摘要:投资大众常会参考公司所公布的财务季报,计算出各财务比率变数後,作为评估投资标的经营绩效。但如此所使用的资料皆为过去的历史资讯,无法代表未来的经营绩效。为了解决此问题,本研究针对台湾地区上市电子业,利用GM(1,1)模式与灰预测傅利叶残差修正模式进行财务比率变数之预测,再以集群分析的K-Means 进行分群後,计算预测之准确率。研究结果发现:(1)在指标筛选模式中,GM(1,N)较灰关联分析所筛选出的指标,在预测上有更好的结果。(2)在财务比率变数的预测中,灰预测傅利叶残差修正模式较GM(1,1)模式有更高的预测准确率。(3) 以预测季前五季作为输入值有最佳的预测结果,若只使用四点资料,资料量太少而预测准确率不佳;若输入六点资料,因包含太久以前的资料,无法提高准确率。(4)使用GM(1,N)筛选指标搭配傅立叶灰残差修正模式进行预测,不论在经济环境稳定或者波动的期间,都能够有稳定的预测准确率。