变点
变点的相关文献在1984年到2023年内共计289篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、财政、金融、数学
等领域,其中期刊论文236篇、专利文献159022篇;相关期刊156种,包括统计与信息论坛、统计研究、中国科学技术大学学报等;
变点的相关文献由518位作者贡献,包括缪柏其、谭常春、夏志明等。
变点—发文量
专利文献>
论文:159022篇
占比:99.85%
总计:159258篇
变点
-研究学者
- 缪柏其
- 谭常春
- 夏志明
- 赵文芝
- 王黎明
- 田铮
- 吴晨
- 宫凤强
- 李夕兵
- 齐培艳
- 周菊玲
- 谭智平
- 张志华
- 秦瑞兵
- 余一平
- 刘春明
- 张浩
- 惠军
- 曹创华
- 李健
- 柳卓
- 段西发
- 沈赋
- 王贵财
- 程云涛
- 胡尧
- 郭振威
- 郭鹏江
- 金宇清
- 陈京
- 鞠平
- 魏岳嵩
- 何朝兵
- 刘韶涛
- 周家喜
- 姚艳军
- 张正宇
- 张靖
- 李强
- 李静
- 王宁生
- 王昕
- 王静龙
- 苏召学
- 董翠玲
- 邓晖
- 金家善
- 金浩
- 严文玲
- 于俊英
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程静;
周菊玲
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摘要:
研究了Weibull分布尺度参数变点模型的参数估计问题,结合Weibull分布的单变点模型,利用模型的极大似然估计和贝叶斯估计进行研究,并使用R软件进行随机模拟验证,试验结果表明,相比于极大似然估计,各参数的Bayes估计更接近真值.
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程甜;
夏志明
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摘要:
本文研究了带变点的混合模型中的统计推断与算法设计问题.针对存在变点的多分类混合数据,本文基于参数的极大似然估计设计了一种改进的EM算法,并证明了变点估计量和混合参数估计量的大样本性质.为了验证方法的有效性,我们进行了模拟实验,结果表明:不考虑变点的EM算法对于分类结果估计较差,甚至会丢掉一些类别;我们改进的EM算法能够精确地定位出变点位置,同时对于每个类别的相应参数均获得准确的估计.
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王小刚
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摘要:
文章基于线性化技术估计删失变点回归模型中的变点位置及模型参数,克服了传统格点搜索法的收敛速度过慢、变点估计的实际意义不强等缺陷。由于变点存在导致目标函数在变点处不可导的困难,因此线性化技术通过泰勒展开将变点位置转变为模型参数,利用传统删失回归模型加以估计,简便易行且估计结果的收敛速度较快。数值模拟表明估计结果具有良好的有效性和稳健性,慈善捐款的实证分析也验证了所提方法的可行性。
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张梦琇
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摘要:
变点是地质学的热门问题,多用于微量元素检测,具有很强的应用价值。由Kim,J. and Cheon,S.在2010年提出的退化后的随机逼近蒙特卡罗算法(Annealing Stochastic Approximation Monte Carlo,简称ASAMC);ASAMC算法既可以检测变点个数,又可以检测变点所在的位置。本篇文章基于ASAMC算法,首先对地质层中氧元素含量进行正态性检验,随后,研究不同温度、不同季节下,土壤中氧元素含量的变化情况。最后,利用R软件,我们发现高温多雨的天气会较明显的影响土壤中氧元素的含量。
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王平平;
汤银才;
程恭品
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摘要:
随着科技的进步和材料科学的发展,产品的可靠性不断增强,具有较长的寿命.因此传统的寿命试验逐渐被退化实验所替代.在退化实验中,质量特征(QC)随着时间退化,它可以反应产品的可靠性状态.有些质量特征的退化轨道通常随时间单调递增且非光滑的函数.本文受N通道功率金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)的实验退化数据的启发,提出了层次贝叶斯框架下的两阶段伽马过程模型对单调非光滑的退化数据建模.模拟研究验证了三种情形下所提出模型的有用性.为了证明所提出方法的应用性,分析了一个说明性的抗辐射性能案例数据.
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王小刚;
陈姜猛
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摘要:
针对在分段线性删失分位数回归模型中的变点问题,该文通过引入光滑化方法得到了变点位置及模型系数的估计,推导了参数估计的大样本性质.光滑化方法解决了在变点估计方法中常用的格点搜索法存在计算烦琐、解释意义不强的问题,弥补了线性化技术无法证明渐近性的不足,提高了估计的有效性和稳健性.蒙特卡罗模拟结果验证了在同方差和异方差、固定和随机删失下在不同分位点时的估计效果都具有有效性和稳健性.药物滥用数据的实证分析表明:复发时间间隔与治疗时间存在正向影响,且复发时间在0.498处存在变点(0.5分位数),治疗时间在0.498之前的复发时间间隔比在0.498之后的更长,即大约前一半时间的治疗更加有效.
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赵孟茹;
周菊玲
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摘要:
利用贝叶斯方法研究了Lindley分布参数存在变点的参数估计问题,给出Lindley分布的变点模型,对参数选取无信息先验分布和伽玛分布两种情况,分别求出各参数的满条件分布,并通过R软件做随机模拟,得出各参数的MC误差都小于2%,且区间估计效果理想,表明通过贝叶斯估计研究各参数的估计值是有效的。
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许婷;
吴有富;
张英雪
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摘要:
文章在Zhang等人讨论的确定无信息先验分布方法的基础上,基于“变换不变性”原则推导出了Poisson分布参数的无信息先验分布,并以此研究了Poisson分布尺度参数变点模型的参数估计问题,结合Poisson分布的单变点模型,分别利用极大似然方法和贝叶斯方法进行研究,并使用R软件进行仿真模拟,模拟的结果表明,相比于极大似然方法,贝叶斯方法的估计值更加接近于真实值。并将此方法应用于英国煤灾事故数据集,实证分析的结果与前人研究的结果是基本一致的,证明用此先验分布对泊松分布变点问题进行研究是可行且精度较高的。
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孙怡玮;
赵文芝
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摘要:
本文研究了一元线性回归模型系数及方差变点检验的问题.构造基于MIC的检验统计量,推导出原假设条件下检验统计量临界值的表达式,并给出临界值表.通过Monte Carlo随机模拟证明本方法的有效性和优越性.最后,通过实例分析说明本方法可用于实际数据研究.
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范梓淼;
田梦琴;
赫亚伟;
兰琪暄
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摘要:
基于艾拉姆咖分布,利用CUSUM方法,讨论参数θ变点的假设检验与参数估计问题.首先定义参数变点检验统计量Tk,得到检验变点的方法.然后证明变点位置估计的强相合性,同时给出收敛速度.最后利用数值模拟说明检验的合理性和有效性.