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一种行业风险指标体系风险指数生成方法及系统

摘要

本发明特别涉及一种行业风险指标体系风险指数生成方法及系统。该行业风险指标体系风险指数生成方法及系统,首先设定行业风险指标关联,并判断级别指标要素的合理性以及是否已经列举完全,形成行业风险指标体系;然后构建BP神经网络模型,并利用BP神经网络模型得到指标参数造成的风险的参数值,对指标要素的风险值进行计算,并将计算值存入指数存储模块。该行业风险指标体系风险指数生成方法及系统,基于行业经验和专家知识,采用迭代法确定行业风险指标体系,并使用BP神经网络模型计算指标要素风险值,克服了线性方程在计算指标要素风险值时的不合理性,并基于风险要素值最终计算得出该行业风险指数,提升了行业风险指数的准确性和合理性。

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    法律状态

  • 2023-07-21

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/06 专利申请号:2021104059502 申请公布日:20210618

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