人类进化

摘要： 01气质的模型理论从进化论的视角来看,人类的发展总是按照环境的需要发展出来新的技能。比如人类没有尖牙利齿,发展出工具,可以捕猎动物,还可以抓捕体型很大的猛犸象。人类的能力,总是会根据环境的需要培养出来新的能力。并且人类进化出来的能力会传递下去。不仅人类,几乎所有的生物都是根据环境需要,结合自身特点,发展出相应的能力。比如水獭学会建筑水坝捕鱼。按照生态进化理论,孩子的成长,也是需要按照环境的需要,做出相应的反应。

摘要： 人类身体活动伴随人类发展的始终,不同阶段的身体活动展现着人类不同的生存方式、生活方式及价值。当代人类身体活动减少是引起肥胖、Ⅱ糖尿病等慢性非传染性疾病的重要因素,科学、合理地提升现代人类的身体活动量是促进人类健康的突破口,也是当代人类获得幸福生活的基础保证。该文从进化的视角对人类身体活动进行分析,采用文献资料、对比分析、逻辑分析及思辨的方法,分析人类身体活动的演进历程及重要价值。

摘要： 人工智能的后人类图景一、赛博格社会:人与技术融合或超人类主义。随着机器与人的深度结合,关于机器辅助作用的讨论逐渐退场,取而代之的是人的边界和主体性问题成为赛博格研究主题。“赛博格”被用来描述未来人类的基本生存状态,指人与技术的高度融合,“一个将自然与人为合成一个体系的、自我规范的生物体”。人与技术的融合,意味着传统人文主义定义的人类物种边界变得模糊,人不再是纯粹的自然人或生物人,而成了格雷所说的“后人类”。二、技术奇点社会:技术替代人类或人类落幕。库兹韦尔在《奇点临近》一书中认为随着智能技术的快速发展,人工智能在某一时刻将大大超越人类智能,成为人类进化和思想的继承者。人类历史中的奇点标识着这样一个时间节点,即技术在短时间内取得巨大进步甚至超出人类的理解能力,人的生存境况随之发生根本性变革。

摘要： 对火的控制和利用是人类的一件大事。利用火的功能,人类发明了火柴、火车、火轮、火药,以及火箭和飞船,借此脱离地球,进入了太空。可以说,火是人类进化、发展和文明道路上的发动机与助推器。但是火总是桀骜不驯,它如同一柄双刃剑,既造福人类也危害人类。它每发威一次,人类就要经历一次火中取栗,甚至玩火自焚。由此造成的结果,人类把它称之为“火灾”。为增加全民的消防安全意识,我国从1992年起把每年的11月9日定为全国消防日。

摘要： 在捕食其他动物方面,黑猩猩远比不上人类,因为动物肉在人类日常食物中所占比例远超黑猩猩。根据在古代考古遗址发现的屠宰痕迹,许多科学家很早就指出,约200万年前,人类祖先变得更加“嗜血”。肉类所含的高热量,使人类早期祖先——直立人进化出更强壮的身体和更大的大脑。但近日发表于美国《国家科学院院刊》的一项新研究指出,上述假设背后的证据在统计学上是存在缺陷的,因为研究人员将大部分时间和注意力集中在后来发现的遗址上,这种不均衡的“取样工作”,使其不可能真正了解肉类在人类进化中扮演了多大的角色。

摘要： 近日,国际专业期刊《人类进化杂志》在线发表了中国科学院古脊椎动物与古人类研究所吴秀杰研究员、邢松研究员和刘武研究员与国外合作者对中更新世晚期许家窑人头骨化石的最新研究成果。利用CT技术和镜像原理,研究人员首次复原出许家窑人较为完整的头盖骨,为观测许家窑人整体的形态特征提供了重要标本材料。

摘要： 迄今最完整的人类基因组测序结果公布人类的基因组常被比作一本书写生命的“天书”。这本由A、T、C、G四种“字母”写成的“天书”,“字数”多达60亿个,分布在23对染色体中,无穷的组合蕴含着人类进化、生老病死的无数奥秘。近日,一个名为“端粒到端粒”(T2T)联盟的国际科研团队宣布完成了最新的人类参考基因组(被命名为T2T-CHM13),包括所有22条常染色体和X染色体的组装。

摘要： 2022年10月3日,诺贝尔生理学或医学奖授予瑞典科学家斯万特·帕博(Svante P bo),以表彰其在已灭绝人类基因组和人类进化方面的发现。帕博从很小开始以及在乌普萨拉大学(Uppsala University)学习期间就对埃及学有着浓厚的兴趣,在研究生期间额外参加了一项从木乃伊中分离DNA的项目。1986年帕博在乌普萨拉大学取得博士学位,后在苏黎世大学(University of Zürich,Switzerland)Walter Schaffner实验室和加州大学伯克利分校(University of California,Berkeley,USA)Allan Wilson实验室进行博士后研究。在研究古代DNA方面,帕博完成了几乎不可能的任务——对尼安德特人(Neanderthal)的基因组进行测序;他还发现了一种全新的古人类即丹尼索瓦人(Denisovan)。虽然尼安德特人和丹尼索瓦人已经灭绝,但是他们与当代智人基因交流后保留的基因序列对当今人类具有重要生理意义。帕博的开创性研究创立了一门全新的学科——古基因组学(paleogenomics),通过对已灭绝人类和现存人类的基因差异的研究从而探索人类进化。

摘要： 北京时间2022年10月3日,瑞典卡罗琳医学院宣布,将2022年诺贝尔生理学或医学奖授予瑞典科学家Svante P??bo(斯万特·帕博),以表彰他在已灭绝的古人类基因组和人类进化方面的研究与发现。人类(humanity)从未停止过对自身起源的迷茫、追寻和探索。我们从何而来?我们与之前的古人类有何关联?又是什么造就了我们不同于古人类?这些答案似乎遗留在远古的时空中,遥不可及。

摘要： 古尼安德特人部分线粒体DNA测序成功,一定程度上终结了早期人类有关走出非洲与多中心起源的争论。但由于缺乏尼安德特人的染色体基因组序列,其线粒体DNA在古人类学领域的重要价值受到了限制。本研究引入核化线粒体组学分析法将线粒体DNA视为转基因和将人设定为转基因人。采用已有尼安德特人的线粒体DNA比对现代智人的基因组DNA,得到40段同源性较高片段。其中5个片段与尼安德特人的同源性高于现代智人线粒体DNA且含有尼安德特人特有的单倍体序列。当将数据库中不同尼安德特人个体的线粒体DNA序列作为一个整体与现代智人线粒体DNA作为另一个整体比对时,高于98%的基因相似度不但说明已有尼安德特人线粒体序列是分析尼安德特人的有用数据,同时也说明尼安德特人与现代智人在进化上的近亲关系。

摘要： 本文论述了当今世界面临的自然社会危机，概述了学习性组织及其要义，分析了人类面临灾难性边缘的根源：此前人类的发展过度注意物质文明的进化，而人们的心智发展进化极为缓慢，需要寻求改善人们心智净化心灵的有效学习。简论了人类的进化是学习的进化，提出新概念的学习及其内容，人类各学习阶段大体划分与人类今后进入心智学习的新阶段，展望未来心智学习引起社会各领域深刻变革。

摘要： 人类繁殖策略的一个重要表现就是人类的择偶标准,个体采取何种繁殖策略受很多因素的影响.编制了父母投资问卷、男性择偶问卷和女性择偶问卷探讨这一问题.研究结果发现,个体童年得到的父母投资、长短期性关系偏好、生理特点等因素都会影响个体的繁殖策略.

摘要： 人类繁殖策略的一个重要表现就是人类的择偶标准,个体采取何种繁殖策略受很多因素的影响.编制了父母投资问卷、男性择偶问卷和女性择偶问卷探讨这一问题.研究结果发现,个体童年得到的父母投资、长短期性关系偏好、生理特点等因素都会影响个体的繁殖策略.

摘要： 人类繁殖策略的一个重要表现就是人类的择偶标准,个体采取何种繁殖策略受很多因素的影响.编制了父母投资问卷、男性择偶问卷和女性择偶问卷探讨这一问题.研究结果发现,个体童年得到的父母投资、长短期性关系偏好、生理特点等因素都会影响个体的繁殖策略.

摘要： 人类繁殖策略的一个重要表现就是人类的择偶标准,个体采取何种繁殖策略受很多因素的影响.编制了父母投资问卷、男性择偶问卷和女性择偶问卷探讨这一问题.研究结果发现,个体童年得到的父母投资、长短期性关系偏好、生理特点等因素都会影响个体的繁殖策略.

摘要： 本文主要介绍了世界科学技术进步的动力,科学理定了人类在宇宙中的地位,科学与人类理性的完善,科学推动人类社会文明的升华,以及中国科学事业的历史脉络等方面内容.

摘要： 本文主要介绍了世界科学技术进步的动力,科学理定了人类在宇宙中的地位,科学与人类理性的完善,科学推动人类社会文明的升华,以及中国科学事业的历史脉络等方面内容.

摘要： 本文主要介绍了世界科学技术进步的动力,科学理定了人类在宇宙中的地位,科学与人类理性的完善,科学推动人类社会文明的升华,以及中国科学事业的历史脉络等方面内容.

摘要： 人类在生育繁衍上与其它物种有相似之处,都遵循着平衡律.任何的生物为了生存,都依赖着调节和适应的机制以取得某种平衡:有些物种寿命甚短,便依赖于高频率的繁殖;有些物种减少消耗,尽可能少地依赖外在环境而生存;有的物种则以不断地扩展自己获取外在能源与营养的方式求生,但这样的物种往往要受制于外在环境而出现生存危机.人工生殖技术,包括人工克隆技术应运而生,迎合了不育、晚育、非两性结合的生育的种种需要. 本文探讨了克隆技术能否促进人类的进化。

摘要： 人类在生育繁衍上与其它物种有相似之处,都遵循着平衡律.任何的生物为了生存,都依赖着调节和适应的机制以取得某种平衡:有些物种寿命甚短,便依赖于高频率的繁殖;有些物种减少消耗,尽可能少地依赖外在环境而生存;有的物种则以不断地扩展自己获取外在能源与营养的方式求生,但这样的物种往往要受制于外在环境而出现生存危机.人工生殖技术,包括人工克隆技术应运而生,迎合了不育、晚育、非两性结合的生育的种种需要. 本文探讨了克隆技术能否促进人类的进化。

摘要： 本发明提出一种改进群机器人进化能力的异质同质群体协同进化方法（TORCH），在TORCH的进化过程中，群体中的个体交替选择不同的策略和相同的策略，能用来同时评估多个策略，以提高策略进化的效率。基于提出的TORCH，群机器人可以通过与环境的交互来进化策略。群机器人的策略进化是在局部信息条件下进行的，进化后的策略更适合于分布式任务场景。同时提出了一种基于行为表达树的行为策略表达方法，对表达树进行了扩展，提高了进化策略的可解释性。TORCH使群机器人的策略在局部信息条件下进化，使进化策略更适应分布式任务场景而不是特定的任务场景的方法，以提高进化策略的适应性。

摘要： 本发明公开了一种结合进化多目标及进化多任务的检测模型优化方法及系统，属于目标检测技术领域，包括构建辅助任务，辅助任务为基于爬山搜索算法对目标检测模型中的权重进行优化；构建主任务，主任务为基于进化多目标方法对第一目标函数和第二目标函数进行优化求解，第一目标函数为分类损失函数，第二目标函数为回归损失函数；对辅助任务和主任务进行求解，并将辅助任务搜索过程中得到的解作为个体迁移到主任务的种群中，完成模型优化。本发明可求求解出一组相互权衡的解，并降低目标检测模型优化过程的时间复杂度。

摘要： 本发明提出一种改进群机器人进化能力的异质同质群体协同进化方法（TORCH），在TORCH的进化过程中，群体中的个体交替选择不同的策略和相同的策略，能用来同时评估多个策略，以提高策略进化的效率。基于提出的TORCH，群机器人可以通过与环境的交互来进化策略。群机器人的策略进化是在局部信息条件下进行的，进化后的策略更适合于分布式任务场景。同时提出了一种基于行为表达树的行为策略表达方法，对表达树进行了扩展，提高了进化策略的可解释性。TORCH使群机器人的策略在局部信息条件下进化，使进化策略更适应分布式任务场景而不是特定的任务场景的方法，以提高进化策略的适应性。

摘要： 本发明属于实验仪器设备领域，具体涉及一种多功能高通量定向进化系统及定向进化方法。所述定向进化系统，包括：恒温装置、培养液单元、诱导剂单元、微生物培养单元、进化单元、信号检测单元、信号读取装置、空气过滤器、泵；培养液单元与微生物培养单元无菌连通；诱导剂单元和进化单元无菌连通；微生物培养单元和进化单元无菌连通；进化单元和信号检测单元无菌连通；信号检测单元和信号读取装置电连接；所述培养液单元、诱导剂单元、微生物培养单元和进化单元上分别设置有空气过滤器。本发明的设备及使用方法，可以实现在生物体内对目标基因自动进化，避免文库的建立以及大量的筛选工作和过多的人工干预，实现自动、高通量的定向进化。

摘要： 本发明公开了一种进化神经网络的构建方法，包括：利用卷积层、反射填补层和批归一化层封装创建并初始化，N个网络染色体的网络染色体种群；计算并获得网络染色体种群中任一网络染色体的均方误差，并预设均方误差的阀值；采用两次松弛二进制竞赛选择算法选出两个父代网络染色体个体；对所述两个父代网络染色体个体进行对齐、交叉操作，得到两个子代网络染色体；选取任一子代网络染色体进行变异，直至得到N个网络染色体个体的子代种群；采用精英选择策略在N个网络染色体的网络染色体种群和N个网络染色体个体的子代种群中选出(N‑x)个网络染色体个体，并重复交叉、变异，得到N个优化子代种群，选出最优的网络染色体作为进化神经网络。

摘要： 本发明公开了一种基于协同进化和协方差的进化算法，具体包括如下步骤：步骤1,初始化种群；步骤2,针对步骤1产生的初始种群，利用扩展的差分分组，根据变量之间的相关性，对变量进行分组，将相关性变量分为一组；步骤3,对扩展的差分分组之后的种群进行协同进化；步骤4,繁殖；步骤5,对进化后的种群利用协方差进行特征分析；步骤6,选择；步骤7,判断是否满足终止条件，若函数评价次数FES

摘要： 本说明书提供了进化的碱基编辑器，该进化的碱基编辑器克服了现有技术中那些碱基编辑器的缺陷(包括提高效率和/或降低对编辑位点处特定的序列背景的需求)，并且通过噬菌体辅助连续进化(PACE)系统获得。特别是，本说明书提供了进化的胞苷碱基编辑器(例如，基于APOBEC1、CDA或AID胞苷脱氨酶结构域)，该进化的胞苷碱基编辑器克服了现有技术中那些碱基编辑器的缺陷(包括提高效率和/或降低对编辑位点处特定的序列背景的需求)，并且通过噬菌体辅助连续进化(PACE)系统获得。

摘要： 本发明涉及膜蛋白定向进化领域，特别涉及一种质粒以及噬菌体辅助的连续定向进化系统和定向进化方法。一种质粒，包括AP1质粒和AP2质粒中的一种或两种；AP1质粒携带gIII基因，并且该质粒的启动子与核糖体结合位点之间设置有功能蛋白识别位点；AP2质粒携带功能蛋白基因。本发明设计新的辅助质粒AP1和AP2，将目标蛋白对胞内外底物分子的转运活性与AP1上的gIII表达偶联，通过这种间接的方式将SP的繁殖能力与目标蛋白的活性偶联，达到连续定向进化目的蛋白的效果。

摘要： 本发明公开了基于人类进化基因表达式编程的麦蚜数量预测方法及系统，采用“去劣”操作对自然进化中产生的劣质个体或不可行个体中进行修复将其转化为可行个体，采用“增优”操作是使优质基因库中的优质基因片段在种群中得以扩散，从而有效提高了种群中个体的质量，加快了算法的收敛速度；采用种群干预，针对自然进化过程中由于种群多样性缺失导致的早熟收敛现象，通过在种群中用新的随机产生的可行个体和镜像映射产生的差异度很大的镜像个体替换掉同等数量的较差个体，以增加种群的多样性，从而有效提高算法的全局寻优能力。

摘要： 本发明公开了基于人类进化基因表达式编程的麦蚜数量预测方法及系统，采用“去劣”操作对自然进化中产生的劣质个体或不可行个体中进行修复将其转化为可行个体，采用“增优”操作是使优质基因库中的优质基因片段在种群中得以扩散，从而有效提高了种群中个体的质量，加快了算法的收敛速度；采用种群干预，针对自然进化过程中由于种群多样性缺失导致的早熟收敛现象，通过在种群中用新的随机产生的可行个体和镜像映射产生的差异度很大的镜像个体替换掉同等数量的较差个体，以增加种群的多样性，从而有效提高算法的全局寻优能力。