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中医舌诊

中医舌诊的相关文献在1988年到2022年内共计195篇,主要集中在中国医学、自动化技术、计算机技术、基础医学 等领域,其中期刊论文97篇、会议论文74篇、专利文献20750篇;相关期刊73种,包括中国中医基础医学杂志、中国中医药现代远程教育、世界科学技术-中医药现代化等; 相关会议46种,包括第八次全国中西医结合中青年学术论坛、第十届北京国际康复论坛、世界中医药学会联合会中医诊疗仪器专业委员会成立大会暨第一届学术年会等;中医舌诊的相关文献由577位作者贡献,包括张新峰、梁嵘、李乃民等。

中医舌诊—发文量

期刊论文>

论文:97 占比:0.46%

会议论文>

论文:74 占比:0.35%

专利文献>

论文:20750 占比:99.18%

总计:20921篇

中医舌诊—发文趋势图

中医舌诊

-研究学者

  • 张新峰
  • 梁嵘
  • 李乃民
  • 周昌乐
  • 胡广芹
  • 陆小左
  • 张大鹏
  • 王召平
  • 王宽全
  • 王忆勤
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 姚梦凡; 赵杨
    • 摘要: 舌诊为中医四诊的重要内容,舌苔菌群为口腔菌群的重要组成部分。帕金森病是一种常见于中老年人的神经系统变性疾病,肠道菌群与帕金森病的发生发展关系密切。诸多证据表明口腔菌群与肠道菌群有着密切的联系,前期研究发现中医药可通过调节帕金森病肠道微生态菌群来延缓病程,或可通过寻找帕金森病口腔菌群特征性变化来完善肠道菌群学说,为帕金森病相关研究提供新的思路和方法。口腔菌群的研究也为中医舌诊的科学性提供了客观的理论依据。
    • 张继伟; 李秋艳; 王妙然; 张蕊; 顾继昱; 倪恬; 王旭杰; 唐威; 张雪雪
    • 摘要: 目的利用知识图谱方法分析40余年来国内中医舌诊客观化的研究现状,并探讨未来发展方向。方法以舌诊客观化为研究主题,分别检索中国知网(CNKI)、万方数据库、维普数据库及中国生物医学文献数据库(CBM),检索时段为1976年1月—2021年10月。利用CiteSpace及VOSviewer软件,对作者及机构合作网络、关键词聚类、关键词共现等进行可视化图谱分析。结果共纳入中文文献1056篇,年发文量呈现波动上升的趋势,形成若干较稳定的研究团队,但团队之间合作并不紧密。发文量最高的作者为王忆勤(54篇)、许家佗(38篇)、李福凤(31篇);关键词频次排名靠前的有舌象(144次)、中医舌诊(93次)、舌诊客观化(87次)等;发文量较大的研究机构为上海中医药大学、北京工业大学、北京中医药大学;关键词突现强度较强的有深度学习(11.63)、人工智能(8.62)、特征提取(5.57)等。结论本研究运用知识图谱的研究方法,较直观地展现了中医舌诊客观化在中医药领域40余年的研究概况,为中医舌诊客观化研究提供参考。
    • 王东军; 朱青青; 余静寅; 钟慧慧; 孙璇; 关媛媛; 王泓午
    • 摘要: 目的 通过采用定性和定量相结合的方法,以"舌诊客观化"为主题开展系统的文献计量研究与科学知识图谱可视化分析,总结2001年-2019年舌诊客观化研究发展方向、知识结构、热点前沿.方法 应用中国知网数据库(CNKI)进行检索2001年1月1日-2019年12月31日"舌诊客观化"研究领域相关文献进行文献计量学分析.应用CiteSpace软件对纳入文献进行作者、关键词、研究机构共现分析.选择对数似然比算法(Log-likelihood ratio,LLR)、浅语义索引算法(Latent Semantic Idexing,LSI)等标记聚类,通过时间线视图展示不同聚类的相互影响及时间跨度.结果 纳入文献407篇,通过计量分析找到该研究领域高产机构、研究团队、研究学者.发文量最大的机构是上海中医药大学,发文量为62篇;王忆勤发文30篇是最高产作者.关键词"舌诊"出现频次最高(130次),中心性最高(0.71);关键词聚类分析形成了14个聚类标签.结论 2型糖尿病、慢性乙型肝炎、原发性肝癌等疾病的舌诊图像分割、图像识别、图像处理、图像分析及证候、特征提取为该研究领域的热点内容.
    • 苏欢; 张志明; 雍文星; 李高勤; 王涛; 韩冰阁; 宋忠阳
    • 摘要: 舌苔微生态与中医辨证、脾胃病、肿瘤等密切相关。目前,基于舌苔微生态研究中医舌诊的科学内涵虽然有诸多实验研究及临床观察作为支持,但仍有以下不足:(1)代表湿热证的黄厚腻苔研究较多,但舌苔种类多种多样,从舌苔厚薄及黄白简单划分舌苔类型不足以涵盖丰富的中医舌诊内容;(2)目前相关研究表明舌苔菌群的变化或特点与疾病具有相关性,但未从其相关性产生的具体机制方面进行深入研究;(3)当前大多数舌苔微生态研究都是基础研究,未形成系统理论,尚未运用到临床疾病的诊治当中。今后,应借助于先进的微生物检测技术,并将舌诊仪、人工智能等技术应用到中医舌诊中,以探索出更加客观的舌诊新方法。
    • 钱鹏; 燕海霞; 谢国群; 周小芳; 杨帅; 李福凤
    • 摘要: 目的 探讨胃肿瘤患者舌象特征参数特点,以期为消化道肿瘤的中医诊察提供舌象客观化参数依据.方法 运用上海中医药大学自行研制中医舌诊数字化检测仪,采集46例胃肿瘤患者舌象图像,计算客观化参数并运用统计方法分析.比较胃肿瘤患者与健康人群舌色、胖瘦、齿痕点刺、裂纹、瘀斑苔色、厚薄、腐腻等参数差异.结果 胃肿瘤组的厚薄指数、胖瘦指数、齿痕指数、裂纹指数、瘀斑指数、舌色R值、G值、B值、H值、V值(RGB_R、RGB_G、RGB_B、HSV_H、HSV_V)、苔色R值、G值、B值、H值、V值(RGB_RT、RGB_GT、RGB_BT、HSV_HT、HSV_VT)高于正常组(P<0.05),胃肿瘤组的腐腻指数、剥苔指数、点刺指数、舌色S值(HSV_S)、苔色H值(HSV_HT)低于正常组(P<0.05).结论 胃肿瘤患者舌象特征参数与自然人群舌象特征参数存在差异,舌象特征参数可为中医临床诊察肿瘤病情提供支持.
    • 王一丁; 孙常浩; 崔家礼; 武小荣; 秦雨欣
    • 摘要: 中医舌诊可以通过舌面裂纹的测量了解身体的健康状况.考虑到采集图片分辨率不同、质量差异较大、背景复杂且不同患者舌头颜色纹理不同等因素,传统分割算法难以得到较好的结果.提出一种基于深度学习的、面向小样本数据集的舌裂分割算法.分割时先分割舌面,再进行舌面裂纹分割,以规避较为复杂的背景影响.使用迁移学习的方法将路面裂纹训练模型迁移至舌面裂纹;改进U-Net网络结构,在传递拼接路径增加SE模块以提高分割的准确性和鲁棒性;训练时使用Focal Loss(焦点损失)函数作为损失函数,使网络更加关注小目标的分割,从而提升整体分割效果.实验表明,本文方法具有更强的鲁棒性,能够应对背景、光照、纹理等图片质量问题,其MPA(平均像素精度)能够达到71.06%,MIoU(均交并比)能够达到67.35%,在视觉效果上有更好的表现.实验和对比结果也表明,该分割方法具有较高的准确性和稳定性.
    • 姜慧; 李军祥
    • 摘要: 中医理论认为,舌诊是望诊的主要内容,临床上是通过观察病人舌质和舌苔的变化以诊察疾病的方法,是中医学独特的诊法之一.本文主要对中医舌诊的发展进行概括总结,并通过搜集整理大量文献资料,对舌象、舌苔微生态及其两者与疾病的关系进行归纳,旨在发现疾病与舌象及舌苔微生态之间的变化规律,为中医舌诊的研究找到新的方向与切入点.
    • 周铖; 刘力; 赵唯含; 寇小妮; 张大鹏; 刘芳芳
    • 摘要: 随着近年来对人体微生物的研究不断深入,疾病与微生物变化的特征性联系逐渐明确.消化道是微生物的主要生存场所,微生物的变化在消化疾病的发生、发展中起着尤为关键的作用.口腔作为消化道的第一道关口,微生物基数庞大,且种类、丰度、数量的变化易于检测.口腔菌群检测,可以为消化疾病的诊断提供新的方向,并为中医舌诊的微生物学基础提供依据.本文概述了口腔菌群在不同消化疾病中的变化及意义,并对口腔菌群研究中的难点和发展方向进行了总结.
    • 李渊彤; 罗裕升; 朱珍民
    • 摘要: 中医舌诊因其直观稳定且易于观察的特点,以及具有较高的临床应用价值和快捷方便的实用性,成为了一个重要的研究课题.目前,将医学图像处理技术、人工智能技术和中医专家的临床经验相结合,实现了对中医舌诊的客观化、定量化和自动化,这是当前中医舌诊现代化研究的主流方向.文中研究了基于迁移学习和深度学习的舌体精确分割和舌象特征识别的关键技术,提出了一种基于区域关联的单像素损失函数的舌体分割方法,新的损失函数不仅考虑到了区域像素之间的关联关系,而且有效利用了像素标签语义的监督信息,能够更好地指导模型进行训练学习,在测试集上的MIoU指标达到了96.32%.然后,针对舌象几何特征提出了一个融合空间转换网络和VGG16模型的舌象几何特征分析模型,使用了空间转换网络来显式地学习空间不变性,并复用了VGG16模型的卷积部分,使得可以用舌体分割任务学习到的知识来进行参数迁移学习.通过两组对比实验,验证了空间转换网络对提高模型空间不变性的有效性,以及舌体分割的知识迁移能使模型更快、更平稳地收敛.同时,提出了一个融合深度纹理编码网络和VGG16模型的舌象纹理特征分类模型,使用深度纹理编码网络能将卷积得到的有序特征图编码成无序的纹理语义表示,以更有效地表达纹理信息.通过实验对比分析验证了深度纹理编码网络的无序编码对舌象纹理语义表示的有效性.
    • 黄诗茜; 王峰; 王晓洒; 周全; 赵昕
    • 摘要: 随着AlphaGo在2017年的中国乌镇围棋峰会上战胜了世界围棋冠军柯洁之后,AlphaGo名声大噪,深度学习再次掀起了学习和研究的热潮.而卷积神经网络作为深度学习中重要的分支,在计算机视觉中有着广泛且深刻的应用,其中包括图像分割和图像识别.中医中药是我国几千年流传下来的传统医疗手段,作为中华文化的传统瑰宝,其在人们的日常保健和疾病治疗中发挥着不可磨灭的作用.而舌诊作为一种非侵入式的诊察手段,在中医临床诊疗中有重要地位.医生可以通过观看舌象来了解病人体内病例变化,但是,诊断结果受医生主观经验和光照环境影响较大.因此,借助计算机方法来辅助诊断显得十分必要.
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