自相关分析

摘要： 目前的交通流预测研究中,输入步长主要取决于人为的选择,容易受到干扰,并且缺少从理论方面选择输入步长的方法。为了能够自适应地选取输入步长,基于交通流历史时间序列的自相关分析,以机器学习中典型的最小二乘支持向量机(LSSVM)、随机森林(RF)以及长短记忆(LSTM)3种算法进行多输入步长的交通流预测,探究以自相关系数值选取最佳输入步长的方法可行性。实验结果表明,在输入步长的自相关系数为0.80~0.91时,LSSVM能获得较优的预测精度,当自相关系数为0.47~0.51时,LSTM能有较好的预测精度,而RF交通流预测的最低误差对应的输入步长自相关程度较低,自相关分析方法 可能并不适用。

摘要： 为研究RV-40E减速器振动特征的相关性,解析振动信号中特征频率,利用精密减速器综合测试平台对RV减速器进行定速、升速和降速测试,采集不同转速下的振动信号。通过MATLAB进行数据处理,对各转速下的振动信号做频域分析和自相关分析。研究发现,RV减速器自相关性随转速增大而增强;在降速和升速过程中,自相关不具有周期性;一级和二级传动啮合频率对减速器运行影响较大。本研究可为RV减速器的故障诊断提供有效手段。

摘要： 根据内蒙古2001年 ～2015年城镇居民人均消费支出与人均可支配收入的基本数据,采用一元线性回归模型对其回归分析,进而对内蒙古城镇居民人均消费支出与人均可支配收入之间的数量关系及变化趋势进行研究,以此来分析内蒙古城镇居民可支配收入对消费支出的影响.

摘要： 船舶推进轴系作为一种大型旋转机械,其振动特征周期性明显,应用经验模式分解(EMD)和自相关分析相结合方法对船舶轴系振动、船体尾部结构振动等振动数据进行处理与分析.首先用经验模态分解技术将测试信号进行预处理,结果输出一系列固有模式函数分量(IMF);然后计算各分量自相关函数,以周期性振动信号为表征量提取故障;最后有针对性地进行FFT变换-频谱分析,建立一种船舶推进轴系周期性故障信息识别与提取方法.

摘要： 文章以长江经济带为例,基于经济水平韧性、社会环境韧性、生态环境韧性和基础设施韧性四个方面来构建旅游业发展韧性综合测度指标体系,并利用熵值法和空间自相关对2006-2017年相关数据进行评估.研究结论显示长江经济带旅游业发展韧性整体呈持续增长态势,但增长速度较为缓慢,且空间关系上旅游业发展韧性存在路径依赖性.根据研究结果,本文建议应从提高经济实力以改善区域非均衡发展的空间格局、加大旅游环境保护基础设施建设力度和树立韧性城市空间规划理念等方面入手,以期为实现长江经济带旅游业可持续发展提供参考.

摘要： [目的]通过对重庆市的水贫困进行测度和空间格局分析,为解决西南地区水贫困及水资源短缺问题找到了新的途径和思路.[方法]文章采用主客观综合赋权法,从资源、设施、能力、使用和环境五方面确定22个指标构建重庆市水贫困测度指标体系,对重庆市水贫困进行测度,并利用GIS软件,依据自然断裂点法,对重庆市的水贫困进行空间格局分析,将其划分为高水贫困区、较高水贫困区、中水贫困区、较低水贫困区、低水贫困区5个差异区域,同时利用GeoDa软件对水贫困测度结果进行空间自相关分析.[结果](1)重庆市水贫困资源系统和使用系统指数等级偏高区域主要分布在渝东北、渝西和主城等经济相对较为发达、人口密集的区县,设施系统和能力系统指数等级偏高区域主要分布在渝东北和渝东南等社会经济水平较低的地区,环境系统指数等级偏高区域主要分布在经济水平相对较高且农业较为发达的地区.(2)重庆市水贫困分布呈两头小中间大的"椭球状"结构,高水贫困区、较低水贫困区、低水贫困区占比较少,较高水贫困区、中水贫困区占比较多.不同的水贫困区存在不同的问题和成因,需根据不同水贫困特征采取不同的解决措施,综合治理重庆市的水贫困问题.(3)重庆市水贫困空间集聚特征明显,低低集聚区主要分布在主城的渝中区、江北区、南岸区、巴南区和沙坪坝区,低值区分布较集中,高值区分布较零散,无高高集聚区.[结论]重庆市水贫困空间分布差异明显,不同的水贫困区存在不同的问题和成因,可从以分别对各区域水贫困进行治理.

摘要： 以贵州省乡村旅游村寨为研究对象,借助ArcGIS 10.2及SPSS 20等工具进行空间分析及相关分析,探讨其空间分布特征及影响因素.结果表明,乡村旅游村寨呈现集聚型分布的特点;在市州内表现出非均衡性集中状态;在空间分布上存在明显的正相关关系;在分布密度上,不同区域差异显著,高热点区域出现在黔东南西部地区,黔东南中部、贵阳、遵义、毕节、黔南及黔西南等地区形成多个次热点区域;贵州省乡村旅游村寨空间分布格局由地形地貌、水文状况、交通条件、旅游资源禀赋、农业发展水平等因素共同决定.

摘要： 齿轮振动信号的经验小波变换频谱分割,可能会将啮合频率及其边频带划分到不同频带上,导致频带划分不合理,分离出的调幅-调频(AM-FM)分量不理想。针对上述主要问题,提出了一种采用频谱趋势进行频谱边界划分的改进经验小波变换方法,将齿轮啮合频率与其相应的边频带划分到同一频带内,得到比较理想的AM-FM分量,实现了依据齿轮振动信号频谱局部特征的自适应分解。同时,对提取的AM-FM分量进行自相关分析以进一步增强改进经验小波变换的低频微弱故障特征提取效果。通过仿真与试验分析,验证了提出方法在齿轮低频微弱故障特征提取中的有效性及优势。

摘要： 生物入侵形势愈加严峻,口岸检疫作为维护生物安全的第一线,分析口岸截获时空格局对于物种入侵防控具有重要意义.从口岸点和市域单元两个尺度结合时空局部异常值分析和空间自相关分析方法,揭示2009—2018年我国沿海地区镰刀菌属入侵截获时空分布格局,并引入地理探测器模型探寻影响其分布格局的因素.结果表明:(1)镰刀菌属截获口岸数与截获频次在时间和空间上大致呈现先增后减趋势,在时空异常值分析中以长三角、珠三角一带口岸的强时空聚类与多模式状态为主.(2)镰刀菌属市域入侵截获具有显著的空间自相关性(P<0.05),空间集聚特征先增强后减弱,局部空间关联结构中空间分异性逐渐减小,高-高值区域的集聚规律明显,且逐渐集中在江苏省境内.(3)镰刀菌属市域入侵截获空间格局的最主要影响因素是进口商品总额,其次是市域内口岸数、入境人数和邮政业务总量,且双因子间的交互作用对其分布格局均具有显著的增强效果.综上,我国沿海地区镰刀菌属入侵截获受进口贸易影响具有明显的时空分异格局特征.

摘要： 目的 了解西双版纳州肺结核登记病例的流行特征,探讨肺结核登记病例的空间分布和形成热点区域的原因.方法 利用西双版纳州结核网络专报系统中肺结核登记病例资料对2015年肺结核的登记病例进行三间分布的描述,用ArcGIS和GeoDa软件进行空间自相关分析.结果 2015年西双版纳州肺结核登记率为78.90/10万,男性登记率高于女性(103.11/100000 vs 54.62/100000,χ2=23.225,P<0.001).发病人群主要集中在18～34岁组439人(56.64％),职业构成中主要以农民为主478人(61.68％),汉族登记病例数247人(占31.87％),少数民族主要以哈尼族233人(占30.06％).全局莫兰指数为0.214,登记病例在空间分布上具有聚集性,病例热点区域主要在景洪市的中部城区以及与勐腊镇的乡镇接壤处.结论 2015年西双版纳州肺结核登记率仍在上升,为进一步防控结核病蔓延,应加强对热点区域、邻近老挝缅甸乡镇的监测和干预防止热点区域的扩大和跨境卫生问题,同时还应加强少数民族聚集区和农村地区的肺结核健康教育.

摘要： 针对旋转失速过程中出现的失速先兆信号,采用自相关分析的方法对整个动态失速过程进行分析.利用高频响的压力传感器对第1级转子机匣上壁面的静压进行测量,实验中,通过不断减小阀门开度,使压气机逐渐进入失速状态.通过对采集到的压力信号进行自相关处理,发现压气机稳定工作时,自相关系数保持在0.9以上;当自相关系数出现小幅震荡时,说明先兆信号已经出现;当自相关系数出现大幅震荡时,压气机已经失速.指出自相关性分析不仅算法简单，而且能够快速反应出压气机内流动状态，能够尽可能的早地发现失速先兆信号，留给控制器和作动机构足够的反应时间实施扰动，从而达到主动控制的目的，可见优良的算法对于主动控制系统有着至关重要的作用。

摘要： 胎心率监护在临床医学中是十分重要的.采用超声多普勒技术进行无创监护是目前临床医学中最常用的方法.但是在实际中超声多普勒回波信号含有各种噪声和干扰.很难从中直接提取出胎心率.为了能够准确地提取胎心率,本文提出了一种胎心率检测算法.利用小波变换对超声多普勒信号进行了小波域阈值滤波,再提取滤波后信号的包络,然后对包络信号进行自相关分析检测信号周期,最后进行傅立叶变换求取周期信号的频率,既可得出准确的胎心率.

摘要： 随着电力电缆应用的增多,对电缆故障测距的精度要求也不断提高.文中分析了行波法故障测距存在误差的原因.在此基础上引入小波变换和自相关分析.运用小波变换进行信号滤波和奇异性检测,运用自相关分析为前者提供约束条件,从而实现故障的自动精确测距,并给出了实现该程序的流程图.试验结果表明,此方法可取得较高的故障测距精度.

摘要： 商品条码注册量是衡量一个国家或地区经济状况的重要指标,对其进行预测,可以对该地区的经济发展趋势进行大致研判并可以据此制定各项管理和控制政策,具有重要的指导意义.基于商品条码注册量数据的非线性特性,本文运用BP神经网络建立预测模型.本文首先介绍了BP神经网络的结构和算法,然后通过自相关分析对数据进行分组形成输入样本,采用构造法对预测模型的输入层、隐含层和输出层进行设计,并且采用学习速率自适应调节和增加动量项的方法对BP算法进行改进,最后运用该预测模型对样本数据进行了拟合与预测.通过对预测数据的误差进行分析,结果表明BP神经网络预测模型具有较理想的预测精度.

摘要： 本文针对大坝作为非线性动力系统难以分析和预测的问题,提出了优化方案,即以大坝监测量的取值区间及取值概率,而非具体数值为预报目标,以各阶时间序列间的相关性系数为权,进行多步长的马尔科夫链加权综合预报.经实例验证表明,本预报模型具有较优的预测精度,并具有预报方式灵活、鲁棒性强、易于实现等优点,具有一定现实意义的决策辅助功能.

摘要： 提出了一种自相关与Hilbert-Huang相结合的齿轮箱故障诊断的方法.用EMD方法对齿轮振动信号数据进行分解,得到若干本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF).通过对IMF分量进行自相关分析,能够有效地剔除噪声分量,快速、准确地筛选出含有齿轮故障特征信息的IMF分量,再对其作Hilbert-Huang变换,从而得到齿轮箱的故障特征频率.经过实测齿轮箱的振动信号的应用,证明该方法具有很高的工程应用价值.

摘要： 本文应用2000~20I1年期间的MODISNDVI数据对比了山东半岛和辽东半岛植被覆盖的时间变化以及空间自相关特征。结果表明:从整体而言，山东半岛和辽东半岛植被覆盖状况均较好，其中辽东半岛植被覆盖相对更好。本研究有助于了解山东半岛和辽东半岛植被覆盖的空间聚集规律和关联模式，从而为认识研究区植被覆盖状况以及生态保护提供依据。

摘要： 本发明提供一种改进的局部自相关描述方法及其自相关描述符，通过该方法得到的局部自相关描述符，对于灰度畸变和图像噪声有较强的鲁棒性。

摘要： 本发明涉及随机场景分析方法领域，尤其是一种考虑时序自相关和互相关性的随机场景分析方法，现提出如下方案，其包括如下步骤：根据各不确定性因素的概率模型对目标地区各不确定性因素的全年时序数据进行抽样，获取初始不确定性因素时序，根据初始不确定性因素时序的自相关性，对初始不确定性因素时序进行时序重构，生成考虑时序自相关性的不确定性因素随机时序，组合不确定性因素随机时序，形成考虑时序自相关性的第一随机场景集，并由其得到考虑时序自相关和互相关性的第二随机场景集。本发明生成的场景集能够以较少的数据量完整表现历史数据的特征，为解决含可再生能源的电力系统优化规划运行问题提供数据支撑。

摘要： 本发明提供了一种基于元胞自动机的地理多元流数据时空自相关分析方法，采用改进的元胞自动机动态模型对地理数据的时空性与复杂性进行表达，并考虑了元胞(地理区域)转换规则和异步演化的空间异质性，可以更为准确地分析基于复杂网络的非线性结构地理多元流数据。本发明对元胞单元的分析，提取多种影响因子，可以更准确地得到元胞自动机模型参数，准确且效率高；利用ANN算法获取的转换规则，相比整个模型固定的转换规则具有动态性，更能描述且符合元胞的实际变换情况；根据Moran’s I表示元胞之间的相关性，更好、更清晰地反应地理数据的时空分布情况，从而更方便地进行后续的时空数据模型模拟与预测，使得模拟与预测精度更高。

摘要： 本申请涉及一种基于时空自相关分析的作物生长环境智能调节方法和装置，其中，该基于时空自相关分析的作物生长环境智能调节方法包括：获取预设区域的农作物在预设时间段内的长势指数；基于时空自相关分析方法以及所述长势指数对预设时间段内的所述预设区域进行区域划分，得到长势指数聚集区；基于所述长势指数聚集区的生长环境制定环境调节策略。上述基于时空自相关分析的作物生长环境智能调节方法和装置，采用时空自相关分析方法进行区域划分，根据时空自相关特征以及聚集特性得到长势指数相近的聚集区，并基于长势指数聚集区的生长环境判断需要调节的环境因素，以制定环境调节策略，对生长环境进行调节，判断准确度高，调节效果更好。

摘要： 本发明公开了一种基于心音信号自相关分析的心率计算方法，所述方法包括以下步骤：首先利用录音设备获取心音信号；然后对心音信号进行抽取及死区非线性处理，得到待分析处理的信号；之后对抽取得到的信号进行自相关运算获取自相关序列；接着对自相关序列再次进行死区非线性处理，从处理后得到的序列中提取出第二个周期的位置，根据第二个周期的峰值，计算出心音信号的周期，获得心率。本发明通过自相关处理以及死区非线性处理得到自相关序列，从自相关序列中计算出心率，只利用心音信号即可准确实现心率的计算，计算方法简单，结果精准，对硬件实现的要求低，非常便于在可穿戴设备中实现。

摘要： 本申请涉及一种基于时空自相关分析的作物生长环境智能调节方法和装置，其中，该基于时空自相关分析的作物生长环境智能调节方法包括：获取预设区域的农作物在预设时间段内的长势指数；基于时空自相关分析方法以及所述长势指数对预设时间段内的所述预设区域进行区域划分，得到长势指数聚集区；基于所述长势指数聚集区的生长环境制定环境调节策略。上述基于时空自相关分析的作物生长环境智能调节方法和装置，采用时空自相关分析方法进行区域划分，根据时空自相关特征以及聚集特性得到长势指数相近的聚集区，并基于长势指数聚集区的生长环境判断需要调节的环境因素，以制定环境调节策略，对生长环境进行调节，判断准确度高，调节效果更好。

摘要： 本发明提供了一种基于元胞自动机的地理多元流数据时空自相关分析方法，采用改进的元胞自动机动态模型对地理数据的时空性与复杂性进行表达，并考虑了元胞(地理区域)转换规则和异步演化的空间异质性，可以更为准确地分析基于复杂网络的非线性结构地理多元流数据。本发明对元胞单元的分析，提取多种影响因子，可以更准确地得到元胞自动机模型参数，准确且效率高；利用ANN算法获取的转换规则，相比整个模型固定的转换规则具有动态性，更能描述且符合元胞的实际变换情况；根据Moran’s I表示元胞之间的相关性，更好、更清晰地反应地理数据的时空分布情况，从而更方便地进行后续的时空数据模型模拟与预测，使得模拟与预测精度更高。

摘要： 本发明公开了一种基于自相关分析的分布式光纤传感系统的信号处理方法，该方法通过对采集信号进行自相关运算，提高振动信号的信噪比。本发明能够很好地解决识别出微弱振动信号的问题，能够在低信噪比的原始信号中检测出振动信号。

摘要： 本发明公开了一种基于心音信号自相关分析的心率计算方法，所述方法包括以下步骤：首先利用录音设备获取心音信号；然后对心音信号进行抽取及死区非线性处理，得到待分析处理的信号；之后对抽取得到的信号进行自相关运算获取自相关序列；接着对自相关序列再次进行死区非线性处理，从处理后得到的序列中提取出第二个周期的位置，根据第二个周期的峰值，计算出心音信号的周期，获得心率。本发明通过自相关处理以及死区非线性处理得到自相关序列，从自相关序列中计算出心率，只利用心音信号即可准确实现心率的计算，计算方法简单，结果精准，对硬件实现的要求低，非常便于在可穿戴设备中实现。

摘要： 一种基于SVD与VMD模态自相关分析的水电机组振动信号降噪方法，包括：构造机组振动信号的Hankel矩阵并进行奇异值分解(SVD)，基于均值滤波策略选出有效的奇异值以重构信号，实现前置滤波；采用变分模态分解(VMD)将重构信号分解为一系列模态函数，计算各模态分量的自相关函数，并根据自相关函数的能量集中度选出有效的模态分量，再由所有有效模态分量的累加得到降噪后的信号。本发明提出的水电机组振动信号降噪方法，通过仿真分析与实测振动信号进行了降噪试验，结果表明该方法具有较好的降噪性能，能有效提高水电机组振动信号分析精度。