基于用户页面操作行为的信用欺诈识别方法

摘要

本发明涉及基于用户页面操作行为的信用欺诈识别方法，包括：步骤A.收集和初始化用户在系统页面的操作行为；步骤B.构建欺诈识别模型，包括：输入模块：由至少两个全连接网络层构成；特征嵌入模块：由至少两个GRU网络层构成，用于特征嵌入；输出模块：由至少两个全连接层构成，输出最终的特征；步骤C.收集用户在系统页面的操作行为序列，并通欺诈识别模型最终输出该用户信用欺诈的概率值。本发明能够有效的从用户在系统页面的操作行为中提取和捕捉到用户近期的操作行为序列，并且通过动态的操作行为序列这种非结构化数据的特征来识别欺诈行为，相比现有的静态数据而言明显提升了识别信用欺诈的准确性。