直方图

摘要： 目的 探讨超声灰度直方图对腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的鉴别诊断价值.方法 对18例多形性腺瘤(PA)与13例腺淋巴瘤(AL)患者的术前超声图像进行灰度直方图分析,比较PA与AL组患者直方图的均值、方差、偏度、峰度及第1、10、50、90、99百分位数的差异.应用受试者工作特征(ROC)曲线计算各参数的鉴别诊断效能.结果 PA组的方差高于AL组,偏度和峰度值低于AL组,其差异具有统计学意义(P0.05).ROC曲线分析显示,峰度值最具鉴别诊断效能,曲线下面积(AUC)为0.744(P=0.022),最佳临界值为1.71,敏感度为76.9％,特异度为61.1％,约登指数为0.380.方差的鉴别诊断效能、最佳临界值、敏感度、特异度及约登指数分别为0.735(P=0.028)、864.94、72.2％、76.9％及0.491.结论 超声灰度直方图对PA与AL具有一定的鉴别诊断价值.

摘要： 目的:应用磁共振联合超声鉴别诊断子宫内膜间质肉瘤(ESS)与变性子宫肌瘤。方法:回顾性分析ESS患者19例和变性子宫肌瘤患者36例。分析患者磁共振直方图(T_(2)WI肿瘤最大层面直方图)及彩超检测结果特征,并对两种方法联合诊断的灵敏度与特异度进行分析。结果与结论:ESS患者与变性子宫肌瘤患者临床表现近似,但各具特征;ESS患者年龄更高,绝经女性所占比例更高,且肿物最大直径相对更大。超声检测肿瘤基本特征可见,ESS患者肿瘤边界模糊的比例更高,以中强度回声为主,瘤体结构多为实性,血流丰富,红色样变比例也较高。对比之下,变性子宫肌瘤患者回声多为低强度,肿瘤结构多为其他结构,血流稀疏,脂肪样变比例相对更高。同时,受试对象MRI检测T_(2)W1肿瘤最大层面直方图相关参数,在ESS患者和变性子宫肌瘤患者中可见在平均值、方差、偏度、峰度以及几个不同的百分位数(P_(1)、P_(10)、P_(50_)、P_(90))的差异均存在统计学意义(P<0.05)。直方图(P_(50))联合超声检查的灵敏度和特异度均较高,效力最佳。

摘要： 目的:探究基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强磁共振肝胆期成像的直方图分析诊断肝纤维化(Liver fibrosis,LF)的价值。方法:回顾性分析经肝脏穿刺活检病理证实的83例LF患者的肝胆期磁共振图像,采用MaZda软件勾画全肝最大层面感兴趣区进行直方图分析,获取最小值、最大值、平均值、偏度、峰度、方差及百分位数(nth),并通过受试者工作特征曲线(ROC)分析不同LF分期的参数值差异性。结果:共纳入83例患者,F0期17例,F1、F2、F3和F4期分别有15、21、16和14例。直方图参数值90th(r=0.554),方差(r=0.484)、平均值(r=0.387)、50th(r=0.347)、峰度(r=0.279)和99th(r=0.255)与LF进展呈正相关(P<0.05)。参数值90th鉴别诊断LF的价值最高,诊断≥F1、≥F2、≥F3、F4的AUC值分别为0.79、0.78、0.76、0.82。结论:基于Gd-EOB-DTPA增强磁共振肝胆期直方图分析对预测LF进展、鉴别诊断具有较高的价值,可作为无创评估LF的有效影像学方法。

摘要： 针对高分辨率卫星影像在云检测过程中存在少云影像难以检测、云过渡区域检测不理想和类云地物难以去除的问题,提出一种联合阈值分割云检测算法和基于梯度的类云地物去除算法。首先,对影像进行梯度增强,以提高云与其他地物的光谱差异;其次,根据有云影像直方图呈现U形的特征,将影像分为有云和无云影像;然后,通过联合阈值分割方法检测云区域,并利用云区域内波谱特征验证云检测的正确性;最后,根据云与类云地物边缘梯度的差异性去除类云地物。选用高分一号、资源三号和天绘一号进行实验,并与大津法、树状结构法和目视解译结果进行对比。实验结果表明,所提出算法普适性强,不仅能够准确地检测多云影像,而且对于少云影像也具有较高的准确率,其检测效果优于大津法和树状结构法。

摘要： 独立性经验与线性回归的统计数据的给出形式有表格、直方图、散点图和扇形图等。我们要能根据统计数据的类型正确提取所需数据,并能准确使用数据解答问题。本文总结几种可能的给出形式,以供同学们参考。

摘要： 目的:探讨弥散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)直方图对局部进展期直肠癌(locally advanced rectal cancer,LARC)新辅助放化疗(neoadjuvant chemoradiation therapy,NCRT)预后的预测价值。方法:回顾并收集2015年1月—2017年12月于复旦大学附属肿瘤医院诊治的61例LARC患者,所有患者经NCRT后行直肠癌根治术。患者NCRT前1周内行包括DKI序列在内的直肠磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查。评估NCRT前MRI表现:mrT分期、mrN分期、mr直肠系膜筋膜(mesorectal fascia,MRF)情况、mr系膜内血管侵犯(extramural vascular invasion,EMVI)情况、肿瘤位置及长度。记录NCRT前癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)及糖类抗原(carbohydrate antigen,CA)19-9水平,术后评估肿瘤退缩分级(tumor regression grade,TRG)、神经侵犯(perineural invasion,PNI)及淋巴血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)情况。由1名放射科医生分割出NCRT前肿瘤全体积,随后生成K、D直方图及相应参数。Cox风险回归模型分析影响总生存期(overall survival,OS)的独立预后因素。结果:NCRT前D_(Skewness)能预测患者OS状态,其最佳诊断界值0.588,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.678(P=0.044)。单因素分析显示NCRT前mrEMVI(+)[HR=9.796(2.623~36.580),P=0.001]、mrMRF(+)[HR=7.140(1.929~26.429),P=0.003]、CA19-9(+)[HR=5.111(1.634~15.993),P=0.006]、NCRT前D_(Skewness)高组[HR=4.054(1.043~22.888),P=0.044]及术后病理PNI(+)[HR=6.021(1.206~30.053),P=0.029]与较差OS相关。经多因素分析得出NCRT前mrEMVI(+)[HR=12.163(2.714~54.514),P=0.001]、CA19-9(+)[HR=5.032(1.440~17.577),P=0.011]、NCRT前D_(Skewness)高组[HR=13.518(2.000~91.378),P=0.008]是预后的独立危险因素。结论:NCRT前DKI直方图参数D_(Skewness)可作为LARC患者的OS预测因子,提示DKI直方图可预测LARC患者生存。

摘要： 目的:探讨基于增强CT静脉期的直方图参数在诊断甲状腺癌(TC)及预测其病理分型中的应用价值。方法:将2017年4月-2021年4月在我院经手术或穿刺活检病理证实的103例甲状腺结节患者作为研究对象,包括良性结节82个、恶性结节37个(分化型24例,非分化型13例)。所有患者术前行颈部和上胸部CT平扫和双期(动脉期和静脉期)增强扫描。在静脉期图像上选取病灶最大层面沿病灶边缘勾画ROI后,软件自动生成灰度直方图,并获得均值、标准差、偏度、峰度及第1、10、50、90和99百分位数(Pk)等参数值。比较良性TN组与恶性TN组、分化型与非分化型组之间各项直方图参数值的差异,并采用ROC曲线分析各参数的诊断效能。结果:恶性结节组的均值、P50和P90高于良性结节组,方差低于良性结节组,差异均有统计学意义(P<0.05)。分化型组的均值、方差和P50低于非分化型组,差异均有统计学意义(P<0.05)。均值、方差、P50和P90鉴别良、恶性TN的AUC分别为0.871、0.744、0.827和0.747(P均<0.05);均值、方差和P50鉴别分化型与非分化型的AUC分别为0.609、0.763和0.696(P均<0.05)。结论:基于增强CT静脉期的直方图参数对良、恶性甲状腺结节的鉴别诊断效能较高,而且可为术前评估甲状腺癌的病理分型提供参考依据,有助于甲状腺癌的早期诊断和合理治疗。

摘要： 目的评估基于增强CT直方图(CTH)定量参数术前预测高、低分化胰腺腺癌的价值。方法回顾性观察76例经手术病理证实胰腺腺癌患者,包括38例高分化腺癌(高分化组)及38例低分化腺癌(低分化组)。对腹部增强CT动脉期及门静脉期图像进行直方图分析,获得病灶及胰腺组织的CTH定量参数,计算CTH参数比值(瘤区CTH参数/正常胰腺组织CTH参数);比较组间CTH参数比值的差异,针对差异有统计学意义的参数,采用二元logistic回归分析筛选高、低分化胰腺腺癌的独立预测因子,并分别绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算相应曲线下面积(AUC),评估其单独及联合预测高、低分化胰腺腺癌的效能。结果组间动脉期最小强度、均匀度及静脉期最小强度、平均值、均方根值及均匀度比值差异均有统计学意义(P均<0.05)。二元logistic回归分析显示,动脉期最小强度、均匀度及静脉期最小强度比值为胰腺腺癌分化程度的独立预测因子(P均<0.05)。ROC曲线显示,以动脉期最小强度、动脉期均匀度及静脉期最小强度比值预测高、低分化胰腺腺癌的AUC分别为0.758、0.752及0.815,三者联合AUC为0.868。结论基于增强CT的CTH定量参数有助于术前预测高、低分化胰腺腺癌。

摘要： 目的:探讨全容积ADC直方图参数联合MRI征象鉴别低分化胰腺导管腺癌(PDAC)和G3胰腺神经内分泌肿瘤(pNET)的价值。方法:回顾性分析经穿刺或手术病理证实的低分化PDAC 30例(低分化PDAC组)和G3 pNET 13例患者(G3 pNET组)。2组均行DWI和常规增强扫描,分析MRI征象并记录相应结果。采用Firevoxel软件计算生成ADC直方图参数,包括ADC最小值(ADC_(min))、ADC平均值(ADC_(mean))、ADC最大值(ADC_(max))、ADC第10百分位数(ADC_(10%))、ADC第50百分位数(ADC_(50%))、ADC第90百分位数(ADC_(90%))、偏度系数、峰度系数、熵。采用χ^(2)检验或Fisher确切概率法比较2组计数资料的差异,采用t检验或Mann-Whitney U检验比较2组计量资料的差异。采用ROC曲线评价差异有统计学意义的MRI征象和ADC直方图参数的诊断效能。采用单因素和多因素二元Logistic回归分析找出独立预测因子,构建鉴别诊断模型。结果:MRI示2组强化模式、上游主胰管扩张、胰周侵犯及肝脏转移情况,差异均有统计学意义(均P<0.05);2组ADC直方图参数ADC_(mean)、ADC_(min)、ADC_(max)、ADC_(10%)、ADC_(50%)、ADC_(90%)差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线显示,MRI征象中的强化模式和ADC直方图中的ADC_(mean)的鉴别诊断效能较高。多因素二元Logistic回归构建联合模型显示,AUC为0.977,特异度100.00%,敏感度86.67%。结论:MRI征象和ADC直方图参数对低分化PDAC和G3 pNET具有一定的鉴别诊断价值,尤其当两者联合时具有较高的鉴别诊断效能。

摘要： 本文以教学管理为视角,以数据可视技术为方向,进行系统搭建与技术研究。在教学管理程序中,可视技术用于账户登录、平台管理、资源编辑等程序,结合可视技术、数据库设计的有效融合,积极提升教学管理能效,充分发挥直方图、词云等可视技术的应用价值,助力教学管理发展。

摘要： 全自动流式血细胞分析仪不仅能给提供血液中各种有形成分的数量参数,还可以提供血细胞的形态及分布情况,但是人们往往只习惯于关注分析报告中血细胞数值的变化,而忽视了血细胞的形态变化.分析报告中的直方图、二维散点图能够很直观的反映出血细胞的形态变化及各种形态血细胞的分布情况.建议临床医师要将检测数据与图形结合起来分析，这样可以避免遗漏细胞形态上的异常变化。实验室检验人员也应当将报告中不易被发现的异常信息及时的与临床大夫沟通，使医生可以结合检测报告结果更加全面的分析病情，做出正确的诊断。

摘要： 图像增强就是通过一定的方法对图像进行处理和变换,它能有效地改善图像整体质量和局部特征,是数字图像的预处理.基于直方图均衡化和规定化处理的图像增强技术,能有效地改善图像的对比度和灰度动态范围.实验结果表明,直方图均衡化和规定化处理确能有效地改善图像的对比度和灰度动态范围,从而改善图像的可视质量.

摘要： 镜头边界检测是视频索引、检索和分析的基础,大量的学者对镜头边界检测算法进行了研完.然而,视频数据量大,镜头边界检测中的高计算成本成为实际应用的一个瓶颈.利用MapReduce模型分布式的计算思想,将大量的视频数据处理作业拆分成若干个可独立运行的Map任务,进行视频的解码和特征提取,然后由若干个Reduce任务对特征值进行检测获得最后镜头边界集合.在镜头特征提取时把视频分成31帧的小片段,利用带权值的分块的直方图计算机视频片段的首尾帧间差,通过自适应阈值筛选出非镜头切换片段和候选镜头切换片段,对候选镜头切换片段再做进一步检测,提出了非相邻帧二次帧差法对渐变镜头进行检测.实验结果表明,利用Map Reduce模型和改进的镜头算法在加速镜头边界检测的同时,还可以取得较好的检测精度.

摘要： 基于局部描述子的掌纹识别方法因具有计算量小、无需训练等优点而受到越来越多的关注.韦伯局部描述子WLD(Weber Local Descriptor)是基于心理学中韦伯定律的新兴局部描述子,本文首次将韦伯局部描述子引入掌纹识别领域,并根据掌纹含有丰富线特征的特点,提出更符合掌纹识别的线特征韦伯局部描述子LWLD(Line Feature Weber Local Descriptor).线特征韦伯局部描述子首先采用MFRAT或Gabor滤波器对掌纹图像进行线性滤波,生成方向图Φ和能量图E;之后对能量图E进行韦伯差励滤波生成差分激励图ξ;最后基于方向图Φ和差分激励图ξ构造线韦伯特征直方图,并基于线韦伯特征直方图进行掌纹特征识别.基于PolyU Ⅱ掌纹库和Cross-sensor掌纹库,将本文方法和目前其他基于局部描述子的典型掌纹识别方法进行对比,结果表明本文方法具有更高的识别率和更强容错性.

摘要： 随着智能变电站的快速发展,变电站对全站数字化信息采集及传递的要求越来越高,时间同步系统的可靠性及精确性性能对于在线分析与事后分析的影响越来越明显.本文为提高电力系统变电站时间同步系统可靠性，通过对时间同步系统运行机制的研究，分析不同驯服方式和守时方式对智能变电站时间同步系统可靠性的影响。介绍了时间同步系统基本原则要求，详述了时间同步系统硬件/软件调钟原理，在此基础上提出了基于弹簧模型的时钟驯服算法及基于直方图改进应用的守时算法，具有重要意义。

摘要： 在实际应用中,针对遥感图像地物类型复杂,传统模糊C-均值聚类分割无法自动确定不同遥感图像所对应的聚类中心的问题,提出一种无监督的利用直方图峰值分布确定聚类中心数目的算法,以达到最优自动分割的目的.并在此基础上,将核函数和上下文关系引入模糊C-均值聚类中去,对聚类特征进行优化.实验结果表明,该算法具有良好的分割效果,也达到了自动聚类分割的目的.

摘要： 二值图像投影是在垂直给定方向的二值图像像素值的累加,描述像素点在所选方向上的分布情况.试卷图像信息识别模块是自动化扫描阅卷系统的主体功能模块.试卷图像信息识别模块主要是模板试卷图像的信息识别和考生试卷图像的信息识别.本文主要分析了模板试卷图像客观题标准答案的信息识别过程.模板试卷中客观题标准答案的识别通过直方图投影分组的方法得到客观题答题区域,然后通过阈值分析即可得出所选答案,从而实现了客观题答案的自动识别,此次实验结果通过delphi编程得到了验证.

摘要： 通过研究人脸识别,设计出一套用于考勤的系统.基于人脸识别的考勤系统中最主要的就是人脸识别;首先自动从USB摄像头获取YUV格式的图片,转换成QImage格式并实时显示在LCD屏上,再将其转换成IplImage格式,利用OpenCV的Haar Cascade Face Detector(也称为Viola-Jones方法)进行人脸检测,得到一个矩形区域,截取该矩形区域图像进行直方图均衡化处理,进行训练或识别.

摘要： 中国是世界上自然灾害最严重的国家之一.我们对于灾害的历史研究得很不够,很多是"亡羊补牢",而且从中吸取的教训不够、方法不多、重视欠缺.1983年,笔者提出灾害学概念,只有一句话,即灾害学是研究因灾害造成的人口损耗及其对策.现在大多数定义包括人和物质.笔者认为,这些定义都没有问题,但人高于一切.只要这一个因素,问题处理起来要单纯得多了.经过初步搜集、整理，共计找到有史以来大灾资料14861条，并按照时间进程作图，过去没有把中华人民共和国成立前和中华人民共和国成立后灾情连在一起，因为中华人民共和国成立后的灾情用年度总统计数据，而中华人民共和国成立前难以找到。用本方法就可以完成两个时期的资料对接。

摘要： 本文提出了一种基于Shen滤波的车牌图像二值化的方法,对提取的车牌图像进行处理去除左右边不是车牌的边界;然后对含有字符区域的子图像求直方图;最后利用Shen滤波找到一个自适应的阈值对图像进行二值化.实验结果表明,建议方法能很好地对图像进行二值化,这为下一步车牌字符分割识别的研究奠定了良好的基础.

摘要： 一种生成平滑的能量直方图的医学核成像系统(10)和方法(100)。由多个探测器(14)探测辐射事件，所述辐射事件被定位到所述探测器(14)的多个像素。估计探测到的辐射事件的能量水平，并且利用缩放参数来缩放所估计的能量水平，所述缩放参数将所述多个像素的能量质心缩放到目标值，所述目标值的不同在于在公共目标值附近的偏移，所述目标值随着所述多个像素的空间位置而不同。从经缩放的能量水平去除目标值偏移，并且使用被去除所述目标值偏移的能量水平将探测到的辐射事件组合成能量直方图。

摘要： 本发明涉及一种直方图修正的二次直方图均衡图像增强方法及系统，本二次直方图均衡图像增强方法包括如下步骤：步骤S1，在原图像I的灰度级的直方图数组H

摘要： 本发明涉及一种自适应系数多直方图结合高维直方图的可逆信息隐藏方法。包括：步骤1、根据JPEG图像量化后的DCT系数，计算每个位置的加权平滑度值，并按块平滑度降序顺序调整块顺序，取中低频段AC系数构造多个直方图；步骤2、将每个直方图的非0系数连成对，构造多个高维直方图；步骤3、自适应的确定每个高维直方图的最优嵌入参数对和平滑度阈值T；步骤4、根据所确定的最优修改参数对和相应的二维直方图映射规则，将秘密信息嵌入在满足阈值限制的各个直方图的DCT系数对中，得到标记好的JPEG图像。本发明能实现高的率失真性能，含密JPEG图像的存储空间增长不大。

摘要： 本发明涉及一种直方图修正的二次直方图均衡图像增强方法及系统，本二次直方图均衡图像增强方法包括如下步骤：步骤S1，在原图像I的灰度级的直方图数组H

摘要： 一种生成平滑的能量直方图的医学核成像系统(10)和方法(100)。由多个探测器(14)探测辐射事件，所述辐射事件被定位到所述探测器(14)的多个像素。估计探测到的辐射事件的能量水平，并且利用缩放参数来缩放所估计的能量水平，所述缩放参数将所述多个像素的能量质心缩放到目标值，所述目标值的不同在于在公共目标值附近的偏移，所述目标值随着所述多个像素的空间位置而不同。从经缩放的能量水平去除目标值偏移，并且使用被去除所述目标值偏移的能量水平将探测到的辐射事件组合成能量直方图。

摘要： 一种基于求直方图变化率的直方图分界方法，其包括：从直方图的右/左侧开始，向左/右查找第一个变化率从小于0跳变至大于或等于0的点确定为右峰/左峰的峰值，继续向左/右查找第一个变化率从小于0跳变至大于或等于0的点确定为左峰/右峰的峰值；从右峰/左峰的峰值开始向左/右查找变化率第一个从大于0跳变至小于或等于0的临时过零点；从临时过零点向左/右查找变化率第一个从大于或等于0跳变至小于0的第一过零点，在第一过零点与临时过零点之间查找第一个从小于或等于0跳变至大于0的第二过零点；取第一、第二过零点的平均值确定为左、右峰的分界点。本发明使直方图能够提供稳定、准确的分群结果，且分界方法简单易于实现。

摘要： 提供了一种直方图比较过程，其比较第一数据集的直方图矢量与第二数据集的相应直方图矢量。第一和第二数据集的直方图矢量从所选几个直方图类的直方图值而被形成，所选几个类为包含最高频数的第一数据集的类。第二数据集的特征在于仅使用第一数据集的所选几个类；有属于其它类的值的数据项被忽略。调色板数据集对应于第二数据集而被生成，其中第三数据集内的数据项对应于第一数据集的所选类的索引，或者对于被忽略的数据项，为零索引。基于第三数据集，对应于重叠区域的直方图被递归地确定。若给出对应于第一区域的直方图，则仅通过增值位于第二区域但不位于第一区域内单元的索引的频数并减值位于第一区域但不位于第二区域内单元的索引的频数，第二、重叠区域的直方图被确定。

摘要： 本发明涉及一种将16bit转换为8bit图像数据的改进直方图均衡化方法，包括下列步骤：读取待处理的红外信息数据流文件；根据待处理的红外信息数据流文件大小与单帧红外图像输出尺寸，确定连续数据流程总帧数；定位红外信息数据流位置，截取16bit像素红外数据I；针对当前帧的红外数据I进行改进直方图均衡化，将其从16bit数据量化为8bit数据；对I″进行局部对比度增强，将当前像素点的灰度值与以当前点为中心领域内灰度均值进行比较，如果当前像素点灰度值大于领域内灰度均值，则对该点进行增强，否则对其减弱，得到增强后8bit图像。

摘要： 本发明提供了一种基于抽样分组的差分隐私直方图发布方法及设备。所述方法包括：步骤S1至步骤S6。本发明在分组划分阶段采用指数机制对直方图进行抽样划分，满足差分隐私约束，通过直方图进行抽样近似划分，能够在满足差分隐私的同时，有效地提升分组的准确性；通过对分组过程进行合理优化，提升了分组的准确性，进而降低了发布数据的误差，提升了发布数据的可用性。

摘要： 本申请提供了一种直方图均衡化方法，能够在增强彩色图像细节的基础上减小色差，该方法通过仅对彩色图像的亮度数据进行处理，从而保证彩色数据的原始性，来增强图像的亮度细节，减少色差。然后通过分析彩色图像的Y分量数据的非零直方图的类型，是单峰直方图还是多峰直方图，然后利用修正参数，得到合适的平台值和修正直方图。若为单峰直方图，则判断当前图像色彩较为单一，需要在保证色差足够小的情况下进行对比度增强，从而选择较大的修正参数；若为多峰直方图，则判断当前图像较为复杂，通过减小修正参数来提高对比度的增强效果。最后利用合适的平台值和修正直方图得到平台直方图，并对该平台直方图进行均衡化处理，来获取最终彩色图像数据。