列车晚点

摘要： 高速铁路列车晚点致因因素分析可以为高速铁路运营提供决策支持,提高高速铁路列车的运行效率。针对高速铁路列车晚点的现象,从人为因素、设备因素、环境因素和其他因素4个维度,提取16个高速铁路列车晚点的具体致因因素。利用ISM法分析各要素间的关联关系和影响机制,并通过DEMATEL法来简化ISM的运算。考虑专家分析的主观性和模糊性,将三角模糊数引入到DEMATEL法中,构建一种改进的ISM-DEMATEL集成方法,将其运用到高速铁路列车晚点致因因素的分析当中,发现高速铁路列车晚点是所有因素共同作用的结果,控制较低层级的致因因素是避免高速铁路列车晚点的有效途径。

摘要： 针对高速铁路列车运行中因干扰而产生的列车运行晚点情况,以车站作业、区间运行、追踪间隔等时间为约束条件,以最小化列车总晚点时间和最小化列车到发时刻调整次数为双优化目标,构建高速铁路列车运行调整的双目标优化模型,并通过定义辅助矩阵将其转化为线性规划模型;设计改进的ε-约束法,通过商用求解器GUROBI求解模型。以京沪高铁北京南至泰安段为例,设计3种干扰场景,采用该模型和算法进行列车运行调整,并与其分别采用加权法和先到先服务法求解的结果进行对比验证。结果表明:提出的模型和改进的ε约束法能够有效生成不同列车到发时刻调整次数下的调度策略,为调度员提供不同偏好下的决策方案;与加权法和先到先服务法相比,改进的ε-约束法能够得到整个帕累托前沿,尤其是非凸前沿,并且在非支配解个数、逆代距和超体积3个优化性能评价指标上均具有明显优势,能得到更优的列车运行调整方案。

摘要： 随着铁路信息化进程的加快,铁路大数据与人工智能技术有力地支撑了我国铁路的高质量发展。本文回顾了近10年机器学习方法在铁路列车调度调整领域的主要研究成果,将列车调度调整问题分为列车晚点状态分析与评估、列车晚点传播预测和列车运行调整智能化决策三个方面,分别总结和分析了机器学习方法在上述三方面的应用情况。在列车晚点状态分析与评估方面,既有研究主要集中于传统统计分析,其描述和预测性能往往有限。在列车晚点传播预测方面,传统机器学习和深度学习方法被应用于晚点致因、晚点持续时长、列车晚点状态演化及晚点恢复预测问题的建模。在列车运行调整智能化决策方面,既有研究主要侧重于运用强化学习、模糊神经网络方法建模,机器学习方法应用于列车调度辅助决策系统仍是研究的主要难点和关键。在归纳了既有研究特征的基础上,展望了机器学习方法在铁路调度调整研究方面的最新动向。以深度学习为代表的高级机器学习应用于列车调度调整智能决策将是未来的发展重点。

摘要： 雨雪霜冻等恶劣天气下,调度员会将列车调整为“湿轨模式”,此时列车由于旅行速度降低导致晚点,使列车在换乘车站的实际到发时间晚于图定时间,影响换乘关系,降低城市轨道交通系统的服务效率。“湿轨模式”下列车晚点可以通过列车运行数据统计分析,针对这种单一线路可预见的列车晚点,为保证线网换乘质量,可对与其换乘的线路运行图进行优化。通过调整运行图冗余时间的分配,完善换乘关系,还可以减少对线网中其他线路的影响。以南京地铁宁高线与机场线在翔宇路南站上行方向同站台换乘为例,优化宁高线在“湿轨模式”下产生晚点后与机场线的换乘关系,并将优化后的机场线运行图投入使用,增加优质换乘列次,减少乘客换乘等待时间,提升地铁服务质量。

摘要： 受灾害天气、设备故障等因素影响,高速铁路列车在运行过程中可能发生晚点,造成诸多负面影响,扰乱车站到发线运用计划便是其中之一。为解决此问题,以所有列车的连带晚点时间之和最少、所有列车实际占用到发线偏离原计划程度最小为目标,构建晚点下高速铁路车站到发线运用计划调整模型,采用线性加权的方式对2个调整目标进行整合,并综合考虑列车等级、作业类型以及初始晚点时间3类属性,提出晚点下列车权重设置方法。根据模型特点,设计遗传算法用于求解晚点下高速铁路车站到发线运用计划调整模型。通过案例分析,验证模型及算法具有可行性,可用于指导高速铁路车站在晚点情况下的到发线运用计划调整,有助于减少晚点下的车站作业成本,提升旅客服务质量。

摘要： 高速铁路列车运行过程中,由各种外部环境干扰或内部设备故障引发的列车晚点问题对铁路调度指挥与运营管理带来了极大的负面影响。为了更好地把握列车晚点情况,及时调整列车运行图,提高铁路行车指挥与运输服务的质量,本文提出了一种基于KNN多模型融合的列车晚点预测方法。本文采用神经网络、支持向量机和随机森林等机器学习方法,通过对荷兰铁路不同时间下的列车运行数据进行预处理、特征提取和特征选择,训练出了三个独立的列车晚点预测器。为了利用不同机器学习方法的互补预测特性,同时提高在异常交通条件下列车晚点预测模型的整体性能,本文采用基于KNN的多模型融合框架对三种基本预测器进行融合。研究结果表明,基于KNN多模型融合的智慧列车晚点预测方法的预测精度明显优于独立的机器学习模型。

摘要： 针对高速铁路列车在客运站作业时受到干扰导致列车到达晚点的问题,提出调整车站到发线运用方案,保障列车正常运行。建立最小化总晚点时分和最小化列车到发线调整次数的多目标混合整数规划模型;采用分层序列法进行求解;通过仿真实验,实现了列车到发线冲突的有效疏解,验证了该模型及算法的有效性。

摘要： 为提升调度员对高铁晚点列车的调度指挥效率,研究晚点时间估算方法和晚点列车调整规则,利用雷达图和电子地图等可视化技术,开发高铁晚点列车智能调度系统,提供高铁列车运行晚点实时监控、重点监控列车晚点预警、列车晚点原因分析、调整方案协同制定等功能,具有一定程度的智能化水平,有助于减轻调度员的工作强度.目前,系统1.0版本已在中国国家铁路集团有限公司和铁路局集团公司两级单位正式启用,应用效果良好.

摘要： 在细致梳理他组织模式下的列车运行调整规则与策略基础上,引入智能体概念,借鉴“沙丁鱼群”运动效应,将邻近两列车间的运行时间距离划分为排斥间隔、协同间隔和吸引间隔,继而建立列车间的协同运动关系.运用仿真技术实现了晚点情况下的列车运行调整自组织算例,论证了自组织调整机制的有效性和应用性.

摘要： 高速列车晚点综合可视化可以清晰呈现车站和区间的列车运行情况,对于辅助智能高铁调度决策具有重要意义.定义高速列车晚点分析的指标,给出各指标的计算方法.运用Tableau软件构建高速列车晚点综合可视化的显示界面,以沪昆高铁部分车站和区间为对象,对高速列车晚点情况进行可视化显示和分析.高速列车晚点综合可视化可以辅助行车人员快速了解高速列车的晚点规律,为高铁智能调度提供基础支撑.

摘要： "安全、准确、高效、服务"是北京地铁的运营宗旨,及时、快捷地将乘客运达目的地是我们的责任.本文以轨道交通大规模建设高潮的到来为背景,以北京地铁如何减少列车晚点,保证按图行车为主线,对造成列车晚点的原因,进行了分析、总结、归纳,提出了一些旨在减少列车晚点的办法.

摘要： 列车正点率和能耗水平都是衡量城市轨道交通线路服务水平的重要指标.当列车发生出站晚点时,通常采用"延赶结合"的运行调整方式.本文基于这种调整策略,提出一种以前行列车和后行列车的区间运行时间为决策变量、以列车到达间隔均衡性和牵引节能为优化目标的模型,并设计了遗传算法进行求解.案例分析验证了模型能够有效恢复地铁列车到发均衡性,并且在平峰小时和高峰小时的节能率分别为10.67％和9.91％.

摘要： 列车正点率和能耗水平都是衡量城市轨道交通线路服务水平的重要指标.当列车发生出站晚点时,通常采用"延赶结合"的运行调整方式.本文基于这种调整策略,提出一种以前行列车和后行列车的区间运行时间为决策变量、以列车到达间隔均衡性和牵引节能为优化目标的模型,并设计了遗传算法进行求解.案例分析验证了模型能够有效恢复地铁列车到发均衡性,并且在平峰小时和高峰小时的节能率分别为10.67％和9.91％.

摘要： 列车正点率和能耗水平都是衡量城市轨道交通线路服务水平的重要指标.当列车发生出站晚点时,通常采用"延赶结合"的运行调整方式.本文基于这种调整策略,提出一种以前行列车和后行列车的区间运行时间为决策变量、以列车到达间隔均衡性和牵引节能为优化目标的模型,并设计了遗传算法进行求解.案例分析验证了模型能够有效恢复地铁列车到发均衡性,并且在平峰小时和高峰小时的节能率分别为10.67％和9.91％.

摘要： 列车正点率和能耗水平都是衡量城市轨道交通线路服务水平的重要指标.当列车发生出站晚点时,通常采用"延赶结合"的运行调整方式.本文基于这种调整策略,提出一种以前行列车和后行列车的区间运行时间为决策变量、以列车到达间隔均衡性和牵引节能为优化目标的模型,并设计了遗传算法进行求解.案例分析验证了模型能够有效恢复地铁列车到发均衡性,并且在平峰小时和高峰小时的节能率分别为10.67％和9.91％.

摘要： 本发明涉及交通运输技术领域，其目的在于提供一种高速列车初始晚点影响预测模型的建立方法。本发明包括初始晚点影响列车数预测模型的建立方法和初始晚点影响总时间预测模型的建立方法。初始晚点影响列车数预测模型的建立方法包括以下步骤：比选不同备选的第一机器学习分类模型，选择最终的第一机器学习分类模型，选定最终的第一机器学习分类模型为初始晚点影响列车数预测模型。初始晚点影响总时间预测模型的建立方法包括以下步骤：比选不同备选的第二机器学习分类模型，选择最终的第二机器学习分类模型，选定最终的第二机器学习分类模型为初始晚点影响总时间预测模型。本发明建模过程方便，利于对初始晚点影响列车数和总时间进行预测。

摘要： 本发明涉及一种基于运行图控制列车晚点在路网中传播的方法和系统。该方法包括：在列车运行计划编制阶段，进行缓冲时间的分布与取值，在列车运行计划执行阶段，调整列车在车站的到发时刻和顺序，具体包括识别运行图中易产生晚点在路网中传播的关键节点、赶点运行、调整列车在车站的接发车顺序、停运换备用车。本发明通过在列车运行计划编制阶段，合理设置运行图的缓冲时间，提高运行图的鲁棒性，在列车运行计划执行阶段，及时且有效地调整列车在车站的到发时刻和顺序，从而有效地控制列车晚点在路网中的传播。

摘要： 基于混合编码的列车晚点下高铁车站到发线运用调整方法，包括：分析和总结列车晚点下的高铁车站到发线运用调整问题中的假设条件，确认到发线运用调整模型参数和决策变量；最小化列车总晚点时间和调整成本两个优化目标加权后的目标函数，满足相关约束；建立到发线运用调整模型，设计基于混合编码的遗传算法进行求解。本发明通过混合编码，对占用的到发线和列车出发的优先级进行优化；通过解码，得到到发线运用方案，显著降低问题的求解难度；本发明到发线运用调整方法求解时间较短，高效的得到不同调整成本下的到发线运用调整方案，满足实际使用时实时性要求，有效处理晚点对列车计划到发线运用造成的影响，增强了车站突发情况处理能力。

摘要： 本发明提出一种高速铁路列车运行晚点时间预测方法，包括：得到历史数据集；使用Bootstrapping策略选取训练数据集和测试数据集，得到r个弱学习器集成随机权神经网络模型，使用Weighted Voting结合策略，得到强学习器Bagging‑RVFLNs预测模型；使用强学习器Bagging‑RVFLNs预测模型，针对给定的晚点时间及晚点车站，对所需预测的高速铁路列车晚点进行预测，得到晚点预测时间；使用强学习器Bagging‑RVFLNs预测模型，对下一车站或者区间进行晚点时间预测，得到新的晚点预测时间；若需要进一步提高晚点时间预测方法运算速度，使用在线序贯集成随机权神经网络模型代替强学习器Bagging‑RVFLNs预测模型；本发明使用了集成学习随即权神经网络实现对高速列车晚点时间的实时预测，预测精度较高，为高速铁路调度员的调度工作提供辅助。

摘要： 本发明涉及一种晚点条件下地铁列车的运行调整方法及系统。该方法包括：获取地铁系统中的基础参数、当前时刻的晚点信息以及当前时刻的线上运行列车信息；根据基础参数、当前时刻的晚点信息以及当前时刻的线上运行列车信息确定已发出列车的扣停位置以及未发出列车的行车策略；根据已发出列车的扣停位置、未发出列车的行车策略、基础参数、当前时刻的晚点信息以及当前时刻的线上运行列车信息确定正在运行列车的下一时刻的运行状态；根据正在运行列车的下一时刻的运行状态以及运营数据优化配置地铁系统可用车底资源。本发明能够根据晚点信息实现运行图的自动调整，合理改变车底运行计划，降低列车晚点对乘客出行的影响，提高实际运行图兑现率。

摘要： 本发明公开了一种基于列车运行秩序的列车晚点人工神经网络识别方法，包括：获得多条列车运行晚点信息数据，生成列车运行晚点信息数据表；对所述列车运行晚点信息数据表中的数据进行预处理，提取列车晚点信息作为BP神经网络预测模型的训练集合；输入所述训练集合到所述BP神经网络预测模型中，采用批梯度下降法与Adam优化器训练神经网络参数，训练完成后输出并保存训练后相应的带权重参数集合和偏值参数集合；综合分析所述带权重参数集合和所述偏值参数集合，获取其中最优的一组带权重参数和偏值参数；输入最优的所述带权重参数和所述偏值参数至所述BP神经网络预测模型中，进行后续列车晚点预测。该方法过程简单，适用性广，可应用于任意一段铁路。

摘要： 本发明提供的一种跨线列车多站到达晚点预测的方法及装置，首先获取并处理跨线列车实绩运行数据、外界天气数据和车站配线数据进行处理和清洗；使用69种常见的分布拟合函数对跨线列车的影响列车数量和总晚点时间进行分布拟合，确定跨线列车晚点的影响范围和程度；从6个方面对晚点影响因素进行提取，提取处理的过程基于LSTM、列车的运行顺序和逻辑约束处理因素变量；对传统的DNN模型进行改进，降低深层网络的计算复杂度并避免出现过拟合的现象；最后采用Embedded的方法、使用IDNN模型进行训练，得到影响因素识别和晚点预测的结果。本发明提出的机器学习方法比既有的晚点预测模型预测精度更高、鲁棒性更强、计算速度更快。

摘要： 基于混合编码的列车晚点下高铁车站到发线运用调整方法，包括：分析和总结列车晚点下的高铁车站到发线运用调整问题中的假设条件，确认到发线运用调整模型参数和决策变量；最小化列车总晚点时间和调整成本两个优化目标加权后的目标函数，满足相关约束；建立到发线运用调整模型，设计基于混合编码的遗传算法进行求解。本发明通过混合编码，对占用的到发线和列车出发的优先级进行优化；通过解码，得到到发线运用方案，显著降低问题的求解难度；本发明到发线运用调整方法求解时间较短，高效的得到不同调整成本下的到发线运用调整方案，满足实际使用时实时性要求，有效处理晚点对列车计划到发线运用造成的影响，增强了车站突发情况处理能力。

摘要： 一种基于实际运行图的列车晚点分析方法。首先提出整合图定计划线方法。然后构建晚点分析模型，并提出四种不同的模型单元数据加载方法。最后提出以列车运行实际节点为单位的晚点分析方法，根据节点类型不同分布设计其早晚点分析方法。实现在本调度台即可查看在列车在路局调度管辖内所有调度区段、车站的运行早晚点情况，通过列车晚点的横向和纵向运行分析，追溯本调度台内调度管辖范围的各列车晚点产生的原因。本调度台仅能查看到其管辖范围内及其相邻分界口车站的列车早晚点，对于大量跨台、跨局运行列车只能通过查询台查看，且运行图界面仅能够看出节点早晚点情况，无法得知造成该早晚点的原因。

摘要： 本发明涉及一种基于运行图控制列车晚点在路网中传播的方法和系统。该方法包括：在列车运行计划编制阶段，进行缓冲时间的分布与取值，在列车运行计划执行阶段，调整列车在车站的到发时刻和顺序，具体包括识别运行图中易产生晚点在路网中传播的关键节点、赶点运行、调整列车在车站的接发车顺序、停运换备用车。本发明通过在列车运行计划编制阶段，合理设置运行图的缓冲时间，提高运行图的鲁棒性，在列车运行计划执行阶段，及时且有效地调整列车在车站的到发时刻和顺序，从而有效地控制列车晚点在路网中的传播。