脉冲噪声

摘要： 该文提出一种通用稀疏系统识别Lawson-lncosh自适应滤波算法,该算法采用系数向量的Lawson范数和误差的lncosh函数构建代价函数。Lawson范数约束引入参数p,实现稀疏约束滤波动态调整,所提算法可以提高稀疏系统识别时的收敛速度,减小了稳态误差。误差的lncosh函数具有良好的抗脉冲噪声性能。然后,算法分析了步长参数的取值范围和参数p对算法性能的影响。计算机仿真结果表明,在高斯信号输入和色信号输入情况下,所提算法的性能要明显优于其他现存算法,且具备稀疏约束可控特性。

摘要： 针对传统的线性调频(linear frequency modulation, LFM)信号参数估计方法在脉冲噪声环境中无法准确提取参数信息的问题,设计了两种非线性幅值变换函数(nonlinear amplitude transformation, NAT),即attenuation-NAT(A-NAT)函数与increasing bounded-NAT(IB-NAT)函数,推导证明了大幅值脉冲样本经A-NAT或IB-NAT变换后,存在有界的二阶统计量,且LFM信号变换后仅幅值发生变化,相位信息不变。对经过NAT变换后的含噪信号进行吕氏分布(Lv’s distribution, LVD)分析,根据LVD域的峰值坐标即可实现LFM信号的参数估计。由实验结果可知,所提方法无需获取噪声先验信息,在强脉冲噪声条件下,仍可准确提取信号参数信息,具有良好的鲁棒性。

摘要： 传统基于高斯统计特性的波达角(DOA)估计方法在高斯背景噪声中可以获得较好的估计性能,然而受脉冲噪声影响的浅海环境噪声不再服从高斯分布,若直接利用传统波达角估计方法会引入较大误差。为提升非高斯噪声环境下的波达角估计性能,该文提出一种浅海非高斯噪声下的基于变分贝叶斯推断的波达角估计方法。首先利用信号与脉冲噪声的稀疏性构建多测量向量稀疏信号恢复(SSR)模型;其次,考虑信号的共稀疏特性与脉冲噪声的独立稀疏性,构建层次化贝叶斯估计框架;然后利用变分贝叶斯推断估计信号与噪声的后验概率估计。稀疏信号模型中考虑离网格误差,利用根稀疏贝叶斯估计实现离网格误差修正,解决离网格误差引起的基失配问题;最后通过迭代更新获得较为精确的波达角估计,同时消除脉冲噪声的影响。仿真结果表明:所提方法在非高斯噪声环境下具有较好的波达角估计性能,同时对于脉冲噪声具有较强的抗干扰特性。

摘要： 脉冲噪声是电力线通信系统中普遍存在的一类非高斯噪声,由于其强度高、随机性强等特点,会严重影响使用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术的高速电力线载波通信(high-speed power line carrier communication,HPLC)系统的传输性能。针对此问题,文章提出了一种基于主成分消除的脉冲噪声抑制算法。该算法基于脉冲尖峰远大于信号幅度这一特点,将脉冲噪声视为接收端混合信号中的主成分,首先使用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法对混合信号进行分析和处理,然后挑选适当数量的主成分对脉冲噪声进行重建,最后将重建后的噪声从接收混合信号中去除以实现脉冲噪声抑制的目的。仿真结果显示,所提算法能实现良好的脉冲噪声抑制效果。

摘要： 丰富的脉冲噪声干扰对基于MIMO-OFDM技术的电力线通信系统接收机设计带来了巨大挑战。针对这个问题,提出了一种联合估计电力线信道和脉冲噪声的接收机设计方案。该方案主要利用电力信道多径模型参数在频域上的稀疏性和脉冲噪声在时域上的稀疏性特征,将待估计信道模型参数和脉冲噪声联合视作一个稀疏向量,同时利用MIMO系统的空间相关性,构建了一个基于多测量向量的压缩感知模型,并引入多测量向量稀疏贝叶斯学习理论,设计了一种联合估计MIMO信道模型参数和脉冲噪声的方法。仿真结果表明,与传统的MIMO信道估计与脉冲噪声抑制相互分离的接收机方案相比,新方法在估计性能和误比特率性能上有明显提升。

摘要： 针对脉冲噪声严重影响电力线通信系统传输性能,提出一种室内电器脉冲噪声估计和抑制方法。首先,分析室内脉冲噪声的特性,在通信过程中对传输信号进行交织操作。然后,在接收端利用矩估计的方法对脉冲噪声的特征参数进行估计,根据估计的脉冲噪声信息建立噪声抑制的自适应门限。最后,根据自适应门限对电力线脉冲噪声进行抑制。仿真结果表明,所提算法在未知脉冲噪声特征情况下,能对接收信号中的脉冲噪声进行可靠估计,对电力线脉冲噪声能够进行自适应抑制,并且该算法的噪声抑制性能优于传统的限幅和消隐抑制算法。

摘要： 提出了一种自适应窗口大小的中值滤波算法,新算法规避了传统中值滤波算法小窗口滤波去噪不全面,大窗口滤波信号有模糊的缺点。自适应中值滤波算法是依据像素值来判断获取窗口大小的,自适应大小的窗口能够有效去除脉冲噪声,保持边缘细节,这一点在处理高倍率指纹图像脉冲噪声时尤为明显。

摘要： 针对低信噪比条件下电力线通信(PLC)系统信道估计性能不高的问题,提出了一种基于离群点检测和高斯回归的PLC信道估计方法。该方法利用高斯回归优化最小二乘估计结果,提升算法抗噪性。针对脉冲噪声干扰问题,引入离群点检测,利用格拉布斯准则计算估计结果中的突变值。实验结果表明,该方法提高了电力线通信系统信道估计的准确性,降低了通信误码率。

摘要： 为了解决传统波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法无法在强脉冲噪声环境下实现高精度估计的问题,提出了一种基于新型相关熵协方差矩阵(correntropy-based covariance matrix,CBCM)的二维DOA估计算法。该算法用新型相关熵协方差矩阵代替传统子空间算法中的自相关函数,将相关熵对脉冲噪声的抑制作用充分应用到了DOA估计领域,并结合旋转不变子空间算法(estimating signal parameter via rotational invariance techniques,ESPRIT)实现了在均匀圆阵下的二维角度估计。计算机仿真实验结果表明:所提算法能够精确估计出所给信源的方位角和仰角,与其他算法相比,能够在小信噪比、小快拍数、强冲击噪声环境下依然保持着高精度、低误差的优点。

摘要： 近几年兴起的基于最大相关熵准则的FxMCC算法在有源噪声控制系统中取得了良好的降噪性能。然而,已有的FxMCC算法仅使用了单一的高斯核,算法在强脉冲噪声环境下降噪能力严重退化,且算法对核宽参数极敏感,不合适的核宽会降低算法降噪性能。为了弥补FxMCC算法的不足,该文引入异构混合相关熵,使用由高斯核和拉普拉斯核组成的混合核作为代价函数,推导了基于异构混合相关熵的FxMCC-MK算法。该文进一步分析了所提算法的收敛条件和稳定性,并与已有的算法进行了计算复杂度比较。仿真结果表明,在标准对称稳定分布脉冲噪声和真实噪声录声的有源噪声控制中,相比于已有的相关熵算法,该文提出的FxMCC-MK算法具有更低的核宽参数敏感度,更强的鲁棒性和更快追踪能力。

摘要： 针对OFDM系统中的脉冲噪声问题,提出了一种基于压缩感知技术的脉冲噪声抑制方法.该方法将信道脉冲响应和脉冲噪声联合视作一个稀疏向量,将发射数据符号视作未知参数,利用稀疏贝叶斯学习理论联合估计信道、脉冲噪声和数据符号.与现有脉冲噪声抑制方法相比,该方法不仅能够充分利用全部子载波信息,而且无须信道和脉冲噪声的先验统计信息.仿真结果表明,所提方法在信道估计及误比特率性能上有明显改善.

摘要： 脉冲噪声持续时间是军事噪声作业环境评价的重要参数.本文基于C语言平台和B&K PULSE噪声振动分析系统,设计了的脉冲噪声波形数据分析程序,根据测量算法实现了对脉冲噪声A持续时间和B持续时间的快速数字化计算测量分析;应用本程序对高强度脉冲噪声的数据采集信号的持续时间进行了测量分析,结果可靠.

摘要： PLC(power line communication,电力线载波通信)是一种利用电力线介质进行数据传输的通信方式.电力线作为已经完善搭建的基础设施,使用其进行数据传输可以大大降低通信成本.但是,由于电力线设计之初是用来传输电能的,在线路上电压高、噪声大、负载种类复杂,因此新业务对设备的抗干扰性和稳定性提出了更高的要求.在PLC系统的众多干扰中,噪声的影响最为明显.普遍认为PLC系统中的噪声可分为5类,分别是有色背景噪声、窄带噪声、与主频同步的周期脉冲噪声、与主频异步的周期脉冲噪声以及非周期的异步脉冲噪声.而脉冲噪声的功率谱密度要比背景噪声功率谱密度高出10～15 dB,有时甚至可以达到50 dB,因而脉冲噪声是影响电力线通信系统性能的主要因素,必须采取相应的技术抑制脉冲噪声.rn 针对上述脉冲噪声的特性，本文提出使用硬阈值迭代的方法对脉冲噪声进行估计。首先，在发送端发出的初始二进制序列通过QPSK（正交相移键控）映射为一个OFDM（正交频分复用）符号，其包括数据子载波和空子载波两部分。该符号依次经过发送端和信道后，在接收端得到叠加上背景噪声和脉冲噪声的接收信号。然后利用OFDM系统中空子载波的正交性，在接收信号两端同时乘以预先构造的空子载波矩阵，以此建立估计PLC系统中脉冲噪声的L0范数最小化问题。为了克服L0范数最小化问题求解面临NP难题，通过引入正则化参数将原问题转化成正则化问题，在此基础上通过硬阈值迭代算法对该问题进行求解。在求解过程中，首先利用MM(最小化优化)函数迭代算法构造含两步迭代结果的原问题的等价优化问题。通过求解该优化问题，得到脉冲噪声的迭代表达式。考虑到实际情况中脉冲噪声具有较高的幅度值，因此可以利用阈值函数对每次迭代结果进行判决，得到最终的脉冲噪声求解表达式。在每次迭代后，对脉冲噪声估计值残差进行判决，当残差小于设定的判决阈值时，输出此时的脉冲噪声估计值，从而估计出脉冲噪声。

摘要： 建立了一套基于CFD/FW-H_pds方法的旋翼跨声速高速脉冲噪声预估技术.在建立的旋翼流场CFD求解基础上,采用基于可穿透旋转积分面的鲁棒性较好的FW-H_pds方法来求解旋翼高速脉冲(HSI)噪声,并通过对UH-1H旋翼和AH-1旋翼的跨声速噪声的计算验证了该方法的有效性.

摘要： 本文对现行开关滤波算法在脉冲噪声检测时间、检测精准度和恢复策略上存在的问题进行理论分析,提出一种递进的脉冲噪声检测算法(PIND),使噪声图像能够获得更好的恢复效果.首先,确定脉冲噪声与真实像素之间的灰度值界线b1和b2,根据这个界线区分出疑似点和真实点;然后,将噪声点从疑似点中寻找出来并判断噪声类型,存储在决策表G中;最后,根据决策表G中存储的噪声类型信息采用三种不同的恢复策略滤除噪声.对lena等图像增加不同密度和尺度的噪声进行对比实验,数据表明,本文算法的脉冲噪声检测时间比现行两种经典算法提高1～20倍;检测精准度可以达到99％以上;恢复图像也具有更好的视觉效果和1～2dB的峰值信噪比(PSNR)提升.

摘要： 为提高电力线通信的可靠性,提出了多条独立信道传输相同信息至接收端的多信道电力线通信模型.利用最大比合并技术,推导出了该系统的接收信噪比;引入对数正态分布和的分布,推导了接收信噪比的累积分布函数;采用米德尔顿第一类噪声模型对电力线系统进行建模,分析了容量的上下界和容量的闭合表达式,在此基础上推导了平均容量的近似表达式.仿真结果表明,这种多信道电力线通信系统的容量随着信道数的增加而增加,且系统的噪声与高斯噪声区别越大,该系统容量越大.

摘要： 无线传感器作为智能变电站辅助设备,可有效监测变电站设备的运行状态,但由于变电站脉冲噪声使得传感器通信质量严重衰减.目前对变电站中抗脉冲干扰技术的研究还存在严重不足.在此背景下,本文首先探讨了变电站脉冲噪声的起因及数学建模,总结了各种建模复杂度、特点及应用场景.其次分析了无线通信抗干扰关键技术和方法,总结对比了各种方法的优缺点.最后,结合无线传感器和变电站特点,展望了变电站抗干扰技术的研究方向.

摘要： 针对原始去噪方法不能有效去除混沌信号中的脉冲噪声,提出了采用Savitzky-Golay混沌去噪的新方法.该方法主要通过设定多项式的取值范围和阶数求出平滑滤波的优化模板进行滤波.仿真结果表明,与传统去噪方法相比,利用Savitzky-Golay算法能够有效去除混沌信号中的脉冲噪声和白噪声.

摘要： 针对中值滤波在去除图像噪声时会造成图像边缘细节模糊的问题,提出了一种改进的中值滤波方法,首先利用极值中值滤波算法将小区域内某像素点确定为信号点和可疑噪声点,然后用动态窗口内像素点信息将可疑噪声点进一步确定为信号点和噪声点;对判断出的噪声点进行中值滤波处理,而对于信号点则保留原来的像素值.并将该方法用于数值实验,实验结果显示应用本文所提方法对图像进行去噪,能有效避免图像中因纹理等细节的丢失而模糊,得到了相对清晰的图像,去噪后的图像很好的保留了图像的边缘信息,提高了峰值信噪比.

摘要： 本文使用基于经验模态的分解(EMD)的自适应中值滤波法对大地电磁噪声中的脉冲噪声进行了去噪工作,提高数据信噪比,在方法应用取得了不错的效果.

摘要： 本发明涉及一种基于噪声检测的高密度脉冲噪声自适应滤波算法(PA)，以椒盐脉冲噪声为例，采用先检测后滤波的思路，首先根据椒盐噪声图像的特征甄别出噪声点和信号点，然后依据一定的判定准则对噪声点进行自适应恢复。具体过程为：步骤1：对W

摘要： 本发明属于电力线信道噪声建模领域，尤其涉及一种脉冲噪声的单脉冲生成方法，该方法包括：利用马尔科夫链建立频域极值点序列统计模型；根据所述的极值点统计模型，构造频域实部和虚部的极值点序列，对得到的极值点序列采用分段线性插值方法拟合噪声实部和虚部频域波形，经IFFT变化能够产生在时域上具备包络特性的单脉冲噪声。本发明技术方案可解决电力线脉冲噪声建模过程中其脉冲宽度范围存在特定包络的问题，使产生的脉冲噪声更接近真实噪声，为今后低压电力线信道噪声建模问题提供切实可行方案和理论参考依据。

摘要： 本发明公开了一种去除高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声滤波方法。该方法步骤如下：对于受电弓图像中高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声，采用先进边界区分噪声检测算法即ABDND算法对脉冲噪声进行抑制，所述ABDND算法包含噪声像素检测、噪声像素核实、噪声像素滤除；针对对脉冲噪声进行抑制后的图像，采用滑动窗口对像素点进行处理，将窗口内所有点根据灰度值大小进行排序，去除极大值和极小值点，对剩余的像素点进行权值分配并进行加权计算，计算结果作为滤波窗口中心点的输出灰度值，代替该点原有的灰度值；重复上述步骤中两种算法进行递进滤波，最终滤除受电弓图像中的混合噪声。本发明原理简单、滤波效果好，对数字图像处理具有重要意义。

摘要： 本发明提供一种脉冲噪声和非均匀噪声联合影响下的大规模阵列目标方位估计方法，属于水声阵列信号处理领域。本申请构建基于水声阵列的变分稀疏贝叶斯信号模型，建立S‑t分布脉冲噪声模型，采用伯努利分布检测脉冲噪声存在概率，所设计模型更加贴近真实应用，且背景噪声用非均匀高斯分布模拟非均匀高斯噪声，提出了非均匀噪声和脉冲噪声混合情况下的高精度波达方向估计方法。与目前存在的同类波大方向估计方法相比，估计精度更高，适应性更强。

摘要： 本发明公开了一种可测量脉冲噪声的个人噪声剂量计，包括传声器、AD转换模块、单片机和显示模块，传声器的输入端输入环境声信号，传声器用于将声信号转换为电信号，传声器的输出端与AD转换模块的输入端连接，AD转换模块用于将模拟信号转换为数字信号，AD转换模块的输出端与单片机连接，单片机用于判断声信号是否为脉冲噪声并进行标记记录，显示模块与单片机连接，显示模块用于显示单片机测量的脉冲噪声；本发明对工作场所脉冲噪声职业接触限值进行有效测量，装置整体性能高、体积小，方便携带，设置定位模块，用户在查看历史脉冲噪声时，同时查看该脉冲噪声发生的位置，方便用户下次出行时远离该位置，减少环境噪声对自身健康的影响。

摘要： 本发明涉及一种基于噪声检测的高密度脉冲噪声自适应滤波算法(PA)，以椒盐脉冲噪声为例，采用先检测后滤波的思路，首先根据椒盐噪声图像的特征甄别出噪声点和信号点，然后依据一定的判定准则对噪声点进行自适应恢复。具体过程为：步骤1：对W

摘要： 本发明属于电力线信道噪声建模领域，尤其涉及一种脉冲噪声的单脉冲生成方法，该方法包括：利用马尔科夫链建立频域极值点序列统计模型；根据所述的极值点统计模型，构造频域实部和虚部的极值点序列，对得到的极值点序列采用分段线性插值方法拟合噪声实部和虚部频域波形，经IFFT变化能够产生在时域上具备包络特性的单脉冲噪声。本发明技术方案可解决电力线脉冲噪声建模过程中其脉冲宽度范围存在特定包络的问题，使产生的脉冲噪声更接近真实噪声，为今后低压电力线信道噪声建模问题提供切实可行方案和理论参考依据。

摘要： 本发明属于认知无线通信中MIMO系统参数估计技术领域，公开了一种脉冲噪声干扰下MIMO‑OFDM系统SFBC类型识别方法及系统，所述MIMO‑OFDM系统SFBC类型识别方法包括：利用非线性加权互相关函数对观测信号r(n)进行处理，构建非线性加权互相关特征向量JC(k1,k2)；基于非线性加权互相关向量JC(k1,k2)构建检测统计量TJ；通过利用互相关误差向量设计检测门限ΨJ，并采用假设检验方法依次识别四种SFBC类型。本发明提供的MIMO‑OFDM系统SFBC类型识别方法为脉冲噪声下MIMO‑OFDM系统SFBC类型识别方法，可以有效实现脉冲噪声干扰下MIMO‑OFDM系统SFBC类型识别。

摘要： 本发明公开了一种基于压电材料的可调脉冲噪声发生器，其包括高速开关阀和号筒；高速开关阀用于高速开启和关闭气路以控制气流的流通，而号筒则用于气流的流出和扩散；其中，高速开关阀具有利用压电材料制作的压电驱动器作为核心部件，采用杠杆结构放大压电材料的形变量，能保持脉冲噪声发生的高频率响应和可控性，可实现脉宽和声压级在较宽频率范围内的精确控制，可满足多种脉冲噪声试验及不同工况下的脉冲噪声发生需求。

摘要： 本发明属于水声通信信号盲处理技术领域，特别涉及一种浅海脉冲噪声和稀疏多途信道下OFDM‑MFSK信号盲解调方法及系统，建立OFDM‑MFSK信号接收模型，并对接收信号进行脉冲噪声自适应限幅预处理；通过参数估计来获取有用符号持续时间和子载波数，并通过符号定时同步与偏差估计和小数倍载波频偏偏差FFO估计获取补偿后的信号；利用FFT解调获得符号的自相关矩阵,并利用虚拟子载波特征获取整数倍载波频偏估计；对解调后信号进行循环移位补偿，通过统计信号幅度来获取子载波调制阶数，并依据阶数分组及按组择大判决结果来获取OFDM‑MFSK信号原始信息。本发明能够较好地实现在未知先验条件下水声OFDM‑MFSK信号的盲解调，在实际浅海水声多径和脉冲噪声环境下具有较高可行性。