分级诊断

摘要： 2016版WHO中枢神经系统肿瘤分类标准首次将分子遗传学标志物应用于中枢系神经统肿瘤的分类与分型,其中星形细胞肿瘤分为级弥漫性星形细胞瘤(WHO分级Ⅱ级)、间变性星形细胞瘤(WHO分级Ⅲ级)和原发性胶质母细胞瘤(WHO分级Ⅳ级),可进一步分为异柠檬酸脱氢酶突变型、野生型和未分类型[1,2]。随着分子病理学和肿瘤代谢组学的不断发展,脑肿瘤的神经影像已从既往单纯的形态学水平过渡到灌注、功能和代谢的分子水平。

摘要： 目的探讨磁共振弥散加权成像(DWI)在肝硬化分级诊断中的应用价值。方法选取2017年5月至2018年5月医院收治的58例肝硬化患者作为肝硬化组,依据肝脏储备功能Child-Pugh分级分为A、B、C级(22、24、12例),另选取同期于医院接受健康体检的58名健康志愿者作为对照组,两组均行多b值DWI检查,比较不同b值下两组的表现弥散系数(ADC)及不同Child-Pugh分级肝硬化患者的ADC,并分析ADC与肝硬化患者肝脏储备功能的关系。结果不同b值下,肝硬化组的ADC均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);Child-Pugh分级C级患者的ADC最低,其次为B级,A级最高,两两比较差异均有统计学意义(P<0.05);Pearson相关分析显示,ADC与肝硬化患者的肝脏储备功能成负相关(r=-0.820,P<0.05)。结论临床可通过DWI中的ADC对肝硬化患者的肝脏储备功能进行判断,为肝硬化的临床诊治提供指导意见。

摘要： 目的 探讨气腹CT在肠粘连的诊断及分级诊断中的应用价值。方法 回顾性分析2016年1月1日至2020年6月1日间行人工气腹CT检查的患者,按照气腹CT的影像学表现将肠粘连的严重程度分为四级,并与手术结果 进行对照,采用Kappa检验分析气腹造影CT的诊断结果 与手术结果 的一致性。结果 气腹造影CT对肠粘连的诊断敏感度为98.18%,特异度为100%,准确度为98.27%,气腹造影CT对肠粘连的诊断结果 与手术结果 具有高度一致性(kappa=0.848,P<0.05)。气腹造影CT对肠粘连的分级诊断结果 与手术结果 具有高度一致性(kappa=0.797,P<0.05)。结论 人工气腹造影CT不仅能够准确诊断肠粘连,并且能够对于肠粘连的严重情况进行分级诊断,这为明确肠粘连患者的诊断以及术前对粘连严重程度进行评估、降低手术风险、避免再次粘连具有重要意义。

摘要： 目的:研究对化学物中毒胃肠功能障碍分级诊断和中西治疗方法。方法:选取2018-2019年吉林市化工医院收治的化学物中毒胃肠道功能障碍患者391例,回顾性分析患者临床特点,进行分级诊断讨论。结果:化学物中毒胃肠道功能障碍临床主要表现占比为恶心呕吐占83.83%,腹痛腹胀占45.01%,大便失禁占11.32%,消化道出血占4.31%。结论:建议将临床表现、呕吐物潜血试验、便潜血试验和胃肠镜检查作为化学物中毒胃肠道功能障碍诊断分级主要指标,肠脂肪酸结合蛋白、瓜氨酸检测结果作为诊断分级参考指标。

摘要： 膝关节退行性病变(knee osteoarthritis,KOA)是一种由关节软骨纤维化等引发的进展性膝关节疾病.病情发展大致可分为轻度与重度两个阶段,若能对其进行有效追踪,则可根据严重程度及时采取相应的防控措施,这对于提高患者生存质量有着重要临床意义.本文将这一过程称之为KOA分级诊断.相比传统的KOA诊断方法(CT,MRI等),骨振信号(Vibroarthrographic signal,VAG)有着无创无害,成本低廉,可便捷使用等优点,是近年来临床中正在探索的一种全新的KOA检查手段.然而,目前关于VAG信号的理论研究尚不充分,临床可提供的指导信息十分有限.基于此,本文以VAG信号为主要数据源,同时融入患者的生理信息,开展关于KOA分级诊断的辅助诊断方法研究.首先,在卷积神经网络框架下,构建了用于分析VAG信号的网络模块VAG-CNN-Block;其次,在前馈神经网络框架下,构建了用于分析生理信息的网络模块PI-FNN-Block;进而,结合VAG-CNN-Block和PI-FNN-Block,采用注意力机制设计了一种深度集成网络模型MBE-Net,并据此提出了KOA的分级诊断方法,用以实现正常受试者,轻度,重度KOA患者的自动识别.最后,采用西安市某两所医院的临床数据对所提方法进行验证.数值实验表明所提方法的准确率,灵敏度,特异度分别可达87.5%,87.2%与93.6%.

摘要： 脑胶质瘤是中枢神经系统中常见的恶性肿瘤,其具有弥漫性浸润生长的特点,在治疗的过程中具有较大的难度,肿瘤恶性程度高,容易复发、预后较差。多模态磁共振成像技术多用于肿瘤术前的初步诊断,在胶质瘤分级判断以及预测预后方面具有重要的价值。本文就扩散加权磁共振成像、弥散张量磁共振成像、动态磁敏感对比灌注加权成像、动态对比增强磁共振成像、动脉自旋标记成像和磁共振波谱成像等几种多模态磁共振成像技术在脑胶质瘤术前分级诊断及预后评估方面的研究进展进行综述。

摘要： 目的 分析磁共振弥散加权成像(DWI)结合波谱分析(MRS)在脑胶质瘤分级诊断中的应用价值.方法 回顾性分析2019年1～12月我科检查随访的80例脑胶质瘤患者临床资料,根据恶化情况分为低级别组32例和高级别组48例,均进行核磁共振(MRI)扫描,包括DWI、MRS检查.记录两组表观弥散系数(ADC)、胆碱(Cho)/N-乙酰天门冬氨酸(NAA)、Cho/肌酸(Cr),并进行相应分析.结果 高级别组Cho/NAA、Cho/Cr水平高于低级别组,ADC水平低于低级别组(P<0.05);ADC诊断脑胶质瘤分级情况的曲线下面积(AUC)为0.911,诊断价值更高;以病理结果为金标准,DWI结合MRS诊断准确率为95.00％,灵敏度为93.75％,特异度为95.83％.结论 DWI结合MRS可对脑胶质瘤准确分级,且ADC诊断脑胶质瘤分级价值较高,可为临床脑胶质瘤分级诊断提供参考依据.

摘要： 目的 探讨体素内不相干运动磁共振扩散加权成像(IVIM-DWI)在宫颈癌分期及病理分级诊断中的应用价值.方法 选取2018年6月至2020年6月于三门峡市中心医院就诊的77例宫颈癌患者,所有患者均接受IVIM-DWI检查,并以病理结果为"金标准",分析IVIM-DWI在宫颈癌分期及病理分级诊断中的应用价值.结果 入选的77例宫颈癌患者经病理结果证实,Ⅰ期21例,占比27.27％;Ⅱ期31例,占比40.26％;Ⅲ期20例,占比25.97％;Ⅳ期5例,占比6.49％.高分化23例,占比29.87％;中分化42例,占比54.55％;低分化12例,占比15.58％.IVIM-DWI诊断宫颈癌分期符合率为85.71％(66/77),与病理检查结果具有极好的一致性(Kappa=0.794).IVIM-DWI诊断宫颈癌病理分级符合率为89.61％ (69/77),与病理检查结果具有极好的一致性(Kappa=0.824).结论 IVIM-DWI鉴别诊断宫颈癌分期及病理分级具有较高的诊断效能,可为临床制定针对性的治疗方案提供可靠依据,值得临床推广与应用.

摘要： 目的:探讨幕上Ⅱ ～ Ⅳ级胶质瘤多模态M RI的分级诊断与病理学结果的相关性.方法:回顾性分析2017年1月-2019年12月的胶质瘤患者126例,其中低级别胶质瘤(Ⅱ级)56例、高级别胶质瘤(Ⅲ级和Ⅳ级)70例.所有患者均接受T1 WI、T2 WI、扩散加权成像(DWI)、扩散张量成像(DTI)、动态增强成像(DCE-MRI)以及动脉自旋标记灌注成像(3D-ASL).结果:常规MRI、DWI、DTI、DCE-MRI、3D-ASL鉴别诊断高、低级别胶质瘤的敏感度分别为78.57％、91.07％、91.07％、92.86％、83.93％,特异度分别为81.43％、90.00％、91.43％、95.71％、88.57％,上述序列联合诊断的敏感度为98.21％,特异度为97.14％,与病理结果高度一致(Kappa=0.952).结论:多模态MRI对幕上Ⅱ ～ Ⅳ级胶质瘤的分级诊断与病理结果高度一致.

摘要： 针对当前变压器数量庞大、状态量数据众多,无法准确掌握变压器运行状态等管理现状,设计开发了一种基于贝叶斯网络的群组变压器健康状况分析系统.该系统基于虚拟机技术,整合所有可获取数据信息,按照影响的部件或运行模式建立贝叶斯条件概率拓扑网络,通过信息分类开展故障影响因素诊断分析,结合不同状态信息的权重因子,得到变压器评估单元故障风险的分值,合成设备故障风险概率分值.并引入变压器重要度变量绘制群组变压器运行状态风险等级图,根据变压器落入的颜色区域实现群组设备的分级管理.系统在变压器故障风险准确预警和诊断效率方面都有显著优势,可帮助电力企业建立明晰、高效的群组变压器检修计划,提高设备利用率,实现设备效益最大化的管理目标.

摘要： 目的:探讨脉冲振荡肺功能(IOS)与常规肺功能(PFT)各参数间的相关性,研究IOS各参数在慢性阻塞性肺疾病(COPD)气道阻塞程度分级诊断中的临床价值.rn 方法:对325例受试者(154例COPD患者及171例健康对照组)依次进行IOS检测和PFT检测.rn 结果:COPD组IOS各参数与PFT参数用力肺活量占预计值百分比(FVC％pre)、第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV1％pre)、第1秒用力呼气容积与用力肺活量之比(FEV1/FVC)、最大通气量占预计值百分比(MVV％pre)呈负相关(P＜0.01),与残气与肺总量之比(RV/TLC)、气道阻力占预计值百分比(Rtot％pre)呈正相关(P＜0.01).IOS各参数中对COPD的诊断价值按顺序排列依次是低频电抗面积(AX)＞共振频率(Fres)＞振荡频率为5Hz时的电抗(X5)＞振荡频率为5Hz时的气道阻力(R5)＞振荡频率为5Hz和20Hz时气道阻力差值(R5-R20)＞振荡频率为20Hz时的气道阻力(R20).IOS分级方法与COPD的GOLD分级方法显著相关(P＜0.01).rn 结论:IOS参数中的AX、Fres、X5及R5可综合用于对COPD气流阻塞程度及病情严重程度的分级.

摘要： 介绍汽轮发电机组振动故障分级诊断以及华能井冈山电厂一期机组振动原因分析处理和TSI轴振动跳机保护改造。

摘要： 引起汽轮发电机组振动的原因很多,如转子初始不平衡、转子临时热弯曲、动静摩擦、轴承损坏电气故障等均会造成机组的振动.随着对振动信号的分析手段的进步和完善,可以提取多方面的因素和状态,提出了一种考虑多因素的汽轮发电机组振动故障诊断方法.同时,针对采用水平与垂直方向的振动信号往往得出不同诊断结果的问题,采用一种结合水平与垂直方向振动综合诊断方法介绍汽轮发电机组振动故障分级诊断以及华能井冈山电厂一期机组振动原因分析处理和TSI轴振动跳机保护改造.

摘要： 目的：通过回顾性病例分析及文献复习,加强对侵袭性肺曲霉病的认识,重视对侵袭性肺曲霉病的分级诊断,为合理抗真菌治疗提供研究依据.方法：对四川大学华西医院2011年1月—12月诊断为侵袭性肺曲霉病患者的临床资料进行回顾性分析,重点分析基础疾病、临床表现、影像学表现、诊断及治疗方法.结果：经纤维支气管镜采集下呼吸道标本培养曲霉阳性而确诊侵袭性肺曲霉病患者共17例；依据宿主危险因素、临床表现及反复痰培养阳性拟诊临床患者共111例.临床症状包括咳嗽、咳痰、呼吸困难、发热、咯血及胸痛等症状.128例(100％)患者均伴基础疾病,发病前30 d内使用广谱抗生素超过7d者74例(57.8％),发病前30 d内或正在接受免疫抑制剂治疗25例(19.5％),长期使用糖皮质激素62例(48.4％),机械通气29例(22.7％).全部病例均接受抗真菌治疗,方案包括伏立康唑(76例),两性霉素B脂质体(1例),伊曲康唑(16),米卡芬净(8例),卡泊芬净(8例),两性霉素B去氧胆酸盐(1l例),伏立康唑+米卡芬净(1例).治愈或好转81例(63.3％),自动出院24例(18.8％),死亡23例(18.0％).结论：侵袭性肺曲霉病患者多数伴有多种感染危险因素,临床表现多无特异性,胸部高分辨CT在检查中起重要作用,诊断主要依据宿主危险因素、临床特征、影像学及微生物学特征,确诊有赖于组织病理学检查及无菌部位标本曲霉培养阳性,预后取决于早期诊断、患者基础疾病、免疫功能和恰当且强有力的抗真菌治疗.若等待确诊标准阳性后才给予抗真菌治疗,必然造成许多患者失去治疗机会,应当重视建立侵袭性肺曲霉病的分级诊断,按临床具体情况给予适当的抗真菌药物治疗,以降低患者病死率.

摘要： 目的:评价根据高频超声像图表现对中国妇女乳腺的良、恶性病变进行分级的准确率,以及高频超声检出腋窝转移淋巴结的能力.结论:1.本组为一大宗中国妇女的全乳腺超声成像研究,结果显示超声成像对乳腺恶性肿瘤诊断的敏感性为90.8％,特异性为90.0％,诊断准确率为90.5％.2.超声成像诊断腋窝淋巴结转移的敏感性为73.5％,特异性为94.8％,准确率为83.0％.对于最大径小于1cm的淋巴结,敏感性更低.

摘要： 本发明提供了用于前列腺癌诊断分级和良恶性预测的生物标志物及检测试剂盒。所述生物标志物为AMACR、PCA3、ACSM1、SPON2、PCAT14、OR51E2、ERG和RPL7P16基因至少一种。本发明试剂盒能诊断前列腺癌，诊断模型性能AUC达0.75，灵敏度及NPV为0.97和0.94，结合tPSA诊断AUC达0.84；区分前列腺癌级别时AUC为0.79，灵敏度及NPV为0.93和0.91，结合tPSA诊断AUC达0.85；用于诊断PSA样本良恶性时AUC达0.8，灵敏度及NPV为0.9和0.96。本发明试剂盒检测样本可避免患者穿刺检测所遭受的痛苦和可能引起的感染，具有较好的临床应用价值。

摘要： 本发明涉及一种前列腺癌诊断、分级和/或预后标志物、检测试剂或试剂盒、系统及其应用。本发明所述前列腺癌诊断标志物所述前列腺癌诊断标志物组包括所述标志物组包括外泌体源性GCP2和外泌体源性CD63，或者，GCP2阳性外泌体和CD63阳性外泌体，其在对前列腺癌进行诊断、分级和/或预后预测时具有灵敏度高、特异性好的优点，对前列腺癌的诊断、分级和/或预后预测具有良好的指示效果。

摘要： 本发明公开了农业机械辅助驾驶技术领域的一种基于农机辅助驾驶的分级故障诊断、处理系统及方法，一种基于农机辅助驾驶的分级故障诊断方法，包括：获取辅助驾驶系统各器件实时数据；基于实时数据检测辅助驾驶系统各器件是否存在故障；响应于辅助驾驶系统各器件均不存在故障时，重新获取辅助驾驶系统各器件实时数据进行故障判断；响应于辅助驾驶系统各器件存在故障时，结合参数文件及故障内容库，对监测到的故障进行诊断推理，确定故障等级。本发明提高了农机辅助驾驶在作业过程中的安全性，同时便于驾驶人员及时确认故障等级。

摘要： 本发明公开了一种基于相似度特征图的弱监督自动诊断和分级系统，它涉及深度学习、计算机视觉、医疗影像技术领域。本发明中将相似度特征图应用于脑胶质瘤的诊断和分级，无需再标注出大脑核磁共振成像(MRI)中的病变区域，在较少的人工标注情况下，通过MRI来判断患者是否患有胶质瘤。若患有胶质瘤再自动提取出病变区域对其进行分类，来判断其胶质瘤的分级。其分析诊断的精度可以达到甚至超过国际专家的水平，一方面可以辅助医生做出更加准确的医学决策，减少了误诊或者过度诊断率，提升患者的治疗效果和生存率，另一方面，该胶质瘤诊断和分级系统可以节省大量人力，同时缓解了由于医疗资源分布不均带来的一系列诊断问题。

摘要： 本发明公开了一种基于分级预警的振动故障诊断系统，包括检测装置、感应装置、预警装置、采样装置、通信装置、处理装置和处理器；所述检测装置为对检测位置进行检测，并触发对初始检测号；所述感应装置对基于初始检测信号，并响应对振动距离的感测；所述预警装置基于检测装置和感应装置的数据触发故障预警信号；所述采样装置基于感应装置的信号激活对振动信号进行采集信号的激活；所述通信装置对检测装置、感应装置、采样装置和处理装置的通信；所述处理装置对检测装置与感应装置的数据处理。本发明能够有效的进行信号交互，具有成本低、实时监测、定位准确的特点。

摘要： 本发明涉及利用大数据预测机械故障的技术领域，具体为一种基于自适应层次聚类和Subset的机械设备分级故障诊断方法，选择不同故障类型下不分故障程度的训练样本作为自适应层次聚类的输入，采用自适应层次聚类对不同故障类型下不区分故障程度的训练样本进行聚类分析，以根据机械设备的振动信号得出的故障类型的聚类结果作为输出结果；对训练识别出的不同故障类型，按照故障程度分类建立SubDAE模型；预训练与整体微调准确定位故障点，提高了本方法的智能性；优选特征的使用，简化了特征集合，避免了维数灾难，减少了计算负担，提高故障诊断的效率。

摘要： 本实用新型公开了一种在线诊断并分级作物病害的叶绿素荧光成像系统，涉及叶绿素荧光成像相关技术领域，包括暗光室，暗光室的顶部内壁固定安装有成像检测装置，暗光室的侧壁开设有滑槽，滑槽的内部滑动安装有传送板，传送板的上表面开设有存放槽，存放槽的内壁通过螺纹连接有支撑盘，存放槽的内部设有一组支撑杆，支撑盘的上表面开设有一组活动槽，通过将栽盆植物放在存放槽内，然后转动支撑盘，使支撑杆按照活动槽的轨迹进行伸缩，然后通过改变两个支撑杆之间的距离，从而实现对栽盆的挤压，进而使栽盆在传送板上运输时能够得到固定，不会发生侧翻损坏，进而不影响叶绿素荧光检测。

摘要： 本发明公开了一种乳化液泵故障分级诊断方法，通过将多个自动编码器和Softmax分类器堆栈搭建深度自编码网络（DAE），以乳化液泵的多源监测参数作为输入，自适应特征学习，识别乳化液泵的故障形式，开发故障定位专家系统，融合已识别的故障形式与必要故障信息，分析产生原因。所采用的故障分级诊断方法，第一级为基于深度自编码网络的在线故障识别，客观准确地反映了乳化液泵的故障形式，一旦确认故障，则立即告警并触发离线故障定位专家系统；第二级为基于专家系统的故障定位，能精确定位故障，同时节约成本。该方法充分利用深度自编码网络强大的自适应特征提取能力和专家系统处理难以求解的数学问题的优越性，为乳化液泵故障诊断提供新思路。

摘要： 本发明涉及医疗辅助诊断技术领域，公开了一种骨髓细胞影像人工智能辅助分级诊断系统及方法，包括数据采集单元、自动识别与标注单元、手动标注单元、细胞数据统计单元、数据分析分级单元、影像辅助分级诊断单元、显示器、储存模块和处理器，所述括数据采集单元、自动识别与标注单元、手动标注单元、细胞数据统计单元、数据分析分级单元、影像辅助分级诊断单元、储存模块和显示器均与处理器通讯连接。本发明能够不仅能够对骨髓细胞影像进行自动的识别、标注、计数分析和分级诊断，还可以对骨髓细胞影像进行手动标注，并将手动标注的结果存入存储模块，系统对手动标注的信息进行记忆，逐步提升系统对骨髓细胞影像的辨别能力。

摘要： 本发明提供了一种高压断路器操动机构非侵入式检测及分级式故障诊断方法，该方法为分别获取正常状态特征向量、基座松动故障特征向量、转轴卡涩故障特征向量、缓冲器性能下降故障特征向量和拐臂润滑不足故障特征向量，依次判断设备是否处于正常状态、基座松动、转轴卡涩、缓冲器性能下降、拐臂润滑不足及其他故障。本发明基于机构状态和相应特征向量关联关系的分级诊断策略，提高了操动机构故障类型分类能力，为高压断路器操动机构状态检测及故障诊断提供了一种通用有效的方法。