风险指标体系

摘要： 近年来,我国在食品质量安全管控方面已有较大提升,但伴随着食品产业规模的增大,检验需求量的增多,食品安全检测数据出现高维、复杂且非线性等特征,这些特征会导致定量分析数据利用率低,从而直接影响以数据为载体的风险预测模型的准确性。为提高风险预测模型的准确性,以食品安全检测数据为基础,提出了一种集成层次分析法与极端梯度提升树算法的食品安全风险预测模型,并通过食品安全限定指标对集成模型进行优化改进,从而实现更高效准确的食品安全风险评估。研究以除港澳台外的全国31个省大米危害物检测数据为例,详细阐述了模型的使用方法,检验结果表明,该风险预测模型具有较强的平稳性与较高的准确性。研究旨在为食品安全监管部门评估决策提供一定的理论依据及参考。

摘要： 对高校实验室开展事故风险量化分析,基于量化结果实行分级管理可以有效提高实验室安全管理效率,减少事故发生。本研究建立了基于模糊综合分析法的实验室风险评价模型,模型包含6个一级指标,14个二级指标。应用该模型对常熟理工学院某实验室风险现状展开了评价,根据评价结果对实验室安全管理提出合理建议。研究为高校准确评价其实验室风险现状及开展实验室风险分级管理提供参考。

摘要： 针对物流运输潜在风险的问题,结合物理-事理-人理方法论和解释结构模型对物流运输系统进行风险识别与评价。通过构 建物流运输风险指标体系,将物流运输潜在风险之间的联系结构化。结果表明:配送意识和服务态度是直接影响物流运输风险的表层 因素,物流管理系统和信息技术水平是间接影响物流运输风险的中间层因素,台风灾害和山体滑坡灾害是物流运输风险的源头。因此, 通过加强员工配送意识和服务态度方面的培训来达到降低物流运输风险发生率,提高物流运输效率的目的。

摘要： 近年来,期货市场发展迅速,市场同质化竞争日趋激烈,期货公司为保证公司业务持续发展,陆续引进综合交易平台(CTP).CTP在提高期货公司竞争力的同时,也带来了管理风险.为解决期货公司CTP项目的风险问题,聚焦期货公司CTP项目风险指标体系问题,通过构建风险识别方案,结合具体案例,建立CTP项目风险指标体系,以期为期货公司CTP项目风险管理提供参考借鉴,进而为CTP项目在期货公司的顺利发展奠定基础.

摘要： 结合建筑工程招投标管理特点,分析研究了建筑工程招投标各阶段风险因素,并借助层次分析方法评价了风险因素权重,筛选了关键风险指标。在此基础上,借助自查表和关键指标法对风险指标进行了日常性自查、监测和预警,以期为建筑工程招投标管理提供参考。

摘要： 随着工程质量保险的发展,工程质量风险越发受到关注。由于建筑项目中涉及的利益相关者众多,因而造成的风险也各不相同,这对确定合理的工程质量保险费率带来很多困扰。因此,本文以工程质量风险为研究对象,从工程质量保险视角,构建工程质量风险指标体系,结合具体案例对其工程质量风险进行评价,并提出工程质量风险控制建议。

摘要： 《证券公司全面风险管理规范》规定,证券公司应当建立健全与公司自身发展战略相适应的全面风险管理体系。全面风险管理体系应当包括可操作的管理制度、健全的组织架构、可靠的信息技术系统、量化的风险指标体系、专业的人才队伍、有效的风险应对机制。风险限额管理也是对量化的风险指标体系进行管理的过程,根据全面风险管理的理念,风险限额应覆盖证券公司的各业务和各类风险,对风险限额的有效管理,有助于证券公司合理控制风险,寻求风险收益的平衡,形成良性的运作机制,实现合规运营和稳健发展。

摘要： 为加强对重特大道路交通事故的控制和预防,从95份重特大道路交通事故调查报告中提取相关数据,运用社会网络分析(SNA)构建重特大道路交通事故原因间的关系网络.通过社会网络相关指标,找到导致事故的关键原因,以及哪些原因组合导致事故的能力最强,得到重特大道路交通事故原因特征.建立重特大道路交通事故风险指标体系,并通过实例分析验证指标体系的合理性.研究结果可以进一步加深对重特大道路交通事故原因以及彼此间相互作用关系的认识,风险指标体系的建立可为重特大道路交通事故的预防预警工作提供参考.

摘要： 目的：构建科学的ICU患者非计划性拔管风险指标体系,用于指导临床工作,降低ICU患者非计划性拔管率. 方法：采用循证研究法全面检索国内外相关研究的原始文献,半结构式访谈ICU医护人员初步筛选指标体系,运用德尔菲法对19名ICU专家进行2轮专家论证,最终确定ICU患者非计划性拔管风险指标体系.结果：共16篇病例对照研究和队列研究类文献纳入研究,两轮专家咨询后专家意见集中程度高,专家权威系数为0.92,第二轮肯德尔和谐系数为0.516,最终形成了3个一级指标,11个二级指标,53个三级指标的ICU患者非计划性拔管风险指标体系模型. 结论：基于循证及德尔菲法的ICU患者非计划性拔管风险指标体系具有科学性和合理性,对指引临床工作具有重要意义.

摘要： 建立影响公路工程环境经济损失的风险指标体系,提出模糊综合评价方法评价公路工程环境经济损失风险,运用惩罚与激励相结合的局部变权法计算变权重,应用实例验证了该方法的有效性和可行性.

摘要： 本发明公开了一种电力系统风险评估指标构建方法，属于电网安全运行技术领域，该电力系统风险评估指标构建方法包括以下步骤：1、确定风险评估的边界范围和时间尺度；2、确定电网风险因素及其关联特征；3、基于风险因素派生风险评估指标；4、基于风险因素关联特征进行新指标派生或原指标修正；5、形成基于风险多因素关联特征的电网风险评估指标体系；6、基于指标体系，进行电力系统综合风险评估。该电力系统风险评估指标构建方法解决目前电力系统风险评估指标不够全面，且构建指标时未计及风险因素之间相互关联作用的问题，为电力系统风险评估指标体系的构建提供参考。

摘要： 本发明公开一种网联车辆环境下道路风险评价指标体系。首先，该指标体系完善了传统道路风险评价指标，如道路条件指标、交通指标、气象指标。其次，该指标体系根据网联车辆特点及其数据获取类别建立新的评价指标，如驾驶人属性指标、驾驶行为指标、车辆在途运行指标及网联环境指标。该指标体系结合车联网及车路协同，解决了道路风险评价指标考虑因素偏静态化的问题，实现了道路风险评价体系向动态、微观、实时的方向发展。

摘要： 本发明提供了一种工程建设项目安全风险评价指标体系的构建方法。本发明通过对工程建设项目事故数据进行全面采集，构建了工程建设项目安全事故案例库，并从中提取了事故致因因素。在此基础上，本发明进一步利用统计学方法对事故致因因素进行筛选，获取其中的关键指标作为风险评价指标，并采用基于最小偏差原则的网络层次分析法和灰色关联法对风险评价指标进行组合赋权，不仅解决了评价人员的主观判断的问题，而且还解决了评价指标不确定性和模糊性的问题，从而构建出具有代表性的工程建设项目安全风险评价指标体系，对工程建设项目的安全风险评价具有重要意义。

摘要： 基于层次分析法的煤矿安全风险评估指标体系构建方法，所述构建方法包括以下步骤:建立三级层次结构模型；采用两两比较的方式，以分别确定各层层级指标之间的重要性标注，根据重要性标注来分别构建关于各层层级指标相对应的判断矩阵；分别计算获取判断矩阵对应的最大特征值；对各层层级指标对应的最大特征值分别进行一致性校验；当一致性校验不通过时，修正相对应的判断矩阵，并重复步骤S2‑S3以重新进行一致性校验；当一致性校验通过时，则根据最大特征值分别计算各层层级指标所对应的特征向量；特征向量归一化分别计算出各层层级指标所对应的权重值，获取对应的风险指标权重集；以风险指标集为基础，建立风险监测的规则，构建安全风险评估指标体系。

摘要： 技术领域：智能交通解决的技术问题：主要针对现有技术中的不足，提供一种道路行车安全风险预测预警指标体系，以解决道路行车安全风险预测预警问题。技术方案的要点：一种道路行车安全风险预测预警指标分类方法；一种道路环境监测指标分类方法及标准；一种道路条件监测指标分类方法及标准；一种交通条件监测指标分类方法及标准；一种车辆条件监测指标分类方法及标准，一种道路行车安全风险等级评价指标。主要用途：针对道路行车安全风险采用预警预控的方法，实现灾害的有效预防和灾后的及时救援，以减少道路灾害带来的经济与社会损失。

摘要： 本发明公开了一种构建饮用水水源保护区风险评估指标体系的方法，其属于饮用水水源保护区风险评估技术领域，解决了现在没有一套能够科学客观的指导构建饮用水水源保护区风险评估指标体系的方法，而导致的对同一或不同饮用水水源保护区风险评估缺乏一致性的问题。本一种构建饮用水水源保护区风险评估指标体系的方法包含以下步骤：步骤一：评价指标的选定，采用德尔菲法，结合实地调研、文献查询，选定评价指标。步骤二：指标体系的构建，将选定的评价指标形成指标层级进而形成完整的评价指标体系。步骤三：指标权重的计算，利用层次分析法确定各指标权重。步骤四：指标赋分原则及水平等级划分原则，定量指标直接计算结果归一化后采用4分制原则赋分，定性指标依据实际情况根据4分制原则赋分。

摘要： 本发明公开了基于信息化需求的重大风险辨识指标体系。将高风险物品、高风险工艺、高风险设备、高风险场所、高风险作业作为风险因子，分析指标要素与特征值，构建固有风险指标体系；将企业安全管理现状整体安全程度表征单元高危风险管控频率指标；关键风险监测特征指标、事故隐患动态指标、物联网大数据指标、特殊时期指标、自然环境的分析指标要素与特征值，构建动态风险指标体系。本发明系统性识别某个单元所面临的重大风险，分析安全事故发生的潜在原因，全面实施和推进重大风险管理，对预防和减少重大事故的发生具有重大意义。

摘要： 本发明特别涉及一种行业风险指标体系风险指数生成方法及系统。该行业风险指标体系风险指数生成方法及系统，首先设定行业风险指标关联，并判断级别指标要素的合理性以及是否已经列举完全，形成行业风险指标体系；然后构建BP神经网络模型，并利用BP神经网络模型得到指标参数造成的风险的参数值，对指标要素的风险值进行计算，并将计算值存入指数存储模块。该行业风险指标体系风险指数生成方法及系统，基于行业经验和专家知识，采用迭代法确定行业风险指标体系，并使用BP神经网络模型计算指标要素风险值，克服了线性方程在计算指标要素风险值时的不合理性，并基于风险要素值最终计算得出该行业风险指数，提升了行业风险指数的准确性和合理性。

摘要： 本发明提供了一种基于多层面多维度指标体系的行车风险预测方法，首先从宏观交通流、中观车群和微观车辆三个层面，结合道路环境、车辆时空分布、车辆运动状态和车辆性能四个维度，构建包含区间车流风险指标、周边车群风险指标和相邻车辆风险指标的行车风险指标体系；再基于指标体系，构建行车风险预测物元可拓模型；最后将行车风险指标体系内的各个指标代入物元可拓模型，确定目标车辆不同行驶风险等级的综合关联度，得到行车风险预测等级。本发明能更全面、系统、准确地刻画高速公路车辆的行驶风险水平。

摘要： 本发明提供了一种基于大坝风险指标体系的工程安全评价方法，包括如下步骤：S1.构建大坝风险评价指标体系；S2.根据S1中的所述大坝风险评价指标体系，建立大坝风险评价模型；S3.形成判断矩阵；S4.计算所述判断矩阵的各指标权重；S5.检验所述判断矩阵的一致性；S6.计算得到所述大坝风险评价模型的最下层指标真实权重；S7.计算出大坝风险指数，将风险以定量的方式评判，解决了现有技术中存在的大坝风险评估低效、不可信的技术问题，对于群坝管理单位或流域级大坝管理单位，可根据不同大坝风险指数的高低去合理倾斜管理资源并对风险指数较高的大坝进行除险加固，有利于强化内部监督管理、落实各项隐患治理和风险管控措施、保障工程安全。