树冠
树冠的相关文献在1980年到2023年内共计1435篇,主要集中在园艺、林业、中国文学
等领域,其中期刊论文1065篇、会议论文2篇、专利文献368篇;相关期刊413种,包括致富天地、花木盆景:盆景赏石版、花木盆景:花卉园艺等;
相关会议2种,包括2008年全国苹果科研与产业发展学术研讨会、2017年中国地球科学联合学术年会(CGU2017)等;树冠的相关文献由2498位作者贡献,包括彭杰、冯仲科、柳维扬等。
树冠
-研究学者
- 彭杰
- 冯仲科
- 柳维扬
- 牛建龙
- 王家强
- 刘新路
- 史向阳
- 周煊
- 曲浩亮
- 陈亮
- 丁文芹
- 宋志禹
- 梅松
- 肖宏儒
- 赵映
- 金月
- 陈兵
- 韩余
- 云挺
- 付海明
- 李增元
- 王琼
- 窦中江
- 黄建文
- 刘刚
- 庞勇
- 鞠洪波
- 农定国
- 吴宗俊
- 姜建初
- 崔宁博
- 徐兴
- 徐炯志
- 曹玉佩
- 朱彬
- 杨洲
- 潘介春
- 王开荣
- 程夕冉
- 莫云川
- 邹清垚
- 郭彩玲
- 陈永富
- 何诚
- 余发新
- 余孝福
- 刘晓双
- 吴颖
- 孙小艳
- 张丽
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今井千春
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摘要:
这件作品一眼望去很容易误认为是单干素材,但仔细观察,整体树形其实是由双干构成:粗干斜出,没有任何分枝,径直伸至树冠;而右边繁茂的枝条,甚至主干左下飘枝都是由紧挨着粗干的副干延伸而出。
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张斗;
张晓玮;
王立
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摘要:
为探究胡杨异形叶随树冠高度变化的空间分布规律,以甘肃河西走廊金塔县的人工胡杨林植株为研究对象,调查树冠不同分层间胡杨各异形叶出现频率。结果表明:条形叶与披针形叶频率在树冠底部最高,锯齿卵形叶出现频率在树冠中部达到最大,锯齿阔卵形叶与锯齿扇形叶多出现于树冠上部。其中,条形叶频率、锯齿卵形叶频率与锯齿扇形叶频率在树冠各分层间叶形存在显著差异。随着树冠高度的增加,条形叶出现频率逐渐减少,披针形叶出现频率无明显变化,而锯齿卵形叶、锯齿阔卵形叶和锯齿扇形叶的出现频率逐渐增大;各异形叶在树冠垂直空间分布上表现出一定的消长规律。本研究结果揭示了胡杨异形叶在树冠层的分布规律,有助于深入了解胡杨异形叶对生存环境的适应性变化。
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杨栀
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摘要:
扭一扭,摆一摆,大树也能随风跳舞!宝宝,试着用绿色黏土来填充树冠,记住要让树冠的叶子紧紧地靠在一起哦!最后,不要忘记给大树画上有趣的表情和动作!幸福小目标《3-6岁儿童学习与发展指南》:艺术——创造机会和条件,支持幼儿自发的艺术表现和创造。幸福加点料宝宝,你也可以用红色的黏土给树冠上加上一朵朵小花,让它变成一棵会跳舞的“花树”哦!
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陈周娟;
程光;
卜元坤;
黄维;
陈佳卉;
李卫忠
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摘要:
基于倾斜影像提取单木参数是当前无人机在林业研究中的热点,以银杏(Ginkgo biloba L.)阔叶林分为研究对象,利用无人机倾斜摄影数据,采用局部最大值法进行了3种探测窗口的单木顶点识别和单木树高提取,并分别进行了精度验证;比较了种子区域增长算法和标记控制分水岭算法提取冠幅的精确度。结果表明:1)在3m×3m,5m×5m,7m×7m探测窗口下,银杏树顶点识别的F得分分别为0.87,0.88,0.83,5m×5m窗口识别效果最好,其树高预测拟合方程中R2达到了0.99,RMSE为1.91m;2)在预测冠幅相对误差为30%的情况下,种子区域增长算法和标记控制分水岭算法提取树冠面积的正确率分别为73.14%和63.43%,对于建立预测与实测冠幅的线性回归关系中,两种算法的R2分别为0.98和0.97,RMSE分别为1.79m^(2)和2.44m^(2),总体上种子区域增长算法的树冠分割精度较标记控制分水岭算法高。研究指出了无人机倾斜摄影技术在对银杏阔叶林进行自动化、精准化单木识别与分割上具有可行性,在森林资源调查中具有一定的应用潜力。
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欧建德;
欧家琳;
吴昊宇;
康永武
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摘要:
拟合并选择云南红豆杉单木生物量模型,明确树冠结构调控技术。以3年生福建省明溪县云南红豆杉原料林为对象,采用4种自变量类型模型,并导入树冠结构特征变量拟合生物量模型;经配对t检验、偏差检验与估算预测精度,优选系列单木生物量模型。比较导入树冠结构特征前后模型的拟合与预测效果,明确并验证树冠结构调控技术。结果表明,采用D^(2)H变量拟合的模型效果最优,其次为DH变量,然后是D^(2)变量,最后是D、H变量。采用D^(2)H变量较D、H变量明显提高模型的拟合与预测效果。导入树冠结构特征后明显提高模型拟合与预测效果。冠幅、冠形率显著影响红豆杉系列单株生物量,促进系列生物量的树冠结构调控重点与方向是促进冠幅宽大;经验证,树冠结构调控技术显著提高系列单木生物量是可行的。自变量类型显著影响模型的拟合与预测效果,选择自变量类型以优化红豆杉单木生物量模型是必要和可行的。导入树冠结构特征因子明显提高单木生物量模型的拟合效果与预测精度。选出4个最优红豆杉单木生物量模型,其决定系数不小于0.862,预测精度均不小于95.18%,M_(APE)均不大于16.95%,可以用于生产中的生物量预测。
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段传宏;
晏燕;
王晓云;
蔺建军;
胡洁;
周传涛
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摘要:
为了提高豫南地区青钱柳[Cyclocarya paliurus(Batal.)Ijinsk.]叶用林管理和利用的水平,调查该区青钱柳人工林叶片在不同年度、月份,不同树冠位置的干物质含量,以及叶绿素相对含量、比叶面积。结果表明,豫南地区青钱柳人工林5月叶片干物质率最低,为38.38%,8月叶片干物质率在不同年度间变化幅度最大,极差达38.27%,9—11月叶片干物质率则趋于稳定,在全年中位水平。不同年度平均干物质率不同,但相对稳定。在空间格局上,叶片干物质含量随树冠高度自下而上逐渐升高,均值分别为34.30%、46.41%、50.49%,上部叶片干物质率显著高于下部叶片,叶片干物质率在树上部各方位上无显著差异。叶绿素相对含量(SPAD)均值自下而上分别为2.11、2.51、2.63,比叶面积均值自下而上分别为33.43、21.58、18.63 cm^(2)/g。根据结论得出,青钱柳中、上部叶片在10—11月干物质含量高,叶片密度、厚度较大,易于烘干或炒制,更适于加工茶品;林地管理上通过树体修剪矮化,多采用青钱柳上部叶片作为加工原料,能提高青钱柳叶茶的品质。
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马忠卫
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摘要:
树冠因子是森林资源主要调查因子之一,无人机航空摄影测量技术作为近年来发展起来的快速获取高分辨率影像的遥感新技术。为解决树冠实测耗时费力且无法充分使用新调查技术来满足森林资源调查新要求的问题,以多旋翼无人机搭载倾斜相机获取的研究区航测影像为研究数据,利用面向对象多尺度分割技术提取树木冠幅和树冠顶点信息并与人工量测数据进行精度评定。实验表明,采用无人机影像进行林木树冠因子提取,总体效果较好,具有一定可操作性,且与实地调查相比,成本低、耗时短,且灵活性好,值得森林资源大规模调查广泛推广。
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欧建德;
欧家琳;
康永武
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摘要:
以3年生福建省明溪县云南红豆杉原料林为研究对象,以地径、树高为基础自变量,导入冠幅、冠形率、树冠率等树冠形态特征自变量,用逐步回归的方法优选系列单木生物量理想数学模型。采用独立样本的检验方法,对优选模型进行t检验与偏差检验,估算预测精度。结果表明:导入树冠形态特征自变量后明显提高单木生物量模型的判定系数,且模型较未导入树冠形态特征有着更好偏差与预测精度表现。树冠形态结构显著影响红豆杉单株生物量;冠幅和冠形率明显促进枝叶生物量、茎干生物量、地上生物量,树冠率、冠幅明显促进红豆杉总生物量。在系列红豆杉单木模型导入树冠形态特征因子是必要的,可提高系列生物量模型的预测效果。系列优选的生物量模型均通过t检验、偏差检验,模型的预测精度均在92.36%以上,可以用于生产中的生物量预测。
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杜洋文;
程军勇;
邓先珍;
程一鸣;
魏振宇
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摘要:
以油茶长林系列和鄂油系列10个品种为对象,研究了10个品种树形指数差异及树冠内外果实性状差异,并运用主成分分析法和聚类分析法进行综合评价。结果表明:长林40号和鄂油102号为直立形,树形指数较大,为1.11~1.12,直立形品种树体外部果实性状大于内部,树冠内外单位面积果实产量和果实品质差异不显著;鄂油63号为开张形,树形指数较小,为0.71,开张形品种树冠外部果实出籽率大于内部,内部果实种仁含油率大于外部,单位面积果实产量和果实品质差异不显著;其他7个品种为球形,树形指数为0.89~1.03,球形品种树冠内部果实性状大于外部,树冠内外果实种仁含油率因品种不同存在差异,单位面积果实产量和果实品质差异不显著。同一品种树冠内外果实综合性状存在一定差异,但综合评价排名基本都相近,这与对品种总体进行综合评价结果一致。聚类分析结果将10个品种分为长林53号大果高产高油质品种、鄂油151号低产高油皮薄品种和中优型3类。
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李希国;
魏振宇;
程一鸣;
程军勇;
邓先珍;
杜洋文
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摘要:
以10个油茶无性系为试验对象,研究了树冠不同部位的果实性状,并运用主成分分析法进行了综合评价。结果表明,不同无性系的树冠内、外部的果实鲜果含水率、单果鲜重、鲜出籽率、干出籽率、干籽出仁率、种仁含油率、皮厚和单位面积产量等性状存在显著差异,其中长林3号、长林4号、长林18号、长林23号、长林53号、鄂油81号和鄂油151号的树冠内部果实的出籽率和出仁率显著大于树冠外部果实,长林40号和鄂油102号则相反;长林4号、长林53号和鄂油102号树冠外部的果实单位面积产量显著大于树冠内部果实;长林4号和长林23号树冠内部果实的不饱和脂肪酸显著大于树冠外部果实;综合评价表明10个无性系的树冠内、外果实性状综合排名基本相近。
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- 《2008年全国苹果科研与产业发展学术研讨会》
| 2008年
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摘要:
以皇家嘎拉、红嘎拉、新乔纳金苹果为试材,研究了苹果树冠不同区位果实产量和品质特征及其与枝叶空间分布的关系.结果表明:皇家嘎拉、红嘎拉、新乔纳金果实产量和数量均主要分布在树冠1-2、2-2和3-2区位;皇家嘎拉和红嘎拉果形指数较高的区位分别集中在树冠第3层、第1层和第4层、第3层,新乔纳金果形指数在树冠内分布较均衡;三个品种单果重较人的区位主要分布在树冠第1层和第3层;三个品种着色程度从上至下、从外至内逐渐变小;皇家嘎拉、红嘎拉果实胴部锈量和梗洼锈量以第4层和第1层各区位果实中较多,新乔纳金果实胴部锈量较少,梗洼锈量在树冠第4层和第3层各区位果实中较多;皇家嘎拉果肉硬度随树冠高度的降低总体呈下降趋势,红嘎拉树冠第2层和第3层外围区位和次外围区位以及4.1区位果肉硬度较大,新乔纳金果肉硬度没有明显变化规律;皇家嘎拉果实可溶性固形物含量以1.1和3.1区位为最高,红嘎拉和新乔纳金各区位果实可溶性固形物含量总体上以树冠第4层较高;相关性分析表明,三个品种树冠不同区位枝叶量与果实数量和产量相关性均达到显著性水平,红嘎拉果肉硬度与枝量和叶量均呈极显著正相关,皇家嘎拉和新乔纳金果实品质和枝叶量的相关性均没有达到显著性水平.
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