中长期水文预报
中长期水文预报的相关文献在1996年到2022年内共计82篇,主要集中在地球物理学、水利工程、系统科学
等领域,其中期刊论文69篇、会议论文6篇、专利文献17748篇;相关期刊48种,包括城市建设理论研究(电子版)、中山大学学报(自然科学版)、河海大学学报(自然科学版)等;
相关会议6种,包括中国水利学会水资源专业委员会2015年年会暨学术研讨会、中国水力发电工程学会梯级调度控制专业委员会2012年学术交流会、福建省科学技术协会第八届学术年会分会场——提高水电站水库调度技术推进海西经济建设研讨会等;中长期水文预报的相关文献由168位作者贡献,包括吴吉春、桑燕芳、王栋等。
中长期水文预报—发文量
专利文献>
论文:17748篇
占比:99.58%
总计:17823篇
中长期水文预报
-研究学者
- 吴吉春
- 桑燕芳
- 王栋
- 张利平
- 朱庆平
- 梁忠民
- 王玲
- 程春田
- 关志成
- 冯国章
- 吕继强
- 吴付华
- 吴素芬
- 夏军
- 姜毅
- 宋一凡
- 张世钦
- 张亮
- 张俊
- 张艳军
- 徐晓民
- 李春红
- 杨军
- 杨旭
- 武博
- 牛存稳
- 牛小茹
- 王丹
- 王丽学
- 王建平
- 王德智
- 王战平
- 申建建
- 祁万军
- 程珂
- 纪昌明
- 肖章玲
- 胡振奎
- 范瑞琪
- 葛朝霞
- 薛燕
- 许定雄
- 谢小燕
- 谭思源
- 赵丹
- 赵琪
- 郭中小
- 陈建
- 陈重海
- 韩波
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陈芷怡
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摘要:
逐步回归法是中长期水文预报中重要方法之一,根据天一站近50年的径流量资料,采用逐步回归方法建立了天一站年枯期平均流量的中长期预报模型。首先,通过单相关系数法对预报因子进行筛选,从中选出了71个因子,采用M-K法检验,分析天一站枯期平均流量变化趋势,发现在1963年和1978年发生了枯期平均流量的突变。然后对预报因子进一步选择,选出7个因子,建立预报模型,代入逐步回归方程,对天一站平均流量的拟合合格率为88.23%,试预报合格率为100%。预报结果较好。
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王彩翼
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摘要:
本文论述了北方水库常用的中长期水文预报方法,结合水库的防洪和兴利功能,对综合运用经济指标进行经济评价分析,根据中长期水文预报来水情况及各需水用户的年度蓄水预测情况,制定科学的年度收入计划,采用多方法进行订正中长期预报结果,适时调整计划指标,从而更为科学、充分地发挥水库的综合效益.
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喇承芳;
喇承龙;
刘根生
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摘要:
在防洪、流域调度等工作中,中长期预报能够提供有力的技术支撑和参考。采用周期均值叠加法,建立了黄河上游代表站唐乃亥水文站年平均流量预报模型,对模型进行误差评定,并利用建立的预报模型试预报近年的径流情况。结果表明:周期均值叠加法能够在黄河上游唐乃亥水文站中长期径流预报中应用。
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武博;
王丹
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摘要:
本文对灰色系统理论进行了原理剖析,以此为基础建立水文系统GM(1,1)模型,在清河水库中长期水文预报进行了实际应用,并对历年实际值与预测值做了比较分析,满足预报精度要求,证明使用灰色系统理论在清河水库中长期水文预报中应用是完全可行的,其使得中长期水文预报结果更加准确.
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桑燕芳;
李鑫鑫;
谢平;
刘勇
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摘要:
在准确揭示水文过程变化特性的基础上开展中长期(月尺度及以上)水文预报,是掌握未来水文情势和演变规律,以及研究解决实际水文水资源问题的重要基础.水文时间序列预报方法是揭示未来水文情势和演变规律的重要技术手段.本文首先梳理了目前常用的各类水文序列预报方法,分析讨论了各方法的基本原理和主要缺陷.然后,通过综合分析相关研究成果,总结得到关于水文序列预报方法的4点重要认识:序列预报前应进行序列分解;序列中确定成分和随机成分应分别建模预报;序列预报结果需要估计不确定性;模型集成效果常常优于单个模型效果.最后,提出一个水文时间序列概率预报方法的通用架构.利用该通用架构能够克服常规模型或方法的缺陷,进行物理成因分析的基础上,针对水文序列中不同特性的确定成分和随机成分别进行分析,既可得到准确的确定性预报结果,又可对预报结果的不确定性进行定量评估,并可提高最终预报结果的合理性和可靠性.
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冯宝飞;
张涛;
曾明
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摘要:
2016年7月长江中下游发生了区域性大洪水,上中游水库群联合调度,发挥了重要的防洪作用.洪水过后涝旱急转,长江中下游干流及“两湖”(洞庭湖、鄱阳湖)水位持续走低,9月份出现了历史同期严重枯水.为了探究此次枯水成因,总结经验规律,采用水量平衡法和水位流量关系曲线方法还原了2016年秋季枯水过程.对比分析发现,天然来水偏少和水库群拦蓄是导致长江中下游干流及两湖水位严重偏低的主要原因.此外,针对2020水平年投入运行的水库群规模将进一步扩大,汛末水库群蓄水时长江中下游来水的影响可能将持续加大且呈现常态化的现象,指出加强中长期水文预报技术与水库群联合蓄水研究是下一步的重点研究方向.
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祁芯
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摘要:
长期水文预报是介于水文学、气象学、气候学等多学科之间的一门边缘学科,由于影响因素的复杂性与目前科学水平的限制,长期水文预报精度还不高.如何提高预报精度是水文学家关注的问题本文着重从物理成因和预报的数学方法两方面对长期水文预报现状进行了研究,指出了现状条件下水文预报的不足并对其进行展望.
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谭思源
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摘要:
本文以江桥站1954—2017年实测降雨资料为基础,运用计算机编程,周期叠加的方法进行中长期水文预报检测,得到信度为0.05时的5个周期,对其进行线性叠加与实测值拟合,程度尚可,预测值与真实值对比,该方法应用于江桥站有理论意义,可以为该地区的水资源优化配置和合理利用提供理论支撑.
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程珂;
范瑞琪;
吴付华
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摘要:
本文根据九寨沟水文站逐月流量和前期逐月74项环流因子、北太平洋格点海温,遴选出相关性较高且稳定的因子作为备选因子,利用逐步多元回归方法再次剔选预报因子,建立预报模型.对1966—2012年汛期各月的流量进行拟合和检验,预报结果可为白水江流域梯级电站水资源调度提供参考.
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谭思源
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摘要:
本文以江桥站1954—2017年实测降雨资料为基础,运用计算机编程,周期叠加的方法进行中长期水文预报检测,得到信度为0.05时的5个周期,对其进行线性叠加与实测值拟合,程度尚可,预测值与真实值对比,该方法应用于江桥站有理论意义,可以为该地区的水资源优化配置和合理利用提供理论支撑。
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武博;
王丹
- 《2020年辽宁省水利学会学术年会》
| 2020年
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摘要:
对灰色系统理论进行了原理剖析,以此为基础建立水文系统GM(1,1)模型,在清河水库中长期水文预报进行了实际应用,并对历年实际值与预测值做了比较分析,满足预报精度要求,证明使用灰色系统理论在清河水库中长期水文预报中应用是完全可行的,其使得中长期水文预报结果更加准确.
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Yang Jun;
杨军;
Wang Li-xue;
王丽学
- 《中国水利学会水资源专业委员会2015年年会暨学术研讨会》
| 2015年
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摘要:
中长期水文预报具有较长的预见期,能够给水库的日常管理工作提供参考.及时、准确的中长期水文预报能有效促进水库管理的优化.本文以非汛期各月径流量为预报因子,通过计算所需预报年份与已有径流资料的历史年份的预报因子之间的灰色关联度,遴选出与该年灰色关联度较大的年份作为代表年份.采用MATLAB数学软件构建RBF神经网络预报模型,利用选定的代表年份的径流量对所需预报年份汛期径流量进行预报.并以清河水库为例,用本预报模型对汛期径流量进行预报,取得了较好的预报结果.
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胡振奎;
李江;
王旭
- 《中国水力发电工程学会梯级调度控制专业委员会2016年学术交流会》
| 2016年
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摘要:
以澜沧江流域为研究对象,分别采用逐步多元回归模型、人工神经网络模型和支持向量机模型对小湾电站逐月径流量进行预报.三种模型均是基于相关系数-逐步多元回归法筛选出来的因子进行预报的.分析比较了这三种模型的预报精度,结果显示,这三种模型对小湾站月径流量预报达到了一定精度,可以为澜沧江流域水文预报工作提供一定的参考.
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胡振奎;
李江;
王旭
- 《中国水力发电工程学会梯级调度控制专业委员会2016年学术交流会》
| 2016年
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摘要:
以澜沧江流域为研究对象,分别采用逐步多元回归模型、人工神经网络模型和支持向量机模型对小湾电站逐月径流量进行预报.三种模型均是基于相关系数-逐步多元回归法筛选出来的因子进行预报的.分析比较了这三种模型的预报精度,结果显示,这三种模型对小湾站月径流量预报达到了一定精度,可以为澜沧江流域水文预报工作提供一定的参考.
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胡振奎;
李江;
王旭
- 《中国水力发电工程学会梯级调度控制专业委员会2016年学术交流会》
| 2016年
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摘要:
以澜沧江流域为研究对象,分别采用逐步多元回归模型、人工神经网络模型和支持向量机模型对小湾电站逐月径流量进行预报.三种模型均是基于相关系数-逐步多元回归法筛选出来的因子进行预报的.分析比较了这三种模型的预报精度,结果显示,这三种模型对小湾站月径流量预报达到了一定精度,可以为澜沧江流域水文预报工作提供一定的参考.
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胡振奎;
李江;
王旭
- 《中国水力发电工程学会梯级调度控制专业委员会2016年学术交流会》
| 2016年
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摘要:
以澜沧江流域为研究对象,分别采用逐步多元回归模型、人工神经网络模型和支持向量机模型对小湾电站逐月径流量进行预报.三种模型均是基于相关系数-逐步多元回归法筛选出来的因子进行预报的.分析比较了这三种模型的预报精度,结果显示,这三种模型对小湾站月径流量预报达到了一定精度,可以为澜沧江流域水文预报工作提供一定的参考.
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胡振奎;
李江;
王旭
- 《中国水力发电工程学会梯级调度控制专业委员会2016年学术交流会》
| 2016年
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摘要:
以澜沧江流域为研究对象,分别采用逐步多元回归模型、人工神经网络模型和支持向量机模型对小湾电站逐月径流量进行预报.三种模型均是基于相关系数-逐步多元回归法筛选出来的因子进行预报的.分析比较了这三种模型的预报精度,结果显示,这三种模型对小湾站月径流量预报达到了一定精度,可以为澜沧江流域水文预报工作提供一定的参考.