人脸定位
人脸定位的相关文献在1998年到2022年内共计204篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、公路运输
等领域,其中期刊论文137篇、会议论文7篇、专利文献401250篇;相关期刊91种,包括科技情报开发与经济、白城师范学院学报、科技致富向导等;
相关会议6种,包括第六届全国信息获取与处理学术会议、全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)、第五届中国计算机支持的协同工作学术会议(C=CSCW2006)与第三届全国智能信息网络学术会议(IIN2006)等;人脸定位的相关文献由416位作者贡献,包括王林泉、容李庆、张宇等。
人脸定位—发文量
专利文献>
论文:401250篇
占比:99.96%
总计:401394篇
人脸定位
-研究学者
- 王林泉
- 容李庆
- 张宇
- 徐健
- 文露
- 李刚
- 杨敏
- 林锴
- 汤俊杰
- 王元庆
- 罗杰
- 葛元
- 袁亚荣
- 陈纯敏
- 韩昱
- 高政
- 严子杰
- 仲澄
- 何克忠
- 倪健
- 倪辉
- 傅德胜
- 冯涛
- 刘健
- 刘帅
- 刘说
- 卢春雨
- 吴尚睿
- 吴建华
- 吴汉中
- 周杰
- 周玮
- 周超
- 安新
- 左欣
- 常丽
- 常志国
- 庄月圆
- 张伟
- 张健
- 张舒
- 张长水
- 张颖
- 彭菲
- 彭进业
- 彭青松
- 徐仰
- 成波
- 朱俊青
- 李介谷
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摘要:
近期,央视曝光AI相面骗局上了热搜。一张照片,就能看透人的一生;点点鼠标,就能预判前程;动动手指,就能掌握命运……近年来,打着大数据、人脸定位、人工智能等旗号的AI相面骗局,不时在社交平台上传播。网络时代,占卜、算命等封建迷信活动花样翻新,玄而又玄的AI算命、在线占卜让不少人上当受骗。
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杨晨皓
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摘要:
对传统的人脸检测方法中手工提取特征值,且所提取特征泛化能力弱,难以处理多人脸检测的问题,以及常见的半遮挡、侧面、歪斜、弱光等恶劣环境下的人脸定位问题,笔者设计了级联网络,并分别从网络模型的优化目的、优化思路、理论依据、设计过程以及网络模型训练中的预处理细节等方面详细分析。通过对比实验表明改进型MVCNN算法有利于同时处理人脸识别,特征点定位,姿势判断和性别分类的任务。提高了人脸识别的效率。
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万秋波;
屈金山;
朱泽群
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摘要:
非约束环境下的人脸定位算法是诸多面部感知应用系统中的关键基础模块,一直是极具挑战性的课题.随着海量训练数据集的出现及深度学习技术的发展,基于深层卷积神经网络的视觉目标检测方法取得了突破性的进展,YOLOv3-Tiny是其中一种具有较高准确率的快速通用目标检测算法,但由于其输出神经元的物理感受野范围会随网络输入尺寸的固定而被限定,使其无法在具有尺度范围跨度过大的非约束人脸检测中充分发挥其检测性能.为了有效扩展YOLOv3-Tiny网络检测神经元的有效感知范围,文章提出了一种基于YOLOv3-Tiny多模型融合方式的快速人脸定位算法.首先根据人脸尺寸对原始图像集的标签数据进行筛选,划分为不同的子集,并利用它们分别对多个具有不同有效感知范围的YOLOv3-Tiny模型进行训练.接着,利用多模型对输入图像独立进行推理,并基于非极大值抑制算法及相应的尺度约束阈值实现检测结果的有效融合.实验结果显示,该算法能够有效利用多模型各自的检测优势,实现跨度尺度范围下的无约束人脸检测,具有重要应用潜力.
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陈加徐;
陆永华;
赵采仪;
梁立鹏
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摘要:
针对传统的Adaboost算法将非人脸、人眼目标误识别为人脸、人眼的问题,将基于椭圆模型的肤色检测融合进人脸定位算法并采用优化的先验知识法实现人眼定位.采用优化的梯度重心法和Dlib特征点法进行虹膜中心、眼角点定位,完成自然光源下眼动的视觉测量,从而解决传统的虹膜中心、眼角点定位算法存在参数设置依赖于光照条件、图像质量的问题.实验结果表明,该优化算法与传统方法相比,人脸误检率降低了8%,人眼真实检测率提高了21%,虹膜中心定位误差仅相差0.1,视频帧眼角点定位时间降低了55 ms.
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曲柄光;
刘雅楠;
张立春;
邰艳茹;
张莹
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摘要:
本文围绕线上教学中受教育者表情图像的提取与处理,结合人脸表情识别的各个环节,利用Matlab平台重点提高图像预处理效率,实验结果表明,人脸定位效果准确,表情识别准确率高,且具有易操作性和适用性。
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杜富强
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摘要:
本文介绍了深度学习算法在考勤系统中的运用,包括人脸对齐、人脸特征提取、人脸识别验证等模块,对人脸图像进行深度网络模型设计,建立Inception ResNet模型,设置FaceID层人脸特征维度,进行深度网络模型设计,提升人脸特征识别的准确性,通过监督信号验证降低类内差异,基于深度学习算法的人脸图像识别实现了对人脸信息的准确识别与验证,与传统考勤系统相比运用优势明显.
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黄琳;
蒋为;
杨铁军
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摘要:
人脸识别是生物特征识别的重要内容,其应用范围也越来越广,如手机的人脸解锁,支付宝的刷脸支付和公共区域的犯罪分子检测等.文章提出了一种基于Caffe框架的人脸定位与识别系统的设计方法.该方法中的人脸定位采用多任务卷积神经网络(Multi-task convolutional neural network,简称MTCNN),并基于Caffe框架实现卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)来对人脸进行分类与识别,采用YouTube以及Labeled Faces数据集作为实验数据集,实现了人脸定位和人脸识别功能,取得了较好的定位与识别效果.
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- 《第六届全国信息获取与处理学术会议》
| 2008年
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摘要:
自动人脸定位(人脸检测)是一项非常重要的工作,它是许多应用如人脸识别、人脸修补、人脸跟踪、人脸监督的第一步.本文提出了一种直观而且鲁棒的计算机人脸定位模型,该方法的输入是含有若干正立人脸的正常静态彩色图像,经过四个步骤:彩色图像灰度化和低通滤波,图像分割,图像区域合并和区域选取,候选区域人脸校验,输出是彩色图像中人脸位置的坐标,或基于人脸位置坐标从原图中得到的图像.
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- 《第六届全国信息获取与处理学术会议》
| 2008年
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摘要:
通过人眼检测驾驶员的疲劳状态是一种简便且有效的方法,人脸的检测与定位是其中的关键环节.本文针对此方法,结合图像处理技术,在新的颜色空间YCgCr上建立一种带约束条件的Cg、Cr椭圆聚类模型进行肤色提取,并引入了有效的人脸判断因素,进一步去除肤色分割后的非人脸区域,减少人脸检测的搜索区域并最终定位出人脸.实验结果表明,该方法能有效地从复杂背景的彩色图像中检测出人脸区域,并且对于不同的光照条件有较好的鲁棒性。
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- 《第六届全国信息获取与处理学术会议》
| 2008年
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摘要:
通过人眼检测驾驶员的疲劳状态是一种简便且有效的方法,人脸的检测与定位是其中的关键环节.本文针对此方法,结合图像处理技术,在新的颜色空间YCgCr上建立一种带约束条件的Cg、Cr椭圆聚类模型进行肤色提取,并引入了有效的人脸判断因素,进一步去除肤色分割后的非人脸区域,减少人脸检测的搜索区域并最终定位出人脸.实验结果表明,该方法能有效地从复杂背景的彩色图像中检测出人脸区域,并且对于不同的光照条件有较好的鲁棒性。
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- 《第六届全国信息获取与处理学术会议》
| 2008年
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摘要:
通过人眼检测驾驶员的疲劳状态是一种简便且有效的方法,人脸的检测与定位是其中的关键环节.本文针对此方法,结合图像处理技术,在新的颜色空间YCgCr上建立一种带约束条件的Cg、Cr椭圆聚类模型进行肤色提取,并引入了有效的人脸判断因素,进一步去除肤色分割后的非人脸区域,减少人脸检测的搜索区域并最终定位出人脸.实验结果表明,该方法能有效地从复杂背景的彩色图像中检测出人脸区域,并且对于不同的光照条件有较好的鲁棒性。
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- 《第六届全国信息获取与处理学术会议》
| 2008年
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摘要:
通过人眼检测驾驶员的疲劳状态是一种简便且有效的方法,人脸的检测与定位是其中的关键环节.本文针对此方法,结合图像处理技术,在新的颜色空间YCgCr上建立一种带约束条件的Cg、Cr椭圆聚类模型进行肤色提取,并引入了有效的人脸判断因素,进一步去除肤色分割后的非人脸区域,减少人脸检测的搜索区域并最终定位出人脸.实验结果表明,该方法能有效地从复杂背景的彩色图像中检测出人脸区域,并且对于不同的光照条件有较好的鲁棒性。
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- 《第六届全国信息获取与处理学术会议》
| 2008年
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摘要:
通过人眼检测驾驶员的疲劳状态是一种简便且有效的方法,人脸的检测与定位是其中的关键环节.本文针对此方法,结合图像处理技术,在新的颜色空间YCgCr上建立一种带约束条件的Cg、Cr椭圆聚类模型进行肤色提取,并引入了有效的人脸判断因素,进一步去除肤色分割后的非人脸区域,减少人脸检测的搜索区域并最终定位出人脸.实验结果表明,该方法能有效地从复杂背景的彩色图像中检测出人脸区域,并且对于不同的光照条件有较好的鲁棒性。
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- 《第六届全国信息获取与处理学术会议》
| 2008年
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摘要:
通过人眼检测驾驶员的疲劳状态是一种简便且有效的方法,人脸的检测与定位是其中的关键环节.本文针对此方法,结合图像处理技术,在新的颜色空间YCgCr上建立一种带约束条件的Cg、Cr椭圆聚类模型进行肤色提取,并引入了有效的人脸判断因素,进一步去除肤色分割后的非人脸区域,减少人脸检测的搜索区域并最终定位出人脸.实验结果表明,该方法能有效地从复杂背景的彩色图像中检测出人脸区域,并且对于不同的光照条件有较好的鲁棒性。