恭维语

摘要： 恭维语是人际交往的润滑剂,对维持良好的人际关系具有重要意义。该研究运用会话分析的研究方法,以高中英语网课的真实会话为语料,从话轮设计和恭维功能等方面探讨线上教学模式下恭维语的运用,研究发现师生会话中主要采用了5种类型的恭维语设计,即“问题回应 + 重复学生答语 + 积极评价(形容词)”、“问题回应 + 积极评价(形容词) + 解释原因”、“问题回应 + 积极评价 + 继续”、“积极评价 + 询问”和“积极评价”,执行了5种功能,即缓和人际关系、正面反馈、表扬和激励、推进课堂进程和强化学生正面行为。研究指出在课堂开展过程中可以适度放权给学生,引导学生自我发现与探索,让学生成为课堂的参与者和建设者,成为更多的恭维发出者。恭维语的使用是否达到了相应的效果取决于恭维接受者的回应,因此教师应给予学生更多的回应时间。教师不仅要有相关领域的专业知识,还要成为语言运用大师。通过恭维语的使用,教师走进学生的内心世界,提高信任增进了解,从而建立起良好的师生关系。该研究旨在探索线上教学模式下高中英语网课中恭维语的使用,为课堂话语中恭维语的使用提供指导。

摘要： 19世纪末以来,英汉语言的差异性研究方兴未艾.该研究主要探讨恭维语文化内涵,以及商务语境下和校园环境中英汉恭维语的差异性,旨在丰富关于英汉恭维语差异性的研究,同时提高跨文化交际的有效性.

摘要： 恭维语是一种普遍的语言现象,是社会领域调节人际关系的润滑剂,是创造以及维护愉悦氛围的关键.尽管恭维语是全世界共有的言语行为,它仍然受特殊的文化背景,价值观念,交流原则等的影响和限制.因此,人们不仅应该知道如何恰当地去赞美别人,还应了解如何在跨文化交流中适当地回应他人的恭维,这可以有效地避免语用错误.本文主要从语用学角度的角度,对中西方不同文化背景下英汉恭维语的回应差异做了尝试性研究,并就如何避免这些差异给日常交际带来的不便提出了相应的对策.

摘要： 方言学研究中语用维度的空白和语用学研究中对地域变化因素关注的缺乏是两个值得关注的问题[1],而变异语用学正是因此产生的一门新兴交叉学科,其关注的是(地域和社会)空间变化而引发的语用变异问题。在应用语言学范畴下研究较多的恭维语,作为日常生活交往中使用频率较高的言语交际行为,被称为社会交往的“润滑剂”,恰当得体的恭维语有利于建立融洽的人际关系。从语用学角度来看,英语变体中恭维语的使用是言语行为研究的重点。国内外不同研究领域的学者,从恭维语的句法特点、话题、策略选择、性别及年龄差异等角度对恭维言语行为进行了研究。而与此同时,关于汉语中恭维语的研究却很少。结合变异语用学来看,汉语中恭维语的跨地域变化的研究则更少。本文对汉语恭维语的跨地域使用进行了整合分析,以期该领域能得到关注和发展。

摘要： 恭维是一种正面积极的语言行为,它能够清楚或含蓄地表达说话者对聆听者的"好"的赞美.说话者在聊天过程中运用恭维的语言模式,可以问候和鼓励对方,在谈判过程中还能缓和双方的矛盾,甚至改善僵化关系等正面影响.恭维语之所以被称为社会润滑剂,不仅仅是因为其信息功能,还在于它的评价意义,而且它还有着表达赞赏、羡慕、钦佩或鼓励等情感功能,同时也能协调和谐的交流气氛.恭维已成为人们日常生活中常见的言语行为.那么,谈判者是否也应该在激烈的商务谈判中有意识地使用赞美呢?本文通过礼貌原则和谈判人员在谈判过程中的心理需求这两方面进行分析,探讨了恭维语在商务谈判中的应用.

摘要： 恭维是一种正面积极的语言行为,它能够清楚或含蓄地表达说话者对聆听者的''好''的赞美.说话者在聊天过程中运用恭维的语言模式,可以问候和鼓励对方,在谈判过程中还能缓和双方的矛盾,甚至改善僵化关系等正面影响.恭维语之所以被称为社会润滑剂,不仅仅是因为其信息功能,还在于它的评价意义,而且它还有着表达赞赏、羡慕、钦佩或鼓励等情感功能,同时也能协调和谐的交流气氛.恭维已成为人们日常生活中常见的言语行为.那么,谈判者是否也应该在激烈的商务谈判中有意识地使用赞美呢?本文通过礼貌原则和谈判人员在谈判过程中的心理需求这两方面进行分析,探讨了恭维语在商务谈判中的应用.

摘要： 目前国内外关于恭维及其回应语研究所采用的语料多来自自然会话录音和影视文学作品,背景也多局限于自然语境下的两方交际模式,缺少对于多方交际中恭维和恭维回应的研究.本文对以微信为媒介的恭维语及其回应话语行为进行了研究,通过分析得出微信中的恭维语类型除了自然语境中常见的显性恭维语和隐性恭维语之外,还存在一种没有文字语言的符号恭维语型.同时,结合一致原则、 谦虚原则及融洽原则,在"接受、 缓和、 回避和拒绝"的框架下对微信中恭维回应语进行了细致的研究.

摘要： 恭维是人们社会生活中极为常见的一种言语行为.汉语恭维语的社会文化心理是基于一定的社会基础与人性基础产生的.恭维语的产生与使用是一定社会政治、经济、历史、文化等诸多因素综合作用的结果.恭维语是社会等级在语言形式上的必然反映,具有一定的历史文化传承性.恭维语在交际中的重要社会作用与人性的基本特点是吻合的.恭维语是人性弱点的直接体现,虚荣心则是人们使用和接受恭维语最根本的社会心理基础.在一个讲究人情面子的社会中,恭维语是维系面子的一种重要的语言手段.汉语恭维语的社会文化心理类型,主要包含求和心理、投机心理、媚俗心理以及面子心理等方面.

摘要： 本发明公开了一种用于无人船生成三维语义地图的方法和系统，包括：对无人船在航行过程中采集的图像帧使用ORB‑SLAM算法进行处理，得到关键帧和初始化的三维点云地图；使用Mask R‑CNN算法对得到的关键帧进行实例分割，得到关键帧中所有物体实例，并对其进行语义标注；将得到的关键帧加入到初始化的三维点云地图中，实现对三维点云地图的更新；将关键帧提取的特征点和实例分割得到的所有物体实例和最近的关键帧进行匹配，得到携带物体实例语义标注信息的关键帧；将携带物体语义标注信息的关键帧映射到所述关键帧在三维点云地图上的坐标，得到三维语义地图。本发明提高了无人船对拍摄到的物体边界识别的精度。

摘要： 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于主动学习的摄影测量网格的三维语义标注方法、系统、装置，旨在解决三维语义标注方法标注鲁棒性较差的问题。本发明方法包括：获取待标注的城市街景图像；获取各图像的语义分割结果；将语义分割结果反投影到三维网格模型上得到初始三维语义网络模型；对初始三维语义网络模型进行融合；对迭代次数、面片类别标签不一致数量与总数量的比值进行判断；获取各图像的不确定度；构建新的图像集，计算新构建的图像集的整体不确定度、离散度并进行加权，将加权平均最小值对应的图像集作为第t图像集；若t达到阈值，对语义分割网络进行更新；得到标注好的三维语义网络模型。本发明提高了三维语义标注的鲁棒性。

摘要： 本发明提供了一种城市室内三维语义模型的异形排列矩阵构建方法，其特征在于包括如下步骤：S1.构建城市建筑轮廓语义模型的异形排列矩阵；S2.构建城市建筑室内三维语义模型；S3.将城市建筑室内三维语义模型嵌入到对应的城市建筑轮廓语义模型中，完成城市室内三维语义模型构建。使用简化的人工智能网络模型获得城市建筑的轮廓预测模型网，并由此建立城市建筑轮廓语义模型并将室内三维语义嵌入其中，获得了准确的城市三维语义模型。本发明的方法算法简单，构建方法较为精确地反映了实际的建筑位置，实现了城市室内三维语义模型的空间分布可视化，以及可检索化。

摘要： 本发明公开了一种耦合式室内三维语义建图及建模方法和介质，其中方法包括：获取初始点云数据；提取特征点，并估计初始数据帧对应的位姿，以及根据位姿生成局部点云地图；生成训练数据集；基于深度神经网络和训练数据集对局部点云地图进行语义标注，并将将局部点云地图的语义标注结果反馈到该初始数据帧中；对位姿进行优化以得到第一位姿优化结果；提取语义结构面，并与全局平面进行关联；进行非线性优化，以得到第二位姿优化结果；生成最终点云地图、语义点云地图和建筑物内部语义线结构模型。能够准确地重建出室内环境的语义点云地图和内部线框结构模型；同时，防止在进行基于激光的移动扫描时，因采集平台的剧烈运动而丢失位姿估计。

摘要： 本发明涉及测绘和无人机技术领域，提供了一种基于多机协同飞行的地面三维语义地图及其构建方法，包括：根据任务需求选取无人机搭载传感器的种类，确定无人机数量、编队方式、飞行航线、各无人机飞行间距及各无人机航高；数据采集：包括多个维度下的地面测量信息、所有测量时刻的飞机姿态信息及位置信息；数据预处理：数据由像方坐标系统一到物方坐标系下；数据处理：提取的不同地物数据矢量化后存储到不同图层，并建立不同地物的属性表；数据处理表达：不同图层进行叠加，得到三维语义地图。本发明克服了现阶段的航测工作一般仅获取单一类型的数据，无法同时获取多类型的数据的缺陷，可满足三维语义地图的标识及地理空间数据的多场景应用。

摘要： 本发明提供一种维语识别方法、装置、电子设备、存储介质和产品，方法包括如下步骤：获取待识别图片；将待识别图片输入维语识别模型中，获得维语识别模型输出的待识别图片包含的子词类别序列，其中，维语识别模型是通过输入维语图片样本集和子词粒度的样本集类别标签进行训练得到的，子词粒度大于字符粒度且小于词粒度；根据待识别图片包含的子词类别序列查询维语子词词库，获得待识别图片包含的维语句子，其中，维语子词词库中每个子词对应一个类别。本发明能够有效解决维语文字识别中由于维语独特语言特性带来的问题。降低由于维语的语言特性给文字识别带来的影响，提高维语文字识别的准确性。

摘要： 本发明公开了一种用于无人船生成三维语义地图的方法和系统，包括：对无人船在航行过程中采集的图像帧使用ORB‑SLAM算法进行处理，得到关键帧和初始化的三维点云地图；使用Mask R‑CNN算法对得到的关键帧进行实例分割，得到关键帧中所有物体实例，并对其进行语义标注；将得到的关键帧加入到初始化的三维点云地图中，实现对三维点云地图的更新；将关键帧提取的特征点和实例分割得到的所有物体实例和最近的关键帧进行匹配，得到携带物体实例语义标注信息的关键帧；将携带物体语义标注信息的关键帧映射到所述关键帧在三维点云地图上的坐标，得到三维语义地图。本发明提高了无人船对拍摄到的物体边界识别的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于TextRank与多维语义特征融合的自动摘要方法及系统，通过对预处理后的新闻进行新闻关键词提取、新闻主题的获取、句子的特征信息以及句子的向量表示，将句子与主题相似度、句子与标题相似度、关键词覆盖率、是否含特征词四种因素作为影响句子权重的影响因素，并将它们和TextRank原分数以一种优化的组合应用到自动摘要中，将TextRank分数和句子特征分数相加取平均数得到句子综合分数，利用MMR算法计算句子间的相似度来去除冗余度较高的句子，最后根据相似度排序按设定个数取前n个句子作为摘要，高了原有公式去除冗余句的效率，能够准确获取新闻的摘要内容，大大提高了新闻内容概况准确性，从而帮助人们减少阅读的时间。

摘要： 本发明属于三维点云数据处理技术领域，公开了一种基于通道注意力和多尺度融合的三维点云语义分割方法。首先读取待分割的点云数据，对其进行预处理后输入分割网络。然后依次经过四个由编码器和通道注意力层组成的模块，其中编码器包括下采样层、分组层和位置自适应卷积。接着使用多尺度卷积上下文模块提取点云上下文信息，最后依次通过四个由上采样层和单元PointNet网络组成的解码器。最终的分割结果通过一个大小为k(类别数)的全连接层得到。本发明不仅充分利用了点云的位置信息，还引入通道注意力层在通道维度上对点云特征进行重标定，更多地关注对分割任务有用的通道信息，并进一步提出多尺度卷积上下文模块，通过采用具有相同膨胀率但不同内核大小的空洞卷积并行捕获不同尺度的特征，从而改善分割结果。

摘要： 本发明公开了一种室内移动机器人三维语义地图构建方法，通过机器人搭载的RGB‑D深度相机运行ORB‑SLAM2算法，获得机器人关键帧信息与位姿，将关键帧的RGB图与深度图通过反投影形成空间点云；对关键帧的空间点云进行滤波处理并根据位姿进行拼接形成三维稠密点云地图；将关键帧的RGB图利用YOLO V5网络进行目标识别，获得2D语义信息，并根据反投影获得3D语义标签；通过点云分割算法对稠密点云地图进行分割；将获得的语义信息与稠密点云地图的分割结果相融合，构建得到3D语义地图。本发明通过对使用RGB‑D深度相机采集的RGB‑D信息进行处理，将语义信息与SLAM结果融合，形成信息更为丰富的三维地图。