声誉

摘要： 本文选取2009-2018年我国上市家族企业发布的年度业绩预告作为研究样本,对民营企业家声誉与业绩预告准确度的关系进行研究。研究结果发现,声誉对企业家的行为起到了激励和约束作用,声誉好的企业家发布的业绩预告更加保守,而且更加准确。研究结果为投资者的投资决策、政府部门制定监管政策和民营企业家的信息披露决策提供了一定的理论依据和政策建议。

摘要： 随着医疗大数据的发展,医疗数据安全、个人隐私保护等问题日益突出。为在高效利用各个医疗机构医疗数据的同时保护病人的隐私,提出一种将联邦学习与区块链相结合的医疗数据共享与隐私保护方案。使用联邦学习对多源医疗数据进行建模,将训练的模型参数和医疗机构的声誉值存储于区块链上,并利用区块链对贡献高质量数据的医院进行奖励。通过分析数据源质量对联邦学习算法性能的影响,提出一种基于双重主观逻辑模型的声誉值计算算法来改进联邦学习的精确度,使用改进的声誉机制保证在数据共享中筛选数据源的效率,并利用区块链和联邦学习技术,提高共享效率和实现隐私保护。此外,利用Tensorflow搭建分布式平台并对算法性能进行对比分析,实验结果表明,所提方案能够筛选出高质量的数据源,减少边缘节点与恶意节点的交互时间,即使当声誉值在0.5以上时,也能达到0.857的学习精确度。

摘要： 文章以2014—2019年间我国证监会对申请首次公开募股(IPO)的企业出具否定的审核意见为样本,通过手动获取的方式对证监会公布数据、wind数据库数据以及企业的招股说明书数据等进行统计分析。结合IPO在沪深两市各个板块市场所具有的特点,以保荐机构在企业发行过程中所起的作用为基础,研究IPO市场中保荐承销商的声誉与拟IPO企业被否之间的关系。研究发现声誉较好的保荐机构虽说可以获得更多的资源,保荐成功率更高,但也存有例外的情况。而对于声誉较低的保荐机构保荐数量少,但有足够的时间和精力对保荐企业进行审查,保荐成功率更高。

摘要： 本文以沪深两市选取的388家上市公司2012—2016年面板数据为样本,对企业慈善捐赠与经营绩效的关系进行探讨,检验了作为无形资源的声誉以及外部环境的市场化程度,对企业慈善捐赠与经营绩效间的关系所发挥的作用。研究结果:第一,企业慈善捐赠与经营绩效间互为因果关系。第二,企业声誉在慈善捐赠与经营绩效的关系中具有正向调节作用,企业声誉的提高会增强慈善捐赠对经营绩效的正向激励作用。第三,市场化程度在慈善捐赠与经营绩效的关系中具有负向调节作用,市场化程度的提高会使企业慈善捐赠,对经营绩效的正向激励作用逐渐减弱。

摘要： 在注册原则下,未注册驰名商标保护制度体现了我国商标立法对商标使用因素的重视,但此制度仍然存在反混淆保护基础模糊、反淡化保护内容缺失等诸多问题。问题产生的原因在于忽略了我国未注册驰名商标在声誉视角下的独特法律定位,忽视了在中国特色知识产权理论体系背景下,我国法律制度中的相关概念同国际条约下的类似概念并不完全相同。为完善中国特色知识产权理论体系构建,推进《知识产权强国建设纲要(2021-2035年)》提出的“加强驰名商标保护”倡导,我国需要从立法层面确认未注册驰名商标的商标专用权权利属性,明晰其侵权责任承担方式,并且在保护效力上将其与一般注册商标以及其他未注册商标的权益保护作出区分。此外,仍需明确未注册驰名商标的反淡化保护强度以及完善现有注册驰名商标的反淡化保护体系。

摘要： 医疗保险虽然有利于提高医疗卫生服务的可及性和公平性,但也滋生了严重的道德风险问题。文章基于医疗服务的信任品属性,利用实验方法刻画了商业保险和社会保险两种保险形式,并通过对比私人信息和公开信息探究了加强声誉建设对解决医疗保险“双刃剑”难题的作用。实验结果表明,首先,商业保险和社会保险均会导致医患双方的道德风险问题,且商业保险更严重。其次,声誉加强有利于缓解保险的道德风险,其作用机制在不同保险条件下有所不同。在商业保险条件下,声誉通过弥补患者的信息劣势,加大了对医生欺骗行为的约束;而在社会保险条件下,声誉在提振患者对市场的初始信心的同时,降低了患者因保险依赖而盲目交易的可能性。最后,综合医疗市场的经济效益和社会效益来看,公开信息商业保险和公开信息社会保险是两种相对高效的政策组合。

摘要： 声誉是高校的无形资本,体现着高校的软实力和社会影响力。新时期,高校之间的竞争日益激烈,拥有良好声誉对高校来说格外重要。高校要从推进内涵建设、重视利益相关者诉求、加强对外宣传工作和做好危机管理工作等方面做好声誉的建立、维护和提升,不断积累声誉资本,提高自身竞争力。

摘要： 信贷资产支持证券为结构性金融产品,投资人难以穿透观察底层基础资产,且交易主体间存在多重委托代理关系,为实现各自利益,会做出损害利益相关方的道德风险行为。声誉理论为解决此问题提供了良策,本文根据信贷资产证券化交易结构首先构建了声誉共同体模型解释声誉控制道德风险的机理,其次采用序贯博弈推导出信贷资产支持证券声誉模型中的“主导者”为发起人,最后重点分析发起人声誉模型,根据声誉动态、期间贴现因子、误报的发起人收益区分最低成本分离均衡、完全分离均衡、部分混同均衡和完全混同均衡,研究声誉如何帮助投资人区分发起人类型及甄别其道德风险行为。本文得出声誉共同体的声誉价值即为其道德风险行为获益的机会成本,防范信贷资产证券化道德风险的重点在于控制发起人道德风险,风险自留减少可以成为其声誉提高的信号这三项结论。本研究对分析结构性金融产品交易主体的声誉机制有一定参考意义,对声誉实证研究也有一定启发。

摘要： 近期,我会接到举报,社会上个别企业假借我会名义开展活动,甚至将财政补贴申请事宜与入会关联,并拟收取相关费用,严重影响我会声誉。为此,我会严正声明:1.我会吸收会员有着严谨、规范的程序,从未委托任何机构或个人以我会名义开展工作、吸收会员、收取会费及其他费用。2.任何假借我会名义进行违规活动的单位和个人,应立即停止发布涉及我会的相关通知及文件。对冒用我会名义收费、损害我会声誉的单位和个人,我会保留追究其相关法律责任的权利。

摘要： 没有企业是一座孤岛。为了取得成功, 大多数公司都需要一批可靠的合作伙伴来协助他们。除了一名帮助企业管理法律风险的律师,以及一名帮助企业管理资金的会计之外,通常还应包括一名帮助企业管理声誉的公关人员。

摘要： 根据中介机构声誉假设，高声誉的审计师能够降低IPO公司新股的折价水平。本文选取2006年1月至2010年6月A股证券市场上的IPO公司为样本，以“四大”和国内排名前十大的会计师事务做为审计师声誉的替代变量，采用多元线性回归方法，分别从主板市场、中小板市场和创业板市场三个子证券板块对审计师声誉与IPO折价的关系进行了检验。实证结果显示：总体上，审计师声誉能显著的降低IPO折价水平；但在各个子证券板块中，只有中小板市场上审计师声誉能显著的降低IPO折价水平。

摘要： 声誉即声望名誉,是在信誉基础上累积与升华而形成的.在市场经济条件下,声誉代表着企业的声誉和品牌.文章探讨了声誉对医院的重要性及某院具体做法.

摘要： 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于声誉理论的移动众包网络动态契约激励机制设计方法。所述方法包括如下步骤：步骤1，建立服务提供商(Service Provider,SP)模型和移动用户(Mobile Users,MU)模型；步骤2，建立两阶段动态契约模型，以规避签约后由于信息不对称性导致的道德风险问题；步骤3，建立融合声誉理论的两阶段动态契约模型，通过契约显性激励和声誉隐性激励的双重激励，从而保证MU长期高效地参与移动众包。本发明提出的多用户参与众包网络激励方法易于实现，源节点和中继节点之间的信息交互较少，因而该方法所需的信令开销较少。

摘要： 本发明属于大数据技术领域，一种基于声誉的物联网边云协同联邦学习节点选择方法；该方法包括：构建基于声誉的物联网边云协同FL体系架构；根据构建的基于声誉的物联网边云协同FL体系架构，根据构建的基于声誉的物联网边云协同FL体系架构采用基于多权重主观逻辑模型的声誉评分方法对节点进行选取，得到最优的节点；本发明利用多权重主观逻辑模型来计算每个参与节点的声誉值，提高了联邦学习的准确率和训练速度，且具有良好的适用性和健壮性。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链预言机的声誉评估系统及方法，涉及区块链技术领域，解决了现有技术中中心化预言机架构导致的可扩展性差和安全性低的技术问题；包括预言机平台和若干预言机；本发明通过预言机平台解析获取请求内容，结合声誉等级选择预言机，再通过预言机加密和筛选获取目标数据，最后将目标数据发送至区块链网络；本发明既保证了目标数据采集过程的安全性，又提高了预言机机制的可扩展性；本发明根据预言机的链上行为对预言机进行评估，并将预言机划分为不同的声誉等级，在解析获取请求内容后，选取最优声誉等级对应的预言机完成数据采集工作；本发明通过声誉等级来筛选预言机，能够保证数据准确性和工作效率。

摘要： 在区块链网络中的区块链上记录挖矿节点的工作历史的方法和系统。该方法可以包括挖掘包含注册创始交易的第一区块，该注册创始交易在注册信息字段内包括挖矿节点的矿工标识符；以及按顺序挖掘两个或更多个附加区块，每个附加区块包含创始交易，该创始交易包括信息字段，该信息字段包含矿工标识符、对顺序中在前的附加区块的创始交易的引用，其中，该注册创始交易是顺序中的第一区块。可以通过追踪记录的工作历史并验证矿工标识符来验证工作历史。记录的工作历史可以用作矿工的声誉分数的基础，该声誉分数反映了工作量证明担保的工作历史所证明的有贡献的工作。

摘要： 本发明提供一种基于声誉的V2X节点消息可信度评估方法及装置，该方法包括：向车辆网络发送请求消息，请求消息包括请求内容载荷，请求内容载荷包括请求内容相关的位置信息和时刻信息；接收响应端发送的响应消息，响应消息包括请求内容对应的响应内容载荷，响应内容载荷包括响应请求消息时的位置信息和时刻信息；根据请求内容相关时刻信息与响应端响应请求消息时的时刻信息之间的时差、请求内容相关的位置信息与响应端响应请求消息时的位置信息之间的距离以及消息响应端的声誉值，确定响应消息的可信度。该方法无论是恶意车辆发送虚假消息还是响应请求的车辆能力不足的情况下，均可准确评估响应消息的可信度，有效判断出恶意车辆和能力不足车辆。

摘要： 本申请公开了声誉风险监测及量化评估方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待处理舆情文本信息；对待处理舆情文本信息进行特征提取，得到待处理舆情特征信息；利用预构建的语义特征库，对待处理舆情特征信息进行特征匹配，得到匹配的待处理舆情特征信息；对匹配的待处理舆情特征信息进行风险监测，得到相应的预警信息。通过上述方式，能够提高声誉风险监测的准确性，增加监测效率。

摘要： 本发明提供一种基于车辆运行状态信息的车辆声誉确定方法及装置，该方法包括：从区块链网络中获取目标车辆设备在目标时间段内，将请求结果成功提交至区块链网络的次数和未成功提交的次数，以及发出的所有响应消息的可信度；根据请求结果成功提交次数、未成功提交次数以及所有响应消息的可信度，确定所述目标车辆的声誉值。该方法利用消息可信度和交互行为等作为声誉的构造基础，同时引入区块链技术，使得车辆在区块链上的行为可以作为声誉的扩展属性，不仅从多维度刻画车辆的声誉属性，而且可存储于区块链上，从而具有高准确性的同时具有高可靠性和易于计算的特点。此外，基于目标时间段参数可以根据区块链上的历史数据进行实时计算和动态更新。

摘要： 本发明公开了一种基于声誉的网络空间协作治理激励方法和装置，其中，该方法包括：利用服务器观察评估者自治域与被评估者自治域交互的历史信息；其中，历史信息包括评估者自治域向被评估者自治域发起一次数据或服务请求；根据历史信息，通过评估算法得到被评估者自治域的声誉评估结果；基于被评估者自治域的声誉评估结果，对被评估者自治域进行声誉更新以激励各自治域参与协作治理；其中，声誉更新包括事件触发式和批处理式两种模式。本发明激励各自治域积极参与协作治理，贡献自己的数据和服务，使得理性自私的自治域在机制下交互时，积极贡献数据和服务符合个人利益，成为占优策略。

摘要： 本发明属于声誉系统技术领域，尤其为一种基于区块链去中心化的声誉系统，包括应用和生态声誉系统，所述应用和生态声誉系统包括声誉计算模块和声誉兑换模块，所述声誉计算模块用于进行生态声誉计算，所述声誉兑换模块包括上限兑换模块和值兑换模块。本发明使各应用用户无需账户，无需SSO，即可在多个应用间共享声誉，让用户在各个应用中拥有了便捷的体验，具备多种兑换方式，让不同场景的应用都有共享声誉的可能，增加了市场的活跃度和繁荣度，采用区块链区中心化、不可篡改技术，让用户对于声誉系统更可信，更放心，增加了生态的透明度，提高了效率；基于声誉时空证明和零知识证明技术，既保证了用户隐私，也保证了声誉系统的权威性和正确性。

摘要： 本发明公开了一种基于异质性声誉回报的公共品博弈建模与仿真方法，步骤如下：构建多人公共品博弈模型；依据建模后的公共品博弈规则，以主观博弈的学习理论更新个体策略；通过将个体声誉与博弈收益相联系，构建基于异质性回报的声誉监督机制；通过多轮次的重复博弈和主观学习，构建个体主观认知矩阵。本发明针对解决多人公共品博弈领域中合作困境的问题上结合了主观博弈理论、间接互惠机制，并且通过仿真实验证实了本发明所设计的基于异质性回报的声誉监督机制改善了主观博弈学习情境下个体主观认知的形成，促进了博弈系统合作水平的提升，有助于解决群体合作问题中的搭便车行为，为现实社会中激励机制的设计提供了相应的借鉴意义。