动态权值

摘要： 针对传统负载均衡算法不能满足公网数字集群系统高并发用户请求和快速呼叫建立等需求,提出一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法,实现公网数字集群系统负载均衡,提高用户容量。首先建立参与MCPTT服务器的静态负载和动态负载监控机制和指标;然后利用加权轮询算法为用户分配参与MCPTT服务器,并通过用户请求的处理获得复合负载参数;根据负载指标的反馈更新参与MCPTT服务器权值以动态调整服务器负载。仿真结果表明,该算法的负载均衡效果优于传统算法和其他动态反馈算法,负载均衡度更小、用户请求响应延迟更低。

摘要： 针对车辆在通过无信号灯交叉路口时存在等待时间长、通行效率低等问题,提出了一种基于增强型Dijkstra算法的优化调度方案。以智能车辆为研究对象,在将交叉路口网格化的基础上,综合考虑车辆在每个网格中的方向权值、安全权值和优先级权值,制定了动态网格权值赋值原则,进而搜索通行时间最短的路径。相比Dijkstra算法,提出的增强型Dijkstra算法实现了智能车辆在动态网格权值下最短路径的全局搜索,可以根据实际车辆环境灵活调整每个车辆的行驶轨迹。仿真结果表明,增强型Dijkstra算法不仅能够保持较低的冲突次数,还能有效减少车辆总通行时间。在100 m×100 m的双向六车道的交叉路口环境下,车辆平均停车延误减少1.5 s,冲突率下降13%。

摘要： 针对冗余液压机械臂预设轨迹下的能量优化问题,提出基于最小流量的液压机械臂冗余分解方法.采用D-H参数法推导液压机械臂的运动学方程,构建末端速度与液压缸缸速的映射,建立系统能耗模型.基于最小缸速范数法求解能量次优的冗余分解以部分降低能耗.以液压系统流量最小为目标,通过优化加权雅可比矩阵求解能量最优的冗余分解.为了提高计算效率,提出加权雅可比矩阵权值的动态优化方法,实现在线最优运动规划.在研制的液压机械臂试验平台对冗余分解方法进行试验验证.三关节平面运动试验结果表明,相比于现有梯度投影法和最小缸速范数法,所提最小流量优化方法相同末端轨迹的运动能耗降低超过5%.

摘要： 导航平台路段速度和浮动车GPS速度是常用的道路运行车速数据源,单独使用一种数据进行相关研究存在实时更新数据路网覆盖率低、数据质量不稳定等问题。基于数据可靠性的动态权值数据融合方法,文章将导航平台路段速度和浮动车GPS速度进行了融合。先将两种数据进行空间和时间同步化处理,并针对路段数据和GPS数据设计不同的数据可靠性评估算法;再将实时更新的导航平台路段速度和浮动车GPS速度基于数据可靠性融合,得到最终的路段速度。实验表明:导航平台路段数据、GPS路段数据的平均时间粒度更新路网覆盖率分别为60.32%和33.43%,基于数据可靠性的融合数据达到了74.29%,路段速度平均误差降低到了3.82 km/h,均优于导航平台路段速度、GPS路段速度和固定权值的融合速度。

摘要： 科研项目阶段评审是项目全过程管理、风险控制的关键环节,合理的评价要素和权值设计可以进一步强化过程状态控制,实现风险管控.该文以项目目标为导向,对科研项目评价要素、权重设计进行研究,通过阶段评审中评价要素固定和动态权重相结合的方法,重点关注上阶段评审活动中薄弱环节的解决情况评价,兼顾关键核心要素评价强度,提升评审客观性和评审活动间继承性,最终达到项目全过程动态评审管理.

摘要： 从转辙机设备的故障原因出发,分析了影响转辙机设备使用寿命的主要因素,提出转辙机健康状态模型,进而提出了一种基于动态权值的转辙机健康度评估方法.通过仿真测试,验证了该方法的可行性,评估结果贴近实际,具有较高准确度,可为铁路信号其他设备的健康度评估提供借鉴.

摘要： 随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正在面临着前所未有的挑战,实现合理的负载均衡策略尤为重要.为了使负载均衡达到最佳的效率,可以使用一致性哈希算法来对集群负载均衡系统进行负载分配.针对微服务架构的服务器集群场景,对该集群负载均衡的特性进行分析,提出一种基于虚拟节点的一致性哈希环的设计与分割方法及基于动态权值的分配策略,在一致性哈希算法的基础上,实现服务集群之间的负载转移,解决微服务集群中服务负载增多,导致服务之间负载不均衡的问题,防止其中某些服务因为负载压力过大,导致服务崩溃的问题.经实验表明,与传统的一致性哈希算法相比,改进后的负载均衡策略负载不均衡的概率是原来的31％;并且动态分配策略具有良好的负载均衡性能,有效地解决了微服务分布式架构的负载均衡问题.

摘要： 语义相似度计算对关联数据的信息检索有重要作用,直接影响数据的语义挖掘效果.实例的属性信息是关联数据语义相似度计算的一个重要因素.针对传统的关联数据语义相似度算法未考虑属性的重要性和取值类型导致计算精度较低的问题,提出基于动态权值的关联数据语义相似度计算方法,即根据待匹配的数据集中属性不同取值的数量、属性值的分布以及属性的有效性3个因素动态计算属性的权值,然后依据属性取值类型选用匹配相似度算法,最后结合属性的动态权值对概念进行实例的相似度计算.实验表明,基于动态权值的相似度计算方法与传统方法相比,实例相似度的计算精度得到了一定的提高.

摘要： 本文针对人流量较少的监控情况,提出了一种基于计算机视觉的嵌入式监控系统解决方案,系统精简、智能.该系统以DSP DM642为核心处理芯片,可对3路视频视角同时处理.系统利用动态权值的改进式背景差分算法对视频流进行实时监控,若发现异常事件,则自动存储一段时间的视频数据,并利用H.264压缩后保存至外存中以供事后取证.由于监控算法巧妙,普通的SD卡即可替代传统的硬盘,系统精简,使用方便.实验显示,本系统灵敏度可调,非常适用于外景和内景的库房监控.

摘要： 近年来,网络基础设施逐步完善,同时信息技术的应用也越来越广泛.随着网络安全一系列相关问题的加重,入侵检测技术正面临着重大的机遇和挑战.因为误用检测和异常检测方法都存在着各自的优点和不足,提出坚持将两种方法结合以构建完善的入侵检测系统的观点.同时,基于数据挖掘技术在入侵检测中所体现出的有效性,针对MINDS的异常检测模块提出改进.采用多维孤立点检测技术,并使用动态加权来调整对网络连接的评价分数,以提高入侵检测的性能.实验结果表明,所提出的算法能够有效地降低响应时间和误报率.

摘要： 近年来,网络基础设施逐步完善,同时信息技术的应用也越来越广泛.随着网络安全一系列相关问题的加重,入侵检测技术正面临着重大的机遇和挑战.因为误用检测和异常检测方法都存在着各自的优点和不足,提出坚持将两种方法结合以构建完善的入侵检测系统的观点.同时,基于数据挖掘技术在入侵检测中所体现出的有效性,针对MINDS的异常检测模块提出改进.采用多维孤立点检测技术,并使用动态加权来调整对网络连接的评价分数,以提高入侵检测的性能.实验结果表明,所提出的算法能够有效地降低响应时间和误报率.

摘要： 近年来,网络基础设施逐步完善,同时信息技术的应用也越来越广泛.随着网络安全一系列相关问题的加重,入侵检测技术正面临着重大的机遇和挑战.因为误用检测和异常检测方法都存在着各自的优点和不足,提出坚持将两种方法结合以构建完善的入侵检测系统的观点.同时,基于数据挖掘技术在入侵检测中所体现出的有效性,针对MINDS的异常检测模块提出改进.采用多维孤立点检测技术,并使用动态加权来调整对网络连接的评价分数,以提高入侵检测的性能.实验结果表明,所提出的算法能够有效地降低响应时间和误报率.

摘要： 近年来,网络基础设施逐步完善,同时信息技术的应用也越来越广泛.随着网络安全一系列相关问题的加重,入侵检测技术正面临着重大的机遇和挑战.因为误用检测和异常检测方法都存在着各自的优点和不足,提出坚持将两种方法结合以构建完善的入侵检测系统的观点.同时,基于数据挖掘技术在入侵检测中所体现出的有效性,针对MINDS的异常检测模块提出改进.采用多维孤立点检测技术,并使用动态加权来调整对网络连接的评价分数,以提高入侵检测的性能.实验结果表明,所提出的算法能够有效地降低响应时间和误报率.

摘要： 近年来,网络基础设施逐步完善,同时信息技术的应用也越来越广泛.随着网络安全一系列相关问题的加重,入侵检测技术正面临着重大的机遇和挑战.因为误用检测和异常检测方法都存在着各自的优点和不足,提出坚持将两种方法结合以构建完善的入侵检测系统的观点.同时,基于数据挖掘技术在入侵检测中所体现出的有效性,针对MINDS的异常检测模块提出改进.采用多维孤立点检测技术,并使用动态加权来调整对网络连接的评价分数,以提高入侵检测的性能.实验结果表明,所提出的算法能够有效地降低响应时间和误报率.

摘要： 本文主要分析了在多层次集群的构架中,集群内部和集群之间的负载平衡策略,并进一步分析了基于负反馈机制的动态负载平衡的基本算法.

摘要： 本文主要分析了在多层次集群的构架中,集群内部和集群之间的负载平衡策略,并进一步分析了基于负反馈机制的动态负载平衡的基本算法.

摘要： 本文主要分析了在多层次集群的构架中,集群内部和集群之间的负载平衡策略,并进一步分析了基于负反馈机制的动态负载平衡的基本算法.

摘要： 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种静态波束权值动态调整方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取预设时间内与不同用户终端对应的物理下行信道中的业务波束天线权值；根据与不同用户终端对应的所述业务波束天线权值确定用户业务热点区域类型；根据所述用户业务热点区域类型对广播波束权值进行调整。通过上述方式，本发明实施例能够根据在一定周期内用户业务聚集热点区域修正原来SSB覆盖中的静态权，能够及时响应用户迁移及热点覆盖，能够更准确、更深度的覆盖用户，提升用户感知。

摘要： 本发明提出了一种动态更新输出权值的随机配置网络的行为模态识别方法，包括三个步骤，步骤一是人体行为模态数据集采集和预处理，利用智能手机采集各种行为模态数据，然后对数据进行滤波、归一化和分割等操作；步骤二是人体行为模态特征处理，即利用特征提取技术来获取鲁棒性强的特征集，并将其划分为训练集和测试集；步骤三是模型建立，即基于特征集利用动态更新输出权值随机配置网络去建立行为识别的模型。本发明建立的行为识别方法能够在极短的时间内对六种日常行为完成建模，从而进行识别，计算复杂度低，弥补了传统识别方法在数据处理和模型识别速度两个方面的不足，特别适合基于智能手机的快速行为模态识别领域。

摘要： 本发明属于调整和组合方法，具体涉及一种配网台区电能质量评价的权值调整与动态组合方法。它包括下述步骤：步骤一：采样；步骤二：设定阈值；步骤三：计算权值；步骤四：计算总和结果；步骤五：输出。本发明的显著效果是：(1)通过设置四个相互独立的评价指标，使得电网电能质量评价全面；(2)通过给四个指标设置权值，保证了评价结果既能充分体现每个指标的特点，整体评价又很可靠；(3)通过设置权值动态调整机制，使得个别已经逼近额定值极限的指标能得到充分体现，而具体测量值与理论值接近的指标所占权值很小，进一步在个别指标与整体评价中取得了平衡，能够很客观准确的评价电网电能质量。

摘要： 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种静态波束权值动态调整方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取预设时间内与不同用户终端对应的物理下行信道中的业务波束天线权值；根据与不同用户终端对应的所述业务波束天线权值确定用户业务热点区域类型；根据所述用户业务热点区域类型对广播波束权值进行调整。通过上述方式，本发明实施例能够根据在一定周期内用户业务聚集热点区域修正原来SSB覆盖中的静态权，能够及时响应用户迁移及热点覆盖，能够更准确、更深度的覆盖用户，提升用户感知。

摘要： 本发明公开了一种基于动态权值分配的船舶相对风融合算法，该算法把分布于船舶上不同位置的多个传感器测量值的加权系数分为静态加权因子和动态加权因子两部分，由各观测时刻的测量数据实时计算各个传感器的权值，本发明所公开的融合算法能够有效地去粗取精并提高测量精度。试验数据验证表明该算法能够实时动态调整权重，有效降低加权融合值的误差，从而为船舶气象仪相对风的测量提供了一种有效且实现简单的数据融合算法。

摘要： 本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于动态权值优化的关节注册方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取关节注册中初始的追踪器与股骨坐标系的转换关系；设计一种改进的获取转换关系的方法；通过最邻近点的迭代过程，实现权值的动态调整；输出最终的股骨坐标系与追踪器坐标系的转换矩阵。本发明通过对SVD分解获取转换矩阵的方法进行改进，使用动态调整权值的方式对ICP迭代过程进行优化，可以有效地控制关节注册过程中因为医学影像重建误差、术中采点误差等产生的偏离点对注册结果的影响，从而减小关节注册的误差。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于动态权值的多模型融合的课程推荐方法和存储设备。所述一种基于动态权值的多模型融合的课程推荐方法，包括步骤：数据采集模块采集目标数据；模型构建模块根据所述目标数据构建不同模型；模型融合模块计算不同模型的融合权值，根据不同模型的融合权值计算得模型融合结果；内容推荐模块根据模型融合结果进行不同课程推荐。该方法中，融合了不同的模型的同时对于每个模型的融合权值并非固定的，而是进行动态计算的，也就是说对于不同的场景下，同一个模型的融合权值可能是不一样的，如此确保了不同场景下课程推荐结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于动态权值的墨水屏残影清除方法，将墨水屏的显示区域划分为多个动态权值区；当进行一次全屏刷新操作时，墨水屏进入初始状态，获取初始状态下各个动态权值区当前的像素个数及墨水屏的总像素个数；每当墨水屏的界面内容发生变化时，识别得到发生像素个数变化的动态权值区并记录各个动态权值区的像素个数的变化值；像素个数发生变化的动态权值区的权值递增。利用各动态权值区更新后的权值计算当前墨水屏的总像素个数的变化值；当墨水屏界面内容在某次变化后像素个数的变化值大于或等于预设的变化值阈值，则触发全屏刷新。利用本发明可以有效避免单区域重复切换导致不能及时刷新从而导致残影的问题，能够使屏幕把握好刷新时机。

摘要： 本发明涉及融合多级特征的增量式动态权值集成学习入侵检测方法，属于计算机与信息科学技术网络空间安全领域。本发明首先通过混合时间窗重建流量的拓扑特征，同时为时间窗内的流量建立敏感数据流向特征；其次基于注意力机制融合拓扑特征，生成特征向量；然后训练初级分类器和深度置信网络，并在深度置信网络训练过程中加入历史知识；最后利用深度置信网络生成动态权值构建训练集并训练次级分类器。本发明有效缓解了集成学习入侵检测方法中单一级别特征无法检测出高隐蔽性攻击和动态权值生成不精确且不具有可持续性导致检测性能下降的问题，有效提升了入侵检测模型的分类准确率。

摘要： 本发明公开了一种面向晶圆表面缺陷检测的动态权值优化负载均衡算法，包括以下过程：a.针对晶圆表面缺陷检测所使用的计算机集群建立负载均衡模型；b.构建目标函数，目标函数设计为引入影响因子后各项指标负载均衡度的线性函数：c.按照固定周期将各个节点负载状况反馈至主控节点，主控节点根据当前各节点负载状态计算负载均衡度，并判断是否超过阈值，若是，进行过程d，若否，继续监控实时负载状态；d.采用动态权值优化算法求解新权值；e：用所求得权值解替换原有权值；f：主控节点按照新的权值继续进行任务的分发。本发明可实现在短时间之内对集群进行及时调整，维持集群稳定性。