AR(p)模型

摘要： 文章选用近似贝叶斯估计方法和最小二乘法对AR(p)模型进行参数估计,通过RStudio软件产生仿真AR(2)模型数据,比较这两种方法对参数估计的准确性。最后通过实例对这两种参数估计方法的效果进行验证。

摘要： 大地电磁资料中往往含有许多脉冲噪声,这些脉冲噪声中往往含有丰富的频率信息,干扰有用信号,甚至造成失真,因此有必要进行时域噪声压制,文章将AR(p)模型引入大地电磁测深资料,挑选脉冲噪声之前较好的一段时间序列,用来确定AR(p)模型的阶数及模型参数,通过用于实际资料处理,表明该方法用以压制脉冲噪声能提高资料质量.

摘要： 变形监测数据由于受多种因素的影响,观测值的精度会有所不同,观测值中也会出现异常值.选择观测值残差平方的倒数作为观测值的权矩阵,利用加权最小二乘法进行预测,能提高观测值预测的精度,并应用抗差估计对含有粗差的观测值进行预报,能有效提高观测值预报的精度.某城市地铁隧道工程地表沉降预报的实验数据证明了加权最小二乘估计和抗差最小二乘法的合理性、有效性和可行性.

摘要： GNSS技术是现代测量技术的代表.为了提高GNSS时间序列的精度,本文利用时间序列线性分析的方法,探测分析时间序列存在的趋势项、周期项以及复杂程度.利用线性拟合方法获取了3个方向的拟合函数;自相关和偏自相关函数探测出时间序列存在周期项和趋势项;应用AR(p)模型对时间序列进行了短期预测分析,通过模型定阶、估计,确定了AR(2)为最佳的预测模型,随着预测步数的增加,预测精度逐渐降低.

摘要： 传统的组合预测模型,在重视预测效果的同时,往往较少关注"以过去预测未来"的问题。文章将IOWA算子和一维AR(p)模型理论相结合,构建基于IOWA算子的一维AR(p)组合预测模型。从而较好地解决了"以过去预测未来"的问题。算例结果表明,提出的组合金融预测模型的预测效果较好。

摘要： 为研究AR(p)模型参数变点的在线监测问题,在有效得分向量的基础上,给出参数变点的Range监测统计量,并得到原假设和备择假设下监测统计量的极限性质.通过Monte Carlo模拟方法给出监测统计量的经验水平,经验势和平均运行长度.最后将该方法应用于股票价格方差变点的监测问题中,说明了该方法的有效性.%To study the on-line monitoring problem of parameter change point in AR(p)model, based on the effective score vector,the Range detector of parameter change point is given,and the limit property of the detector is obtained under null hypothesis and alternative hypothesis. By Monte Carlo simulation method,the empirical level,the empirical power and the average running length of the detector are given.Finally,the method is applied to the monitoring prob-lem of stock price variance change point,and the effectiveness of the method is explained.

摘要： 高填方路基存在施工期稳定控制和工后沉降控制问题.解决这两个问题的关键在于及时准确地预测出高填方路基的沉降量.通过对路基沉降时间序列分析,建立了自回归AR(1)拟合预测模型.采取分位数回归法和最小二乘法进行模型参数估计和比较分析,结果表明分位数回归法在模型参数估计时有明显的优势,预测精度远高于多变量灰色MGM()模型和基于最小二乘估计的自回归AR(1)模型.工程实例分析表明,分位数自回归模型具有很好的预测和应变能力,完全可以用于路基沉降数据预测分析.

摘要： To study the on-line monitoring problem of parameter change point in AR (p) model,firstly,the least squares estimation of the parameters is given.Secondly,CUSUM of residuals monitoring statistic of the parameter change points is constructed,and the limit properties of the monitoring statistic are obtained under the null hypothesis and the alternative hypothesis.Finally,the Monte Carlo method is used to give the empirical level and empirical power of the monitoring statistic,and the effectiveness of the method is explained.%针对AR(p)模型参数变点的在线监测问题,首先给出参数的最小二乘估计;其次构造参数变点的残差CUSUM监测统计量,并得到原假设和备择假设下监测统计量的极限性质;最后通过Monte Carlo方法给出监测统计量的经验水平和经验势,说明了该方法的有效性.

摘要： 利用GM(1,1)和AR(p)的基本理论,利用GM(1，1)模型对某煤矿工业广场地表沉降监测特征点(ZN2、ZJK、1#、E8、W2、E3)进行了分析预测。最大残差为1.4mm，最小残差为0.0mm，平均残差为0.2mm。利用时间序列模型对工业广场地表沉降监测特征点(ZN2、ZJK、1#、E8、W2、E3)序列依次建立了AR(p)模型。模型预测的最大残差为1.1mm，最小残差为0.0mm，平均残差为0.4mm。2种模型的精度均能满足要求，但灰色系统模型的稳定性较高，在该煤矿工业广场地表沉降监测预测系统中灰色系统模型略优于时间序列模型。

摘要： 利用GM(1,1)和AR(p)的基本理论,利用GM(1，1)模型对某煤矿工业广场地表沉降监测特征点(ZN2、ZJK、1#、E8、W2、E3)进行了分析预测。最大残差为1.4mm，最小残差为0.0mm，平均残差为0.2mm。利用时间序列模型对工业广场地表沉降监测特征点(ZN2、ZJK、1#、E8、W2、E3)序列依次建立了AR(p)模型。模型预测的最大残差为1.1mm，最小残差为0.0mm，平均残差为0.4mm。2种模型的精度均能满足要求，但灰色系统模型的稳定性较高，在该煤矿工业广场地表沉降监测预测系统中灰色系统模型略优于时间序列模型。

摘要： 利用GM(1,1)和AR(p)的基本理论,利用GM(1，1)模型对某煤矿工业广场地表沉降监测特征点(ZN2、ZJK、1#、E8、W2、E3)进行了分析预测。最大残差为1.4mm，最小残差为0.0mm，平均残差为0.2mm。利用时间序列模型对工业广场地表沉降监测特征点(ZN2、ZJK、1#、E8、W2、E3)序列依次建立了AR(p)模型。模型预测的最大残差为1.1mm，最小残差为0.0mm，平均残差为0.4mm。2种模型的精度均能满足要求，但灰色系统模型的稳定性较高，在该煤矿工业广场地表沉降监测预测系统中灰色系统模型略优于时间序列模型。

摘要： 利用GM(1,1)和AR(p)的基本理论,利用GM(1，1)模型对某煤矿工业广场地表沉降监测特征点(ZN2、ZJK、1#、E8、W2、E3)进行了分析预测。最大残差为1.4mm，最小残差为0.0mm，平均残差为0.2mm。利用时间序列模型对工业广场地表沉降监测特征点(ZN2、ZJK、1#、E8、W2、E3)序列依次建立了AR(p)模型。模型预测的最大残差为1.1mm，最小残差为0.0mm，平均残差为0.4mm。2种模型的精度均能满足要求，但灰色系统模型的稳定性较高，在该煤矿工业广场地表沉降监测预测系统中灰色系统模型略优于时间序列模型。

摘要： 利用GM(1,1)和AR(p)的基本理论,利用GM(1，1)模型对某煤矿工业广场地表沉降监测特征点(ZN2、ZJK、1#、E8、W2、E3)进行了分析预测。最大残差为1.4mm，最小残差为0.0mm，平均残差为0.2mm。利用时间序列模型对工业广场地表沉降监测特征点(ZN2、ZJK、1#、E8、W2、E3)序列依次建立了AR(p)模型。模型预测的最大残差为1.1mm，最小残差为0.0mm，平均残差为0.4mm。2种模型的精度均能满足要求，但灰色系统模型的稳定性较高，在该煤矿工业广场地表沉降监测预测系统中灰色系统模型略优于时间序列模型。

摘要： TNFR1/MAP4K4/ARP3对裸鼠胶质瘤生长影响的脑内模型构建方法，其特征为包括以下步骤：步骤1，分别构建TNFR1、MAP4K4与ARP3过表达、小干扰的稳定细胞株，以1×10

摘要： 本发明公开一种基于免费ARP实现代理ARP的方法，包括如下步骤：A、接入交换机通过监听IP主机的免费ARP过程，创建和保存主机IP地址信息，并将该主机IP地址信息发送至汇聚交换机；B、汇聚交换机接收所述主机IP地址信息，并将其保存到主机IP地址信息表中；C、汇聚交换机在接收到IP主机发送的ARP请求报文后，检测该报文中的目标IP地址是否在所述主机IP地址信息表中，如果在，则向IP主机发送ARP回应报文，如果不在，则丢弃该ARP请求报文。本发明实现了代理ARP中目标终端的可达性检测。

摘要： 本发明公开了一种基于SDN的ARP协议辅助模型，其包括：ARP数据报过滤模块：用于对由交换机上报来的ARP报文进行格式正确性检测；ARP请求数据报处理模块：用于应答ARP请求报文；ARP响应报文发送模块：用于非空查询结果的ARP响应数据报的构造和发送；ARP流量统计和分析模块：接收ARP数据报过滤模块和ARP请求处理模块发送过来的各种ARP报文事件记录和交换机端口信息；IP‑MAC映射表管理配置模块：用于提供IP‑MAC映射表的管理和配置的接口。采用本模型应用在SDN网络中，能有效的隔离ARP广播、防止ARP欺骗并追踪其实施者以及全局IP‑MAC信息的管理和维护。

摘要： TNFR1/MAP4K4/ARP3对裸鼠胶质瘤生长影响的脑内模型构建方法，其特征为包括以下步骤：步骤1，分别构建TNFR1、MAP4K4与ARP3过表达、小干扰的稳定细胞株，以1×108密度在脑立体定位仪下注射至裸鼠皮质内，构建裸鼠胶质瘤脑内模型；步骤2，4周后收集脑组织，检测肿瘤形成的大小、重量等情况，并比较其与裸鼠生存率的关系，HE染色检测肿瘤侵袭情况。

摘要： 本发明实施例公开了一种ARP代理协商方法和装置、ARP代理方法和装置。所述ARP代理方法包括：接收ARP请求包；根据所述ARP请求包中的MAC地址，查询本地的MAC地址表；若所述MAC地址为隧道工作终端所有，且所述ARP代理标识为激活态，则对所述ARP请求包进行代理；若所述MAC地址为隧道工作终端所有，且所述ARP代理标识为非激活态，则将所述ARP请求包转发至所述隧道工作终端。本发明实施例提供的ARP代理协商方法和装置、ARP代理方法和装置有效的解决了ARP代理中的业务混乱问题。

摘要： 本发明公开一种基于免费ARP实现代理ARP的方法，包括如下步骤：A、接入交换机通过监听IP主机的免费ARP过程，创建和保存主机IP地址信息，并将该主机IP地址信息发送至汇聚交换机；B、汇聚交换机接收所述主机IP地址信息，并将其保存到主机IP地址信息表中；C、汇聚交换机在接收到IP主机发送的ARP请求报文后，检测该报文中的目标IP地址是否在所述主机IP地址信息表中，如果在，则向IP主机发送ARP回应报文，如果不在，则丢弃该ARP请求报文。本发明实现了代理ARP中目标终端的可达性检测。

摘要： 本发明公开了ARP代理的方法及ARP代理设备，方法包括：接收ARP请求报文；检查所述ARP请求报文中发送方IP地址是否是ARP代理设备代理的IP地址，如果是，向所述ARP请求报文的发送方回复免费ARP响应报文。通过ARP代理设备为本机代理的IP地址在网络中进行地址冲突检测和/或响应，避免了现有技术中可能出现的被代理网络设备的IP地址与网络中的其他网络设备地址冲突的问题，保证了网络的正常通信，提高了网络的可靠性。

摘要： 本发明提供了一种管理ARP信息的方法、装置、设备及可读介质，方法包括：以IP地址的预设位作为RAM的读写地址将IP地址和对应的MAC地址存储到缓存中；响应于接收到查询ARP信息的请求，获取待查询ARP信息中的IP地址，并根据IP地址在缓存中进行匹配；响应于IP地址在缓存中匹配成功，返回缓存中对应的MAC地址。通过使用本发明的方案，能够降低在查询ARP信息命中时的输出延迟，提高了系统性能。

摘要： 本发明提供了一种利用ARP快速抓取局域网HTTPS数据包的方法，属于HTTPS抓包技术领域，它解决了现有抓取解析HTTPS流量包时，抓包端和客户端都需要进行繁琐的配置等技术问题。本发明是一种利用APR欺骗技术加上SSL截获抓取局域网内主机SSL数据包，以及对HTTPS等以SSL加密的协议进行解密，为后续的数据包分析建立基础。本发明可有效节省配置时间，避免客户端不能手动配置的问题，快速抓取同局域网内主机流量，对HTTPS流量进行解密。

摘要： 本申请公开了一种基于静态ARP表项实现随机负载均衡访问方法、装置及设备，方案包括：服务端网络设备将部署有相同服务的多个服务器绑定到同一网段的虚拟IP地址；配置与所述虚拟IP地址对应的静态组播ARP表项；获取客户端跨网段的访问请求；判断所述访问请求是否需要进行组播；若是，则通过所述静态组播ARP表项将所述访问请求随机转发至对应的所述服务器。通过静态组播ARP表项就可以实现向多个服务器随机负载均衡式访问的效果，可以极大地简化配置，减少网络设备的资源占用，方便维护和部署。