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图像校正

图像校正的相关文献在1994年到2023年内共计1400篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、测绘学 等领域,其中期刊论文242篇、会议论文28篇、专利文献326702篇;相关期刊168种,包括科学技术与工程、中国图象图形学报、光学精密工程等; 相关会议27种,包括第13届全国青年岩石力学与工程学术大会、2014年全国建筑院系建筑数字技术教学研讨会、全国第十一届DSP应用技术学术会议等;图像校正的相关文献由2755位作者贡献,包括陈文传、张冬冬、张天序等。

图像校正—发文量

期刊论文>

论文:242 占比:0.07%

会议论文>

论文:28 占比:0.01%

专利文献>

论文:326702 占比:99.92%

总计:326972篇

图像校正—发文趋势图

图像校正

-研究学者

  • 陈文传
  • 张冬冬
  • 张天序
  • 郭大勃
  • 原田茂
  • 崔凯
  • 肖纪臣
  • 邱有森
  • 牛杰
  • 矫风
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 孙建波; 张叶; 常旭岭
    • 摘要: 针对辅助驾驶或自动驾驶领域车载图像的车辆压线检测问题,以及检测过程中由于欠曝、阴影或实体遮挡等因素导致的漏检、误检问题,提出基于改进Mask R-CNN与LaneNet的车辆压线检测算法。在网络优化方面,在Mask RCNN网络的基础上将RoI Align层的图像缩放算法(双线性插值)改进为双三次插值,将全连接层卷积化的VGG16网络取代LaneNet的E-Net共享解码器;在图像增强方面,改进Gamma校正算法以实现欠曝图像的自动校正;在训练数据方面,完成Tusimple数据集中车辆目标的标注并基于改进的随机擦除算法在网络训练过程中进行数据增强。实验结果表明:车辆检测速度保持不变的同时车道线检测速度提升了28%,车辆漏检率、误检率分别降低了38.93%,89.04%,车道线漏检率、误检率分别降低了67.21%,87.05%,算法的性能指标可满足车辆压线判断的应用需求。
    • 杨朝; 杨鹏程; 张蒙蒙; 肖渊; 刘晖
    • 摘要: 在幻影成像系统中,投影式成像装置具有制造成本低、成像系统操作便捷的优点,但由于投影光线发散和光源处光束偏轴角的存在,投影图像照射到四棱锥斜面时会发生几何畸变,导致三维模型失真。针对该问题,提出一种投影图像局域几何畸变的校正方法。通过提取投影图片,分析并建立投影图像形状和三维模型失真程度的映射关系,利用透视变换,构建投影图像局部几何畸变的矫正模型,实现三维模型的失真补偿。实验结果证明,校正后图像边长误差从34.4%降低到3.3%,角度误差从18.3%降低到3.3%,验证了该方法的有效性和可行性。
    • 葛璐璐; 陈尧; 王志刚; 江礼凡; 石文泽; 王海涛; 李秋锋
    • 摘要: 钢筋混凝土由于内部结构复杂,超声检测时容易引起强烈的结构噪声,降低信噪比,不利于缺陷的检测和判定。本文提出一种钢筋混凝土超声阵列检测方法,该方法以全聚焦理论为基础,实现了低检测频率下的高分辨率,并采用时间反转算法对全矩阵回波信号进行处理,实现超声波束的自适应增强,缺陷与钢筋处的幅值较处理前分别提升了7.6 dB和4.7 dB;最后分析了成图像中缺陷、钢筋及底波位置偏移的原因,并对它们的实际位置进行校正,从而获得高分辨成像结果。
    • 李云波; 李晓峰; 李东; 卫晋
    • 摘要: 针对传统图像畸变校正方法存在的网络损失函数较高、观测拟合度较低、畸变图像像素点定位准确度较低等问题,提出了基于改进卷积神经网络的图像畸变快速校正算法。首先,转化图像像素点坐标系与笛卡尔坐标系,根据图像中心点计算畸变图像像素点坐标值;其次,利用改进卷积神经网络校正畸变图像像素点,即通过网络权值修正量获取神经元连接权与修正结果之间的关系式,得到像素点偏移坐标以及偏移距离;最后,通过激活函数中偏置的求和信息,分析改进卷积神经网络中的线性函数与非线性函数的关系式,利用不同函数指令实现图像畸变快速校正。实验结果表明,该方法的网络损失值约为0.0092,观测拟合度为0.96,畸变图像像素点定位准确度平均值为97.7%,校正效果较好。
    • 刘驰弋; 谢明红; 何浪
    • 摘要: 在单目视觉检测中,由于相机设置角度以及镜头等原因,相机所拍摄的图片存在非线性畸变,在图片使用之前通常需要进行相机标定、畸变校正。径向基函数(RBF)神经网络具有良好的非线性拟合能力,文中提出一种基于RBF神经网络的相机标定方法,该方法从标准标定板中提取样本像素点作为网络输入,对神经网络进行训练,训练好的网络可以得到畸变图像与校正图像像素点之间的对应关系,进而达到校正图像畸变的作用。实验结果表明,相较于传统的张正友标定法,该方法简单有效,精确度更高。
    • 满建舫; 刘阳; 苏慧
    • 摘要: 城市化和工业化推动了城市经济的快速发展,同时也对生态环境和水质造成了一定破坏。提出基于多源高分影像的水源地水质遥感监测方法,利用多源高分影像获取水质数据,即通过设置采样点采集遥感数据,并对数据进行预处理,校正水源地水质遥感监测图像,以此进行水源地水质遥感监测。通过对比实验,证明该方法的监测误差小,具有较高应用价值,可在水源地水质遥感监测中广泛应用。
    • 刘雪峰; 季瑞卿; 付民
    • 摘要: 鱼眼镜头凭借超大视角而被广泛应用于水下机器人,然而目前很多方法对于远离中心部分的图像无法做到良好的校正,边缘图像有不同程度的失真和丢失,并且不符合人眼最佳视觉范围在水平方向20°、垂直方向15°的规律。为此,文中提出一种基于人眼特性的改进球面模型的校正方法。该方法能够在校正边缘区域图像的同时较好地满足人眼观察特性。首先,将二维图像平面映射到三维球坐标系中;然后,对坐标系进行旋转变换,通过旋转矩阵将需要校正的边缘部分移动至视野中央;最后,将三维坐标系中的点逆映射至二维平面。实验结果表明,改进后的方法能够对处于鱼眼镜头各角度方向的图像进行良好的校正,且能够较好地保留图像信息,减少去畸变变换中边缘和形态等信息的丢失。
    • 高聪
    • 摘要: 随着计算机技术和机器视觉技术的快速发展,数字图像处理在工业生产方面的应用日趋广泛。数字图像处理技术作为一种新的无损检测技术在工业产品表面检测领域得到了深入研究,同时在工业生产效率和质量检测方面提出了更高的要求。数字图像处理在工业检测中,最难以解决的是检测精度和计算速度问题。为此,文中提出一种显著特征的标记图像倾斜校正方法。该方法主要针对具有显著特征的标记图像进行倾斜校正。在数字图像处理中能够大幅提高检测精度和检测速度。
    • 肖星; 李新海; 罗海鑫; 周恒; 梁景明; 夏曼
    • 摘要: 为解决变电站主控室内轮式机器人拍摄继电保护屏底部压板时存在视觉盲区的问题,提出了一种基于除法模型矫正的广角副摄像机拍摄方法。该方法首先通过在轮式机器人侧面安装广角副摄像机实现继电保护屏底部视觉盲区的压板图像信息采集,然后采用除法模型对所采集的图像信息进行矫正,最后采用卷积神经网络算法对压板进行识别,实现了继电保护屏压板识别的全覆盖,提高了压板识别的准确率。在某220 kV变电站进行了压板核对实验,结果表明,采用该方法改进的轮式巡检机器人解决了视觉盲区压板的核对问题,压板核对准确率达到100%,相比原有轮式机器人巡检覆盖面更广、结果更准确,具有良好的推广价值。
    • 何静; 谢国亚; 霍雅洁; 王广川
    • 摘要: 由于当前已有方法未能对气动光学效应图像进行去噪处理,导致得到的图像校正质量较差,提出一种基于矩匹配算法的气动光学效应图像校正方法,根据小波多分辨率的特性将高低频小波系数进行分离,通过移动窗口矩匹配算法和阈值法分别对图像的低频和高频部分进行滤波处理,获取去噪后的图像。通过矩匹配算法对图像进行匹配,使用相邻帧对匹配后的图像在不同场景下进行变换列估计,同时在时间域内对校正参数进行自适应更新,完成气动光学效应图像校正。实验结果表明,所提方法能够有效提升图像质量,获取更加满意的气动光学效应图像校正结果。
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