摘要:
大豆分枝数与大豆产量密切相关,因此对大豆分枝数进行QTL精细定位及对其候选基因的挖掘在生产实际中具有重要意义。本研究利用SLAF测序技术,针对一套RIL群体(亲本:Charleston (♀)和东农594 (♂))构建了大豆的高密度遗传图谱,分别采用复合区间作图法(CIM)及完备区间作图法(ICIM)对4个环境的大豆分枝数表现数据进行QTL初步定位。获得10个大豆分枝数相关的QTL位点,并利用生物信息工具对区间内基因进行功能注释,筛选到与大豆分枝数相关的候选基因有20个,分别为Glyma01g37051,Glyma02g05350,Glyma02g06830,Glyma02g10540,Glyma19g07557,Glyma02g09650,Glyma02g03990,Glyma02g07940,Glyma02g14125,Glyma02g14910,Glyma02g13053,Glyma02g08680,Glyma02g14450,Glyma02g11850,Glyma02g15400,Glyma02g12700,Glyma13g14002,Glyma02g10910,Glyma02g15380,Glyma02g15390。结论:为大豆高产育种策略的制定提供有利保证,加快品种定向选育,缩短育种时间,提高育种实效,育成品种可以尽快进入产业化生产。