差分图像

摘要： 雷达系统在船舶导航、目标侦察、避碰等方面发挥着重要作用,目前已经成为必不可少的船舶功能设备,雷达视频信号中包含了回波信号的各种特征,通过分析雷达视频信号可以获取被测目标的距离、尺寸等参数。本文基于视频图像序列的船舶雷达系统目标检测和目标特征参数提取方法,重点介绍基于差分图像法的运动目标检测、雷达视频信号的噪声滤波、基于边缘算法的视频图像目标特征提取,最后结合软硬件环境,开发了针对船用雷达的视频图像目标检测系统。

摘要： 针对传统的多聚焦图像的空间域融合容易出现边缘模糊的问题,提出了一种基于引导滤波(GF)和差分图像的多聚焦图像融合方法.首先,将源图像进行不同水平的GF,并对滤波后图像进行差分,从而获得聚焦特征图像;随后,利用聚焦特征图像的梯度能量(EOG)信息获得初始决策图,对初始决策图进行空间一致性检查以及形态学操作以消除因EOG相近而造成的噪点;然后,对初始决策图进行GF以得到优化后决策图,从而避免融合后的图像存在边缘骤变的问题;最后,基于优化后决策图对源图像进行加权融合,以得到融合图像.选取3组经典的多聚焦图像作为实验图像,将所提方法与其他9种多聚焦图像融合方法得到的结果进行比较.主观视觉效果显示,所提方法能更好地将多聚焦图像的细节信息保存下来,另外,经该方法处理后的图像的4项客观评价指标均显著优于对比方法.结果表明,所提方法能够获得高质量的融合图像,较好地保留原始图像信息,有效解决传统多聚焦图像融合出现的边缘模糊问题.

摘要： 线束是电子化、智能化产业中重要的产品之一,广泛应用于汽车、工业、家电和通讯等领域.在线束端子压接完成后会出现端子头部被挤压扭曲变形,当前线束加工质量检测大多依赖人工检验,容易因为人体视觉疲劳及其他因素导致线束成品检测质量参差不齐,针对此类问题,提出了一种基于图像局部差分的端子质量检测算法,首先采用灰度模板匹配算法定位检测区域,再将标准图像和当前图像作差分,并经过形态学处理和连通区域标记算法测量出变形的位置和大小,针对环境光照变化引起的定位不准现象,采用了一种全局光照补偿的算法降低其影响.测试结果表明,该算法效率高并具有良好的稳定性,适用于端子质量检测.

摘要： 为改善工业生产车间安全防护手段低效、防护设备造价高等缺点,基于运动目标检测技术设计安全防护系统,通过摄像头采集的视频信息对图像进行预处理,利用OpenCV软件库,将相邻三帧图像进行两两差分运算得到差分图像,依据最大模糊熵准则自适应选取阈值,对差分图像进行二值化,对所得二值化差分图像进行逻辑“与”运算,检测运动目标。系统还可根据距离判断运动目标是否进入设定的危险区域,从而实现自动报警。实验结果表明,改进的最大模糊熵阈值三帧差算法准确率、系统自动报警功能正检率较高,分别达到98.8%、96.7%。该安全系统能够实现危险自动报警,保障工业安全生产,具有一定的应用价值。

摘要： 为改善工业生产车间安全防护手段低效、防护设备造价高等缺点,基于运动目标检测技术设计安全防护系统,通过摄像头采集的视频信息对图像进行预处理,利用OpenCV软件库,将相邻三帧图像进行两两差分运算得到差分图像,依据最大模糊熵准则自适应选取阈值,对差分图像进行二值化,对所得二值化差分图像进行逻辑"与"运算,检测运动目标.系统还可根据距离判断运动目标是否进入设定的危险区域,从而实现自动报警.实验结果表明,改进的最大模糊熵阈值三帧差算法准确率、系统自动报警功能正检率较高,分别达到98.8％、96.7％.该安全系统能够实现危险自动报警,保障工业安全生产,具有一定的应用价值.

摘要： 模具是工业产品的成型工具,在滴塑加工过程中,若模具存在异物,它会导致下一次成型时成品出现孔洞,严重降低产品质量;针对该问题,提出了一种基于差分图像的残留检测算法,首先采用基于灰度模板匹配算法定位检测区域,再将标准图像和当前图像作差分,并进行阈值分割和形态学处理获得二值化图像,最后对图像进行连通区域分析,得到残留物在图像中的位置和大小;针对环境光照变化引起的误检现象,采用了一种全局光照补偿算法降低其影响;测试结果表明,该算法效率高并具有良好的稳定性,适用于模具的残留物检测.

摘要： 本文提出了一种基于差分图像运动检测和轮廓提取的跟踪与分割图像序列中运动刚体目标的方法。该方法首先从初始的图像中提取目标的轮廓。利用相邻帧之间的差分图像初步确定目标在每帧图像中的粗略位置。最后把从上一帧图像中得到的目标轮廓置于该位置作为轮廓提取的初始值，得到对目标的准确分割。该方法的在几组图像序列中得到验证。

摘要： 该文从应用视觉的角度，研究运动检测与跟踪及人脸定位问题；以保安监视及人脸输入为应用背景，研究了基于差分图像的运动物检测与跟踪及人脸定位算法。实验表明，这是建立实时视觉监测系统的有效途径。

摘要： 针对自然环境下的人目标跟踪问题，提出了一种基于多信息的人目标的精细轮廓跟踪算法．该方法首先手工获取初始模板，然后求出梯度图像和差分图像，融合静态边界信息、目标运动信息以及目标先验信息获得人目标的精细轮廓．实验证明该方法的有效性．

摘要： 运动检测是智能视频监视系统的关键部分。本文分析了几种常用的运动检测方法,并对差分图像运动检测算法做了改进。采用分块比较亮度均值的方法,大大降低了误报警率,消除了CCD抖动的干扰,而且减小了计算量,对光照变化也有一定的适应性。

摘要： 基于方差离散性分析的运动图像检测算法,通过对差分图像的统计量的离散性分析,实现运动图像的检测.对于一个图像序列样本,该算法首先计算出差分图像及其统计特性(均值和方差),并根据计算出的均值、方差以及所需要的灵敏度确定出检测门限,然后将差分图像的统计量与检测门限进行比较完成运动图像的检测.实验结果表明,差分图像的统计特性对物体的运动非常敏感,其于对差分图像的统计特性分析进行运动检测是可靠和高效的.

摘要： 针对运动目标的识别跟踪中要求同时满足实时性和准确率的问题，提出了一种基于改进的图像差分算法并结合目标的特征量进行目标识别.首先通过三帧差值法获得更完整清晰的目标轮廓，然后根据目标形状特性及目标的特征量，给出了一个目标快速识别的方案.实验结果表明，该方法对目标运动姿态发生变化的情况具有很强的适应能力，利用较少的系统资源即可对运动目标进行实时跟踪识别.

摘要： 针对运动目标的识别跟踪中要求同时满足实时性和准确率的问题，提出了一种基于改进的图像差分算法并结合目标的特征量进行目标识别.首先通过三帧差值法获得更完整清晰的目标轮廓，然后根据目标形状特性及目标的特征量，给出了一个目标快速识别的方案.实验结果表明，该方法对目标运动姿态发生变化的情况具有很强的适应能力，利用较少的系统资源即可对运动目标进行实时跟踪识别.

摘要： 针对运动目标的识别跟踪中要求同时满足实时性和准确率的问题，提出了一种基于改进的图像差分算法并结合目标的特征量进行目标识别.首先通过三帧差值法获得更完整清晰的目标轮廓，然后根据目标形状特性及目标的特征量，给出了一个目标快速识别的方案.实验结果表明，该方法对目标运动姿态发生变化的情况具有很强的适应能力，利用较少的系统资源即可对运动目标进行实时跟踪识别.

摘要： 针对运动目标的识别跟踪中要求同时满足实时性和准确率的问题，提出了一种基于改进的图像差分算法并结合目标的特征量进行目标识别.首先通过三帧差值法获得更完整清晰的目标轮廓，然后根据目标形状特性及目标的特征量，给出了一个目标快速识别的方案.实验结果表明，该方法对目标运动姿态发生变化的情况具有很强的适应能力，利用较少的系统资源即可对运动目标进行实时跟踪识别.

摘要： 探讨了在野外实时图像监测中,如何能够准确地检测出突然出现在地平线附近的爆点目标这一问题.提出了一种基于帧间实时差分处理的新的系统图像处理算法.该算法采用帧间差分,对多项图像处理操作进行算法整合,在两帧图像采集期间完成处理任务.此外,算法中为排除野外环境的干扰,提出了依据时空相关性检测的帧间多级差分方法.该方法的特点是能够排除空旷无人地区各种自然因素的干扰,且处理速度快.实验表明了该方法的实时性和有效性.

摘要： 本发明涉及一种基于帧间差分背景图像的视频图像压缩感知重构方法，将基于帧间差分法获取的背景图像作为后一帧图像的先验知识进行后一帧帧图像的重构，通过获取的背景图像代替原有的参考帧图像进行帧图像的重构，避免了参考帧图像选取不同造成的重构误差，提高了重构质量，节省了重构时间，提高视频图像的重建效率和重建精度。

摘要： 本发明公开了一种基于图像梯度方差分析的序列图像超分辨修正方法。本发明用于处理光学显微镜拍摄的荧光序列图像，图像的灰度值分布反映了荧光信号强度的分布，其随时间变化记录了时序波动特征。本发明首先分析序列图像两种信息：其一为，针对荧光强度分布，分析每个像素点自身荧光强度随时间变化的方差；其二为，计算荧光强度梯度场，并分析每个像素点的荧光强度梯度随时间变化的方差，然后用两种方差定义权重函数，对原始序列图像进行加权修正。最后对修正后图像序列进行SRRF分析，得到背景噪声小，伪影减弱，分辨能力增强的超分辨样品荧光图像。本方法适用性广泛，可以用于普通宽场、共聚焦成像，结构光照明成像等。

摘要： 一种图像传感器具有像素块的阵列，并且每个像素块具有各自耦接的相关联的快门晶体管，以将包括取决于所选像素的曝光的电荷的图像信号传送到与像素块相关联的多个图像存储电容器中的图像存储电容器上，像素块的图像存储电容器被配置为通过差分放大器被读取到模数转换器中。每个像素块的差分放大器从与像素块相关联的单个复位采样电容器接收第二输入。当像素块的像素被复位时，加载单个复位采样电容器。

摘要： 本发明公开了一种用于图像处理系统的差分运算放大电路和图像处理系统，其中差分运算放大电路包括：第一输入电阻和第二输入电阻；差分运算放大器，第一输入端通过第一输入电阻与热成像传感器的输出端连接；第二输入端通过第二输入电阻与基准电压电路连接，基准电压电路用于提供固定的基准电压；第一反馈电阻，连接在差分运算放大器的第一输入端和第一输出端之间；第二反馈电阻，连接在差分运算放大器的第二输入端和第二输出端之间。本发明使单端变化的电信号，变为双端变化的差分信号，提高了信号的动态范围，满足后端高速差分AD采样的输入要求，提高信号的抗干扰能力，提高了抗噪声和抗电磁干扰的能力，从硬件上保证了图像采集的质量。

摘要： 本实用新型公开了一种用于图像处理系统的差分运算放大电路和图像处理系统，其中差分运算放大电路包括：第一输入电阻和第二输入电阻；差分运算放大器，第一输入端通过第一输入电阻与热成像传感器的输出端连接；第二输入端通过第二输入电阻与基准电压电路连接，基准电压电路用于提供固定的基准电压；第一反馈电阻，连接在差分运算放大器的第一输入端和第一输出端之间；第二反馈电阻，连接在差分运算放大器的第二输入端和第二输出端之间。本实用新型使单端变化的电信号，变为双端变化的差分信号，提高了信号的动态范围，满足后端高速差分AD采样的输入要求，提高信号的抗干扰能力，提高了抗噪声和抗电磁干扰的能力，从硬件上保证了图像采集的质量。

摘要： 一种基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法，其特征在于，利用RPCA分解原始图像得到其稀疏分量和低秩分量，然后通过引导滤波加强稀疏分量的边缘，再将加强的稀疏分量与低秩分量相加构建包含强边缘的加强图像，再将加强图像与原始图像做差分，计算所得差分图像的空间频率，并利用自适应阈值算法得到差分图像的空间频率图，利用形态学算法去除空间频率图中的伪聚焦区域，得到融合决策图，最后根据融合决策图和融合规则重建融合图像。本发明在评价图像融合算法的三项指标相关系数，即边缘梯度信息和边缘相关因子分别高于其他经典算法45％，6％，15％以上。

摘要： 本发明提供一种差分图像生成装置和差分图像生成方法。一个示例性实施例包括差分图像生成装置，该差分图像生成装置包括测量单元和缩放单元。测量单元测量通过对第一和第二输入图像信号执行减法处理而获得的差分图像信号的像素值的变化宽度。缩放单元基于变化宽度的测量结果而对差分图像信号的每一个像素值进行缩放，使得可以使用预定比特宽度以灰阶表示差分图像信号，并且所述缩放单元输出经过缩放的差分图像信号。

摘要： 本发明公开了一种基于差分图像的动脉自旋标记图像合成方法，包括1、以动脉自旋标记图像合成方法作为“基模型”，将其作为“第n层”，将“基模型”和n‑1个生成对抗网络的级联连接在一起，构建出动脉自旋标记图像合成新框架；2、获取生成所需要的结构磁共振图像和动脉自旋标记图像，并执行预处理操作；3、将结构性磁共振图像和动脉自旋标记图像输入所述新框架中的每一层进行训练；4、随机将4个结构性磁共振图像作为输入，输入到训练好的所述新框架中，得到0～n层的单独输出；5、以图像金字塔融合的方法来进行图像重建。通过本发明合成的动脉自旋标记图像可以弥补现有的动脉自旋标记合成方法合成图像细节不够清晰的问题。

摘要： 本发明涉及提供限制图像数据组和/或差分图像数据组的计算机实施的方法，包括接收检查体积关于第一X射线能量的第一X射线投影和接收检查体积关于第二X射线能量的第二X射线投影，第二与第一X射线能量不同。还包括基于第一和第二X射线投影确定检查体积的多能真实图像数据组。还包括基于多能真实图像数据组来选择多能真实图像数据组的第一体素，以及基于第一和第二X射线投射来选择多能真实图像数据组的第二体素，其中第一体素包括第二体素，并且其中第二体素映射检查体积中的造影剂。还包括基于第二体素提供限制图像数据组和/或差分图像数据组。本发明还涉及确定训练函数的方法、提供系统、训练系统、计算机程序产品及计算机可读存储介质。

摘要： 本发明涉及数字图像取证技术领域，更具体地，涉及一种基于频谱分析和差分图像极值点距离分布的JPEG图像下采样因子估计方法。本发明首先计算差分图像的局部极值点，并获取其相邻极值点距离的分布。通过秩统计分析以及大量实验表明原始未压缩图像的差分极值点距离分布服从几何分布，而JPEG图像分布存在周期性峰值。因此该分布可用于检验图像是否存在JPEG块效应并获取其下采样因子的区间估计。对差分图像计算2D傅里叶变换并通过极大值滤波器定位频谱峰值点。结合差分图像极值点距离分布方法和频谱分析方法获取最终下采样因子估计。