动作机制

摘要： 分布式发电(distributed generation,DG)在电力系统中的应用日益广泛,会频繁地导致在线电压问题。在分布式发电产生较大预测误差时,依靠有限的电压调节装置逐渐不能满足在线电压调节的要求。针对这一问题,提出了一种灵活的拓扑控制方法,并采用一种深度强化学习算法对其进行建模与求解。该算法中的动作机制与图论中的分支交换概念相融合,有效简化了智能体的动作维度和动作空间。在标准IEEE 14节点系统上的算例表明,该算法具备较优秀的泛化能力;与传统算法相比,该算法在获得接近最优解的同时,显著提高了计算性能,满足在线电压调节的需求。

摘要： 断路器是重要的保护类电器低压电器作为量大面广的基础元件,在国民经济中起着重要作用。对微型断路器操作机构的构成、工作原理与动作机制及动作可靠性的相关计算进行分析。

摘要： 杨先生处理正手短球的动作比较仓促，但他最大的优点就是手腕能够做到横向打开，这是横板选手接台内短球很重要的一个环节，很多业余球友都是手腕锁死，直上直下，那样对短球的控制力很有限，击球效果不会太好，杨先生击球的手感不错，动作机制也比较合理，他需要做的就是对固定动作的长期训巨东。

摘要： 一、美国大学课程委员会的性质课程委员会是教师评议委员会中的一个小组委员会，由来自每个部门的代表和来自每个社区学院的代表组建而成，负责促进课程编制和审批课程提案。课程委员会作为一个教师常设委员会受教师评议会的领导。教师评议会的性质，决定了其下属的大学课程委员会的组织性质和主要职责。

摘要： 怀疑是一种保护机制，它能防止你做一些危害自己性命的事儿。比如，你百分之一百相信你能飞，但如果你从20层的大楼往下跳，相信你的信念会同你一起粉身碎骨。你有怀疑系统不是个问题，问题是，你大脑里运行的软件以及你身体的其他部分都是4万年前的东西，已经过时了。所以，要赶上4万年的进化可不是件容易的事儿。

摘要： 射箭运动技术诊断是该项目科学化训练的难点和要点,研究结果发现,通过超高速影像和三维红外线运动学分析的方法,以及高精度的时间、速度、位移等系列运动学指标的测量和射箭运动力学原理的综合运用,能够有效地监控射箭运动员的专项技术状态;高水平射箭运动员专项技术动作具有撒放时间短、声动反应快、箭速高、动作稳定性和一致性高的特点;另外,从功能原理与专项技术规律角度深入分析了反向动作与动作效率、动作稳定性等要素的因果关系,提出了优化撒放方式、减小反向动作幅度、增强动作控制能力是提高射箭技术水平的重要途径.

摘要： 证券金融公司源于信用交易制度，一般是为协调本国融资融券业务的开展而设立，专门从事证券融通和转融通业务，具有专营性、较强垄断陆和中介服务性的金融机构。它主要吸收银行、保险、基金和其他非银行机构的资金和证券，并向证券公司或投资者借出融资融券所需的资金和证券。证券金融公司是集中授信制度最显著的特征。

摘要： 据美国物理学家组织网10月30日报道，最近，一个由美国弗雷德·哈钦森癌症研究中心和德国癌症研究中心等多家机构组成的国际研究小组，共同揭示了细胞核内周期的运行机制．这一发现不仅能帮助人们理解细胞生长机制，有望用于农业增产.

摘要： 近年来社会各界对于惩罚教育褒贬不一,本文将重点放在惩罚教育的社会作用力上.通过分析惩罚教育背后权力的运用,以此说明学校是如何通过惩罚教育以实现学生的社会化进程,以及自身利益最大化.

摘要： 文章分析了我国风险投资中所面临的问题:有政策法规的不完善,也有风险投资的动作机制和退出机制不健全;缺少风险投资专业人才涌现,以及资金来源有限,为风险投资提出了深思性的问题.

摘要： 作者对学会的发展规律、发展方向和动作机制进行了论述.把知识分子的智慧和聪明才智引导到社会主义建设方面来.这项活动可以宣传科学、普及科学、破除迷信、解放思想.

摘要： 直流输电系统是跨区电网的重要组成部分,但随着单一直流输电规模的不断提高,直流闭锁引起的电网频率冲击更加严重.频率协调控制系统应用于多回直流受端电网,在一回或多回直流闭锁或功率速降情况下,通过瞬时提高其余正常运行直流系统的输送功率,降低功率损失额度以减轻电网频率波动.频率协控子站是系统在换流站的执行装置,其与协控主站保持通讯,实时监视换流站的运行,完成故障上报和远程功率提升指令执行.本文以500kV常规直流系统的频率协控子站为研究背景,首先分析换流站在区域电网中的负荷承当情况,包括其输送功率、送电量等;其次分析频率协控系统在本换流站或他站故障情况下的动作机制,探讨协控系统的运行原理;最后通过试验协控系统动作时,常规直流输电的实际功率、电压、电流变化情况,研究华东电网频率协调控制在换流站的实际效果.

摘要： 生态环境建设是历时很长的系统工程,本文从科学规划、全民参与、法制法治、多方投入、灵活运作等方面阐述了政策性保障体系的内涵,以确保不产生新的环境破坏,克服边治理边破坏,保护建设成果,实现环境的持续进展,达到山川秀美新甘肃的期望目标.

摘要： 生态环境建设是历时很长的系统工程,本文从科学规划、全民参与、法制法治、多方投入、灵活运作等方面阐述了政策性保障体系的内涵,以确保不产生新的环境破坏,克服边治理边破坏,保护建设成果,实现环境的持续进展,达到山川秀美新甘肃的期望目标.

摘要： 生态环境建设是历时很长的系统工程,本文从科学规划、全民参与、法制法治、多方投入、灵活运作等方面阐述了政策性保障体系的内涵,以确保不产生新的环境破坏,克服边治理边破坏,保护建设成果,实现环境的持续进展,达到山川秀美新甘肃的期望目标.

摘要： 生态环境建设是历时很长的系统工程,本文从科学规划、全民参与、法制法治、多方投入、灵活运作等方面阐述了政策性保障体系的内涵,以确保不产生新的环境破坏,克服边治理边破坏,保护建设成果,实现环境的持续进展,达到山川秀美新甘肃的期望目标.

摘要： 生态环境建设是历时很长的系统工程,本文从科学规划、全民参与、法制法治、多方投入、灵活运作等方面阐述了政策性保障体系的内涵,以确保不产生新的环境破坏,克服边治理边破坏,保护建设成果,实现环境的持续进展,达到山川秀美新甘肃的期望目标.

摘要： 本发明经由网络将医生(1)的装戴式动作辅助装置(10-1)的动作状态发送至患者(2)的装戴式动作辅助装置(10-2)。然后，该动作状态被反映至患者(2)的装戴式动作辅助装置(10-2)，进行患者(2)的康复训练。另外，患者(2)的装戴式动作辅助装置(10-2)的动作状态被从装戴式动作辅助装置(10-2)发送至装戴式动作辅助装置(10-1)。然后，该动作状态被反映至医生(1)的装戴式动作辅助装置(10-1)。因此，医生(1)可以客观地感受患者(2)的状态。

摘要： 本发明涉及一种基于关节点时空简单循环网络和注意力机制的动作分类方法。首先，将普通的SRU模型进行空间维度扩展，设计了一种同时在时间和空间两个维度上进行迭代计算的ST‑SRU模型。然后，在所提ST‑SRU模型基础上，引入全局上下文注意力机制，提出了GCA‑ST‑SRU方法。最后，将所提方法用于人体行为识别，先用深度网络提取人体关节点的特征，再采用GCA‑ST‑SRU方法对提取的特征进行识别。本发明方法能够降低训练耗时和提升分类准确率，具有明显的效率优势。本发明方法快速地推断速度有利于实时动作识别系统的设计，适合运行在计算能力有限的平台上，在计算机视觉、智能监控、人机交互等领域具有广阔的应用前景。

摘要： 在动作状态评估系统10中，特征推断部142将被检测者的多个关节位置作为多个身体特征点来推断。动作分析部144根据在图像上所推断的规定的关节间的距离与基准长度的比，求出表示被检测者的动作状态的值。基准存储部132将被检测者的身高作为基准长度来存储。动作分析部144基于根据多个身体特征点来决定的相当于被检测者的身高的图像上的距离与身高的比，根据多个身体特征点的图像上的特征点距离来求出表示被检测者的动作状态的值作为用于评估被检测者的动作的值。评估处理部146根据表示动作状态的值对被检测者的动作进行评估。

摘要： 本发明经由网络将医生(1)的装戴式动作辅助装置(10－1)的动作状态发送至患者(2)的装戴式动作辅助装置(10－2)。然后，该动作状态被反映至患者(2)的装戴式动作辅助装置(10－2)，进行患者(2)的康复训练。另外，患者(2)的装戴式动作辅助装置(10－2)的动作状态被从装戴式动作辅助装置(10－2)发送至装戴式动作辅助装置(10－1)。然后，该动作状态被反映至医生(1)的装戴式动作辅助装置(10－1)。因此，医生(1)可以客观地感受患者(2)的状态。

摘要： 本发明属于人机交互技术领域，涉及人机交互中人体动作的预测，具体为一种基于对抗训练注意力机制的人体动作预测方法。本发明在原始Transformer模型的基础上，对Transformer内部注意力计算机理进行变换优化，设计了一种称为可变形的Transformer模型，用于提取人体运动的时间特征和空间特征，进而捕获长时范围内各个关节点之间的相互依赖关系，从而高效地预测长时范围内的人体动作。其次，本发明引入了对抗训练机制训练所提出的网络模型，将上述生成运动预测的过程作为生成器，并引入连续性判别器和真实性判别器来验证所生成序列的时间平滑性和连续性，以此来缓解首帧不连续问题。

摘要： 本发明提供一种基于多鉴别器协同和强弱共享机制的无监督跨域视频动作识别方法、系统、电子设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域，通过使视频动作样本经过差异化的双域鉴别器与特征提取器形成对抗训练，可以得到更具有判别性的，域不变性的特征；在不使用目标域标签信息进行训练的情况下，达到了在多个目标域数据集上都能取得高效的动作识别性能的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制特征融合与位置无关的人体动作识别系统，其步骤包括：1、采集CSI动作数据并进行预处理。2、建立以卷积神经网络和双向门控神经单元为基础的双流网络，该网络主要包括特征提取层，特征融合层以及预测层。3、将预处理后的数据输入到双流网络进行训练并调整网络参数。4、将预处理后测试样本输入训练好的网络模型当中进行人体动作识别。本发明能提取与位置无关的人体动作特征，具有良好的位置泛化性能，应用范围广。

摘要： 本发明公开了基于注意力机制的图卷积神经网络的动作识别方法，包括如下步骤：步骤1，获取待识别人体动作类型的视频流数据，由姿态估计算法得到人体骨骼类型数据，作为人体骨骼数据集，步骤2，构建协调性注意力模块，计算人体运动过程中四肢及躯干所产生的协调性特征，获取带有协调性特征的重心矩阵，并添加到人体骨骼数据集中，步骤3，人体骨骼数据集输入到双流图卷积神经网络中，输出预测动作。并且在双流图卷积神经网络中添加了重要性注意力模块。本发明的动作识别模型使得最终的分类准确率能够得到提升，使现有的双流自适应图卷积模型更契合动作识别任务。

摘要： 本发明涉及一种基于结构性注意力机制的图卷积人体骨架动作识别方法，包括以下步骤：S1：构建结构性注意力模块，包含基于身体部分关系的注意力模块和基于身体对称节点轨迹的注意力模块两个子模块；S2：为图卷积的中间结果自适应邻接矩阵添加基于身体部分关系的注意力模块，得到强化身体部分结构的自适应邻接矩阵；S3：利用身体对称节点轨迹的关系构建相关注意力模块，强化人体骨架动作识别模型对身体对称性的关注；S4：将经过结构性注意力强化后的特征送入分类器，得到各动作对应的分数，从而获得最终识别结果。与现有技术相比，本发明考虑了动作识别中人体结构性的行为机制，具有识别精度高的优点。

摘要： 本实用新型公开了一种电梯曳引机制动器制动作试验装置，包括电动机、力矩传感器、连接轴和控制终端；所述连接轴一端与电动机输出端轴接，其另一端用于轴接待测曳引机的曳引轮轮轴，所述力矩传感器安装于连接轴，所述控制终端分别与电动机和力矩传感器电性连接。通过电动机堵转的方式，将其产生的力矩通过连接轴传递至曳引轮的轮轴上，进而作用与制动器，还原轿厢和对重重量不相等而产生力矩的情况。在无需大型模拟装置的前提下，模拟制动器在实际工作状态下的受力状态并进行动作试验，提升试验结果的准确度。