颜色校正

摘要： 舌诊是中医望诊的重要方法之一,其便捷化、准确化是当下主要趋势。文章的研究方向是在采集过程中对采集者提出标准化要求的同时,尽可能地对舌象图片进行检测修复,使在一定失真范围内的图片也可以被标准化处理。按照颜色校正、亮度检测、模糊检测、图像增强4个步骤,研究了智能手机前端舌象图片采集的标准化处理过程。结合各个过程的实现算法进行了对照实验,在效果、成本上进行了综合评价,提出了基于用户采集便捷性和分析诊断准确性的最优处理算法。

摘要： 针对立体环视图像拼接准确度的难点,提出了一种基于物体坐标系的曲面投影图像拼接算法.根据实际应用场合建立合适的三维模型,对图像进行基于物体坐标系的纹理映射,将三维模型划分为融合、非融合区域,将原始图像映射到非融合区域,对于拼接融合区域,结合模型特点,设计了一种基于角度信息的加权平均融合算法,对拼接后的图像进行颜色校正,消除光照不均、亮度及色度差异现象.算法通过车载立体环视图像的生成验证其有效性,实验结果表明,生成的立体环视图像能够以立体的形式显示车身周围环境,图像拼接准确度较高,视觉效果佳.

摘要： 立体图像左右视图间的差异影响了视觉任务对深度信息的重建.现有立体图像颜色校正方法在进行颜色校正时,颜色校正效果与整体时间效率不平衡.为了解决这个问题,本文提出一种端到端的基于视差注意力的立体图像颜色校正方法.该方法在一个卷积神经网络内同时进行立体图像对应关系获取和目标图像颜色校正.先采用共享参数的多尺度特征提取模块分别提取参考图像和待校正失真图像的特征,再通过视差注意力模块的双向匹配策略进行特征之间的对应关系匹配与融合,获取图像对应匹配关系,最后重建融合特征得到校正目标图像.视差注意力机制仅在图像水平视差方向进行搜索匹配像素,能够实现左右视图信息的高效融合.实验结果表明,与现有方法相比本文模型更有效,能够在保持高时间效率的同时获得更高质量的颜色校正结果.

摘要： 水下物理环境复杂多变,导致获取的水下图像颜色失真、对比度低且细节模糊,影响了水下场景探测的准确性。结合衰减补偿和直方图拉伸技术,提出水下图像增强算法ACHS。根据不同颜色通道的衰减特性,设计基于衰减补偿的颜色校正方法解决水下图像颜色失真问题。将需要颜色校正的水下图像从RGB颜色模型转换到LAB颜色模型,使用引导滤波将亮度通道L分解为基础层和细节层,同时提出基于K-means聚类的双直方图增强算法用于增强基础层的对比度,通过Gamma校正突显细节层的纹理结构。在此基础上,累加亮度通道L的基础层和细节层,并将其从LAB颜色模型转换到RGB颜色模型以获取最终的增强图像。实验结果表明,与GDCP、REBE、WaterNet等算法相比,经该算法增强的水下图像可视度较高,并且具有自然的颜色和清晰的细节。

摘要： 由于水对光的选择性吸收和水中微粒的散射效应,水下光学图像通常存在颜色失真、对比度低和细节模糊等缺陷。为解决水下图像存在的颜色失真和低对比度问题,提出了一种融合显著性信息的水下图像清晰化算法。首先,使用基于四叉树分割的分层搜索算法估计背景光,结合水下成像模型对水下图像进行初步清晰化;同时,进行简单线性迭代聚类超像素分割,并根据各超像素与边界背景聚类的特征相似度构建全局距离矩阵,再由多层元胞自动机整合生成显著图;最后,在Lab颜色空间依据图像的显著性信息,对水下图像分区域进行颜色校正。选取UFO-120数据集中的1500张水下图像进行实验,该算法在局部块对比度、熵、清晰度测量指标、对比度测量指标及主观颜色上有显著提升。实验结果表明,这种算法在水下图像颜色校正和对比度增强方面存在明显优势。

摘要： 为了改善采集石材图像时因不同强度环境光照产生的图像颜色改变的问题,基于颜色恒常性原理,对石材图像进行颜色校正。运用欧氏距离计算Lab颜色模型下的颜色校正图像与标准图像的色差,使用MATLAB软件分析比较了Gray-World、 max-RGB、完美反射和图像熵约束等算法对于石材图像颜色校正的效果,并对完美反射算法和图像熵约束算法进行了改进。实验结果证实了改进的完美反射算法有效提高了石材图像的颜色校正效果,为石材图像接下来的图像识别、匹配和石材评价等过程提供了有效的基础。

摘要： 水下图像由于散射和吸收作用经常存在偏蓝或偏绿的颜色失真现象,为有效解决这类问题,参考陆地自然图像的直方图分布特性,从水下图像的直方图分布考虑,通过调整水下图像的直方图分布改善水下图像的颜色失真。利用具有最高均值的颜色通道自适应补偿另外两个颜色通道,利用均值和标准差动态拉伸每个颜色通道。实验结果表明,所提方法有效消除了水下图像颜色失真,校正后的水下图像颜色丰富且自然。

摘要： 针对海洋水体及悬浮颗粒物吸收和散射所导致的水下显微图像的颜色信息失真问题,本文提出了一种改进的循环一致性对抗网络(Cycle-consistent Adversarial Network,CycleGAN)算法,实现对水下目标物图像的颜色校正。通过在原始水下降质图像和重构水下图像之间加入R、G、B三个通道的结构相似性(Structure Similarity Index Measure,SSIM)损失函数,度量二者图像之间的信息损失,进而实现R、G、B三个通道颜色的精准调控,不仅增强了CycleGAN网络的整体性能,也提高了生成器生成图像的质量。然后,利用水下多色自制标靶及天然矿石的显微图像组成的训练数据集对本文所提的改进网络进行训练,所得的模型可用于实际矿石样品表面的显微图像颜色校正。结果表明,本文所提的改进的CycleGAN算法较其它方法在颜色校正方面有着明显的优势。与传统的Retinex算法相比,处理后的图像峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)和结构相似性指标分别提高41.85%、35.62%,而且,从主观视觉角度可发现经过校正的水下显微图像与空气中图像颜色相似度最高。综上,本文方法可以有效地对水下目标物图像进行颜色校正,并提升水下显微图像的质量,有望在海洋地质和海洋生物学方面得到应用。

摘要： 针对背景颜色采集过程中存在的颜色失真问题,本文采用控制变量和多项式回归的方法,使用Nikon D90数码相机作为图像采集设备,自制标准色板作为实验材料。通过实验研究数码相机光圈、ISO对图像颜色的影响以获取最佳拍摄参数,然后再利用多项式回归的方法对图片进行颜色校正。实验结果表明:Nikon D90数码相机在晴天拍摄时的最佳感光度度为250,光圈为F6.7;经过多项式回归校正之后,拍摄的色板与真实值之间的色差由原来的平均色差为7.455个L^(*)a^(*)b^(*)色差单位降低为平均色差为2.45个L^(*)a^(*)b^(*)色差单位,校正之后基本满足伪装对色差的要求。

摘要： 针对水下图像普遍存在低对比度、低亮度和颜色失真,以及现有的水下图像复原方法恢复结果不自然、亮度不均和主体色调偏红等问题,该研究提出了双背景光自适应融合与透射图精准估计水下图像方法。采用基于水下光衰减特性和背景光平坦性的双背景光自适应融合策略以提高估算的融合背景光准确度,通过新型水下暗通道先验、反向饱和图和三通道光谱衰减系数估算出更加精准的水下图像透射图,最后将估算出的融合背景光与精准透射图应用于水下成像模型得到复原后的水下图像。在广东罗非鱼良种场水产养殖数据集和水下图像增强基准数据集的试验结果表明:对比暗通道先验、最大强度先验、基于模糊和光吸收、蓝绿通道去雾、基于背景光统计模型和透射图优化5种水下图像复原方法,在主观恢复效果评价中,该文方法能有效纠正水下图像失真、亮度偏暗和主体色调偏红等问题;在7个客观评价指标中,该文方法在6个指标中取得最好值,其中全参考图像质量评价指标中的峰值信噪比、结构相似性、均方误差和视觉信息保真度等数值比次好水下图像复原方法分别提升了0.52%、2.1%、3.4%和0.86%;无参考图像质量评价指标中的自然图像质量评价指标和水下图像质量评价数值比次好水下图像复原方法分别提升了2.4%和7.4%。该文方法在解决传统水下图像复原方法中存在的亮度不均和颜色偏红等问题具有一定优势,可以为水下图像复原方法提供技术借鉴。

摘要： 本文从应用色卡的意义、理想化的颜色校正和理想化方法的不足阐述了定制色卡的意义;其次从标准色卡与定制色卡、均匀实验设计、校正算法等方面介绍了色卡定制方法总体思路;并从均匀实验设计、离线色卡实验设计和校正算法上提出了色卡实验设计方案,设计了一种适用于舌象颜色校正的定制色卡,以提高中医舌诊中颜色校正的图像质量与精度.

摘要： 图像的采集、传输和显示过程，不可避免会造成颜色失真。如何通过颜色校正获得真实的颜色重现已成为图像处理中的难点问题。针对标准BP神经网络具有训练时间长且易收敛到局部极小值的缺点，本文提出了基于改进BP神经网络的颜色校正方法。以麦克贝斯色卡作为颜色校正的工具，采用LM-BP神经网络求解颜色三刺激值从非标准光照到标准光照的转换关系，进而对整幅图像进行颜色校正。实验结果表明：本文方法的颜色校正效果较好；相比其它方法，颜色校正精度有较大提高。

摘要： 针对多视点图像系统中视点图像颜色不一致的问题,提出了基于概率分割和主色提取的多视点图像颜色校正方法。首先采用三维高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)来描述颜色信息,利用期望-最大(Expectation-Maximum, EM)算法对模型参数进行求精,并通过自适应聚类来得到精确的概率分割图像,然后通过对概率进行排序、求和等操作,提取出主色分量。最后通过在主色间建立匹配,建立从参考图像到输入图像的颜色映射关系,实现对输入图像的校正。实验结果表明,该方法具有较好的彩色校正效果。

摘要： 人们在利用一组相片或视频序列拼接全景图时,因采用自动曝光,各帧的曝光度常常根据当前场景的整体光亮度而改变,因而引起同一物体在图像中的颜色值也不同,这种颜色差异将导致全景图中部分区域亮度不连续.所述算法用于修正基于视频序列的全景图拼接过程中由于曝光不同带来的颜色差异.主要思想是利用同一点不同的像素值选取关键帧,再给出的多项式模型来标定摄像机的响应函数,恢复场景的高动态范围.以此计算场景中各点的真实辐射度,将各帧映射到同一曝光度下,实现颜色校正.

摘要： 针对多图像全景中颜色不一致问题,本文提出一种多图像全景颜色特征分布线性变换不变性校正算法.首先,利用相邻图像直方图形状的线性变换不变性,计算出相邻图像之间的颜色校正参数,然后,利用参数传递得到非相邻图像之间的颜色校正参数;为了得到具有颜色一致性的全景图像,并降低参数传递所带来的误差,通过构建基准图像度量函数选择最优的基准图像,并以基准图像为源点,利用单源最短路径算法优化获取各个图像到基准图像的传递路径.实验结果表明,该算法能够增强多图像全景颜色的一致性,而且对于光照和视角的变化也具有较好的鲁棒性.

摘要： 中医舌图像采集与特征分析是中医舌诊客观化中最为基础和关键的部分,高颜色质量的舌体图像的获取以及详尽的舌象特征分析对于高准确度的病理辅助研究有着至关重要的作用。已有的舌象采集系统存在着颜色标准不统一,成像环境各不相同等问题,不利于舌图像的标准化采集和存储,从而阻碍了舌象客观化的研究进程。本文提出了一种标准化的中医舌象采集分析系统,从机器视觉和颜色科学的角度出发,通过对提出适合于人体舌图像采集的成像环境标准,对不同的成像环境和采集设备得到的采集图像进行颜色校正,将它们映射到统一的颜色空间下,从而得到标准化的舌图像,并且综合已有研究和中医知识,将舌象特征系统的分为5大类特征,从而有利于后续的进一步特征分析和计算机辅助诊断。实际系统操作表明该系统设计完善可靠。适用于中医舌诊客观化研究和身体特征辅助分析的部门。

摘要： 保持物体的颜色恒定性是进行彩色图像的识别和分析的关键步骤。本文从简化的BRDF模型出发,采用投票机制提取出高光区域,然后利用像素色度与光照在Inverse-Intensity空间的线性关系,估算出光源的颜色值。通过实验结果可以看出,此方法对于物体材质和表面纹理没有限制,光源颜色校正结果显示了本算法的有效性。

摘要： 本文对低成本多投影仪大屏幕显示系统若干关键问题进行了研究，提出了一种简单灵活的低成本多投影仪拼接方法。通过一个摄像头，一方面记录投影图像的位置，求得投影图像和摄像图像之间的对应性，实现投影的自动几何校正：另一方面记录投影图像的颜色，用非线形最优化方法求得投影颜色和标准颜色的对应性，实现投影的颜色校正，最终通过亮度混合实现投影图像的无缝拼接。

摘要： 在全景图像拼接中,图像序列间的几何和辐射变形以及颜色亮度的不匹配会严重影响图像效果,甚至产生错误拼接.本文通过在重叠区域标识相邻点对的方法推导出两幅图像像对的数学关系来对变形图像进行校正,取得了理想的效果,同时采用一种颜色校正方法在图像拼接前对图像序列进行处理,效果令人满意.

摘要： 为了实现彩色图像原稿在数字化复制过程中色彩的精确还原再现,基于色度特征化理论,应用多项式回归法,提出一种以扫描仪和彩色喷墨打印机组成的彩色图像数字化复制系统为应用对象的闭环式颜色还原校正模型,通过直接修正图像像素的三基色值,对彩色图像在扫描和打印这两个图像复制环节实施颜色复合统一校正。同时,采用循环逼近的校正方法,有效提高了颜色还原校正的精度。理论分析和实验结果表明,经过该模型的颜色还原校正后,复制稿与原稿的最大色差从未经校正的48。51ΔE* ab降到了7。90ΔE*ab,平均色差由15。91ΔE*ab降到了2。69ΔE*ab,达到了颜色精确还原再现的目的。

摘要： 本发明提供颜色校正装置、图像形成系统以及颜色校正方法。所述存储器存储预先定义各测色仪可实施的颜色特性校正类型的定义信息，所述各测色仪对由图像形成装置输出的颜色表进行测色。所述显示控制器进行显示控制以便基于所述存储器中存储的定义信息在显示器上显示所述各测色仪可实施的颜色特性校正类型。

摘要： 本发明公开了一种颜色校正还原方法和系统，其中，该颜色校正还原方法包括：A步骤：依次拍摄放置在校正还原区域内的具有不同颜色的多张色卡纸；B步骤：计算多张色卡纸图片中的每一张在校正还原区域内每一个像素位置上的色卡拍摄RGB值与该色卡纸的标准RGB值的比例因子，根据计算结果生成比例因子表并将比例因子表与其对应的色卡纸图片相关联地存储到存储器；C步骤：拍摄放置在校正还原区域内的物体；和D步骤：计算物体的图片在校正还原区域内每一个像素位置上的物体拍摄RGB值，对照存储器中的多张色卡纸图片及与其关联的比例因子表对物体的图片进行校正还原。该颜色校正还原方法和系统校正精确，能够提高颜色分类系统的正确率。

摘要： 本发明提供一种照明装置，其对在多个光源模块中容易产生的照明光的色彩平衡的损失进行校正，能够获得颜色相同且均匀的照明光。照明装置(1)具有多个光源模块(2A～2D)，使来自这些光源模块的出射光分别成为相同颜色并出射均匀的照明光，多个光源模块(2A～2D)由第1光源模块(2B～2D)和第2光源模块(2A)构成，其中，该第1光源模块(2B～2D)具有：按照由多个波长成分构成的发光颜色发光的点光源(3)；收纳有该点光源并设置开口，内部由反射面形成的壳体(4)；以及由覆盖该壳体的开口并出射均匀的面照明光的光学反射部件，该第2光源模块(2A)在该第1光源模块还设置了校正来自点光源的光的频谱的颜色校正部件(7)。

摘要： 本发明的颜色校正处理装置(1)具备：颜色集合信息存储部(11)，其存储包含源颜色和基准色的颜色集合信息；区域选择部(6)，其从用两个摄像机(2)拍摄到的各源图像中选择特定的源区域；区域颜色确定部(7)，其确定源区域颜色来作为代表源区域的颜色；颜色集合更新部(10)，其使用源区域颜色来更新颜色集合的源颜色；颜色校正部(8)，其使用颜色集合将两个源图像中与源颜色在相似范围内的颜色校正为基准色。本发明的颜色校正处理装置无需保存颜色校正处理所不需要的颜色集合的信息，由此可减轻计算负荷，并可实时地应对照明环境的变化。

摘要： 提供能够更加详细地调整输出图像的色调且能够以容易的操作进行该色调的调整的新型的图像形成装置。作为本发明所涉及的图像形成装置的复合机(10)具有作为复印功能的辅助功能的颜色校正功能。根据该颜色校正功能，构成输出图像的各个像素的表现颜色被分配为70这样数量的色调中的任一个。并且，配置有对应于所分配的色调的70个色块(404、404、…)的颜色校正设定画面(400)被显示在显示器(20a)上。各色块(404)作为用于设定对应的色调的浓度的校正值的操作部件发挥功能。然后，基于颜色校正设定画面(400)的设定内容，对印刷用数据、或者在生成该印刷用数据的过程中的适当的阶段，进行颜色校正处理。

摘要： 一种图像的颜色校正方法、拍摄设备、图像的颜色校正系统，颜色校正方法包括：第一拍摄设备拍摄成像对象的第一图像(S101)；第二拍摄设备获取第一图像、以及第一图像的拍摄条件(S102)；第二拍摄设备获取其在拍摄条件下、成像对象的第二图像(S103)；第二拍摄设备根据第一图像和第二图像更新其自身的颜色校正参数(S104)。

摘要： 本发明公开了一种颜色校正FPGA实现装置和方法、颜色校正设备和存储介质，所述装置包括：3D‑LUT RAM模块、插值系数计算模块、Read RAM模块、四面体插值计算模块；其中：所述3D‑LUT RAM模块用于存储3D‑LUT采样数据；所述插值系数计算模块用于计算输入像素颜色在3D‑LUT色域的映射，计算出插值系数和参与插值的3D‑LUT颜色位置；所述Read RAM模块用于根据插值系数计算模块的输出参数选择插值顶点并转换成RAM的取值地址进行读取插值点数据；所述四面体插值计算模块用于根据Read RAM模块确定的RAM取值地址，从所述3D‑LUT RAM模块中取出3D‑LUT采样数据进行插值计算。通过本发明实施例，能够有效的简化插值公式的权值计算，无误差计算出小数部分，同时支持非(2n+1)个点的3D‑LUT采样数据，3D‑LUT采样数据支持色深到16bit。

摘要： 本发明生成即使比色数量较少也能够在混色区域中进行高精度的校正的颜色校正表格。一种颜色校正表格制作方法，其制作对作为被输入至印刷装置中的印刷数据的装置相关值进行校正的颜色校正表格，其中，所述颜色校正表格制作方法包括：将通过向所述印刷装置输入预定的装置相关值而被制作出的印刷物的比色结果作为输出值来取得的输出值取得步骤；将用于通过由基准印刷装置制作出的印刷物而实现所述取得的输出值的装置相关值作为所述颜色校正中的输入值来取得的输入值取得步骤；将所述预定的装置相关值作为与所述输入值相对应的校正值来取得的校正值取得步骤；利用所述输入值与所述校正值之间的关系来制作所述颜色校正表格的制作步骤。

摘要： 本发明公开了一种颜色校正还原方法和系统，其中，该颜色校正还原方法包括：A步骤：依次拍摄放置在校正还原区域内的具有不同颜色的多张色卡纸；B步骤：计算多张色卡纸图片中的每一张在校正还原区域内每一个像素位置上的色卡拍摄RGB值与该色卡纸的标准RGB值的比例因子，根据计算结果生成比例因子表并将比例因子表与其对应的色卡纸图片相关联地存储到存储器；C步骤：拍摄放置在校正还原区域内的物体；和D步骤：计算物体的图片在校正还原区域内每一个像素位置上的物体拍摄RGB值，对照存储器中的多张色卡纸图片及与其关联的比例因子表对物体的图片进行校正还原。该颜色校正还原方法和系统校正精确，能够提高颜色分类系统的正确率。

摘要： 本发明提供颜色校正装置、图像形成系统以及颜色校正方法。所述存储器存储预先定义各测色仪可实施的颜色特性校正类型的定义信息，所述各测色仪对由图像形成装置输出的颜色表进行测色。所述显示控制器进行显示控制以便基于所述存储器中存储的定义信息在显示器上显示所述各测色仪可实施的颜色特性校正类型。