信用行为

摘要： 项目经理的职业信用行为监管是当前公路工程建设市场治理过程中的重要现实性问题。本文从经济学视角出发,探讨了公路工程项目经理在从业过程中,由于信息不对称而引发的寻租行为,构建了职业信用均衡策略模型,分析了其职业信用行为策略。

摘要： 旅游者通过凝视构建和消费旅游目的地,与此同时,其行为举止也暴露在他人的凝视当中,他人可借助“道德式”凝视对旅游者的行为表达无声的评论。在相互凝视过程中,主客体的转变使得权力关系也随之发生变化。文章基于被凝视方的视角,运用实验方法探究“道德式”凝视对旅游者信用行为的影响,研究发现旅游者受到“道德式”凝视后,其公众自我意识和自我问责心理会被唤醒,声誉管理和规范激活机制促使旅游者有意识地内化失信行为意向或修正失信行为。文章是将社会心理学中的启动效应引入对旅游者行为的实证尝试,希望拓展旅游道德伦理学中“旅游凝视”相关理论的维度,为管理和规范旅游者行为提供理论根据。

摘要： 对个人信用水平与信用风险的评估不仅与个人历史表现有关,也与个人的诚信素质密切相关,信用意愿也会通过个人心理和行为反映出来。现有研究表明,人格特质是决定个人决策、行为表现的关键因素,通过对个人心理要素、金融行为与信用表现、信用水平关系的梳理,重点分析了个人特质对信用行为表现的影响路径,以期为个人信用水平评估和信用风险预测提供理论支撑。

摘要： 我国社会信用体系建设必然无法回避大数据问题。所谓“歧视”,在本文的语境下是指公权力机关因为特定的偏好而剥夺或者减损他人权利。在构建以大数据为驱动的社会信用体系建设方面,我国具有比较显著的后发优势,由政府主导的一套社会信用评价体系能够避免由于数据私有和算法黑箱等原因导致的歧视,转而向引导个体量化信用行为、整合社会数据资源方面实现改进。笔者围绕有关歧视发展的几个阶段,探讨我国社会信用体系在公共信用治理层面如何消除歧视。

摘要： 信用行为理论是社会信用体系建设的基础性理论,这一领域研究的缺乏制约了我国信用建设某些方面的精准推进.对信用行为的研究多见于经济学等学科,这些研究主要适应了经济领域信用建设的现实需求.本文立足于社会信用体系建设的全部领域,提出了包括信用行为内涵、特征、类型与构成的全域社会信用行为基本理论,揭示了这一理论的现实价值.

摘要： 在校大学生的信用行为对个人发展和我国信用社会建设具有十分重要的作用.本文通过设计分发调查问卷的形式,根据心理学、社会学、法律、风险偏好、消费行为等影响因素提炼出关于信用能力和信用意愿两方面的指标,以调查在校大学生信用行为现状.并对数据进行单因素分析,以挖掘数据背后存在的信用问题.基于问卷数据从个人、家庭与学校、社会四方面提出提高在校大学生信用水平的建议措施,借此助推在校大学生信用教育,培养诚实守信的观念,营造良好的社会信用环境.

摘要： 2020年1月17日晚6点,中国人民银行发布权威信息称,央行征信中心于2020年1月17日启动了二代征信系统切换上线工作。自2020年1月19日起,征信中心面向社会公众和金融机构提供二代格式信用报告查询服务。"目前,二代征信系统已经具备切换上线条件。"央行征信中心副主任王晓蕾介绍,近年来,我国经济社会发展对增加征信有效供给.

摘要： 征信系统,即金融信用信息基础数据库,已经成为重要的金融基础设施,信用报告已成为反映企业和个人信用行为的“经济身份证”。随着时间推移,纳入征信系统的东西越来越多。ETC欠费超30日将上报个人征信,公租房违规将纳入征信,探索无偿献血纳入社会征信系统……纳入征信系统的项目越来越多,令人产生了“纳入征信系统的边界在哪里”的疑惑。

摘要： 明代实行开中法初期,国家信用支撑着盐政运行.其后盐政和信用相互掣肘,每况愈下.历次盐政改革以疏销积引为目标,试图恢复盐引偿还性和收益性.改革亦使盐引由具有商品证券性质的仓单和近似债券,逐步演化为专营权证.中央和地方政府之间的治理目标差异、管治效率低下及信息沟通不畅,成为明代盐政国家信用失效的主要原因.

摘要： 由中国企业改革与发展研究会、中国合作贸易企业协会主办的“2020中国企业信用发展论坛”日前在京举行。论坛上发布了2019年度中国企业信用500强榜单,其中巨化股份位列23,信用指数高达97.165。据了解,“中国企业信用500强”评选参照国际通行规则,根据不同行业的特点采用动态赋权,建立相应的评价数学模型,分别从企业的信用环境、信用能力、信用行为3项权重评价要素进行综合评价。该榜单是企业经营状况和经营能力的综合反映,也是企业信用能力的客观表现。2019年中国企业信用500强入围门槛为:企业综合信用指数90分以上,且2018年净利润为6.3亿元以上。

摘要： 上市公司信用一直以来都是备受人们关注的问题.本文运用不完全信息动态博弈的方法对上市公司信用问题进行分析,建立并求解一个KMRW声誉模型,得出以下结论:在满足一定的约束条件下且博弈重复的次数足够长,对于高信息成本投资者,其与上市公司博弈的结果收敛于不合作；而对于低信息成本投资者,上市公司选择遵守承诺,投资者继续投资,是一个“精炼贝叶斯均衡”.

摘要： 本发明实施例提供一种基于电话通讯网络和社交行为的信用评估方法及装置，所述方法包括：获取用户的通讯信息，根据通讯信息建立通讯邻接矩阵；获取通讯信息中的通讯对象，并获取通讯对象中的违约客户，通过预设的扩散激活模型计算违约客户的扩散能量；结合邻接矩阵，通过扩散能量计算通讯对象的风险敞口值；获取用户的社交数据，并将社交数据和风险敞口值作为收益特征输入到预设的随机森林测量模型中，计算收益特征的收益数据；通过收益数据判断对应用户为违约用户或守约用户，以及对应用户的个体收益情况。采用本方法能够合相关的消费和社交行为对客户进行信用评估，使得评估结果更加全面，也提高了信用评估的准确性。

摘要： 本发明提供了一种信用卡欺诈行为预测方法及装置，可应用于人工智能领域或金融领域，通过预先构建每个独立特征对应的预测模型，将目标信用卡交易数据对应的每个独立特征分别输入对应的预测模型，得到每个独立特征对应的欺诈行为概率，进而利用朴素贝叶斯算法的原理，对每个独立特征对应的欺诈行为概率进行组合，得到目标信用卡交易存在欺诈行为的概率。本发明避免模型自动学习特征间的相互关系导致模型预测效果差的问题，基于朴素贝叶斯特征独立性假设实现对信用卡欺诈行为的准确预测。

摘要： 本发明公开了一种面向失信主体行为的信用风险监测方法，包括：获取失信事件数据；根据失信事件数据聚类获得失信事件基本类型；根据失信事件基本类型确定失信舆情的类别标签和关键词语料库；利用关键词语料库中的关键词进行LDA主题模型训练；对关键词语料库中的关键词进行处理，存入数据库中；将数据库中的失信舆情信息进行清洗；对清洗后失信舆情信息进行自然语言处理，生成智能标签。本发明应用构建的信用关键词库和机器学习爬虫智能爬取相关失信舆情信息，提高了失信舆情信息爬取的精度和广度。利用数据质量平台对舆情信息进行清洗，并利用NLP文本处理技术对清洗后的信息生成各种舆情所需的智能标签，达到了失信舆情信息的快速、准确的分析。

摘要： 本发明公开了一种基于混合重采样技术的信用卡欺诈行为识别方法。本发明首先使用了基于时间戳的数据块划分机制。其次在每个数据块中进一步划分数据子块，每个子块中使用了混合重采样技术达到类别分布平衡，进而可以训练得到对大小样本识别率较高的基础分类器。然后使用了基础分类器加权机制。通过动态调整基础分类器的权重，可使得信用卡流数据集成分类模型可以及时地适应动态的数据环境。最后，为了降低信用卡流数据集成分类模型的时间与空间代价，只保留了权重较高的基础分类器。通过这种方式，可以进一步提高模型对动态数据流环境的适应能力。因此，本发明通过动态不平衡流数据集成分类技术可以有效地识别信用卡流数据中的欺诈行为。

摘要： 本发明涉及一种基于横截面数据的售电公司交易行为信用评价系统，属于电力市场运营技术领域。该系统包括登录及身份认证模块、信用评价指标库模块、信用评价方案设置模块、信用评价样本数据冻结模块、信用评价样本数据存储模块、信用评价得分计算模块、信用评级模块、信用评价结果存储模块、信用评价发布模块和信用评价结果展示模块。本发明实现了信用评价全部环节的线上流转，将一次售电公司交易行为信用评价的工作时间由两周缩短为两个小时，极大的提升了工作效率，保证了售电公司交易行为信用评价可以较短的评价周期开展，提高了评价结果的时效性，易于推广应用。

摘要： 本发明提出了一种基于时空图卷积的电信用户流失行为预测方法及系统，该预测方法包括以下步骤：L1.获取用户数据，对数据进行标记，根据需求将用户标记为流失或非流失，对数据进行预处理；L2.将数据整理为训练数据集和测试数据集，从空间维度上使用图卷积网络提取用户关系特征，从时间维度上使用LSTM网络提取用户行为特征，生成对应子模型；L3.采用异维度特征相互约束的特性，将提取的特征融合合并，训练融合模型，得到最终的用户流失行为特征；L4.将测试数据转换为符合模型输入的格式并输入模型中，获取用户流失行为结果。本发明通过将人工智能技术应用于用户流失预测问题，通过时空图卷积方法，精准预测用户流失行为，为通讯服务供应商提供策略依据。

摘要： 本发明涉及基于用户页面操作行为的信用欺诈识别方法，包括：步骤A.收集和初始化用户在系统页面的操作行为；步骤B.构建欺诈识别模型，包括：输入模块：由至少两个全连接网络层构成；特征嵌入模块：由至少两个GRU网络层构成，用于特征嵌入；输出模块：由至少两个全连接层构成，输出最终的特征；步骤C.收集用户在系统页面的操作行为序列，并通欺诈识别模型最终输出该用户信用欺诈的概率值。本发明能够有效的从用户在系统页面的操作行为中提取和捕捉到用户近期的操作行为序列，并且通过动态的操作行为序列这种非结构化数据的特征来识别欺诈行为，相比现有的静态数据而言明显提升了识别信用欺诈的准确性。

摘要： 本实用新型公开了一种具有异常刷卡行为信号发送的信用卡，涉及信用卡技术领域，针对现有的信用卡，缺乏生物识别验证的功能，单纯的使用信用卡密码进行保护，导致信用卡的安全验证单一的问题，现提出如下方案，其包括卡片、交易系统、手机和传输电线，所述卡片的内部设置有芯片，且所述卡片的表面安装有指纹模块，所述卡片的表面设置有传输触点，且所述传输触点与指纹模块以及芯片电性连接。本实用新型结构新颖，且该信用卡不仅具备密码的指纹双重安全验证的功能，提高了信用卡交易的安全性；同时，具有多种交易安全检测，并且当交易被阻断时，系统会发送异常交易信息给开卡人，使用安全性能较高。

摘要： 本申请提供基于神经网络的信用行为预测方法以及装置，其中，所述基于神经网络的信用行为预测方法包括：获取用户的历史交易订单；对所述历史交易订单进行解析，获得所述用户在多个数据维度的交易数据；将所述交易数据输入神经网络进行信用行为预测，输出所述用户的信用行为的预测概率。所述基于神经网络的信用行为预测方法，实现了更加充分的数据挖掘，提升了数据利用率，同时在充分挖掘用户交易数据的基础上，对用户信用行为的预测的准确性和有效性也更高。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链与联邦学习的信用行为存证方法与系统，包括任务发布者通过智能合约在区块链上发布联邦学习任务；接入联盟审核通过的节点；将本地数据用于模型更新，将本地模型更新信息加入区块链的更新池中；用本地数据作为验证集来验证本地更新，根据更新模型的准确性对模型更新进行评分；智能合约会根据任务发起方提供的测试集对模型进行再次验证，更新全局模型；智能合约对更新后的全局模型进行判别，利用智能合约，将上轮更新评分最高的几位委员选出，作为下一轮训练的委员会成员。本发明有效解决信用数据不可信、安全性低等问题，实现了信用行为的可追溯、不可篡改等特性。