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风资源评估

风资源评估的相关文献在2003年到2022年内共计104篇,主要集中在电工技术、能源与动力工程、大气科学(气象学) 等领域,其中期刊论文64篇、会议论文12篇、专利文献243341篇;相关期刊47种,包括城市建设理论研究(电子版)、中国高新技术企业、科学与财富等; 相关会议7种,包括2012北京国际风能大会、第九届全国风能应用技术年会、第八届全国风能应用技术年会等;风资源评估的相关文献由321位作者贡献,包括兰水泉、刘庆超、刘永前等。

风资源评估—发文量

期刊论文>

论文:64 占比:0.03%

会议论文>

论文:12 占比:0.00%

专利文献>

论文:243341 占比:99.97%

总计:243417篇

风资源评估—发文趋势图

风资源评估

-研究学者

  • 兰水泉
  • 刘庆超
  • 刘永前
  • 刘超
  • 姜婷婷
  • 潘航平
  • 王铁强
  • 葛文涛
  • 袁兴德
  • 邵振州
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 陈丹丹; 徐以强
    • 摘要: 利用中尺度长期数据对短期观测数据进行订正是风资源评估工作中的一个重要步骤,但长期订正本身也会带来额外的不确定性,长期数据的选取对订正的准确性有明显影响。结合中国不同地形条件风电场的观测数据,对不同地形条件风电场周边长期中尺度数据源在该区域的适应性进行了对比研究,并将其运用于工程实际中。
    • 葛宽宽; 王晓晶; 代怡重; 肖群
    • 摘要: 高精度的短期风速预测在一定程度上可以提高风资源评估的准确度,但因风速高度随机性导致预测难度较大,为了提升风速预测的精度,首先对风速混沌特性进行分析,验证其是否具有混沌特性,在此基础上提出一种基于变分模态分解(VMD)、相空间重构(PSR)和门控循环神经网络(GRU)相结合的短期风速预测模型。将原始风速数据通过VMD分解为若干子序列并对各子序列进行PSR技术优化处理,可以使样本更加符合实际风速的变化,起到对风速降噪的作用;接着用处理过的各子序列对GRU预测模型训练并预测,最后求和得出风速预测结果。以上海某地为例,将预测结果与实际风速值进行对比分析,分析结果表明:所建模型能有效提高风速预测精度,在预测准确度上优于单一预测模型,验证了所提模型的有效性和合理性。
    • 王守峰; 戚振亚; 许卫东
    • 摘要: 风资源评估中,代表年风速的计算十分重要。常规方法一般是首先计算气象站与测风塔风速的线性相关性,然后据此进行修订。然而在实际工程中,由于受到地形、距离等因素的影响,许多风场与气象站的相关性较差,订正后会得到错误的结论。针对这种情况,将水文中常用的频率分析引入到代表年风速计算中,以山东某风电场为例,计算结果表明:该方法结果与常规方法相差不大且避免了相关性差带来的弊端,为风速订正提供了一种新的思路。
    • 张万秋; 刘宝良; 钟丹田; 冷雪敏; 谷彩连; 许傲然
    • 摘要: 针对风场前期建设过程中风资源评估对测风精度的需求,研究精细化测风声雷达对于以上场景的影响,并与相同情况下测风塔对比分析,验证精细化测风声雷达在以上场景的应用价值。实验表明:声雷达对比测风塔更加适合应用于精细化测风以及更能满足风电资源评估对于测风数据的要求。
    • 刘航; 薛文亮
    • 摘要: 为了准确评估垂直坡度地形风电场的风资源特性,选取了风电场内两个具有代表性的位置进行现场测风,对测风数据进行综合对比分析表明,如果来流风向上存在垂直或近似垂直的坡度地形,会对坡顶边缘位置的风速和湍流产生不利影响,而随着向腹地的深入,不利影响将逐渐减弱.因此,机位选址时,在主风向上应尽量避免选择垂直坡度地形的坡顶边缘位置,以避免因入流角过大影响机组关键受力部件的安全.
    • 郑侃; 魏煜锋; 文智胜; 朱梦霞; 何宇翔
    • 摘要: [目的]准确的风资源数据对风场的风资源评估和发电量计算有着重大意义.由于机械故障、天气因素和人为影响等原因,风场内风速数据出现采集时间短、间断点多、数据失真等诸多问题,给风资源的评估带来不小的麻烦.[方法]现阶段风电行业内采用基于相关测量预测方法(MCP,Measure-Correlate Predict)(可称之为传统插补方法)进行间断数据的插补和拟合,准确性略显不足.文章针对风机风速插补和测风塔测试风速插补两种应用场景,提出基于BP神经网络算法的风资源数据预测插补方案,进行模型建立和预测.[结果]结果表明:BP神经网络插补效果优于传统插补方法,且平坦地形测风塔风速插补优于复杂地形风速插补.[结论]研究表明:基于BP神经网络方法的风电场风速插补技术适用于风电场风速插补应用,对风资源评估的准确性有明显提升.
    • 应有; 申新贺; 姜婷婷; 陈广宇; 陈晨
    • 摘要: 针对传统风资源评估方法采用假设的入流风廓线模型而无法考虑宏观大气环流对风电场内风流动影响的问题,文章基于中尺度WRF模式和微尺度CFD模型,研究了基于中微尺度耦合模式的风资源评估方法.首先,建立基于WRF模式的中尺度数值模拟方法和基于CFD方法的微尺度风资源评估方法;其次,研究了中微尺度数值模拟方法的耦合原理,构建了从中尺度模拟结果中提取微尺度建模计算边界附近风速廓线的方法,建立了中微尺度耦合风资源评估流程;最后,通过某复杂山地风电场进行验证.验证结果表明,中尺度模拟结果可以改善微尺度CFD模型的入流边界条件,并有效降低风资源评估的误差.
    • 刘同木; 张新文; 周保成; 黄桦; 孟强; 张金尚
    • 摘要: 精确获取剖面风数据对海上风电场规划选址、风能资源评估等至关重要.针对测风塔建设成本高、拆卸移动困难,而传统浮标电源供给较小、摇晃角度大等缺点,设计一种新型激光雷达浮标,实现了对目标海域的风资源剖面数据的观测、解算与自存储.在南海海域进行海试应用,并对观测的剖面风数据和传统大型海洋资料浮标风数据进行同步比测分析.结果 表明,激光雷达测风浮标的测量结果与大型浮标测风数据吻合较好,风速R2相关系数达到0.975,风向R2相关系数达到0.932.该研究成果可为激光雷达测风浮标在海上风电开发和开展风场变化的科学研究等提供参考.
    • 陈标; 何建军; 舒忠虎; 罗金; 杨凯钧; 姜楠楠
    • 摘要: 风资源评估是风电场建设、 运行的重要环节,风力机叶片覆冰会导致叶片载荷增加,发电功率降低,影响风资源的正确评估,造成计算值与实际发电量误差大.以南方某山地为对象,研究结冰影响的风资源评估方法,开展地形模拟以及风场特性分析,得出微观选址结果并分析结冰与无结冰条件下的经济效益.运用WindSim软件评测某地的风资源情况,结果显示该山脉海拔在570 m左右,最高处分别在几个区域内出现,走势相对缓和,且坡度不大,速度分量、湍流动能、湍流损耗率和湍流频率的点值趋于稳定,残差值收敛于0,说明风流稳定,适合建立风电场,风能资源相对较好,具有一定的开发价值.本文的研究可为该地风电场的建设提供一定的参考价值.
    • 朱良山; 林婵
    • 摘要: 由于诸多不确定性因素,容易导致测风结果出现异常现象.常规的风速回归分析模型因过度考虑异常风速数据点的影响,使模型偏离正常数据序列反映的关系信息,影响风资源评估结论.针对该问题,本文提出了基于投影深度的回归分析模型,通过计算分析各风速数据点的投影深度,有效获取原始风速数据包含的稳健信息,智能判断并合理降低异常数据对模型参数求解的影响,提高了模型的模拟精度,从而获得真实可靠的风资源评估结果.实际应用表明:风速回归分析模型能有效控制异常数据点对模型参数求解的影响,计算结果较为精确.
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