GPS轨迹

摘要： 随着我国城市化进程的加快,城市内部空间结构也在不断扩展、分化与重构。从居民日常出行轨迹出发,感知城市功能区的时空格局已成为当前数据挖掘与城市计算等领域的研究热点。文章构建居民出行移动模式模型表征城市居民的出行行为,引入自然语言处理领域内的标签狄利克雷分布(Labeled-LDA)模型,以概率方式识别城市功能区并进行精度评估。基于武汉市海量出租车GPS轨迹数据的实验表明,该方法能有效挖掘城市居民出行模式与城市功能区之间的潜在联系,识别典型的城市功能区并提供概率上的解释。

摘要： 移动互联网和LBS技术的高速发展使得位置服务提供商可以轻松收集到大量用户位置轨迹数据,近期研究表明,深度学习方法能够从轨迹数据集中提取出用户身份标识等隐私信息。然而现有工作主要针对社交网络采集的签到点轨迹,针对GPS轨迹的去匿名研究则较为缺乏。因此,对基于深度学习的GPS轨迹去匿名技术开展研究。首先提出一种GPS轨迹数据预训练方法,经过子轨迹划分、位置点转化和位置点嵌入,原始GPS轨迹中的空间距离和上下文信息被嵌入到定长向量中,使得GPS轨迹数据能够作为神经网络的输入。其次提出一种基于深度神经网络训练的GPS轨迹去匿名方法,基于预训练得到的向量序列,采用LSTM、GRU等神经网络作为编码器训练拟合用户标识,实现匿名轨迹数据的用户关联。最后基于Geolife轨迹数据集对上述方法进行验证,实验中轨迹去匿名的准确率和Top5准确率分别达到了56.73%和73.48%,实验结果表明,基于深度学习的GPS轨迹去匿名方法能够从匿名轨迹数据中较为准确地识别出用户标识。

摘要： 近年来,随着城市化进程的加快,城市中的出租车数量越来越多,并且由于出租车的特殊性,一直活跃在城市路网中,在城市交通流中占比较大。准确地预测出租车目的地,并合理地调度出租车,对城市交通管理、合理利用交通资源有重要的意义。出租车目的地预测中一直存在着长期依赖问题,即轨迹序列的预测结果与依赖前面点的距离较长,较长的距离使得在反向传播的过程中,容易产生梯度消失或梯度爆炸,使得误差较大。为了更有效地解决长期依赖问题,文章采用树形存储模块(Tree Memory Module)来增强LSTM,并将增强的LSTM应用于出租车出行目的地预测。通过实验证明,TMM-LSTM相比较LSTM,预测精度能提升约6%。

摘要： 出租车作为一种城市常见的交通方式,在某一时刻面临着上客率低的问题,而在另一时刻又面临着需求过剩的问题。为了提高驾驶员巡航效率,文章基于Spark并行分布式平台,提出一种集合经验模态分解的空间注意力机制双向门控循环单元模型(EEMDN-SABiGRU),对乘客热点进行精准预测,与LSTM、GRU、EMD-LSTM、EMD-GRU、EEMD-LSTM、EEMD-GRU、EMDN-GRU、CNN和BP等模型相比,EEMDN-SABiGRU模型的MAPE、MAE、RMSE和ME值至少降低了58.33%、44.91%、43.19%和39.33%,在乘客热点预测上具有良好的效果。

摘要： 城市大数据为探索城市内部居民出行的行为特征提供数据支撑.本文将以兰州市出租车GPS轨迹数据为基础,结合数据挖掘和可视化技术,研究兰州市城市居民出行规律和城市空间交互特征.首先,分析4个城区居民出行特征和城区间空间交互特征;然后,采用城市栅格方法,统计分析城市栅格空间之间的交通出行量,并采用CLARA聚类算法识别工作日和周末的城市交通热点区域;最后,建立有向加权复杂网络模型,分析城市交通热点区域之间的空间交互强度.研究结果表明,在工作日和周末兰州市居民出行行为时空特征和城市空间交互特征都存在明显差异,相比于周末,工作日出行更加紧凑密集且具有较强目的性,出行量的聚类结构总体呈现与兰州市河谷型地形相匹配的"哑铃"状分布形状,接近城市中心的相邻聚类区域之间空间交互强度较强.该研究结果可为城市交通管理和居民出行提供决策服务.

摘要： 对电动出租汽车行驶状态预测是交通状况和负荷预测方面的重要研究内容.通过模拟电动出租汽车行驶状态,匹配电动出租汽车特殊的行驶特征,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的行驶状态预测改进模型.利用出租汽车GPS行驶数据,通过载客情况和停留识别算法进行行程划分.在求解电动出租汽车的行驶状态时,使用滑动窗口模型改进状态转移概率求解,通过Baum-Welch算法求解观察概率与初始概率分布.测试结果表明HMM能准确地对电动出租汽车行程的目的地与行驶里程进行预测.

摘要： 随着交通路网不断完善,出现了更多的油品配送路径,实时选择最优配送通道对于企业提高配送效率和控制物流成本至关重要.本文结合石油销售企业的实际物流情况和当前最新的技术手段,对成品油配送车辆GPS轨迹大数据在运距测量中的应用进行探讨,以提升运营效率和成本控制.结果显示,运用GPS轨迹大数据技术,可实现油品运输的智能化运距测量和实时监控,为后续销售企业开展智能配送、库存分析、全物流联动拓实基础数据,且降费效果显著.

摘要： 基于2018年春节假期的浮动车数据研究城市的旅游通道,选择主要景点、酒店、购物中心和交通枢纽作为游客出行的出发地O(origin)和目的地D(destination),对出租车的OD对和GPS数据进行关联,生成出租车的行驶轨迹;通过线密度分析方法识别城市旅游通道,并以厦门市为例进行研究,探究城市旅游通道的空间结构与特征.研究结果表明,厦门市旅游通道在时空上有所差异,总体上形成了"三主五次"的旅游通道空间结构,主通道承担旅游交通流在城市主要景点和旅游服务设施之间的转移,次通道承担旅游核心区对外的旅游交通联系.研究所提出的城市旅游通道识别方法,可为城市交通规划和旅游规划提供参考借鉴.

摘要： 以中国著名的徒步旅游目的地江西省武功山为例,基于2008—2019年的GPS轨迹及其关联数据,运用K-means聚类、多项logistic回归等方法,研究徒步旅游空间行为模式类型及其影响因素,并从时空演变的视角分析徒步旅游空间行为的演化特征.结果表明:(1)徒步旅游空间行为模式可以分为开线型、自虐型、穿越型、休闲型4种类型.(2)徒步旅游空间行为模式受旅游者特征因子的影响,其中到访次数因子影响最大,其次为性别、客源地、徒步经验等.(3)徒步旅游者群体特征的变化推动了徒步旅游空间行为模式的演化.徒步旅游空间行为模式表现出"开线型-自虐型-穿越型-休闲型"的演化规律,呈现出"从分散到连接、从混乱到有序、从挑战到休闲"的演化特征.

摘要： 对长时段的轨迹数据进行合理的分段有利于轨迹数据的语义增强和后续轨迹数据计算以及提高存储的有效性.针对现有轨迹分段方法对先验知识要求高的问题,提出了一种反应式GRASP无监督轨迹分段方法(REGRASP),首先构造了用于衡量轨迹段内部同质性和轨迹段间特征距离的损失函数,然后设计了结合损失函数向轨迹段两侧寻找相关轨迹点的元启发算法,算法能够反应式地调整部分参数候选列表中值的权重,进而影响构建过程,并结合MapReduce计算模型给出了REGRASP的实现方法.在公开的船只轨迹数据集之上就轨迹段覆盖度和轨迹段纯净度两个指标进行了实验测试,并与CB-SmoT和GRASP-UTS方法进行了对比,结果表明本文所提方法在轨迹段纯净度方面效果更佳,并能够在没有先验知识的情况下完成轨迹分段任务.

摘要： 公交车、出租车作为城市交通重要组成部分,并且动态的分布到全市各个地方.科学技术的进步,GPS技术成熟,车载GPS不仅将准确的位置信息,同时也将速度、载客状态、载客时间、乘客照片等海量信息实时传回总部.每天近上万条的信息,1T左右数据量.这些海量信息蕴含着很多的价值,本文通过这样海量数据分析研究居民出行规律,利用Arcgis、MYsql、Surfer、Spss等软件进行分析聚类计算居民出行的热点区域.

摘要： 公交车、出租车作为城市交通重要组成部分,并且动态的分布到全市各个地方.科学技术的进步,GPS技术成熟,车载GPS不仅将准确的位置信息,同时也将速度、载客状态、载客时间、乘客照片等海量信息实时传回总部.每天近上万条的信息,1T左右数据量.这些海量信息蕴含着很多的价值,本文通过这样海量数据分析研究居民出行规律,利用Arcgis、MYsql、Surfer、Spss等软件进行分析聚类计算居民出行的热点区域.

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摘要： 公交车、出租车作为城市交通重要组成部分,并且动态的分布到全市各个地方.科学技术的进步,GPS技术成熟,车载GPS不仅将准确的位置信息,同时也将速度、载客状态、载客时间、乘客照片等海量信息实时传回总部.每天近上万条的信息,1T左右数据量.这些海量信息蕴含着很多的价值,本文通过这样海量数据分析研究居民出行规律,利用Arcgis、MYsql、Surfer、Spss等软件进行分析聚类计算居民出行的热点区域.

摘要： 公交车、出租车作为城市交通重要组成部分,并且动态的分布到全市各个地方.科学技术的进步,GPS技术成熟,车载GPS不仅将准确的位置信息,同时也将速度、载客状态、载客时间、乘客照片等海量信息实时传回总部.每天近上万条的信息,1T左右数据量.这些海量信息蕴含着很多的价值,本文通过这样海量数据分析研究居民出行规律,利用Arcgis、MYsql、Surfer、Spss等软件进行分析聚类计算居民出行的热点区域.

摘要： 公交车、出租车作为城市交通重要组成部分,并且动态的分布到全市各个地方.科学技术的进步,GPS技术成熟,车载GPS不仅将准确的位置信息,同时也将速度、载客状态、载客时间、乘客照片等海量信息实时传回总部.每天近上万条的信息,1T左右数据量.这些海量信息蕴含着很多的价值,本文通过这样海量数据分析研究居民出行规律,利用Arcgis、MYsql、Surfer、Spss等软件进行分析聚类计算居民出行的热点区域.

摘要： 碾压遍数是沥青路面施工工程检测合格的一项重要指标,与路面压实度密切相关.目前很多人研究基于过程检测和控制沥青路面压实度方法的沥青路面压实度实时监控系统,这些系统中普遍都是通过人为观察GPS轨迹图来计数压路机的施工次数.这种人工方式在数据量庞大时会导致观察效率低下、发现问题不及时甚至出错,影响施工结果检测.本文提出了一个能自动处理采集来的GPS数据计算出路面碾压遍数和计算压实度的方法,该方法剔除了无效数据,能够快速处理长时间收集的大量GPS数据点,计算出压路机具有不确定性的往返路径的施工次数,进而计算得到路面施工的碾压遍数.

摘要： 碾压遍数是沥青路面施工工程检测合格的一项重要指标,与路面压实度密切相关.目前很多人研究基于过程检测和控制沥青路面压实度方法的沥青路面压实度实时监控系统,这些系统中普遍都是通过人为观察GPS轨迹图来计数压路机的施工次数.这种人工方式在数据量庞大时会导致观察效率低下、发现问题不及时甚至出错,影响施工结果检测.本文提出了一个能自动处理采集来的GPS数据计算出路面碾压遍数和计算压实度的方法,该方法剔除了无效数据,能够快速处理长时间收集的大量GPS数据点,计算出压路机具有不确定性的往返路径的施工次数,进而计算得到路面施工的碾压遍数.

摘要： 碾压遍数是沥青路面施工工程检测合格的一项重要指标,与路面压实度密切相关.目前很多人研究基于过程检测和控制沥青路面压实度方法的沥青路面压实度实时监控系统,这些系统中普遍都是通过人为观察GPS轨迹图来计数压路机的施工次数.这种人工方式在数据量庞大时会导致观察效率低下、发现问题不及时甚至出错,影响施工结果检测.本文提出了一个能自动处理采集来的GPS数据计算出路面碾压遍数和计算压实度的方法,该方法剔除了无效数据,能够快速处理长时间收集的大量GPS数据点,计算出压路机具有不确定性的往返路径的施工次数,进而计算得到路面施工的碾压遍数.

摘要： 碾压遍数是沥青路面施工工程检测合格的一项重要指标,与路面压实度密切相关.目前很多人研究基于过程检测和控制沥青路面压实度方法的沥青路面压实度实时监控系统,这些系统中普遍都是通过人为观察GPS轨迹图来计数压路机的施工次数.这种人工方式在数据量庞大时会导致观察效率低下、发现问题不及时甚至出错,影响施工结果检测.本文提出了一个能自动处理采集来的GPS数据计算出路面碾压遍数和计算压实度的方法,该方法剔除了无效数据,能够快速处理长时间收集的大量GPS数据点,计算出压路机具有不确定性的往返路径的施工次数,进而计算得到路面施工的碾压遍数.

摘要： 本发明公开了gps数据加密与gps视频轨迹播放系统，特别是涉及gps模块技术领域，数据加密系统包括gps模块和服务器；gps模块用于增加输出的gps数据，其增加的输出gps数据为加密的经纬度和ID。该种gps数据加密与gps视频轨迹播放系统，实现gps数据加密存储，保护数据安全，gps数据里最核心的经度、纬度数据已经加密了，保护了数据的安全，当数据文件泄露出去也无法解析出正确的经纬度数据，只有授权的gps视频轨迹播放软件才可以解析出加密的经纬度，而且每个gps模块都是唯一的ID，保证硬件模块可以追溯，解决了目前缺少对这些gps隐私信息进行加密的手段，从而难以保护这些gps隐私信息的问题。

摘要： 本发明涉及信息处理技术领域，公开了一种GPS轨迹绘制方法和穿戴设备、存储介质。所述GPS轨迹绘制方法，包括：在运动过程中，实时采集并过滤GPS数据，得到原始数据集；在运动结束后，对原始数据集进行抽稀，得到抽稀数据集；按照预设的抽样数量阈值，对抽稀数据集进行数据抽样，获得抽样数据集；将抽样数据集中的各个抽样数据由经纬度坐标转换为UI平面坐标，得到UI坐标数据集；根据UI坐标数据集，在运动地图上绘制运动轨迹。本发明实施例可在保证能反映原图形或曲线的基本形状特征的基础上，有效的减少数据占用的存储空间、提高轨迹绘制速度，可应用于各种硬件能力的设备，尤其适合硬件能力有限的穿戴设备，具有较强的通用性。

摘要： 本发明提供了一种GPS多轨迹融合后过滤飘移点的方法及装置，该方法包括以下步骤：将GPS多轨迹融合后的实时轨迹的第一个轨迹点作为有效权威点，有效权威点的初始值为该第一个轨迹点的值；对于每一个新出现的轨迹点，通过计算轨迹点与有效权威点之间的距离判断该轨迹点为有效点还是疑似飘点；若新出现的轨迹点为有效点，则将其加入有效权威点对应的轨迹点集合中，若新出现的轨迹点为疑似飘点，则生成一个新的有效权威点，新的有效权威点的值默认为该疑似飘点的值，前一个权威点设置为无效；若有效权威点对应的轨迹点集合中的轨迹点数量达到设定值时，将该集合中的轨迹点加入轨迹列表，并更新实时位置。本发明能够实现轨迹纠偏，提高轨迹的准确性。

摘要： 本发明公开了基于多重算法校正的GPS历史轨迹方法及系统，涉及轨迹校正技术领域，包括：定位设备上传定位包至服务器；服务器接收定位设备发送的定位数据包后对数据包进行解析得到初始经纬度及偏移量，并将初始经纬度和偏移量按照时间间隔还原出偏移量上的经纬度，然后依次录入历史数据列表；服务器利用偏移量上的经纬度，在地图上描线。本发明从GPS设备端定义上传高精度有效数据和数据上传逻辑，定位包采取偏移量上传方式至服务器，GPS定位数据进行压缩，服务器端使用同步欧氏距离阙值限制误差对轨迹点的信息量评估和漂移过滤算法,并在地图端描点进行有效校正，使历史轨迹比其它算法更有效率更加精准。

摘要： 本发明公开了一种GPS轨迹优化方法及系统。其中，所述GPS轨迹优化方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集模块实时采集车辆信息以及定位信息，并将车辆信息以及定位信息发送至控制模块以及辅助模块；步骤S2：辅助模块根据车辆信息计算得到姿态信息，并将姿态信息发送至控制模块；步骤S3：控制模块根据姿态信息以及定位信息判断车辆行驶是否满足曲线行驶条件，当满足，则进行补传策略对定位信息进行修正，修正后的定位信息通过无线通信模块传送至服务器；当不满足，则以预设的第一时间间隔通过无线通信模块将定位信息传送至服务器。本发明所述的GPS轨迹优化方法及系统可以实现高精度轨迹还原以及高效传输。

摘要： 本申请涉及一种GPS轨迹和道路的匹配方法、装置、存储介质及终端，其中，所述方法包括：将轨迹点数据压缩形成折线；根据所述折线和道路图层，获得道路集合；将所述道路集合内的多个道路与所述折线进行偶图匹配，获取与所述折线最为匹配的一个道路。本申请能够对轨迹点数据的偏移进行过滤压缩，能够准确选取出与轨迹点数据最为匹配的道路。

摘要： 本发明公开一种基于GPS的特高压电力运维轨迹定位调度系统，包括装载于运维人员移动终端中的运维人员信息获取模块、装载于用电点位的故障信息获取模块以及运维调度平台，所述运维调度平台与运维人员信息获取模块、故障信息获取模块连接。本发明通过将运维人员信息与故障信息进行匹配，得到具有能够处理该故障的运维人员以及该运维人员的位置信息，计算各运维人员到达故障点的时间，得到到达故障点最少时间的运维人员的位置信息，向具有该位置信息的运维人员发送调度指令，从而将运维人员快速派送至故障点进行检修，确保故障得到快速有效的解决。

摘要： 本发明提供了一种基于电台GPS轨迹数据的安全勤务管理方法及系统，该方法包括以下步骤：接收电台实时经纬度数据预处理形成基础数据库；构建以电台GPS数据，巡逻勤务点位数据以及巡逻范围数据为维度的数据模型；实时计算各巡逻点位电台在巡逻时间段内的实时轨迹数据，制定规则产生电台长时间未移动或者不在巡逻区域内等情况，判断各电台数据的异常情况；统计每日各电台巡逻距离、各种异常情况等历史数据入库，可进行追溯，实现勤务管理。本发明能够实时查看巡逻民警的日常工作情况和历史异常情况，记录各巡逻民警工作状态以便于勤务管理。

摘要： 本发明公开了一种基于“自下而上”策略的GPS轨迹出行方式链识别方法，包括如下步骤：基于个体GPS轨迹数据，根据运动特征去除GPS信号漂移点，以插值法填补轨迹缺失点，将出行轨迹转换为相同间隔的时间序列；设置时间滑窗，以一定的重叠率从出行起点滑动窗口至终点，将出行轨迹切分为固定时长的片段单元；提取片段单元的特征，根据训练的机器学习模型预测各片段的出行方式；对出行方式序列编码，以相邻同质合并算法，校正片段单元序列中不规律的出行方式，并将相邻同出行方式标签的片段合并为单方式出行段，通过权重解码输出出行方式链。本发明能高效率识别GPS轨迹数据中的出行方式链，为轨迹数据挖掘与出行特征标注提供技术支撑。

摘要： 本发明涉及GPS数据处理领域，提供了一种GPS轨迹中基于密度的城市交通流分层次分析方法及装置。发明通过一种两阶段的聚类方法解决了传统聚类方法中参数固定导致的聚类结果精度低的问题。主要方案包括，定义GPS轨迹的数据结构，并进行预处理和轨迹分段，得到轨迹片段；根据GPS轨迹片段构建HNSW结构，在每层中定义聚类搜索半径和密度阈值；实施第一阶段聚类ST‑HDBC，在搭建的层次结构中实施第一阶段的聚类，将GPS轨迹片段进行聚类，得到一次聚类结果；根据轨迹地理特征进行建模，并以此为依据对一次聚类结果的GPS轨迹簇进行二次合并，得到二次聚类结果；根据二次聚类结果在地图中显示并标注交通流密度较高的路段。