养是高校重要的文化建设工作。作为美育文化的重要载体,高校戏剧类社团为学生提供语言艺术创作和自我展示的平台,成为培育高校学生综合素质的重要途径之一。从当前高校戏剧类社团发展现状出发,分析戏剧类社团在校园文化建设中的作用,进一步阐述戏剧类社团在培育学生人文素养中的价值体现,通过将思想政治文化与社团活动有机结合、实现资源互动共享、开展高雅艺术进校园三种途径推动高校戏剧类社团创新发展,进一步提升戏剧类社团在培育学生人文素养方向的影响力。

摘要： 小黑剧社的成立是西北大学校园戏剧活动发展的必然结果。在持续的演出活动中,小黑剧社不断成长壮大,特别是《家里的玩偶》在省内外获奖使它一鸣惊人。近年来,小黑剧社佳作不断,已经成为陕西校园戏剧的主力军之一。在戏剧艺术日渐式微的今天,小黑剧社的成功经验值得我们借鉴,但其未来的道路也充满挑战。

摘要： 南国社及其戏剧运动在现代戏剧史上具有承上启下的作用.其管理与组织方式逐步克服了松散联盟所具有的自由、散漫风气,在管理组织制度、人员构成等方面初步展现出现代文化艺术管理特征,并最终过渡为管理组织较为严密的现代社团,不仅为中国现代职业戏剧团体开辟了道路,而且深刻影响了左翼戏剧运动.

摘要： 南国社及其戏剧运动在现代戏剧史上具有承上启下的作用.其管理与组织方式逐步克服了松散联盟所具有的自由、散漫风气,在管理组织制度、人员构成等方面初步展现出现代文化艺术管理特征,并最终过渡为管理组织较为严密的现代社团,不仅为中国现代职业戏剧团体开辟了道路,而且深刻影响了左翼戏剧运动.

摘要： 南国社及其戏剧运动在现代戏剧史上具有承上启下的作用.其管理与组织方式逐步克服了松散联盟所具有的自由、散漫风气,在管理组织制度、人员构成等方面初步展现出现代文化艺术管理特征,并最终过渡为管理组织较为严密的现代社团,不仅为中国现代职业戏剧团体开辟了道路,而且深刻影响了左翼戏剧运动.

摘要： 本发明提供了一种基于社团聚类特征的种子扩展社团检测方法及系统，包括如下步骤：基于社团的聚类特征，利用核心社团扩展算法，获得扩展社团；利用基于模块度的社团优化算法，对所述扩展社团进行优化，完成对复杂网络的社团检测。本发明针对未考虑社团聚类特征的问题，本发明在种子扩展过程中以社团的聚类特征来扩展社团；针对社团优化过程中筛选稀疏社团不准确的问题，在社团优化时，本发明引入模块度增量，并以模块度最大化来合并社团，进一步提高了社团检测的准确性。

摘要： 本公开关于一种社团挖掘方法、社团挖掘模型的训练方法及装置。所述社团挖掘方法包括：获取多个单维度关系网络；根据分别与多个单维度关系网络相匹配的聚类算法，分别对多个单维度关系网络执行聚类，得到与多个单维度关系网络一一对应的多个社团聚类结果；对多个社团聚类结果进行融合，得到多维度融合网络；基于多维度融合网络进行节点预测，得到目标社团。本公开通过使用更多维度的异质数据，可有效地增加信息量，提高社团识别的覆盖率。

摘要： 本发明公开了一种同时融合节点与社团演化趋势的层次贝叶斯社团检测方法，以连续的网络快照表示动态网络，该动态网络中包含属于不同社团的节点，该方法包括：建立层次贝叶斯动态生成模型，以社团级别的转移倾向矩阵为基础，所述社团级别的转移倾向矩阵的每一行由狄利克雷分布的参数产生，加入节点级别的社团演化参数形成层次贝叶斯生成模型，用以刻画节点在动态网络中的社团演化异质性；利用动态网络快照中的连续的网络快照W的所有边，采用变分EM算法估计层次贝叶斯生成模型的所有参数，得出每个变分参数的更新规则；通过不断的迭代，更新上述所有参数，使得变分分布逼近其对应的后验分布，直至收敛，至此，得出每个节点的最终社团归属。

摘要： 本发明公开一种异质网络社团结构以及基于该结构的社团发现方法，首先提出了异质网络的零模型，为研究复杂网络中异质网络结构提供了基础的随机化网络模型；并在其基础上提出了适用于异质网络的功能函数异质网络的模块度，为异质网络社团评价提供了新方法；然后在异质网络模块度的基础上，定义了异质网络的社团结构，基于该社团结构提出了基于异质网络模块度最大化的异质网络社团发现方法，有效地发现了异质网络中的社团结构：本申请采用同质、异质邻接矩阵全面、有效地描述异质网络连接关系。

摘要： 本发明公开了一种复杂网络的社团发现方法及社团重要节点发现方法，首先根据复杂网络的拓扑结构和节点间连接次数计算得到每条边的边权，以边权最大的边为新社团的起始边，对新社团进行扩张，每次扩张时计算社团邻点的局部社团判断函数，如果局部社团判断函数大于0，即将邻点和对应边划分进行社团，社团停止生长后，从剩下的边中选择边权最大边作为另一个新社团的起始边，继续划分；在进行社团重要节点发现时，先计算得到各节点受到同一社团的邻点的影响因子，然后根据节点受到邻点的影响因子和邻点受到节点的影响因子计算得到节点的重要度，完成重要节点发现。本发明准确度高且时间复杂度低，尤其适合应用于大规模复杂网络。

摘要： 本发明公开了一种异质网络社团发现方法及系统。该方法包括步骤：搜索并记录异质网络中所有的交互链；计算该网络中每个节点的交互链中心性，选择区域内交互链中心性最大的节点作为种子节点；确定种子节点的标签，并由种子节点向其相连的且满足预设条件的节点扩散自身的标签，其相连的获得标签的节点再继续扩展自身的标签，直至该网络中所有节点获得标签，根据所有节点的标签确定社团。本发明从异质网络形成的交互链出发，能够有效处理异质网络的异质性，探测出符合异质网络实际意义的社团结构。

摘要： 本发明公开了一种融合社团信息和局部信息的社交网络好友预测方法，包括以下步骤：利用社团检测算法对社交网络进行预处理，得到网络的社团结构；通过利用社团信息对用户之间的边进行加权，更精确的反映用户之间的关系；k层概率传播；计算用户相似度矩阵；用户节点相似度排序。该方法利用概率传播方法预测用户与用户之间的相似度，并且通过用户之间的社团信息进一步提升预测的准确性。本发明通过设计k层概率传播考虑更多的局部信息，利用用户社团信息考虑了用户不同的邻居对其影响不同的问题，从而能够更好的预测用户之间的相似度，实现预测效果的有效提升。

摘要： 本发明公开了一种基于属性图信息的社团检测方法，包括以下步骤：S1：对复杂网络的数据进行预处理，构造网络图；S2：将网络图构造成属性图，其中包括：将两个节点之间的关系强度映射成所在边上的权重，每个节点的强度映射成节点上的权重；S3：给定查询节点q和正整数k，在属性图上计算极大(s,c,k)‑clique的模型；S4：优化计算极大(s,c,k)‑clique的模型的算法。其优点在于，利用极大(s,c,k)‑clique的模型，有效的解决了属性图中对社团的检测问题。本发明中提出的模型既考虑了网络的拓扑结构，又充分挖掘了顶点和边上的属性值，从而保证最终找到的社团的质量。

摘要： 本发明公开一种基于复杂网络的工业大数据的社团划分及向量表征方法，方法首先初始化工业制造大数据的知识图谱，然后计算新节点与初始化知识图谱中的任意节点的链接概率，最后选择链接概率最大的前s个节点作为目标节点与新节点建立链，从而完成对新节点的社团划分。此外，采用上述社团划分方法进行工业大数据的向量表征，首先找出工业制造大数据的知识图谱社团网络中所有社团的簇首节点，并计算任意节点到其所在的社团中簇首节点的路径长度，然后对簇首节点进行向量表征，最后聚合簇首节点的向量表征和任意节点的向量表征，生成聚合后的任意节点的向量表征。本发明有效的解决了工业大数据知识图谱顶层应用的可扩展性和实时性差的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于图正则融合异构拓扑和节点内容的社团检测方法，属于复杂网络分析技术领域，该方法识别具有内容信息的网络数据中社团结构，运用随机块框架的非负矩阵分解和图正则化分别建模拓扑和内容，基于“具有相似内容的节点很有可能属于同一社团”子空间聚类思想，以融合拓扑和内容，以构建基于图正则的非负矩阵分解社团检测模型；最后使用评价算法归一化互信息熵评估模型有效性。本发明的有益效果为：运用图正则融合拓扑和内容，同时，提出节点流行度和K近邻一致性分别处理拓扑和内容特性，提高了社团检测能力。