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分水岭算法

分水岭算法的相关文献在1999年到2022年内共计519篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、林业 等领域,其中期刊论文442篇、会议论文31篇、专利文献56347篇;相关期刊263种,包括人天科学研究、农业机械学报、中国图象图形学报等; 相关会议28种,包括2015年中国地球科学联合学术年会、第17届全国图象图形学学术会议、2014年中国地球科学联合学术年会等;分水岭算法的相关文献由1442位作者贡献,包括张利红、朱向阳、杨树堂等。

分水岭算法—发文量

期刊论文>

论文:442 占比:0.78%

会议论文>

论文:31 占比:0.05%

专利文献>

论文:56347 占比:99.17%

总计:56820篇

分水岭算法—发文趋势图

分水岭算法

-研究学者

  • 张利红
  • 朱向阳
  • 杨树堂
  • 熊振华
  • 盛鑫军
  • 袁鑫
  • 孙伟
  • 宋沂鹏
  • 徐向民
  • 李建华
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 张建立; 冯小雨; 张建强
    • 摘要: 为了实现矿石粒度的在线自动化检测,需要解决两个难点:矿石图像的去噪和分割。通过提出了一种新的提升小波构造方法:基于三次B样条函数的提升小波,实现了对矿石图像的去噪。对于矿石图像的分割,提出了改进的分水岭算法。矿石粒度检测的具体步骤是:首先利用基于三次B样条函数的提升小波对图像进行去噪,再利用改进的分水岭算法对矿石图像进行分割。最后利用图像的连通域性质,计算各个连通域的像素面积,再转换到实际的矿石粒度大小,从而实现对矿石粒度的检测。对比这里算法与人工筛选的结果,累积误差在3%以内,可见这里算法具有可行性和准确性。
    • 雷翔茗; 熊瑛; 曾鑫诚; 艾馨; 刘家梁; 黄博涵
    • 摘要: 针对自然环境下柑橘粘连重叠、难以识别的问题,提出一种基于分水岭算法的柑橘快速识别方法。将采集的RGB图像转换至HSV空间,分别对H、S通道图像进行二次迭代阈值分割将柑橘目标从枝叶背景中提取后,应用分水岭分割算法对粘连重叠的柑橘进行轮廓分离,最后使用最小外接圆拟合柑橘轮廓,提取圆心坐标和外接圆半径,实现对柑橘的识别。
    • 陈周娟; 程光; 卜元坤; 黄维; 陈佳卉; 李卫忠
    • 摘要: 基于倾斜影像提取单木参数是当前无人机在林业研究中的热点,以银杏(Ginkgo biloba L.)阔叶林分为研究对象,利用无人机倾斜摄影数据,采用局部最大值法进行了3种探测窗口的单木顶点识别和单木树高提取,并分别进行了精度验证;比较了种子区域增长算法和标记控制分水岭算法提取冠幅的精确度。结果表明:1)在3m×3m,5m×5m,7m×7m探测窗口下,银杏树顶点识别的F得分分别为0.87,0.88,0.83,5m×5m窗口识别效果最好,其树高预测拟合方程中R2达到了0.99,RMSE为1.91m;2)在预测冠幅相对误差为30%的情况下,种子区域增长算法和标记控制分水岭算法提取树冠面积的正确率分别为73.14%和63.43%,对于建立预测与实测冠幅的线性回归关系中,两种算法的R2分别为0.98和0.97,RMSE分别为1.79m^(2)和2.44m^(2),总体上种子区域增长算法的树冠分割精度较标记控制分水岭算法高。研究指出了无人机倾斜摄影技术在对银杏阔叶林进行自动化、精准化单木识别与分割上具有可行性,在森林资源调查中具有一定的应用潜力。
    • 程昱之; 钟丽辉; 何鑫; 王远; 李朝岚
    • 摘要: 【目的】管孔是木材识别方面的重要特征之一。针对管孔随机分布、大小不一导致管孔分割鲁棒性不高,木纤维、木射线以及轴向薄壁组织等噪声区域对管孔分割效果影响较大的问题,本研究提出了一种改进K-means聚类与分水岭的木材横截面管孔分割算法。【方法】采用改进K-means聚类对管孔区域进行粗分割,有效区分管孔区域与木纤维、木射线以及轴向薄壁组织等噪声区域。再对粗分割结果采用改进分水岭算法进行精分割,分割出的管孔与实际管孔基本吻合。【结果】平均每张木材横截面微观图像有97.1%的管孔被准确有效地分割出来。本研究提出的改进分割算法与其他算法相比,分割效果显著提升,在大小不一且随机分布的管孔分割过程中鲁棒性高,具有良好的分割性能。【结论】该算法有效解决了传统K-means聚类算法在图像分割时受噪声影响大和初始聚类中心随机性问题,为阔叶材管孔特征提取和定量分析奠定了坚实基础。图7表1参16。
    • 郎成洪; 华云松; 张嘉棋; 钟雪莲; 王麒翔
    • 摘要: 由于在人体脊柱图像分割中,分水岭算法存在过分割现象以及对微弱边缘、噪声非常敏感的问题,故对其进行改进。原始人体脊柱CT图像存在许多不必要的局部极小值,首先利用K-means++聚类算法进行区域分类,减少错误的局部极小值;然后利用形态学图像处理技术对初始分割图像进行去噪处理,使图像变得平滑;接下来提取区域最大值标记为图像前景,将阈值分割得到的图像标记为背景;最后通过分水岭变换得到人体脊柱分割结果图。实验结果表明,该算法能实现对人体脊柱图像的准确分割,其Dice系数、Jaccard系数与Precision系数均值分别为89.2%、82.3%和85.4%,相比当前主流算法分别提高了15.2%、12.7%与10.3%。
    • 刘生富; 张鹏程; 周广宇; 刘祎; 桂志国
    • 摘要: 针对因红细胞重叠以及细胞试剂里含有杂质而造成红细胞识别不准确的问题,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)与改进分水岭算法的红细胞识别算法.算法首先提取原始图像的二值化图像中每个连通区域的形状特征;利用SVM识别单个连通区域与重叠连通区域;利用改进分水岭算法将重叠区域分割为单个连通区域;其次提取单连通区域对应原始图像中的颜色特征,利用另一个SVM识别细胞与杂质;最后统计细胞个数.实验结果表明,该算法提升了红细胞计数的准确率.
    • 祖庆芝
    • 摘要: 现有矩形钢管混凝土构件刚度裂缝检测方法存在刚度裂缝检测精准度较差的问题,无法满足现今建筑安全需求,故提出基于分水岭算法的矩形钢管混凝土构件刚度裂缝检测方法。获取刚度裂缝数字图像,并对其进行适当的预处理,以此为基础,基于分水岭算法对梯度图像进行分割,以图像分割结果为依据,标记连通区域,剔除干扰区域,提取连通区域特征,依据提取特征识别刚度裂缝目标,连接裂缝片段,制定刚度裂缝检测程序,将获取的矩形钢管混凝土构件数字图像输入制定程序中,即可实现矩形钢管混凝土构件刚度裂缝的检测。仿真实验可知:该方法刚度裂缝检测长度误差与宽度误差较小,具备更好的刚度裂缝检测精准度,能够发挥更好的应用效能。
    • 石新; 罗谋兵; 朱萌; 林强; 徐苗
    • 摘要: 孔洞型碳酸盐岩储层是碳酸盐岩最主要的储层类型,以次生溶蚀孔洞为主要储集空间,孔洞型碳酸盐岩储层的好坏与溶蚀孔洞的发育程度紧密相关,因此,如何快速准确地拾取孔洞、计算孔洞参数成为评价该类储层的关键问题。以孔洞型碳酸盐岩储层电成像测井图为基础,利用优化的分水岭算法,改善了电成像测井图中干扰信息造成的过度分割问题。将利用优化的分水岭算法拾取的孔洞面积转换成面孔率,并与岩心分析孔隙度进行对比,符合率平均为83.67%。计算结果与岩心分析结果吻合较好,优化的分水岭算法可有效提高孔洞型碳酸盐岩储层孔洞参数的计算精度。
    • 刘新颖; 金守峰; 严楠
    • 摘要: 针对人工进行珍珠形状分拣效率低、精度不稳定等问题,提出基于机器视觉的珍珠形状检测方法;采用背光成像方式消除珍珠表面纹理和光泽的影响,对获取的珍珠图像进行同态滤波等预处理算法,提高图像对比度;为了解决相互接触珍珠影响珍珠轮廓提取的问题,采用分水岭算法对珍珠图像进行分割,得到了独立存在的珍珠个体,再通过连通域标记、质心算法对珍珠进行定位;根据国家标准对珍珠形状的规定,基于珍珠图像信息建立珍珠形状参数模型,对珍珠形状进行量化;实验结果表明,不同形状的珍珠样本的检测误差为0.63%,形状统计精度为100%,算法耗时24 ms;该方法可准确高效地对珍珠进行分拣分级,具有一定的实用价值。
    • 王素琴; 任琪; 石敏; 朱登明
    • 摘要: 工业制造中缺陷样本难以获得且缺陷表现形式多样,只用训练正样本的异常检测技术越来越多地被应用于产品表面缺陷检测。异常检测一般通过评估产品图像的异常分数对产品进行有无缺陷的判断,缺乏对缺陷位置的描述,最新提出的异常分割方法对此进行了改进,但对缺陷区域的分割不够精确。基于异常检测方法,使用标准化流来判断产品表面是否有缺陷,采用多尺度特征融合并对齐来初步定位缺陷位置,结合梯度和最大信息熵,使用分水岭算法对初定位结果进行优化得到缺陷分割掩码。在丽盛制板,KolektorSDD和AITEX3个表面缺陷数据集的检测与分割结果均优于其他同类方法。此外,在小样本数据集上也能达到良好的检测与分割精度。
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